こちらの記事は、Luup Advent Calendar 2025 の10日目の記事です。 はじめに こんにちは、Data Science&Engineering Teamリーダーの小林です。 私は、データ基盤の開発や整備を主な担当業務としており、日々AIを社内でどう活用していくか、どのようなデータ環境であれば活用がしやすいかということを考え実装しています。 最近、BigQueryからVertex AI経由で簡単にLLMを呼び出せる関数が追加され、さまざまな場面で便利に使えるようになってきました。

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第二開発部の劉です。 Google Cloud では、機械学習の専門知識がなくても需要予測モデルを構築できる製品が提供されています。そこで今回は、BigQuery ML (BQML) の時系列予測機能と Vertex AI Forecast の2つの製品を使い、同じデータセットで予測モデルを構築する方法をハンズオン形式で紹介していきます。 BigQuery MLはSQLだけでモデル構築から運用まで完結でき、Vertex AI ForecastはGUI操作でモデ

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第二開発部の劉です。 Google Cloud では、機械学習の専門知識がなくても需要予測モデルを構築できる製品が提供されています。そこで今回は、BigQuery ML (BQML) の時系列予測機能と Vertex AI Forecast の2つの製品を使い、同じデータセットで予測モデルを構築する方法をハンズオン形式で紹介していきます。 BigQuery MLはSQLだけでモデル構築から運用まで完結でき、Vertex AI ForecastはGUI操作でモデ

こんにちは。メルカリの検索領域で Software Engineer をしている @otter です。 この記事は、 Mercari Advent Calendar 2025 の９日目の記事です。 メルカリの商品検索とその品質管理 メルカリの商品検索は、膨大な商品のなかからお客さまの意図を的確に汲み取り、本当に探している商品を検索結果に表示することが重要です。そのため、検索キーワードと検索結果との関連性や妥当性を日々チェックし、品質を維持・向上させることは不可欠と言えます。 この記事では、検索結果の品質チ

こんにちは、クラウドエース 第一開発部の阿部です。 この記事は JP_Google Developer Experts Advent Calendar 2025 の 9 日目の記事です。 はじめに 去年の Google Cloud Next '24 で AI エージェントという概念が発表されて以来、Gemini をはじめとして、生成 AI 関連の技術が世間の注目を集めてきていると強く感じています。 ただ、様々な生成 AI の技術が登場している中で、私が案件に携わる際に改めて重要だと感じているのが、Goog

こんにちは、クラウドエース 第一開発部の阿部です。 この記事は JP_Google Developer Experts Advent Calendar 2025 の 9 日目の記事です。 はじめに 去年の Google Cloud Next '24 で AI エージェントという概念が発表されて以来、Gemini をはじめとして、生成 AI 関連の技術が世間の注目を集めてきていると強く感じています。 ただ、様々な生成 AI の技術が登場している中で、私が案件に携わる際に改めて重要だと感じているのが、Goog

この記事は株式会社エス・エム・エスAdvent Calendar 2025の12月8日の記事です。 qiita.com プロダクト開発部 人材紹介開発グループの田実です。 人材紹介サービスは今年から Career Portal という新しい社内基盤を開発・運用しています。 本記事ではこのCareer Portalの概要や利用技術について紹介したいと思います！ 人材紹介サービスの課題とCareer Portal エス・エム・エスでは医療・介護・保育などの領域で人材紹介サービスを提供しています。 人材紹介サー

G-gen の杉村です。BigQuery の 自動エンベディング生成 機能の概要と、簡単な検証結果を紹介します。自動エンベディング生成を使うと、テーブルの特定列のデータが挿入されたり更新されたりしたときに、自動的にエンベディングが生成され、セマンティック検索や RAG に利用することができます。 はじめに BigQuery の自動エンベディング生成とは 料金 制限事項 接続の作成と設定 接続とは 接続の新規作成 サービスアカウントへの権限付与 テーブルの作成 レコードの挿入 エンベディング生成状況の追跡

はじめに こんにちは！ 株式会社ココナラのマーケットプレイス開発部 Web開発グループ バックエンド開発チーム所属のさいぴーです。 こちらは株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 6日目の記事です。 ココナラでは現在、プロダクト開発のスピードを上げるため「AX推進（AIトランスフォーメーション推進）」に取り組んでいます。その一環として、私はPdM向けのAI活用環境を整備するプロジェクトを担当しています。 本記事では、「AIに事業ドメインを教える」というアプローチで、PdMの相棒となるA

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud が提供する生成 AI アシスタントサービスである Gemini Enterprise を徹底解説します。ユーザー目線での機能や、管理者目線での注意事項、料金等についても解説します。 概要 Gemini Enterprise とは Gemini Enterprise で何ができるのか 多様なデータソース 提供形態 利用するには モバイルアプリ 個人での利用 料金とライセンス サブスクリプション プランと料金 クォータ サブスクリプションの購入 ラ

本記事は、Luup Advent Calendar 2025の5日目の記事になります。 こんにちは、株式会社Luupの栗村です。 本記事の内容は、12/05に開催されたTECH PLAY 生成AI Conferenceのスピンオフ記事で、Gemini EnterpriseとNotionとの連携について詳説しています。 1. Gemini Enterpriseと情報検索の課題 1.1 Gemini Enterpriseとは https://cloud.google.com/gemini-enterprise

はじめに 本記事は、Luup Advent Calendar 2025の4日目の記事になります。 こんにちは、株式会社LuupのSoftware部でPlatform / Technology Enabling (Backend TL) を担当している安元（やっすー）です。 急遽２日連続で記事を作成することとなってしまったため、もし誤りがあればお気軽にコメントください🙏🔥 Luupのバックエンド開発では、Firebase (GoogleCloud) をメインに活用しており、Cloud Functionsを用

G-gen の齊間です。この記事では、Dataflow の Flex テンプレートジョブが VPC ネットワーク内のリソース（例：Compute Engine 上の Oracle DB）にアクセスする際に、ランチャー VM が原因でタイムアウトエラーとなる事象が発生しました。この事象の原因と実施した対処法について解説します。 事象 エラー内容 実行したコマンド 参考記事 原因 対処法 additional-experiments オプションの使用 ネットワークタグの設定 事象 エラー内容 Dataflow

はじめに こんにちは、データ推進室データマネジメント部でアナリティクスエンジニアをしている椎名、平野、町塚です。 私たちの所

G-gen の杉村です。Google Cloud や Google Workspace の、2025年11月に発表されたイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud のアップデート Bigtable で Protocol Buffer を直接クエリできるように（Preview） BigQuery でクエリ結果ダウンロードのサイズ制限が 10 MB から 1 GB に Vertex AI Search で docx/p