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「数学」に関連する技術ブログ
「数学」に関連する技術ブログ
全 274 件中 1 - 15 件目
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2026年06月24日
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Semantic Context OS のアーキテクチャ:エージェントシステムにおける単なるトークン詰め込みを超えて
LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。大規模言語モデル(LLM)が入力トークンの物理的しきい値を百万規模へと拡張するにつれ、ソフトウェア工学の現場は「シリ...
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大規模言語モデル(LLM)
LINEヤフー Tech
2026年06月17日
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AWS Weekly Roundup: AWS FinOps Agent のプレビュー、Bedrock での Gemma 4、Kiro Pro Max など (2026 年 6 月 15 日)
2026 年 6 月 15 日週、ニューヨーク市では AWS Summit が開催されます。これは、Javits Center での 1 日間のイベントであり、発表、デモ、テクニカルセッションを目的として、ビルダー、お客様、AWS チームが一堂に会します。私は Summit でのいくつかのリリースについてブログ記事を書いたので、今週それらが Go Live になるのを楽しみにしています。ただ、私は Javits Center には行くことができません。4 日間の音楽フェスティバルに参加し、テントをどのよう
AWS
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数学
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MCP
AWS
2026年06月16日
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OSSサポートの現場から!Zabbix Webコンソールのセキュリティ設定
こんにちは、OSSよろず相談室のSKです。 OSS に関するお問い合わせが日々寄せられる中で、今回は統合監視ツール「Zabbix」に関連して寄せられた、セキュアな通信に関するお問い合わせを2つご紹介します。 どちらもZabbixのWebコンソール(GUIポータル)へのSSL/TLS通信を安全に保つための内容ですが、Zabbix本体ではなく、Webサーバ側(Apache httpd)の ssl.conf の設定を変更します。 ケース1:TLS1.2のみに通信を制限したい 【お問い合わせ内容】 Zabbixの
Zabbix
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OSS
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数学
サイオステクノロジー(Tech...
2026年06月15日
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なぜ「お祭り」で検索すると「焼きそば」がヒットするのか?——数学なしでわかる、ベクトル検索のしくみ
はじめに 「ベクトル検索」では、文字が一致しなくても「意味が近い」データをヒットさせることができます。たとえばECサイトで「花粉がつらい」と検索したとき、「マスク」「空気清浄機」「目薬」がヒットするイメージです。商品名に「花粉がつらい」という文字は含まれていませんが、「意味が近い」という理由でヒットします。
数学
アジアクエスト
2026年06月12日
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現在利用可能: AWS Graviton5 プロセッサを搭載した Amazon EC2 M9g および M9gd インスタンス
AWS Graviton プロセッサは世代を重ねるごとに着実に進化を遂げ、イテレーションを経るごとに、コンピューティングパフォーマンス、料金パフォーマンス、エネルギー効率の点で進歩してきました。re:Invent 2025 では、Graviton5 を搭載した初のインスタンスである Amazon EC2 M9g のプレビュー版について お知らせしました 。それ以降、お客様は、幅広いワークロードで M9g をテストし、その結果を共有してくださいました。 ClickHouse は、コードを変更することなく、M
AWS
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Java
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ハードウェア
AWS
2026年06月11日
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Kiro の Spec が速く、そしてスマートになりました
本記事は 2026 年 5 月 12 日に公開された Ankit Sharma による “ Specs just got faster (and smarter) ” を翻訳したものです。 仕様駆動開発を導入したとき、Spec フローは最初こそ少し時間がかかるかもしれないが、最終的にはより高品質な実装をもたらすと考えていました。しかし時間が経つにつれ、「構造と品質は遅さを意味する」という前提自体を問い直すようになりました。 たとえば、10 個のタスクを持つ Feature Spec があるとします。そのう
インフラ
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数学
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設計
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大規模言語モデル(LLM)
AWS
2026年06月09日
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AIにペルソナ設定は効果ないって本当?検証してみた
こんにちは、サイオステクノロジーの藤井です。 生成AIのテクニックとして、システムプロンプトに「あなたは優秀なエンジニアです」みたいなペルソナを付けるっていう方法聞いたことありませんか? それで、ある日ふと疑問に思ったのですが、「優秀な」っていらなくないですか? だって、「優秀な」ってつけるだけで優秀になるなら「とても優秀な」ってつけたらもっと優秀になるし「超ウルトラスーパー優秀な」ってつけたら超ウルトラスーパー高性能AIになるわけですよね?そんなわけなくね? ということで軽く調べてみました。 すると、そ
Python
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数学
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CS
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設計
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ChatGPT
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統計
サイオステクノロジー(Tech...
