はじめに こんにちは、クラウドエース第一開発部の渋谷です。 4 月は非常に充実しており、約 1 週間のうちに 「HYDE」, 「日向坂46」, 「シド」と 3 本のライブに参戦してきました。やはりライブは最高ですね。 さて、今回は Google Cloud の PAM（Privileged Access Manager） に追加された「付与のスケジュール機能（Grant Scheduling）」についてご紹介します。 ! PAM の付与のスケジュール機能は 2026/04/17 現在プレビュー中の機能となっております。 個人的に待望の機能になっておりますので、ぜひ最後までご覧くださ

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の喜村です。 Google Cloud のアーキテクチャ設計では draw.io で構成図を書くことが多いですが、コンポーネントの配置や矢印の調整に思いのほか時間がかかります。 そこで、draw.io の MCP サーバーを Cursor に接続し、プロンプトだけで構成図を生成できるか試してみました。 draw.io と MCP について draw.io とは draw.io はフローチャートやネットワーク図など、さまざまな図を作成できる Web ベースの作図ツールです。ユーザー登録不要で利用でき、デスクトップアプリ版も

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の喜村です。 Google Cloud のアーキテクチャ設計では draw.io で構成図を書くことが多いですが、コンポーネントの配置や矢印の調整に思いのほか時間がかかります。 そこで、draw.io の MCP サーバーを Cursor に接続し、プロンプトだけで構成図を生成できるか試してみました。 draw.io と MCP について draw.io とは draw.io はフローチャートやネットワーク図など、さまざまな図を作成できる Web ベースの作図ツールです。ユーザー登録不要で利用でき、デスクトップアプリ版も

はじめに こんにちは、クラウドエースの木村です。 Google Cloud の Vertex AI に、完全マネージドで自己チューニング型のベクトルデータベース Vector Search 2.0 が登場し、従来の 1.0（旧称: Matching Engine）とは異なるアーキテクチャで運用が大きく簡略化されました。 この記事では、Vector Search 2.0 の概要と 1.0 との違いに触れたうえで、ハイブリッド検索（セマンティック検索 + テキスト検索を RRF（Reciprocal Rank Fusion）で統合） を Python SDK で実装する手順を解説します。

はじめに こんにちは、クラウドエースの木村です。 Google Cloud の Vertex AI に、完全マネージドで自己チューニング型のベクトルデータベース Vector Search 2.0 が登場し、従来の 1.0（旧称: Matching Engine）とは異なるアーキテクチャで運用が大きく簡略化されました。 この記事では、Vector Search 2.0 の概要と 1.0 との違いに触れたうえで、ハイブリッド検索（セマンティック検索 + テキスト検索を RRF（Reciprocal Rank Fusion）で統合） を Python SDK で実装する手順を解説します。

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社第１開発部の高牟禮です。 昨今、AI を活用したコーディング支援ツールが急速に普及しています。 Google が提供する AI 開発ツールにも様々なものがあり、最近では Jules なども話題に上がりますが、本格的に「 AI エージェントを活用した開発」を自身の開発環境に組み込む際、公式ブログでも比較されている以下の2つのツールが非常に強力な選択肢となります。 Google Antigravity: Google が提供する AI ネイティブな統合開発環境（IDE）。エディタと AI が深く統合されており、単なるチャットアシスタントにと

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社第１開発部の高牟禮です。 昨今、AI を活用したコーディング支援ツールが急速に普及しています。 Google が提供する AI 開発ツールにも様々なものがあり、最近では Jules なども話題に上がりますが、本格的に「 AI エージェントを活用した開発」を自身の開発環境に組み込む際、公式ブログでも比較されている以下の2つのツールが非常に強力な選択肢となります。 Google Antigravity: Google が提供する AI ネイティブな統合開発環境（IDE）。エディタと AI が深く統合されており、単なるチャットアシスタントにと

こんにちは、クラウドエース株式会社 技術本部 第三開発部の宮川です。 2026 年 3 月の「Agentic AI Summit '26 Spring」開催が目前に迫っています。今回のサミットが掲げるテーマは「生成から実行（Agentic）へ」。 AI が自律的に業務を完結させる時代の到来です。 3 月のサミットの前に、改めて 2025 年 秋に開催された「AI Agent Summit ’25 Fall」の内容を振り返ってみたいと思います。AI 活用は「生成」から、自律的に行動する「エージェント（Agentic）」へと進化を遂げようとしています。このような時代だからこそ、当時の大きなテ

こんにちは、クラウドエース株式会社 技術本部 第三開発部の宮川です。 2026 年 3 月の「Agentic AI Summit '26 Spring」開催が目前に迫っています。今回のサミットが掲げるテーマは「生成から実行（Agentic）へ」。 AI が自律的に業務を完結させる時代の到来です。 3 月のサミットの前に、改めて 2025 年 秋に開催された「AI Agent Summit ’25 Fall」の内容を振り返ってみたいと思います。AI 活用は「生成」から、自律的に行動する「エージェント（Agentic）」へと進化を遂げようとしています。このような時代だからこそ、当時の大きなテ

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。 先日、実務で Google Cloud のインスタンススケジュールを Terraform で構築しました。 インスタンススケジュールとは、指定した時間に VM インスタンスを自動的に起動・停止できる機能で、開発環境やテスト環境のコスト最適化に有効です。 構築を進める中で、ひとつ考慮が必要なポイントがありました。 インスタンススケジュールの設定は、運用中にコンソールから手動で変更したいケースがあるという点です。 例えば、「今日は作業が長引くので停止スケジュールを一時的に外したい」「別のスケジュールに付け替えたい」とい

