ソフトウェア開発において、テストや品質保証（QA）は安定したリリースに不可欠なプロセスです。 しかし「テストの情報共有」という目立たない作業が、チーム全体の生産性を著しく下げているケースが少なくありません。 テストケースはExcel、進捗はSlack、バグは課題管理ツール…と情報がバラバラに散らばっているため、必要な情報の確認に時間がかかり、会議は長引き、手戻りが頻発。 その結果、本来集中すべきテスト設計や自動化といった本質的な業務にリソースを割けず、開発サイクルが遅延するという悪循環に陥って

はじめに みなさんはDockerfileを書いていますか？ 近年はAIによる支援でDockerfileをスクラッチで書く機会が減っていると考えられます。 しかしながら、AIに書かせる場合でも良い書き方を知っていることで、その後の修正が容易になります。 この記事では、Node.jsアプリケーションのDockerfileを作成する際に、私ならこのように書くという提案をします。 作成するDockerfileとディレクトリ構造 初めに、完成形のDockerfileとディレクトリ構造を示します。 以降のセクションで

はじめに 事前知識 スクラム Codex CLI AI-Scrumで何ができるのか 概要 1. 要件整理AI（プロダクトオーナー）が動く 2. 設計AI（アーキテクト）が設計書を作成 3. タスク分解AI（プランナー）が作業を細分化 4. 開発AI（デベロッパー）が実際のコードを生成 5. 品質管理AI（QA）がテストコードを作成・実行 6. ドキュメント作成AI（ドキュメンター）が説明書を生成 使い方 ステップ1：インストール ステップ2：やりたいことを書く ステップ3：コマンド実行 特定の工程から再開

はじめに こんにちは！NTTドコモビジネスの2025年夏の現場受け入れ型インターンシップに参加させていただきました、インターン生の竹田です。私は現在高専の専攻科1年生で、普段は船舶におけるサイバーセキュリティに関する研究活動を行っています。 この記事では、私が今回のインターンシップで取り組んだ業務体験内容について紹介します。 はじめに 参加のきっかけ インターンシップ概要 OTセキュリティとOsecTの概要把握 テーマ選定 検討1: 船舶での使用プロトコル調査 NMEA 0183 IEC61162-450

概要 AWS では、金融機関のお客様が AWS 上でシステムを構築する際の参考となる「 金融リファレンスアーキテクチャ日本版 」を提供しています。このたび、生成 AI に関する新たなコンテンツを追加しました。 金融機関における生成 AI の活用は、業務効率化と顧客体験向上の両面で大きな期待が寄せられています。一方で、機密情報の取り扱いやコンプライアンス要件への対応など、金融機関特有のセキュリティ要件を満たす必要があります。 今回、以下の 2 つのコンテンツを追加しました： 1. 生成 AI ワークロードの

このブログは Transform your MCP architecture: Unite MCP servers through AgentCore Gateway の翻訳記事です。 — AI エージェントが大規模に利用されていく中で、独自の Model Context Protocol (MCP) サーバーを作成し、特定のユースケースやドメイン、組織の機能やチーム向けに AI エージェントをカスタマイズするケースが増えています。また、既存の MCP サーバーやオープンソースの MCP サーバーを AI

はじめに Turing CTO室に所属している東京科学大学(Institute of Science Tokyo)の藤井です。 本記事は、LLM, VLM開発の裏で行われるリアルなデバッグ作業の様子を紹介します。 LLM, VLMの開発の裏には本記事で紹介するような地道なデバッグ作業が多数あるのですが、なかなかその実態が伝わっていないように思います。できるだけ詳細にデバッグ作業の様子を記しましたので、実際の現場で行われている作業を追体験いただけますと幸いです。 Background まず、デバッグ作業を行

はじめに MCP サーバーとは ハンズオン step 1 step 2 step 3 最後に はじめに こんにちは、 @きょー です！普段はデリッシュキッチン開発部のバックエンド中心で業務をしています。 このブログでは簡単な MCP サーバーを作成し、ローカルでの動作確認。そしてリモート化させるところまでをハンズオン形式で紹介しようと思います。すでに MCP サーバーを多数作成されていたり、豊富な知見をお持ちの方には物足りない内容になっているかもしれません。 MCP サーバーとは MCP サーバーは、AI

.entry .entry-content ul > li > ul { display: none; } .entry-content td { text-align: left; } はじめに こんにちは、データ・AIシステム本部データシステム部データ基盤ブロックの栁澤（ @i_125 ）です。私はデータ基盤の安定化・効率化を目指しつつ、Analytics Engineerとしてデータ利活用領域にも踏み込み、データマート整備やLooker周辺の整備・サポートに取り組んでいます。本記事では、Looker

こんにちは。SHIFT アジャイル推進グループの平田です。 開発チームの生産性向上において、Githubの Pull Request（PR）のレビュー管理は重要な要素 です。しかし、現在の開発チームではTeams、Slack、Outlookと様々なコミュニケーションツールが混在しており、通知に気付かずにレビュー待ちのPRを見逃したり、レビューへの対応が遅れることが課題でした。

当記事は、ライオン株式会社様と株式会社G-genの 技術情報発信コラボレーション企画 『SAPと連携するデータ分析基盤の実践とTips』で執筆されたものです。 はじめに 当企画について 当記事について 目的と位置づけ、ユースケース なぜ分析環境が必要なのか？ データ基盤における分析環境の位置づけ 分析環境のユースケース Notebook 環境のアーキテクチャ Vertex AI Workbench の利用 Google Cloud サービスへのプライベートアクセス JupyterLab のための追加設定

2025年10月9日から10日の2日間、ラトビアの首都リガで開催されたZabbix Summit 2025に初参加してきました。今年はZabbix SIAが設立されて記念すべき20周年。そんな節目の年に、世界中から集まった監視のプロフェッショナルたちと交流し、Zabbixの最新動向を学ぶ貴重な機会を得ることができました。   SCSKとしては、シルバースポンサーとして協賛を行い、 本記事では、2日間にわたるカンファレンスで得た知見や印象に残ったセッションについて、レポートします。  

5秒でわかる：この記事の内容 タイトルは挑発的ですが、真面目な技術記事です。 やったこと ： ブログ記事のHTML→Markdown変換を実装 トークン削減率：平均 20.7% （3記事で実測） 既存実装と組み合わせて累積 65%削減 を達成 得られるもの ： markdownifyライブラリを使った実装方法（コード付き） 段階的なトークン削減の実測データ WordPressブログのスクレイピングからMarkdown化まで 対象読者 ： AIを活用したブログ執筆をしている人 RAG（もどき）システムを構築

こんにちは、 id:takaram です。 ラクスでは全社で GitHub を利用しており、大半のプロジェクトが GitHub Actions を CI として利用しています。 GitHub Actions は、テストやデプロイまでを自動化する強力な仕組みである一方、正しく使わなければ セキュリティホールとなる危険性 もはらんでいます。 今回は、GitHub Actions のセキュリティについて紹介していきます。 GitHub Actions のセキュリティ ありがちな侵害のパターンと対策 1. サード

はじめに こんにちは、人材プラットフォーム本部 プロダクト開発部グループマネージャの松田です。ジョブメドレーアカデミーという オンライン動画研修 ・ 勤怠シフト管理 の開発を行っています。 2025年10月18日(土)、 Hono Conference 2025 に参加してきました。Honoは、Cloudflare Workersなどのエッジ環境で注目を集める超高速・軽量Webフレームワークであり、私たちメドレーでも新規プロダクトの技術スタックとして採用しています。 今回、メドレーはSilver Spon