記事の移行について 当記事は移行しました Google Agentspace は、2025年10月に Gemini Enterprise に名称を変更して一般公開されました。 これに伴い、Gemini Enterprise についての解説記事は、以下のページに移行されました。 blog.g-gen.co.jp window.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { const canonicalUrl = "https://blog.g-gen.co.jp/

G-gen の杉村です。BigQuery の 外部テーブル （external tables）機能で Google スプレッドシートのデータを BigQuery からクエリする方法について紹介します。 外部テーブルとは スプレッドシート サンプルシートの準備 共有リンクの取得 外部テーブルの定義 SQL（DDL） 解説 シート指定の注意点 クエリ アクセス権限 Google アカウントによるアクセス プログラムからのアクセス 外部テーブルとは 当記事では、BigQuery の 外部テーブル （extern

こんにちは。Drawer Growth グループの江良です。 キャディが「製造業 AI データプラットフォーム」の構想を打ち出してから半年ほどが経ちました。 caddi.com このコンセプトの実現にあたっては、「AI」の部分だけでなく、「データ」の部分を支える仕組みづくりも重要になってきます。今回は、私が携わっているプロジェクトで導入した Apache Iceberg とその使いどころについて紹介したいと思います。 製造業におけるデータ活用の難しさ 本題に入る前に、まずは背景について少し補足します。 （

はじめに こんにちは！北陸先端科学技術大学院大学修士1年の@midorinです。 メルペイのBalanceチームにて1月から3月にかけての2ヶ月間、バックエンドのインターンに参加しました。 今回は、インターンで主に取り組んだ通知の改善とメルペイで学んだことを本ブログに記載します。 メルペイ Balanceチームについて メルペイはメルカリの売上金や銀行口座のお金が使える決済サービスです。Balanceチームでは売上金などの残高やポイント、債権を管理するサービスを開発しています。 ポイント失効通知 メルペイ

初めに こんにちは、クラウドエース 第三開発部の王です。 デジタル化が進む現代、企業や組織では注文書、納品書、請求書などのビジネス文書（PDF、Word、Excel など。以降、ドキュメントデータと呼びます）が日々大量に生成されています。これらのデータには貴重な価値が含まれており、適切に分析することで有益なインサイトを得ることができます。しかし、データの整理や解析に多くの時間と手間がかかり、より効率的なソリューションが求められています。 Google Cloud は BigQuery と Document

こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、BigQueryのテーブルにCSVデータを取り込む際、何度も遭遇したエラーたちと、その解消方法をご紹介します。 データを取り込む方法としては、下記「bq load」コマンドでGCS→BQに取り込むことにします。 実行コマンド bq load –skip_leading_rows=1 [データセット].[テーブル] gs://[バケット/フォルダ]/[ファイル名]  コマンドのオプション等、詳細情報は下記ドキュメントをご参照ください。 bq コ

こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、Google Cloud認定資格の受験レポート その①です。 はじめに 先日、Google CloudのAssociateレベルの認定資格として、下記二つの認定資格が追加されました。 ・ Associate Data Practitioner ・ Associate Google Workspace Administrator 全冠維持継続中の私にとっては見逃せないニュースでしたが、 Associate Google Workspace Administrator

はじめに 2024年、バンダイナムコネクサスはエンタープライズ規模のデータ基盤開発から、AIを活用した新たな開発手法まで、私たちの取り組みをTechBlogを通じて発信してきました。 この記事では、これまでリリースした主要な記事を振り返り、当社の技術的な取り組みを紹介します。 データ基盤開発プロジェクト 広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 ～第1章 プロジェクト発足～ 広告出稿のKPI最大化を目指したデータ基盤開発プロジェクトについて、プロジェクト開始当初の課題を踏まえて、取組やシステムの概要・

G-gen の min です。先日、Looker Studio を使い、Google Cloud（旧称 GCP）の BigQuery のデータ可視化を試みた際に困ったことがありました。今回は、発生した問題と解決方法を記載します。同じ課題に直面した方の参考になれば幸いです。 やりたかったこと 発生した問題 原因調査 検証 解決方法 やりたかったこと Looker Studio では、複数のデータを結合して1つのデータセットとして扱うことができます。 参考 : Looker Studio での統合の仕組み ま

はじめに クラウドエース第三開発部の角谷（かどたに）です。 BigQuery リモート関数を使用したクエリを実行し、 Slack とメールアドレス（Gmail）に通知する仕組みを作ってみましたのでその方法を紹介します。 システム アーキテクチャ 使い方 BigQuery のクエリエディタで、送りたいメッセージを引数にリモート関数 send_message を実行します。 SELECT `{プロジェクト ID}.my_dataset.send_message`(test message); すると、あらかじ

G-gen の杉村です。2025年2月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに 生成 AI アプリ保護のフルマネージドサービス Model Armor が公開 Google スプレッドシートの性能が改善 OneDrive から Google ドライブへのデータ移行ツールが一般公開 Gemini 2.0 Flash が GA。2.0 Flash Lite や 2.0 Pro も利用可能に Note

データ&AIチームでデータエンジニアを担当している塚田です。 弊社のデータ基盤はさまざまなデータソースからデータを連携しており、そのデータを活用することで全社のデータ基盤として成り立っています。 その中で、Google Analytics for Firebaseの活用をベースにBigQueryのコストダウンした事例をご紹介できればと思います。 概要 改めて、弊社ではGoogle Analytics for Firebaseなど色々な基盤を用いてログを収集していいます。 今回はGoogle Ana

こんにちは。千葉県の特産品として真っ先に思い浮かぶものがヨウ素 *1 な、データシステム部データ基盤ブロックの塩崎です。 この記事ではBigQueryストレージの費用を計算する方法と、費用を節約するための戦略について説明します。BigQueryストレージの費用計算をするために、まずストレージを2軸・8種類に分類し、それぞれの軸の視点から費用節約をする方法を紹介します。特にTime travel機能やFail-safe機能が関わると計算ミスをしやすくなるため、それらについても説明します。 ストレージの分類

最近GitHubの認証情報の取り扱いで悩んでいる GHE管理者の石川です。 GitHub ActionsのOIDCを使った各種クラウドとの認証便利ですよね！ OIDC利用も増えてきたしPAT周りをもっと綺麗にできないだろうかと考えています。 classic PAT廃止してFine-grained PATとGitHub Appにしたい → いまどのくらい使われているのだろう → GitHub上に認証情報記載されてない？ といった具合に、整理よりも先に掃除の必要性を感じてきました。 弊社のGitHub組織には

こんにちは！SCSKの新人営業、栗山です。 皆さんの会社では、電話応対をどのように行っていますか？ 顧客対応の質向上や効率化 は、多くの企業にとって重要な課題ですよね 近年、AI技術を活用した 電話応対のDX が注目されています。 例えば、音声認識技術を使えば、顧客との会話を自動でテキスト化し、分析したり、対応を効率化したりすることが可能になります！ 今回は、Google Cloudが提供する音声認識サービス Google Cloud Speech-to-Text の検証を通して、AIによる電話応対DXの