本記事は 2025 年 11 月 20 日に公開された “ Multi-key support for Global Secondary Index in Amazon DynamoDB ” を翻訳したものです。 Amazon DynamoDB は、 グローバルセカンダリインデックス (GSI) の複合キーで最大 8 つの属性 をサポートするようになりました。これで、GSIの一部としてアイテムを識別するために最大4つのパーティションキーと4つのソートキーを指定できるようになり、複数の次元に及ぶ大規模なデー

本記事は 2025年11月26日 に公開された「 How Octus achieved 85% infrastructure cost reduction with zero downtime migration to Amazon OpenSearch Service | AWS Big Data Blog 」を翻訳したものです。 データ量が指数関数的に増加し続ける中、ミッションクリティカルなワークロードが求める高いパフォーマンスと信頼性を維持しながら、検索インフラストラクチャのコストを最適化するプレッ

参照：「AWS Introduces Automated Reasoning Checks」 ^1 この記事は KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 の3日目の記事です🎅🎄 0. はじめに KINTOテクノロジーズのCloud Infrastructure G(CIG)でInfrastructure Architectを担当している劉(YOU)です。 2024年12月、AWSは生成AIの数学的証明と論理的推論を実現することができる自動推論を re:inventで発表 しました

はじめに Turing CTO室に所属している東京科学大学(Institute of Science Tokyo)の藤井です。 本記事では、OpenAIから2025年8月にリリースされたgpt-ossをNVIDIA NeMoフレームワークにて学習するための方法について解説します。 2025年11月4日時点では、NVIDIA公式からは、LoRA finetunigを行う方法についてのみ解説されており、Long Context継続事前学習(Continual Pre-Training)など本格的な学習を行うに

この記事は Deep Dive: Amazon ECS Managed Instances provisioning and optimization (記事公開日: 2025 年 11 月 4 日) を翻訳したものです。 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) マネージドインスタンス は、完全マネージドのコンピューティングオプションで、インフラストラクチャ管理のオーバーヘッドを排除しながら、 Amazon Elastic Compute Cloud (

本記事では、現在進行中で取り組んでいるテーマ「生成AI×数理最適化」に関する試みとして、生成AIを活用して数理最適化技術の実務適用を支援するアプローチを紹介します。例として、スーパーマーケットにおける在庫管理の効率化を取り上げ、その具体的な応用と効果について述べます。 はじめに 背景 数理最適化モデルの定式化と実装に伴う困難 生成AIの台頭 実現アプローチの検討 生成AI活用の全体像 在庫最適化の課題設定 実現までのステップ 1. 定式化支援エージェントによる定式化支援 2. 入力データ設計支援エージェン

本記事は 2025 年 10 月 27 日に AWS Public Sector Blog で公開された Building large language models for the public sector on AWS を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの川戸渉が担当しました。 大規模言語モデル (Large Language Model, LLM) は、公共機関によるサービス提供、市民とのエンゲージメント、データに基づく意思決定の方法を根本から変えています。高度な多言語対応と複雑

本記事は 2025 年 10 月 23 日に公開された Brian Beach による “Teaching Kiro new tricks with agent steering and MCP” を翻訳したものです。 はじめに 過去 3 年間、私は数百の顧客がソフトウェア開発に AI ツールを採用するのを支援してきました。これらの顧客の多くは、独自のライブラリ、ツール、さらにはドメイン固有言語（DSL）を開発しています。ワークフロー自動化言語、設定構文、ルールエンジンなど、これらのカスタマイズはビジネス

はじめに はじめまして。私は東京科学大学修士課程に所属している石田茂樹と申します。普段は横田研究室でLLMの医療応用に関す

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka_bow ）です。 2025年7月3日、ファインディ主催の開発生産性Conference 2025にて、エクストリームプログラミング(XP)の提唱者として知られるKent Beck氏による基調講演が行われました。 本記事では、Findy Conferenceで公開された講演動画とともに、全文の日本語文字起こしをお届けします。前編では、グッドハートの法則の本質と、それが開発現場でどのように機能するのかを解説します。 後編はこちら tech.

はじめに 直近、生成AIを活用した開発案件が増えてきたと感じているエンジニアの方は多いと思います。 生成AI案件を推進するにあたって、自身の案件でどの生成AIモデルを使えば良いのか悩んでいる方も多いのではないでしょうか。 生成AIモデルは種類も多く、更新サイクルも早いため、この領域を専門としているデータサイエンティストであっても「どのモデルが良いか」「自分の担当する案件に適したモデルは何か」を判断することは容易ではありません。 そこで本記事では、生成AIモデルの性能を理解するうえで参考となる各種ベンチマー

はじめに こんにちは。AI チームの村田です。 2025年9月17日(水)〜2025年9月19日(金)に浜松アクトシティで行われた 第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025) に AI チームから2名 (栗原, 村田) と弊社でインターンシップ中の朱が参加しました 。 うち村田と朱は発表ありでの参加で、栗原は運営として携わりました。 本記事では、村田の全体的な印象と聴講参加した我々3名が特に興味を魅かれた研究発表をピックアップする形で参加報告をさせていただきます。 YANS2025の印象 YA

9 月 18 日、Alibaba の Qwen モデル が Amazon Bedrock に追加されました。今回のリリースにより、Amazon Bedrock は、フルマネージドかつサーバーレスな態様で Qwen3 オープンウェイトの 基盤モデル (FM) へのアクセスを追加することで、 モデルの選択肢を拡大 し続けます。このリリースには、 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 、 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 、 Qwen3-235B-A22B-Ins

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 つい先週、趣味のパデルで、右手を骨折してしまいました。スポーツや仕事がしにくく、こういう時は大人しく過ごそうということで、最近出版された「 AWS 生成 AI アプリ構築実践ガイド 」を購入して読み始めました。Amazon Bedrock Agents／Amazon Bedrock AgentCore についても記載され、内容も充実しており、参考になる一冊です。読書の秋にじっくり AWS を学んでみるのはいか

こんにちは！Girls Meet STEM in AWS 運営メンバーの守田と嶋田です！ 私たちは普段、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 (以下、AWS) でソリューションアーキテクトとして働いています。 イベント概要 2025 年 8 月 8 日、AWS は「Girls Meet STEM」に参加し、東京都品川区の目黒オフィスにてイベントを開催しました。 「Girls Meet STEM」は、公益財団法人山田進太郎 D&I 財団が大学や企業と協力して実施するツアー形式のプログラムです