G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の3日目に行われたソリューショントーク「 AI-powered cancer detection in medical imaging 」 のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 AI を利用するための未来 マルチモーダル AI の力 検討要素 解決策の紹介

TL;DR BigQuery MLを使うと、BigQuery上のデータに対する推論処理が BigQuery内 で完結できます。 Dataformからも当然呼び出せるので、推論対象データをBigQueryで準備できるのなら、 推論バッチ全体がBigQueryで完結します。 AIモデルは、Googleマネージドなモデルや、各自で用意したローカルモデルも利用できます。 きっかけ AI戦略室では、BigQueryで処理したデータに対して、AIモデルを用いたバッチ推論を多数実施しております。 その際、Vertex

TL; DR できます ただし、BigQuery 標準テーブルに入っているデータに対してのみであり、かつプレビュー機能を使う必要があります はじめに こんにちは。クラウドエースの田中です。 この記事では BigQuery にて 2025 年 4 月 3 日および 2025 年 4 月 4 日にリリースのあった機能の紹介を通して、BigQuery ML(以下、BQML) から LLM を呼び出した際の出力を、一定の形式にコントロールできるか検証していきます。 最後までお読みいただけたら幸いです。 リリース概

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の前山です。 アプリケーション開発を中心に取り組みつつ、Google Cloud 公式認定トレーナーとしても活動しています。 大規模なシステムにおいて、メッセージングは重要な役割を果たしています。特に Google Cloud Pub/Sub は、その信頼性と柔軟性から多くのシステムで採用されています。しかし、実運用では必ずメッセージ処理の失敗という課題に直面します。 本記事では、この課題に対する重要な解決策として、Pub/Sub のデッドレタートピ

こんにちは！SCSKの八巻です。 Google Cloud にて利用できる『Google Agentspace』についてご存知でしょうか？？ Agentspaceを利用することで、 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。 ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。 ことが可能となります。 Google Cloud 公式サイト： Google Agentspace | Google Cloud Goog

はじめに Gemini in BigQuery A family of data agents BigQuery MLの進化 AI Query Engine まとめ はじめに お久しぶりです、松村です。先週ラスベガスで開催されていた「Google Cloud Next 2025」に参加させていただきました。 ラスベガスの乾燥にやられるまいと気合を入れて保湿した結果、新品のリップは半分なくなりました。 本ブログでは、多くの魅力的なセッションの中でも私が楽しみにしていた、BigQuery のロードマップや最新

こんにちは。SCSKの山口です。 Google Cloud にて利用できる『Google Agentspace』についてご存知でしょうか？？ Agentspaceを利用することで、 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。 ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。 ことが可能となります。 Google Cloud 公式サイト： Google Agentspace | Google Cloud Goog

こんにちは。SCSKの山口です。 Google Cloud にて利用できる『Google Agentspace』についてご存知でしょうか？？ Agentspaceを利用することで、 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。 ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。 ことが可能となります。 Google Cloud 公式サイト： Google Agentspace | Google Cloud Goog

はじめに 2025年4月にラスベガスで開催された Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'24（以下、Next'24）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Google Cloud NEXT'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています。 この記事では主に Google 初のカスタム Arm ベース CPU Axionに焦点をあてて解説いたします。 主要ポイント 最高の価格性能: Axion は、標準的な Arm Ne

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています！ 構造化データと非構造化データ (画像、音声、動画、ドキュメントなど) の統合分析は、長らく多くの企業にとって困難な課題でした。 従来、これらのデータは別々のシステムで管理され、連携には複雑な ETL パイプラインやカ

はじめに こんにちは、クラウドエースの許です。 以前、私が執筆した記事にて、Cloud Storage にアップロードした CSV ファイルを BigQuery に自動的にインポートする方法を紹介しました。 その際、Cloud Run を使用して Cloud Functions をデプロイしましたが、デプロイの手順は手動で行っていました。 今回は、GitHub にプッシュすると、自動的に Cloud Run Functions のデプロイまで済ませる方法について紹介します。 この記事の目的 GitHub

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 で発表された BigQuery の新機能について紹介します。 概要 BigQuery と AI の統合 全体像 BigQuery data preparation データセットレベルのインサイト（BigQuery データキャンバス） BigQuery pipelines にデータエンジニアリングエージェントが組み込み Colab Notebook にデータサイエンスエージェントが組み込み BigQuery AI query e

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 in Las Vegas の、2日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next '25 in Las Vegas 概要 Google AI Studio の新しい UI Agent Development Kit（ADK） ADK の使い方 マルチエージェントとデバッグ Agent2Agent Protocol（A2A） 開発環境 IDE との統合 サードパーティモデルの利用 Andr

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています！ セッションのキーメッセージ: AIエージェント時代の到来 セッションでは、AI が単なるチャットボットやテキスト生成ツールから、ツールを使いこなし、情報を検索し、人間のようにタスクを完了できる洗練された AI エージ

こんにちは。SCSKの島村です。 Google Cloud にて利用できる生成AIサービス『Google Agentspace』についてご存知でしょうか？？ Agentspaceを利用することで、 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。 ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。 ことが可能となります。 Google Cloud 公式サイト： Google Agentspace | Google Cl