はじめに こんにちは、26卒内定者でバックエンドエンジニアの相馬大和です！ 本記事では、内定者バイト ...

Google Workspace において Google ドライブなどのストレージ容量上限を規定するための仕組みである、 ストレージプール の仕組みについて解説します。 概要 ストレージプールとは 対象となるデータ エディションごとの上限 ストレージ容量の管理 使用状況の確認 ストレージ制限の設定 容量が不足した場合の挙動 ストレージプールを増やす方法 ライセンスの追加購入 上位エディションへのアップグレード 追加ストレージの購入 概要 ストレージプールとは ストレージプール とは、組織内のすべてのユーザ

こんにちは。ワンキャリアでデータサイエンティストをしている申（シン）です。 普段は、社内のデータを用いた分析や、機械学習モデルの構築を通じて、ビジネスの意思決定支援を行っています。

.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、検索基盤部の 朝原 です。ZOZOTOWNの検索改善を担当しています。 日々の分析業務では、ユーザーの行動ログを集計するSQLクエリを頻繁に作成します。クエリ作成には定型的なパターンも多く、作業時間を短縮する手段として生成AIの活用を検討しました。しかし、社内固有のログ構造や前提条件が多く、生成AIを利用しても期待どおりにクエリを作成できないとい

G-gen の菊池です。当記事では、Looker で BigQuery のデータを可視化するための一連のフローを、スクリーンショット付きで解説します。BigQuery との接続から、LookML の自動生成と調整、Explore での可視化などを説明します。 はじめに 当記事について Looker、ビュー、Explore、モデル 構成図 BigQuery 側の準備 デモ用データセットの作成 サンプルデータの投入 接続用サービスアカウント（SA） の作成と権限付与 Looker の接続設定 BigQuery

はじめに はじめまして。NTTデータでデータサイエンティストを務めております池野です。 本記事では、DataRobot の生成AIを活用したアプリケーションである「データと会話する」エージェントを使って、商品の売り上げデータをインプットに、対話的に商品の需要傾向を確認する方法や、その使用感をお伝えしたいと思います。 DataRobotとは DataRobot社は、AIに対するユニークなコラボレーション型のアプローチによってユーザーをAIサクセスに導くバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 https:/

Dataformは、BigQuery上でデータ変換のワークフローを開発するためのGoogle Cloudのサービスです。 Dataformにはアサーションという機能があり、データ品質のテストを実装することができます。 今回はこのアサーションを利用して、直近一週間の対象のカラムにNull値が含まれているかを確認するアサーションを実装してみました。 概要 Dataformのアサーションについて Dataformには組み込みアサーションと手動アサーションがあります。 組み込みアサーション SQLXファイルのテー

こんにちは、 電通 総研 XI本部 サイバーセキュリティテクノロ ジー センターの櫻井です。 本記事では 代表的な クラウド サービスプロバイダ（以降、CSPと略）である AWS ( Amazon Web Services )、 Microsoft Azure、 Google Cloudの最上位アーキテクト資格に関する比較を紹介します。 なお、本記事でご紹介する資格の情報は2026年1月時点のものとなります。 アーキテクト資格の種類 筆者の経歴 チャレンジのおススメ順 各CSP最上位資格で共通で問われる内

業務でデータの不整合を調査したり、リリース後のデータ確認を行ったりする際、毎回同じようなクエリを書いていることに気づきました。 そこで、いざという時に焦らずコピペで使えるよう、データ調査でよく使うBigQueryのクエリパターンをまとめました。 【タイムトラベル】過去のある時点のデータを参照する データを誤って更新・削除してしまった時に使います。 バックアップテーブルからリストアしなくても、クエリに一行足すだけで過去の状態を参照できます。 ※タイムトラベル期間（デフォルト7日間）内であれば参照可能です。

G-gen の高宮です。Google 公式の技術ドキュメントを検索するための Developer Knowledge API を、Gemini CLI から MCP サーバー経由で使用した検証結果を紹介します。 はじめに Developer Knowledge API とは MCP サーバーで使用可能なツール 注意事項 事前準備 Google Cloud の設定 Gemini CLI の設定 search_documents での検索 質問の投入 検索と回答の流れ get_document での検索 質問

はじめに こんにちは、株式会社バンダイナムコネクサスの忠です。 この記事では、Vertex AI Search for Commerce のSearch機能をプロダクトへ導入した際の知見をTips形式でご紹介します。「筆者が実装を始めた当初に、これほどまとまった情報があったなら、どれだけ助かっただろうか」という想いを込めて、これまでの知見を詰め込みました。導入を検討されている方の参考になれば幸いです。 前提 Vertex AI Search for Commerce とは Eコマース（小売業）のウェブサイ

G-gen の杉村です。2026年1月に発表された、Google Cloud や Google Workspace のイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud のアップデート LOAD DATA/CREATE EXTERNAL TABLE のフォーマット指定オプションが GA Cloud Run functions で Direct VPC egress が使用可能に（Preview） Gemini CLI 利用

G-gen の杉村です。BigQuery には Conversational Analytics （対話型分析）機能が備わっており、データに関する質問を生成 AI に対してチャット形式で投げかけることができます。この機能を使うことで、SQL の知識がなくても、自然言語でデータをクエリすることができます。 概要 Conversational Analytics とは 使用イメージ 料金 他の手法 データポータルとの統合 データエージェント データエージェントとは 設定項目 公開とアクセス制御 データインサイ

こんにちは。スマート ソサエティ センター 行政デジタル部所属の宇佐美です。 今回は、Vertex AIのGeminiバッチ予測機能を使って、大量のテキストデータを一括で処理する方法をご紹介します。 バッチ予測とは Vertex AIのバッチ予測は、大量のプロンプトを非同期で一括処理できる機能です。リアルタイム推論と比較して以下のメリットがあります。 コスト効率 ： リアルタイム推論と比較して安価な料金で利用可能。特にGemini 2.5 Flash はリアルタイム推論のおよそ半額で利用することが出来ます

Google Cloud のオブジェクトストレージサービスである Cloud Storage において、見落とされがちなのが レプリケーション料金 です。当記事では、ロケーションタイプの選択による料金スパイクの事象と、リージョン間レプリケーション料金の仕組み、ロケーションタイプを決めるポイントについて解説します。 事象 原因 ロケーションタイプ ロケーションタイプと可用性 リージョン間レプリケーション料金とは 料金の算出方法 ターボレプリケーション ロケーションタイプ決定の判断基準 可用性と堅牢性 コスト