Claude Code や Kiro といった AI 駆動の開発ツールや開発環境によりコーディングの生産性が飛躍的に高まっています。さらに、 AI DLC をはじめとした開発方法論が AI の適用範囲を開発プロセス全体に広げることで、 “本番リリースまでの時間” は数倍に短縮されつつあります。その生産性向上に着目が集まる一方で、 リリース速度が事業の成長を阻害するリスク が観測され始めています。 リスクは技術・ビジネス両面で発生します。技術面では、今まで年 1~2 回だった本番環境に影響するバグが週次で発
10 月 27 日週、私は AWS Shenzhen Community Day で Jeff Barr に会いました。Jeff は、世界中のビルダーが生成 AI でどのように実験しているかについて語り、これからもアイデアを実際のプロトタイプに落とし込んでいくように現地の開発者を励ましました。セッション終了後も多くの参加者がその場に残り、モデルのグラウンディングと評価、生成 AI を実際のアプリケーションに組み込む方法について話し合いました。 コミュニティビルダーたちは、Kiro をテーマにしたクリエイテ