ECサイトの売上データをもっと活用したいけれど、「SQLでは集計が遅い」「全文検索を使った分析は難しい」「BIツールでは柔軟性に欠ける」と感じたことはありませんか？ そんな課題を一気に解決するのが、 Elasticsearch × Kibana Lens  です。 本記事では、CSV をドラッグ＆ドロップするだけで、 高速かつ柔軟に購買データを可視化・分析 する手順を、サンプルデータと実例つきでわかりやすく紹介します。 目次 記事のポイント 1. SQLと何が違う？Elasticの強みを整理 2

目次 1. 前書き 対象者 できるようになること 前提条件 2. セマンティックリランク 2.1. セマンティックリランクとは？ 2.2. セマンティックリランクの概念図 2.3. セマンティックリランクの方法 2.4. セマンティックリランクのメリットとデメリット 3. Elasticsearch でのセマンティックリランク 3.1. セマンティックリランク利用時のおおまかな手順 3.2. Elasticsearch で利用可能なセマンティックリランカー 3.3. Cohere Rerank v3.5

はじめに 今回は、これまでのプロジェクトの経験を通して、システム運用の観点から学んだこと大切だと思ったことについて記事にしていきたいと思います。 初期段階で設計思想を統一する プロジェクトの機能やサービスごとに設計思想が異なっている合、何らかの追加要望や修正が発生すると、サービスごとに変更する箇所を洗い出し方針を考える必要があります。設計の違いによって確認範囲が膨大になり、考慮漏れによる追加実装が発生するリスクも高まります。 ある機能のデータ取得処理がAサービスではREST API、BサービスではGrap

はじめに こんにちは、レバレジーズテクノロジー戦略室SREチームのLEEです。 テクノロジー戦略室では部署横断的な技術に関するプロジェクトを推進しており、私が担当しているのは Kubernetes（クバネティス） の導入と将来的にプラットフォーム化していくプロジェクトです。 ところでみなさん、Kubernetes（以下K8s）について最近気になっていませんか？ 気になりますよね？ そう、気になるんですよ。 そんなみなさんに本記事ではレバレジーズテクノロジー戦略室が推進するK8s化プロジェクトの導入事例やメ

最近、Elasticの資格を取得するために自分のMシリーズチップ搭載のMacにElasticsearchとKibanaを直接インストールしてみました。 この記事では、その体験をもとに分かりやすくまとめましたので、ぜひ参考にしてみてください。 目次 ElasticsearchとKibanaってなに？ なぜローカルインストール？ Elasticsearchのインストール手順 Step1：Elasticsearchのダウンロード Step2：ダウンロードファイルを展開 Step3：Elasticsearchを起

目次 1. 前書き 対象者 できるようになること 前提条件 2. メタデータ 2.1. メタデータとは？ 2.2 メタデータを考慮しない検索 2.3. メタデータを活用した検索 3. メタデータによるフィルタリングを考慮した検索テンプレート 4. サンプルソース 5. 実行例 5.1. メタデータを使わずに検索した場合 5.2. メタデータを活用して検索した場合 5.3. メタデータを使わずにRAGを行った場合 5.4. メタデータを活用してRAGを行った場合 6. 参考情報 7. まとめ 1. 前書き

目次 1. 前書き 対象者 できるようになること 動作に必要な環境 2. CSVファイルの準備 3. Elasticsearch へのCSVファイルの登録 4. エイリアスの作成 5. 検索用テンプレートの作成 6. 読み取り用 Access Key の生成 7. Elasticsearch Endpoint URL の取得 8. コンテナの実行 8.1. ソースコードのダウンロード 8.2. ファイルの修正 8.3. コンテナのビルド～検索アプリの実行 8.4. 検索アプリの表示 9. 検索処理の概要

MCPとは？ から、LLMの能力を最大限引き出す共通ルールMCPをPythonで自作し、Elasticsearchと連携させる具体的な手順を説明します。 目次 LLMは万能じゃない？AI導入の壁 MCP（Model Context Protocol）とは？ なぜ今、MCPが注目されているのか？ MCPエコシステム MCPの仕組みを理解する：シーケンス図で見る処理の流れ 【実践】MCPサーバーをPythonで構築しElasticsearchと連携する手順 前提条件 ステップ１: UVパッケージマネージャーの

この記事では、Amazon EC2 上に Elastic Stack 8.x (Elasticsearch、Logstash、Kibana、Filebeat) をインストールしたときの手順を、備忘録として、またこれから同じことをやろうとしている方への参考としてまとめました。 実際に体験したつまずきポイントや工夫した点も交え、実践的な内容を目指しています。 目次 本題に入る前に Elastic Stack とは？ 1. 前提条件の整理 2. EC2インスタンスを起動 3. SSH接続と初期パッケージの準備

こんにちは、Service Reliability Group(SRG)の鬼海 雄太(@fat47) ...

この記事は 2025 年 2 月 5 日に投稿された「 OfferUp improved local results by 54% and relevance recall by 27% with multimodal search on Amazon Bedrock and Amazon OpenSearch Service 」の日本語版です。OfferUp の Andrés Vélez Echeveri 氏と Sean Azlin 氏、AWS の GenAI Specialist Solution A

1. 前書き こんにちは。 前回に引き続き、ホワイトペーパー「Elasticsearchを使った簡易RAGアプリケーションの作成」に 記載した技術的要素を紹介いたします。（*脚注1 1 ） 今回は N-gram 検索です。 前半(Part 1)と後半(Part 2)の2回に分けて紹介します。 前半は N-gram 検索の基本的な考え方について、後半は実践的なサンプルアプリについて紹介します。 なお、今回使用した Elasticsearch のリクエストは、下記の GitHub リポジトリで公開しています。

1. 前書き こんにちは。 前回に引き続き、ホワイトペーパー「Elasticsearchを使った簡易RAGアプリケーションの作成」に 記載した技術的要素を紹介いたします。（*脚注1 1 ） 今回は、同義語の利用です。 対象者 Elastic Cloud のアカウントをお持ちの方（トライアルライセンスを含む） Elasticsearch の初心者～中級者 できるようになること Elasticsearch に同義語の登録ができる。 Elasticsearch で同義語を考慮した検索を実行できる。 前提条件 E

1. 前書き こんにちは。 前回に引き続き、ホワイトペーパー「Elasticsearchを使った簡易RAGアプリケーションの作成」（*脚注1 1 ）に記載した技術的要素を紹介いたします。 今回は、ユーザー辞書登録についてです。 対象者 Elastic Cloud のアカウントを持っている人（トライアルライセンスを含む） Elasticsearch の初心者～中級者 できるようになること Elasticsearch のユーザー辞書への登録ができるようになる。 Elasticsearch でユーザー辞書に登録

はじめに こんにちは、デリッシュキッチン開発部でソフトウェアエンジニアをしている新谷です。 エブリーの開発部では「挑戦week」という1週間の期間限定チャレンジを定期的に開催しています。これは日常業務から離れて、新しい技術やアイデアに挑戦する取り組みです。 今回は、この挑戦week期間中にデリッシュキッチンの検索基盤をElasticsearchからOpenSearchへ移行する挑戦を行いましたので、その内容を紹介します。 ※ 挑戦weekの詳細については過去の記事で紹介していますので、興味のある方は以下を