みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。今週も生成 AI に関する 1 週間のアップデートをお届けします。 8 月 18 日（火）から、5 年目を迎える「 AWS デジタル社会実現ツアー 」が全国 8 都市（北海道・新潟・静岡・愛知・広島・愛媛・福岡・宮城）を約 2 週間で巡ります。注目の AI エージェント技術をデモを交えて解説するセッションに加え、地域企業の AI/クラウド活用事例を当事者が語るパート、社会課題に挑んだ学生コンテスト入賞者のプレゼンテーション、自治体・地銀・

ビジネスチャンス 組織は、エンタープライズレディな AI エージェント、つまりテクノロジーランドスケープ全体のツールやデータソースに安全に接続し、ライブのビジネスデータをもとに推論し、自律的にアクションを実行できるエージェントの構築にますます注目しています。世界中のお客様がこのニーズを肌で感じています。Harman International、Fortescue、PLDT などの複数のお客様は、従来の自動化の枠を超えて、企業全体でインテリジェントな意思決定を実現しようとしています。これらのお客様は、AI

自己紹介 2000年代後半からSAPベーシス、2025年からSAP BDCとJouleを専門に働いています。 今でもSAP GUIでワークロード分析などをやっています。 JouleやBDCなどの新しい技術が大好きですが、旧来の技術も大好きです。 2026年7月29日に開催されたSAP NOWに参加してきました(スポンサー枠です)。今回、私は登壇していませんが、講演資料の準備やリーフレットの準備、当日のブース対応などに少し関わらせていただきました。 会場では「Techブログを見ています」と声をかけてくださっ

AI時代を支える「AIハイパーコンピューター」 最初のトピックは、チップ単体ではなく、データセンター全体を一つの計算基盤として捉える「AIハイパーコンピューター」に関する説明です。エージェント時代のコンピューティングは、もはや1つのチップだけでなく、データセンター全体で定義されるようになっています。だからこそ、生成AIの広がりとともにAIコンピューティングの需要が急速に高まる中、ハードウェアからモデル、プラットフォームまで全レイヤーを一貫して自社で手がけている点こそが、Googleの大きな強みになっていま

G-gen の福井です。自然言語でデータを分析できる BigQuery Conversational Analytics について、回答精度を高める手段を徹底解説します。 はじめに 当記事の概要 BigQuery Conversational Analytics とは データエージェントと回答精度 回答精度向上の考え方 回答精度を決めるレイヤー構造 Google が推奨する積み上げの順序 土台となるデータとナレッジソース スキーマ設計とデータ整形 ナレッジソースの絞り込み 構造化コンテキストの整備 テーブ

自己紹介 2000年代後半からSAPベーシス、2025年からSAP BDCとJouleを専門に働いています。 今でもSAPGUIでワークロード分析とかやってます。 JouleとかBDCとか、新しいことが大好きですが、古いことも大好きです。 最近は、SAPNote 3255746 - Unpermitted usage of ODP Data Replication APIs で巷をざわつかせている、ODP-RFCインターフェース経由でのSAPデータ抽出に関する対応についても取り組んでおります(興味がある方

2026 年 7 月 6 日に公開された “ Announcing support for VCF 9.0 and 9.1 on Amazon EVS ” を翻訳したものです。 VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0 および 9.1 が Amazon Elastic VMware Service (EVS) で利用可能になり、VCF インストールを完全に制御できるようになったことをお知らせいたします。Amazon EVS における私たちの焦点は、お客様が現在お持ちのツール、運用

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS をお届けします。 2026 年も折り返し地点を過ぎ、いよいよ下半期に入りました！上半期は生成 AI とエージェントに関するアップデートが目立ちましたが、その勢いは下半期も止まる気配がありません。今週も Claude Sonnet 5 の登場や Amazon WorkSpaces for AI agents の一般提供開始など、エージェント活用を後押しするアップデートが多数ありました。 一方で 6/30 には AWS のサービス

SAP Analytics Cloud「Just Ask」を試してみた 〜自然言語でBI分析はどこまで実用的か〜 はじめに BIツールを導入しても、 「作られたレポートしか見られない」 「欲しい情報を得るたびに分析担当へ依頼が必要」 「結局Excelへ出力して加工している」 といった課題は少なくありません。 SAP Analytics Cloud（SAC）には、自然言語で質問するとグラフを自動生成する「Just Ask」機能があります。 今回は、この機能を実際の業務データを想定したモデルで検証し、 どの程

はじめに SAP Datasphereでは、データアクセスコントロール（DAC: Data Access Control）を使うことで、ログインユーザに応じた行レベルセキュリティを設定できます。 例えば、同じ売上レポートでも、関東担当のユーザには関東地域の売上のみ、東北担当のユーザには東北地域の売上のみを表示するといった制御ができます。 DAC自体の設定手順は、大きく見るとそれほど複雑ではありません。 権限ビューを作成する DACオブジェクトを作成する DACをビューまたはモデルに適用する 設定手順 一方

はじめに SAP Analytics Cloud（SAC）は、データの可視化、分析、レポート作成を行うためのクラウド型分析ツールです。 SACというと、BIツールとしての機能やSAP製品との連携に注目されることが多いですが、実際の活用を考えるうえでは、業務部門でどのように活用できるのかという観点も重要です。 日々の業務では、売上や予算の状況を確認したり、会議用の資料を作成したり、関係者に分析結果を共有したりする場面があります。 そのたびにIT部門へレポート作成を依頼するのではなく、業務部門側で必要な情報を

～試験合格のための勉強方法～ 2026年6月26日　株式会社NTTデータ 第三公共事業本部 小沼真実 この記事は、2026年6月までに Amazon Web Services（AWS） の認定資格を現在廃止済みの MLS-C01 を含む計 13 個を取得（全冠）したため、その経験をもとに、自分に効果があった勉強方法や利用した勉強コンテンツ、問題解答時のコツなどについて、解説しています。 クラウド関連の資格取得のために勉強中の方や、これから始めようとしている方など、自分に合った勉強方法を見つけるのに参考にし

はじめに 2026年4月にInformatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC)のメジャーリリースがありましたね。 CLAIRE GPTの機能拡張をはじめ盛りだくさんな内容で、こうしたアップデートの恩恵を速やかに受けられるのは、SaaSサービスならではというところでしょうか。 前置きはさておき、今回は以前の記事でも少し触れたデータ移行で、汚染データを見つけた場合について書いてみようかと思います。 堅苦しいですが前提 データ移行を行う時に、移行元のデータをさ

自己紹介 2000年代後半からSAPベーシス、2025年からSAP BDCとJouleを専門に働いています。 今でもSAPGUIでワークロード分析とかやってます。 JouleとかBDCとか、新しいことが大好きですが、古いことも大好きです。 はじめに 「SAP BDCでのTDDライセンスって、どこまで使えるのか？」 この問いにちゃんと答えるために、まずは検証環境を作るところから始めました。 ……が、結論から言うと BDCに入る前にハマってしまいました。 内容としては難しいことではないですが、SAP Help

1. はじめに 本記事では、Informatica（インフォマティカ） のクラウドデータマネジメントプラットフォーム「Intelligent Data Management Cloud」（IDMC ※旧称はIICS）のデータ取り込みソリューションであるCloud Data Ingestion and Replication (CDIR)の概要・利用シーンについて、筆者の理解をもとに整理しようと思います。 近年、AI活用やデータドリブンな意思決定の重要性が説かれるなかで、まずは早く・簡単にデータを蓄積・集約