日本におけるAIの利用実態 Google Cloud導入企業のAI活用率は75% 最初に、日本企業におけるAI活用の現在地が具体的な数字とともに紹介されました。Google Cloudを導入している企業では、AIの活用率がすでに約75％に到達。さらに先行企業では、生成AIが単なる検証テーマではなく、実際の業務を支える仕組みとして本番運用へ移り始めています。

はじめに こんにちは、コーポレートエンジニアリング部ITサービスブロックの高塩です。2026年2月に入社し、社内の共通システムやIdP、SaaSの管理、日々のオペレーション自動化などを担当しています。 ZOZOでは入社者のマスタデータをkintoneで管理しています。入社のたびに、Active Directory（以下、AD）を起点にMicrosoft 365・Google Workspace・Boxなどでアカウントを作成し、利用できる状態まで整えています。この作業は長らく手作業で運用してきましたが、工数

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud の Agent Registry について徹底解説します。AI エージェントや MCP サーバーの統合管理・ディスカバリを担う当サービスの機能やアーキテクチャを解説します。 概要 Agent Registry とは メリット 構成イメージ データモデル 概要 エージェント MCP サーバー エンドポイント コンポーネントの登録 概要 自動登録 手動登録 コンポーネントの検索と取得 キーワード検索 プレフィクスで検索 MCP サーバーによる検索

GASのコアサービス化で期待したい管理者向け機能 まず期待したいのは、組織内GASの一覧化 最も期待したいのは、管理者が組織内で作成・実行されているGASを一覧で把握できる機能です。これまでGASは、個人のマイドライブ上に作成されたり、スプレッドシートに紐づくコンテナバインドスクリプトとして作成されたりすることが多く、管理者が全体像を把握しにくいという課題がありました。

業務に合わせて使い分ける「3つの主要インターフェース」 ビジネスプロセスを効率化するために、主に以下の3つの機能を状況に応じて選択します。

ビルド（Build）機能とは Googleスプレッドシートの「ビルド（Build）」機能とは、サイドパネルに統合された生成AI「Gemini」に対し、日本語のプロンプト（指示文）を入力するだけでデータ収集、フォーマットの最適化、複雑な数式やグラフの追加、さらにはダッシュボードの構築にいたる一連の作業を、一括で自動生成・実行できるシステムです。

単なるチャットボットから「AIエージェント」への進化 インテリジェント・エージェントの台頭により、公共部門のイノベーションは新たな局面に入りました。これからのAIは、単に質問に答えるだけの道具ではありません。膨大な定型業務や管理業務から職員を解放し、人間が本来行うべき判断や政策立案に集中するための「協働パートナー」として機能します。

Workspace IntelligenceのアーキテクチャとGoogle チャットの新たな役割 文脈を読み解く、物知りシステム Google Cloud Next '26で注目された発表の一つが「Workspace Intelligence」の導入です。これは単に検索機能を強化するだけでなく、組織内に点在するメール、チャットログ、ドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション、外部のウェブ情報を統合し、包括的な「ナレッジグラフ」を構築する基盤システムです。

現場を楽にする「DX」の本当の目的とは 福祉業界でよく耳にする「ICT化」と「DX化」は、似て非なるものです。紙の記録をタブレット入力に変えるのがICT化だとすれば、DX化は「蓄積したデータをAIで分析し、状態変化を予測して支援計画を提案する」といった、業務プロセスそのものの抜本的な変革（BPR）を指します。

トリビューでWebエンジニアとして、コーポレートエンジニアを兼務しているHirokazu （@hirokazu_narrgi）です。 これまで主にバックエンドを触ってきましたが、徐々に領域を広げ、1人でサービス全てを扱えるエンジニアになるため勉強中です。まずはインフラ分野を触りたいと思っていましたが、個人でやるには初期環境から作るのが大変でどうしようか悩んでいました。ちょうどその時、今回のテーマとなる課題が社内で議論されていたので、挑戦したいと手を上げて担当しました。こうして、はじめてのインフラ構築に取り

G-gen の本間です。当記事では、大規模言語モデル（LLM）や AI ツールに対するプロンプトインジェクション攻撃について解説します。また、Google Cloud を使った対策方法を紹介します。 プロンプトインジェクションについて プロンプトインジェクションとは 従来のサイバー攻撃との違い プロンプトインジェクションの種類 直接的プロンプトインジェクション 間接的プロンプトインジェクション AI エージェントの台頭とリスクの増加 AI エージェントの台頭 AI エージェントへの脅威 プロンプトインジェ

LINE アプリ開発に携わっている Hiraki と申します。普段は、LINE アプリにおけるアーキテクチャの統一を推進するプロジェクトのリードや、AI ネイティブな開発スタイルを業務に組み込むための...

はじめに こんにちは、クラウドエースの梶尾です。 Google Cloud の運用保守を進める中で、「社内ネットワーク以外のIPアドレスからのアクセスを防ぎたい」という課題は避けて通れません。 正直なところ、Google Workspace の有料ライセンス（Context-Aware Access）を契約して入り口でシャットアウトするのが一番手軽かつ確実な方法です。 ただ、予算の都合で「ライセンス費用は出せないけれど、許可してないIPアドレスからのアクセスには即座に気づけるようにしたい」というケースは少

そもそもWorkspace StudioとGASは設計思想が異なる GASは、Google Workspaceを自動化・拡張し、Googleサービスと連携するためのクラウドベースのJavaScriptプラットフォーム（ローコード開発基盤）です。実行時間等の制約はありますが、外部へのデータ通信等、ユーザーは自由度の高い実装が可能になります。

プロダクト開発やサービスデザインにおいて、ユーザーの体験を時系列で可視化する「カスタマージャーニーマップ」。ユーザー理解を深め、チームの目線を合わせるための強力なツールですが、作成する中で以下のような壁にぶつかったことはありませんか？ ユーザーの行動は並べられたけれど、その裏にある『真の感情』や『潜在的な課題（インサイト）』まで踏み込めていない気がする チーム内だけでブレインストーミングをしても、ありきたりな課題や、自分たちの都合の良い解釈ばかりが出てきてしまう こうした膠着状態を、ChatGPT、Gem