2026年06月08日
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自律駆動する部下を雇う ― ローカル LLM の現在地を探ってみた
はじめまして。エンタープライズ第二本部 プラットフォームエンジニアリング部 2年目の菊池祥汰です。業務ではAIサポートセンターとして 生成AI / LLM 活用案件やdJグループ内の生成AI利活用推進などを行っており、プライベートでも積極的にAI課金をして試しているAIフリークです。 この記事は、社内に幾多ある勉強会のひとつである『25卒技術会』での発表内容をもとに執筆されています。 『25卒技術会』では隔週火曜日に会議室に集まり、ブックリーディングと自由テーマ発表の2軸で各々の学びを共有し合っています。
Docker
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キャリア
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数学
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ChatGPT
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大規模言語モデル(LLM)
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Claude Code
電通総研
2026年06月07日
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ループ変数の i, j, k ...
ループ処理で慣習的に使われる変数名「i, j, k」。なぜこの文字が使われるのか、その歴史を辿るとプログラミング言語「FORTRAN」に行き着きます。本記事では、さらにそのルーツである数学の慣習(indexのi、行列のi行j列)に触れ、「数学→FORTRAN→現代」という、プログラミングにおける命名規則の意外な歴史的背景を解説します。
プログラミング
,
数学
Sky株式会社
2026年06月04日
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AWS KMS と AWS Encryption SDK が対称暗号化の境界を克服する仕組み
本ブログは 2026 年 4 月 3 日に公開された AWS Blog “ How AWS KMS and AWS Encryption SDK overcome symmetric encryption bounds ” を翻訳したものです。 大量のデータを暗号化する大規模なアプリケーションを運用している場合、暗号化限界の追跡や鍵のローテーションが課題になることがあります。この記事では、 AWS Key Management Service (AWS KMS) と AWS Encryption SDK
AWS
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数学
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組み込み
AWS
2026年06月04日
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インフラ勉強会を構成する文化としての「インフラ」と、それを支えるさくらのクラウド
インフラ勉強会とは インフラ勉強会は、コミュニケーションツール「Discord」のサーバ上に作られた、オンラインの勉強会コミュニティです。Discordアカウントとインターネットがあれば、どこからでも・誰でも(※1)無料 […]
Elasticsearch
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数学
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さくらインターネット
2026年05月29日
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配信数の規模・期間の違いに頑健な広告ペーシング制御
はじめに こんにちは、 Data Science Center(DSC)佐藤弓之介です。 ABEMA ...
AWS
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Adobe XD
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CyberAgent
2026年05月27日
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【Oracle Alloy】プライベートLLMでSelect AIを試す ④:Ollamaの起動とSelect AIの実行確認
はじめに 仕上げとなる今回は、プライベートVMにLLM(Ollama)を実装し、データベースから自然言語でデータを検索する「Select AI」の実行確認をします。 1. Ollama のインストール まずは、プライベートVM内でLLMを動かす準備をします。踏み台サーバー経由でコマンドを実行していきましょう。 Ollama のダウンロード Ollama は、LLMサーバで動作させるのですが、LLMサーバはプライベート・サブネットにあるため、インターネットからのダウンロードができません。このため、一旦踏み台
Nginx
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大規模言語モデル(LLM)
NTTデータ
2026年05月27日
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【Oracle Alloy】プライベートLLMでSelect AIを試す ③:Autonomous Databaseの作成とAI権限の設定
はじめに 第2回まででサーバーの準備が整いました。今回は、Select AIの心臓部となるAutonomous AI Database (ADB) を構築し、プライベートLLMと通信するための特別な設定を施します。 なぜ「データベース」に設定が必要なのか? Autonomous AI Databaseは通常、非常に高いセキュリティで守られており、外部への通信は厳しく制限されています。 今回の構成では、データベースからプライベートサブネットにあるLLMサーバー(Ollama)にリクエストを送る必要があるため
DNS
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大規模言語モデル(LLM)
NTTデータ
2026年05月26日
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今更ながらDPO(Direct Preference Optimization)に入門してみた
はじめに DPOを利用する上での前準備 選好データセットの準備 参照モデルを準備する DPOの損失関数 どういう時にDPOを使うのが良いのか? DPOの良い面 感情制御とスタイルの高い忠実度 事実に関する正確性と堅牢性 安全性と有害コンテンツの抑制 DPOの課題 冗長性を増大させる傾向がある 多様性が失われる(Diversity Collapse) 数学・コード生成における不安定性 DPOのunslothによる実装方法 まとめ 参考文献 🎓 学生の方へ | 1day インターンイベント開催! はじめに 株
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