こんにちは、クラシルリワードのiOSエンジニア uetyo です！ クラシルリワードでは、くらしうさぎをはじめとする魅力的なキャラクターたちと共に、「使っていて楽しいアプリ」を目指して日々開発に取り組んでいます。私たちのアプリがユーザーに愛される理由の一つは、これらのキャラクターを生き生きと動かすアニメーションにあると考えています。 アプリのリリース初期から、私たちはAirbnbが開発したアニメーションツールであるLottieを活用してきました。Lottieは使いやすさと高い互換性で知られていますが、複雑

前回は、アーキテクチャの進化はドメインイベントが起点になるという記事内で、ドメインイベントの重要性を語りました。本稿では、ドメインイベントを伝達する際にシステム要件を満たした上で、どのようにしてデータモデル並びにドメインモデルを象るかを説明します。 なお、ビジネスドメインを深掘りドメインモデルを探索する手法の説明は、世にたくさん解説されているため詳しくはそちらに譲ります。特にAlberto Brandolini氏が提唱するモデリング手法であるEvent Stormingは、ワークショップ形式でドメインイベ

本日、 AWS Amplify Gen 2 での新しいチームコラボレーションワークフローを発表できることを喜ばしく思います。 私たちは、チームコラボレーションを次の 3 つの方法で改善しました。1/ 開発ライフサイクルをより高速で強力にする、2/ プラットフォームのコア機能を改善する、3/ Amplify を既存のデプロイ環境に柔軟に統合できるようにする、の3つです。これにより、Amplify を使って、アーリーステージのスタートアップのチームでも大企業のチームでも、フルスタックアプリを簡単にデプロイでき

みなさんこんにちは！ ワンキャリアでデータサイエンスやアナリティクス、そしてマーケティングに取り組んでいる長谷川(GitHub：@tyuyoshi)です！ だいぶ肩書きがごちゃごちゃしてきました笑 今回は、最近読んだ面白い論文について紹介したいと思います。 LLMを自分のアプリケーションに組み込みたい、カスタマイズしたいという方におすすめの内容になっているので、ぜひ最後まで読んでもらえると嬉しいです！

協業リテールメディアdivでデータエンジニアをしている千葉です。 本日は、広告プロダクトにおけるデー ...

Amazon Bedrock の Knowledge base 機能 を使用すると、 Amazon Bedrock の 基盤モデル（FM）に自社のデータを安全に接続して、検索拡張生成 (RAG) を行うことができます。 検索によって取得した自社データを利用することで、 FM を再学習することなく、より関連性の高く、文脈に即した正確な応答を生成できるようになります。 この記事では、Amazon Bedrock の Knowledge base の RetrieveAndGenerate API に特化した2

GitHubドメイン認証がうまくいかない 会社でGitHubを利用するときは組織のドメイン認証を行い、トップ画面に"Verified"マークを表示させることが多いと思います。 GitHubのドメイン認証を行うときは指定のTXTレコードを追加しますが、CloudFrontを使っているときには注意が必要です。 たとえばwww.example.comのドメイン認証を行うとします。このサイトはCloudFrontで配信しており、CloudFrontのドメイン（d***.cloudfront.net）がCNAMEで

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の木村です。 BigQuery でテーブルスキーマの変更や新しいテーブルの追加を行うたびに、ドキュメントの更新作業にうんざりした経験はありませんか？手動での更新は時間もかかり、ミスも起きやすいです。「これが自動でできたら楽なのに」と思ったことは、私だけではないはずです。 そこで、今回の記事では、BigQuery のデータセットからテーブル定義書を自動生成する方法をご紹介します。 なお、本記事のサンプルコードは、こちらの GitHub リポジト

はじめに こんにちは。BASEのデータ分析チーム（Data Strategy Team）で不正対策を行ったり、機械学習モデルを触ったりしている竹内です。 先日チーム内の論文読み会でニューラルネットを用いた画像合成によるバーチャル試着技術というトピックに触れる機会があったので、その最近のトレンドについて改めてブログという形でまとめてみました。 バーチャル試着は画像生成モデルの実用的なユースケースの一つとして今現在データセットの拡充やアーキテクチャの検証が進んでいる分野の一つであり、個人的には非常にアツいトピ

AWS Supply Chain に、データ取り込みプロセスを簡素化し、アプリケーションの利用促進と導入体験を向上させるために、生成 AI を含むいくつかのエキサイティングな拡張機能が追加されました。 AWS Supply Chain は、サプライチェーンのデータを統合し、機械学習を活用した実用的な洞察を提供し、リスクの軽減、コストの削減、レジリエンスの向上に役立つコンテキストコラボレーション機能を組み込んでいます。 サプライチェーンデータレイク (SCDL) は、エンドツーエンドの可視性を実現し、需要予

ごあいさつ はじめましての人ははじめまして、こんにちは！BASE BANK Divisionのフロントエンドエンジニアのがっちゃん（  @gatchan0807  ）です。 今回は、ここ数ヶ月の間にOIDC（OpenID Connect）という技術を使った開発を複数行い、この技術の概観を理解することができたので、OIDCの技術概要に触れつつBASE BANKの中でどのように使ったのかをご紹介しようと思います。 OIDCとは何なのか このパートでは、まずOIDCという技術について概要を紹介します。いくつかの

CTO統括室の黒崎(@kuro_m88)です。本日早朝に面白そうな発表を目にしました👀 AWS Co ...

こんにちは。 FindyのTeam+を開発している西村( sontixyou )です。 【エンジニアの日常】エンジニア達の自慢の作業環境を大公開 Part1 と題して、公開したブログが好評でした。 それに続いて、弊社エンジニア達の作業環境を見ていきましょう！ 作業環境を大公開 西村 私は、現在週3日ほど出社と残りはリモートワークしています。そんな私の作業環境をご紹介します。 デスクの全体像はこのような感じです。 デスクは新卒時代の先輩からおさがりです。幅120cmのものを使用しています。 ディスプレイはD

言語モデルを高位合成でFPGAに実装してみた Turing株式会社のリサーチチームでインターンしているM1の内山です。 Turing株式会社では大規模基盤モデルによる完全自動運転を目指しており、その実現に欠かせない技術として大規模言語モデルの研究開発を行っています。 Generative AI LLMの広範な知識と思考能力に加え、視覚情報やセンサーデータなどの多様な入力を受け入れることで、車の周囲の状況を正確に認識します。さらに、世界モデルを適用することで、高度な空間認知と身体性を獲得し、実世界に対応した

企業は、よくある質問 (FAQ) やナレッジ記事などのセルフサービス機能をウェブサイトやモバイルアプリに公開し、顧客の疑問の解決を支援しています。 このとき、解決しなかった疑問について顧客がエージェントに問い合わせると、ウェブサイトやアプリで入力または閲覧した内容を、再度尋ねられることがよくあります。 このため、企業はサードパーティのウェブ通話、画面共有、またはビデオ通話アプリケーションを導入し、顧客がウェブサイトやモバイル機器から電話をかけられるようにしています。 その結果、エージェントは従来の電話とウ