どーも、AIの方のy.s.です！ エンジニアやってると、いろんなデータ扱うけど、その中でも「会計データ」って、マジで特別扱いしなきゃヤバいやつ、って知ってた？ 「売上データが1円ズレてたわｗ テヘ☆」が許されない世界。それが会計。 なぜなら、会計データ、特に「仕訳」とかって、「一度起きたビジネスの"事実"（Fact）」そのものだから。 今日は、この ⭐︎⭐︎⭐︎censored⭐︎⭐︎⭐︎ 大事な「事実」を、どうやってイケてる分析基盤（Datalake/Datamart）に落とし込むか。なんでBigQue

G-gen の杉村です。2025年10月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Cloud Run functions 第1世代を第2世代にアップグレードするツール (Preview) Google チャットで、スラッシュ（/）でアプリが呼び出せるように Google Gen AI SDK に C# 版が登場（Preview） gemini-2.5-flash-image（通称 Nano Ba

当記事は、ライオン株式会社様と株式会社G-genの 技術情報発信コラボレーション企画 『SAPと連携するデータ分析基盤の実践とTips』で執筆されたものです。 はじめに 当企画について 自己紹介 当記事について 概要 データマネジメントのプロセス アジリティ、ガバナンス、利活用促進のバランス 設計 3つのレイヤ DataLake DWH Datamart データカタログとメタデータ 実現するためのプロダクト Dataform、BigQuery Looker まとめ はじめに 当企画について 当記事は株式会

データドリブンな人間を目指している香取です。 今回は Databricks on AWS から BigQuery のデータに接続する方法について解説します。 はじめに Databricks では レイクハウスフェデレーション 機能を使って、BigQuery のデータに直接クエリを実行できます。 この機能を使うことで、Databricks にデータをコピーすることなく、BigQuery 上のデータを活用した分析や機械学習が可能になります。 今回は以下のドキュメントに沿って実際に Databricks から

G-gen の杉村です。Google の生成 AI 開発ツールである Vertex AI と Google AI Studio の違いや、それぞれのユースケースについて解説します。 概要 Vertex AI と Google AI Studio 差異の一覧 選定の基本的な考え方 セキュリティと統制 Vertex AI の場合 Google AI Studio の場合 割り当てとレート制限 概要 Vertex AI の場合 Google AI Studio の場合 Google Cloud プロダクトとの連

はじめに こんにちは、医療プラットフォーム本部データ戦略グループの安東です。 以前、私たちは「 データ戦略グループにおけるcontext engineeringの取り組み 」という記事で、LLMに適切なコンテキストを提供することで分析精度を向上させるContext Engineeringの実践について紹介しました。 本記事は、その取り組みをさらに一歩進め、 ビジネスユーザーが日常的に使える分析AIエージェントとして社内リリースした事例 を紹介します。 組織拡大に伴うデータ分析ニーズ増加とアナリスト不足とい

 

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社のきょくです。 最近、業務の中で Google Cloud Logging のログデータを BigQuery に転送して分析する作業を行っております。 その中で、「ログシンクを作成する前のログはどう転送するのか」という点で少しハマったので、本記事はその検証内容と解決方法を共有します。 ログシンクとは？ ログシンクは Cloud Logging の「ログルーター」に対して、どのログをどこに転送するかを定義する仕組みです。 少しわかりづらいかもしれないですが、順を追

G-gen の武井です。当記事では、Google Cloud が提供するセキュリティ運用プラットフォームである Google SecOps を徹底解説します。 Google SecOps とは 概要 主な特徴 主な機能 エディションと料金体系 用語と機能 Security Information and Event Management（SIEM） Security Orchestration, Automation, and Response（SOAR） Cloud-Native Application

1. はじめに こんにちは、株式会社バンダイナムコネクサスの山野です。 昨今のECサイトにおいて、商品レコメンドや検索はユーザ体験を向上させるうえで今や欠かせない機能となっています。しかし、高精度なレコメンドシステムを最初からフルスペックで実装しようとすると、膨大な開発コストと時間がかかります。ユーザー行動のモデリング、リアルタイム処理基盤、A/Bテスト環境、多言語対応など、考慮すべき要素は多岐にわたり、リソースが限られる中ですべてを実現するのは現実的ではありません。 そこで重要になるのが、少ない工数で段

当記事は、ライオン株式会社様と株式会社G-genの 技術情報発信コラボレーション企画 『SAPと連携するデータ分析基盤の実践とTips』で執筆されたものです。 はじめに 概要 データ基盤整備の必要性 「収益力の強靭化」から見据える未来経営とデジタル改革 データ活用環境の課題 目指す姿 構成設計 当初案 大幅な見直しへ SAPデータ活用に向けて Cortex Frameworkの導入検証について 今後の方針 まとめ はじめに 当記事は株式会社G-gen様とライオン株式会社の技術ブログ相互寄稿企画で執筆された

G-gen の杉村です。2025年10月、Google の AI アシスタントサービス Google Agentspace が Gemini Enterprise に名称変更され、追加の機能とともに再発表されました。変更後のライセンス体系等の違いについて解説します。 Gemini Enterprise とは Gemini Enterprise の発表 発表内容 変更点 ライセンス体系 Gemini Enterprise への移行 サブスクリプション移行パス イメージ図 Google Agentspace

G-genの杉村です。Google Colaboratory、略称 Colab は、Google が提供する Jupyter ノートブックベースの開発環境サービスです。Colab には無料版、従量課金プラン、サブスクリプションプランである Colab Pro と Pro+、そして企業等の組織向けの Colab Enterprise があります。それぞれの違いやユースケースを解説します。 Colab の概要 プランの選び方 Colab 無料版 Colab 従量課金プラン Colab Pro / Pro+ C

BigQueryデータをAmazon S3に移行する方法を紹介します。 いくつか方法はありますが、本手順ではAWS Glue JobでBigQueryに対しクエリを実行することでデータを移行します。 本手順を取り入れることで、BigQuery上の大規模なデータの移行・加工処理がサーバーレスで構築できます。 転送対象のデータの準備(Google Cloud) マテリアライズドビュー用のデータセットの作成(Google Cloud) IAMロールの作成(Google Cloud) サービスアカウントの作成(G

はじめに こんにちは、トモニテで開発を担当している吉田です。 デジタル広告の運用において、広告パフォーマンスの分析とレポート作成は重要な業務の一つです。しかし、弊社では手動でレポートを作成しており、営業活動に集中する時間を削ってしまう課題がありました。 本記事では、Google Ad Manager（GAM）の REST API と BigQuery を連携させ、レポート作成を自動化するシステムの構築事例について、紹介します。 背景：セールスレポート作成の課題 ビジネス課題 セールスチームが Google