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。 先日、実務で Google Cloud のインスタンススケジュールを Terraform で構築しました。 インスタンススケジュールとは、指定した時間に VM インスタンスを自動的に起動・停止できる機能で、開発環境やテスト環境のコスト最適化に有効です。 構築を進める中で、ひとつ考慮が必要なポイントがありました。 インスタンススケジュールの設定は、運用中にコンソールから手動で変更したいケースがあるという点です。 例えば、「今日は作業が長引くので停止スケジュールを一時的に外したい」「別のスケジュールに付け替えたい」とい

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。 先日、実務で初めて Google Cloud の CI/CD パイプライン構築に携わる機会がありました。 一般的に CI/CD パイプラインの構築はコンソールから手動で行うことも多いですが、今回は環境の再現性を高めることと、インフラ構成をすべてコードで一元管理するメリットを重視し、Terraform で構築することにしました。 構築にあたってリサーチを行いましたが、多くの記事ではコンソールからの手動構築手順が紹介されており、Terraform での構築手順を網羅した情報は意外と少ないことに気づきました。 そこで本記

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。 先日、実務で初めて Google Cloud の CI/CD パイプライン構築に携わる機会がありました。 一般的に CI/CD パイプラインの構築はコンソールから手動で行うことも多いですが、今回は環境の再現性を高めることと、インフラ構成をすべてコードで一元管理するメリットを重視し、Terraform で構築することにしました。 構築にあたってリサーチを行いましたが、多くの記事ではコンソールからの手動構築手順が紹介されており、Terraform での構築手順を網羅した情報は意外と少ないことに気づきました。 そこで本記

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第二開発部の田中です。 プログラムコードを単なる「文字列」として一致検索するのではなく、その「処理内容（意味）」で検索したり比較したりできたら便利だと思いませんか？ 社内のコードベースが増えるほど、「あの処理、どこにあったっけ？」と意味で検索したくなる場面は多いと思います。 今回は、Google Cloud の BigQuery で提供されている AI.EMBED（エンベディング生成）を使って、異なるプログラミング言語間や、コードと日本語（自然言語）の「意味的な近さ」を測る実験をしてみました。 埋め込みモデルには gemini-embed

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第二開発部の田中です。 プログラムコードを単なる「文字列」として一致検索するのではなく、その「処理内容（意味）」で検索したり比較したりできたら便利だと思いませんか？ 社内のコードベースが増えるほど、「あの処理、どこにあったっけ？」と意味で検索したくなる場面は多いと思います。 今回は、Google Cloud の BigQuery で提供されている AI.EMBED（エンベディング生成）を使って、異なるプログラミング言語間や、コードと日本語（自然言語）の「意味的な近さ」を測る実験をしてみました。 埋め込みモデルには gemini-embed

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の喜村です。 「自分だけのアプリを作ってみたいけど、時間が足りない」——エンジニアなら誰しも一度は感じたことがあるのではないでしょうか。業務で培った技術力はあっても、個人開発となると要件定義からデザイン、実装、デプロイまでをすべて一人でこなす必要があり、なかなかハードルが高いものです。 しかし近年、AI ツールの進化は目覚ましく、個人開発を取り巻く環境は大きく変わりました。本記事では、Gemini・Google AI Studio・Antigravity といった AI ツールを活用し、企画からデプロイまでを効率的に進めた個人開

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の喜村です。 「自分だけのアプリを作ってみたいけど、時間が足りない」——エンジニアなら誰しも一度は感じたことがあるのではないでしょうか。業務で培った技術力はあっても、個人開発となると要件定義からデザイン、実装、デプロイまでをすべて一人でこなす必要があり、なかなかハードルが高いものです。 しかし近年、AI ツールの進化は目覚ましく、個人開発を取り巻く環境は大きく変わりました。本記事では、Gemini・Google AI Studio・Antigravity といった AI ツールを活用し、企画からデプロイまでを効率的に進めた個人開

はじめに こんにちは！クラウドエース株式会社 第一開発部喜村です！ 2025年11月、GoogleはGemini 3と同時に新しいAI開発プラットフォーム「Google Antigravity」を発表しました。従来のAIコーディングアシスタントとは一線を画す「エージェントファースト」の設計思想を持つこのツールは、開発者の作業スタイルを大きく変える可能性を秘めています。 本記事では、Google Antigravityの概要からセットアップ、基本的な使い方までを解説します。 Google Antigravityとは Google Antigravityは、Googleが開発したAI

はじめに こんにちは！クラウドエース株式会社 第一開発部喜村です！ 2025年11月、GoogleはGemini 3と同時に新しいAI開発プラットフォーム「Google Antigravity」を発表しました。従来のAIコーディングアシスタントとは一線を画す「エージェントファースト」の設計思想を持つこのツールは、開発者の作業スタイルを大きく変える可能性を秘めています。 本記事では、Google Antigravityの概要からセットアップ、基本的な使い方までを解説します。 Google Antigravityとは Google Antigravityは、Googleが開発したAI

はじめに こんにちは、クラウドエースのネットワークギルドに所属している清水です。 Google Cloud では DNS クライアント、DNS サーバーともに、選択肢が多数存在します。 そのため Google Cloud における名前解決の設計では、デフォルトで提供される「内部 DNS」や、マネージドサービスである「Cloud DNS」の各機能を要件に応じて適切に選択する必要があります。 本稿では、これら複数の名前解決手段について、具体的なユースケースを交えて解説します。 本記事の対象読者 DNS の基礎知識（名前解決の仕組み、レコードの種類など）をお持ちの方 Google C