1. はじめに 本記事では、Informatica(インフォマティカ) のクラウドデータマネジメントプラットフォーム「Intelligent Data Management Cloud」(IDMC ※旧称はIICS)のデータ取り込みソリューションであるCloud Data Ingestion and Replication (CDIR)の概要・利用シーンについて、筆者の理解をもとに整理しようと思います。 近年、AI活用やデータドリブンな意思決定の重要性が説かれるなかで、まずは早く・簡単にデータを蓄積・集約
はじめに 本記事では、NTT DATA TECHで公開している SAP Business Data Cloud(SAP BDC)関連の記事 を一覧化してご紹介します。 SAP BDCに関する全体像の整理、機能解説、技術検証などを継続的に発信していきます。 今後も関連記事を順次追加し、本ナレッジ集を継続的に更新していきます。 📚 記事一覧 分類 記事リンク 執筆者 SAP BDC全体 次世代SAPデータ基盤「SAP Business Data Cloud」を構造から理解する Ayami Nishino 認証
SAP Business Data Cloud導入で最初に決めたいこと――AI連携時代の認証局設計(前編) SAP Business Data Cloud(BDC)の導入を考えるとき、まず意識が向きやすいのはデータ統合や権限設定です。もちろんそれ自体は重要ですが、AI連携やSAPクラウドサービス横断での活用まで視野に入れると、もう一段手前で整理しておくべき論点があります。 それが、認証局をどこに置き、どのアイデンティティを前提に全体を設計するか という点です。 なぜ認証局設計が必要か SAP標準・推奨の
SAP を運用している経営層にとって、問いはすでに変わっています。クラウドに移行するかどうかではなく、どれだけ早くそこに到達できるか、そして到達した後に組織として何を構築できるかが問われています。課題は、SAP のトランスフォーメーションが企業が取り組む最も複雑なプログラムの一つであり、財務、サプライチェーン、製造、お客様対応業務に同時に影響を及ぼすことです。そして AI はすべての経営会議の最重要議題ですが、ほとんどの組織は SAP データがクラウドに移行されるまで、その潜在能力を最大限に引き出すことが
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 GW で連休をとられた方はリフレッシュできましたでしょうか。私はのんびり過ごしていたのですが、その間にも生成 AI 関連のサービスアップデートは止まることを知らず…。今週も盛りだくさんでお届けします! 5 月 4 日週の個人的な注目アップデートは、「Kiro の Claude Opus 4.7 での適応的思考(Adaptive Thinking)」「Kiro Web のプレビュー版」「Amazon Bedrock AgentCore R
概要 現在、AWS上の本番SAP HANAデータベースのヘルスチェックを行うには、6つ以上のAWSサービスにまたがる10以上のAPI呼び出しが必要です。 AWS Systems Manager for SAP (SSM for SAP)や AWS Console for SAP Applications でアプリケーションのステータスを確認し、 Amazon CloudWatch (CloudWatch)でCPU、メモリ、ディスクのメトリクスを確認し、 AWS Backup でHANAバックアップのステー
G-gen の荒井です。当記事は Google Cloud Next '26 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 Fast-track to Google Workspace: Smooth migration, adoption, and interoperability 」の速報レポートをお届けします。 G-gen Tech Blog では、現地でイベントに参加したメンバーや、日本から情報をウォッチするメンバーが、Google Cloud Next '26 に関連す
こんにちは。SCSKの磯野です。 Google Cloud Next ’26 in Las Vegas Day1の基調講演が終わったので、内容をざっと整理してみました。 普段はMicrosoft(Fabric / Foundry)とGoogle Cloudの両方を触っている立場なので、「これってMicrosoftだとどういう位置づけ?」という観点で見た内容をまとめています。 1日目の基調講演「Opening keynote: The agentic cloud」 の速報的なまとめですが、Goo
はじめに SAPは2025年、新しいデータ活用基盤として SAP Business Data Cloud(BDC) を発表しました。 これまでSAPデータ活用では、以下のようなアーキテクチャが一般的でした。 SAP BW/4HANAを中心としたDWH構成 外部データレイクやクラウドDWHとの個別連携 しかし、AI活用やリアルタイム分析が前提となる現在、データ統合からAI活用までを一貫して扱える基盤 が求められています。 BDCは、従来のような個別ツールの組み合わせではなく、 データ統合・分析・AI活用まで