本ブログは、Toyota Motor North America の SAP チーム(Manish Kumar、Anshuman Kowtha、Ashish Patel)との緊密な協力のもと共同執筆されました。 はじめに Toyota Motor North America(以下、トヨタ)は、AWS 上の大規模な SAP ランドスケープで、AI アシスト型の SAP 運用プラットフォーム BasisPilot を運用しています。現在の BasisPilot の対象範囲は、開発・テスト・ステージング・本番の
AI コーディングエージェントは数分で ABAP を生成できますが、スペック(仕様)がなければ、次の開発者にはなぜそのようにコードが作られたのかという記録が残りません。現在、多くの ABAP チームは SAP ABAP コードの作成やモダナイゼーションにバイブコーディングを用いています。結果は早く得られますが、コードの背後にある開発上の判断は失われ、要件が変わったときの修正が難しくなります。 SAP ERP Central Component (ECC) を今も運用しているお客様の SAP ABAP チー
本記事は 2026年 9月 2日に公開された Building a Production AI Agent on AWS: A Six-Pillar Walkthrough を翻訳したものです。 生成 AI の第一波は、チャットボットとコンテンツ生成をもたらしました。次の波はエージェンティック AI であり、これは、自律的に推論し、計画を立て、ツールを使用し、他のエージェントと連携し、ビジネスワークフローをエンドツーエンドで実行するシステムです。AI エージェントのデモと本番実装の間のギャップは非常に大き
AWS Skill Builder に新しく登場した「SAP Generative AI on AWS」コースは、SAP のビジネスデータと AI サービスの間のギャップを埋めるのに役立ちます。多くの場合、両方の領域を理解できるスキルを持つ専門家が不足しており、その結果、AI の取り組みが遅れ、競争優位を逃してしまうことがあります。 SAP アーキテクト、クラウドエンジニア、あるいはこの領域をリードする技術者の方であれば、このコースはまさにあなたのような専門家のために設計されています。本コースは 4 つの