本記事は 2026年 9月 2日に公開された Building a Production AI Agent on AWS: A Six-Pillar Walkthrough を翻訳したものです。 生成 AI の第一波は、チャットボットとコンテンツ生成をもたらしました。次の波はエージェンティック AI であり、これは、自律的に推論し、計画を立て、ツールを使用し、他のエージェントと連携し、ビジネスワークフローをエンドツーエンドで実行するシステムです。AI エージェントのデモと本番実装の間のギャップは非常に大き
AWS Skill Builder に新しく登場した「SAP Generative AI on AWS」コースは、SAP のビジネスデータと AI サービスの間のギャップを埋めるのに役立ちます。多くの場合、両方の領域を理解できるスキルを持つ専門家が不足しており、その結果、AI の取り組みが遅れ、競争優位を逃してしまうことがあります。 SAP アーキテクト、クラウドエンジニア、あるいはこの領域をリードする技術者の方であれば、このコースはまさにあなたのような専門家のために設計されています。本コースは 4 つの
Kiro は、エンタープライズが本番運用に耐えるソフトウェアを構築できるよう設計された、AWS の AI 搭載エンジニアリングエージェントです。Kiro を使うと、お客様は並列エージェントを用いて大規模なコードベース全体にわたって開発を進めることができ、SAP のモダナイゼーションのような複雑でリソース集約的なプロジェクトに最適です。本日、お客様やパートナーが AWS 上でカスタム SAP Advanced Business Application Programming(SAP ABAP)プログラム、S
SAP Sapphire 2026 において、AWS は SAP との Strategic Collaboration Agreement(SCA、戦略的協業契約)を発表し、SAP Business AI Platform の提供を全世界で拡大することを明らかにしました。この 5 年間の契約により、SAP Business AI Platform のプラットフォームサービス、および SAP Business Data Cloud が 7 つの新しい AWS リージョンに提供されます。これにより、規制産業や
財務アナリストが AI アシスタントに「私の担当する顧客請求書のうち、支払期日を過ぎているものはどれですか?」と尋ね、SAP から直接その答えが返ってくる、そんな場面を想像してみてください。企業はまさにこれを求めていますが、AI エージェントを記録システムに接続する際には難しい問いが生じます。エージェントが SAP にアクセスするとき、そのリクエストを行っているのは誰なのか、という問いです。初期の統合の多くは、すべてのリクエストを 1 つの共有 SAP サービスユーザー経由でルーティングします。これでは、
はじめに シンガポールは朝7時。ある財務コントローラーが SAP で月次決算を締めようと急いでいますが、その前にシステム認証が3大陸にまたがって彼女の本人確認を行う必要があります。フランクフルトの彼女のチームは応答の遅さに苦しみ、ニューヨークのセキュリティチームは、本番 SAP システムへの検証されていない接続試行をたった今フラグしたところです。SAP を大陸をまたいで運用するグローバル企業にとって、これは例外ではなく日常的に起こることです。 機密性の高い財務取引、人事記録、サプライチェーンデータが、常に