本ブログは 2025 年 1 月 21 日に公開された「 Safeguard your generative AI workloads from prompt injections 」を翻訳したものとなります。 2025 年 1 月 23 日： 間接的プロンプトインジェクションの定義を明確にし、新しい具体例を追加するため、この投稿を更新しました。 生成 AI アプリケーションは人間のようなコンテンツを作成する強力なツールとなっていますが、同時にプロンプトインジェクション、過剰な代理行為、その他の新たなセキ

カケハシのAI在庫管理チームのエンジニアリングマネージャーやテックリードは、VPoEや課長といったポジションを経て当社へ転職してきたメンバーたちです。 彼らが役職よりも大事にしていることとは何か、なぜカケハシを選んだのか、そしてカケハシで実現したい未来とは？ エンジニアが気になることを深堀りして聞いてみました。 （文中に登場する西さんはリモートでの参加となりました） 在庫管理の「難しさ」を「面白さ」に変えるAI在庫管理チームの挑戦 Head of Engineering, SCM 兼 AI在庫管理チーム

合同会社makigai（マキガイ） の貝瀬です。2024年6月からスクラムマスターとして、介護/障害福祉事業者向け経営支援サービス「カイポケ」に関わる組織やプロセスの改善を支援しています。 カイポケリニューアルプロジェクトにおけるLeSS（Large Scale Scrum：大規模スクラム）の適用範囲の広がりとともに、スクラムマスターも組織化しました。2025年1月に、スクラムマスターの1人である福田がファシリテーターとなり、LeSSの実践当事者を集めて座談会を実施したので、その模様をお届けします。 それ

SCSKの畑です。 以前のエントリ で少し触れた通り、Redshift テーブルのデータメンテナンスアプリケーションの実装にあたり、テーブルデータの表示や編集に使用したライブラリの Tabulator について、使用した理由や特徴をまとめてみました。このため、今回は完全にアプリケーション実装に閉じた話題となります。 なお、Tabulator の公式 URL は以下の通りです。 Tabulator - Interactive JavaScript Tables Create interactive data

はじめに 筑波大学情報メディア創成学類3年の桑原士門です。こちらの記事では、Amebaチョイスのフロ ...

はじめに モバファク 24 卒エンジニアの id:knj-mf です。 記事が出る頃にはすっかり 2025 年となってしまいましたが、仕事を始めて最初の年というのはかなり大きいものでした。 今では仕事にもある程度慣れてきましたが、就職前や入社直後の時期では、新卒としては働くことに関して漠然と「よく見えないなあ」という感覚があったことを覚えています。 そこで、5 人のモバファク新卒エンジニアそれぞれの視点で「何を通じて」「何を見て」「何を考えたか」を直に伝えることに価値があると考えました。 本記事では、新卒

SCSKの畑です。 2個前のエントリ で少し言及した通り、外部公開されるサービスの AWS WAF 設定でハマった話について記載します。 アーキテクチャ図 いつものやつです。今回は AWS WAF 設定に関連する内容ということで、対象は以下構成において外部からアクセス可能なサービスとなる、Amazon CloudFront、Amazon Cognito、AWS AppSync の3つです。   背景 さて、その 2個前のエントリ において、お客さんの環境ポリシーにより CloudFront に

こんにちは！ 株式会社ココナラマーケットプレイス開発部アプリ開発グループAndroidチームでエンジニアをしております、Falconです。 久しぶり(実に1年半振り！)のテックブログ投稿になります。 今回は、リモートと出社のハイブリッド勤務がデフォルトになっている弊社で、あえて週5日フル出社してみたお話をしたいと思います。 (エンジニアの生産性について語っているので、これも「テックブログ」です。きっと。) 対象読者 弊社では原則、出社とリモートワークのハイブリッド勤務を採用しています。したがって本記事は「

はじめまして、データサイエンティストのだーさん ( @Dakuon_Findy ) です。2025年の1月よりファインディのプロダクトマネジメント室 GenAIイネーブルメントチームにデータサイエンティストとして参画しております。このチームはLLMを活用した各種プロダクトの強化や内部の業務オペレーションを改善するチームです。 近年、GitHub Copilotをはじめとしてソフトウェア開発へのLLM導入が進む中で、 Cognition社 が開発した Devin というAIエンジニアが注目を集めています。D

こんにちは こんにちは、2024年10月入社のたなちゅーです！ 本記事では、2024年10,11月入社のみなさまに、入社直後の感想をお伺いし、まとめてみました。 KINTOテクノロジーズ（以下、KTC）に興味のある方、そして、今回参加下さったメンバーへの振り返りとして有益なコンテンツになればいいなと思います！ H.I 自己紹介 はじめまして。このたびモバイルアプリ開発グループに配属されましたH.Iです。 これまでAndroidの開発に携わってきましたが、新しい環境で皆さんとともに成長し、貢献できることを楽

1. はじめに こんにちは、クラウドエース第三開発部の秋庭です。 今回は Auth0 でのバックエンド・フロントエンド、各 SDK の活用方法についてご紹介します。 前回までの記事で、Google Cloud の IDaaS サービスである Identity Platform の機能について紹介してきました。 今回から、同じ IDaaS サービスとして有名な Auth0 の機能についてこれまでの記事と同じようにご紹介し、比較できればと思います。 これまで作成した Identity Platform の記事

こんにちは、バックエンドエンジニアのまさです。 AI技術の急速な進化に伴い、従来のキーワード検索では対応できない「意味的な類似性」に基づく検索ニーズが急増しています。本記事では、 オープンソースRDBMSであるPostgreSQLにpgvector拡張を組み込むだけで、簡単にベクトル検索システムを構築する方法 を解説します。 ベクトル検索 とは、文章を数値ベクトルに変換して抽象的な意味を検索する技術であり、キーワード依存型の検索では捉えきれない「ユーザーが本当に求めている意図」を、 高い精度 で汲み取れる

Google Apps Script（GAS）でURLから不要なタグや改行を削除した圧縮したテキスト情報を取得する方法について解説します。 圧縮の処理は以下になります。 imgタグのalt情報の分離 HTMLタグの削除 空白の削除 URLからHTMLを取得して情報を圧縮する まずは、ソースコード全体を貼ります。こちらは「URLを引数として受け取り、HTML情報を取得し、特定のタグ情報内に含まれる情報を圧縮し、テキストで返答する：返答するサンプルとなります。 function testFunction(ur

はじめに BASE の Product Dev Division で Advanced Engineer のプログラミングをするパンダ（ @Panda_Program ）です。2年半間 Senior Engineer をやって、今は Advanced Engineer になりました。 今回ご縁を頂きまして Developers Summit（デブサミ）2025 に参加・登壇しました。登壇内容はスライドを公開しておりますのでこちらをご覧ください。 バックエンドエンジニアのためのフロントエンド入門 speak

こんにちは、ソフトウェアエンジニアリングチームでチームリーダー兼テッ クリード を務めております中島です。 2023年11月にmyTOKYOGASの内製化を実現してから、1年以上が経ちました。 tech-blog.tokyo-gas.co.jp myTOKYOGASの内製化を実現してからは、お客さまにより良いサービスを提供するため、myTOKYOGASの改善を日々進めるとともに、新たな取り組みにも挑戦してきました。 今回は取り組みの一つである「myTOKYOGASのマイクロサービス化」についてお話ししたい