「アルゴリズム」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「アルゴリズム」に関連する技術ブログの一覧です。
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利用終了したドメイン名の終活に向けて 〜観測環境を作った話〜
2024/12/17
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この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024 17日目の記事です。 みなさんこんにちは、イノベーションセンターの平木です。 Network Analytics for Security 1 (以下、NA4Sec)プロジェクトのメンバーとして活動しています。 この記事では、利用終了ドメイン名観測の環境構築の知見を共有していきます。 明日の記事では観測されたログの分析結果を紹介したいと思います。 利用
GitHubからエンジニアスキルを可視化する「スキル偏差値」を大幅リニューアルした話
2024/12/16
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こんにちは。 FindyでMLエンジニアをしているyusukeshimpo( @WebY76755963 )です。 今回は直近で公開した「 スキル偏差値ver.3 」機能について、その内容や具体的な機械学習モデルの作成方法について紹介します。 Findyのスキル偏差値とは？ スキル偏差値の概要 アップデートすることになった背景 スキルの見える化する、スキル偏差値ver.3の詳細 1.学習データの作成 1-1.使用言語ご
Catoクラウドにおけるセキュリティ監視について
2024/12/13
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本記事は TechHarmony Advent Calendar 2024 12/13付の記事です 。 SCSK 技術ブログ「TechHarmony」で今年も12月1日から25日までのアドベントカレンダー企画が開催されており、Catoクラウドチームは、12/5から12/14の10記事を担当しています。ちなみに、昨年（2023年）は、7記事を担当しました。 さて、今回は比較的問い合わせが多い、SOC、つまりCatoクラウドにおけるセキュリティ監視、運
「Women in Tech LTイベント」開催レポート
2024/12/13
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皆さん、こんにちは！ エンジニアと技術を繋ぐDevelopers Connect室、通 ...
Amazon SageMaker データと AI ガバナンスを使用してデータと AI を安全に発見、管理し、共同作業を実現
2024/12/12
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12 月 3 日、データ、分析、AI の統合プラットフォームである次世代の Amazon SageMaker を発表しました。Amazon SageMaker には、広く採用されている AWS の機械学習と分析機能が統合されています。この発表には、データと AI アセットの管理を合理化する一連の機能である Amazon SageMaker Data and AI Governance が含まれています。 データチームは、組織全体でデータや AI モデルを見つけ
生成 AI × DB テーブル設計レビュー：Serverless & GitHub Actions での自動化と生成 AI アプリケーションの評価事例
2024/12/12
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こんにちは。 DBRE チーム所属の @p2sk と @hoshino です。 DBRE（Database Reliability Engineering）チームでは、横断組織としてデータベース（DB）に関する課題解決やプラットフォーム開発に取り組んでいます。 本記事では、AWS の生成 AI サービス Amazon Bedrock を活用し、Serverless アーキテクチャで構築した DB テーブル設計の自動レビュー機能を紹介します。この機能は GitHub Actions と連
Pay IDメンバーの個性がひかる お仕事環境紹介
2024/12/12
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はじめに この記事は BASE アドベントカレンダー12日目の記事です。 こんにちは！ Pay ID Design Grp Managerの @naomikun です。 今日は、通常の「業務内容」や「メンバーの役割」といった形式的なチーム紹介とは一味違う、 新規事業部メンバーの作業環境 に焦点を当てて、一部のメンバーをご紹介したいと思います。 作業環境を通して、メンバーそれぞれの個性や働き方がうか
APE(Automatic Prompt Engineer)を使ったプロンプト自動生成の試み
2024/12/12
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こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2024 の 12日目の記事になります。 adventar.org 背景・目的 カケハシでは、最新の生成AI技術を活用したプロダクト開発を進めています（ プレスリリース ）。特に、プロンプトエンジニアリングは生成AIの性能を最大限に引き出すための重要な要素です。しかし、プロンプトを書く作業は非常に手間がかかり、試行錯誤が必要です。そこで
超一流を目指す新入社員の学習理論 ～個性を持つことの大切さ～
2024/12/11
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はじめに 開発部署へのOJTとしての挑戦 実際の開発業務でぶつかった壁 開発規模が大きい レビュアーにとって分かりやすいコードを書けない WebUIの開発において自分の想定と違う挙動になることがある 勉強方法の確立の難しさ 学習方法を確立する必要性 学習において大事だと感じたこと IT技術を体系的に（教科書的に）学ぶことは古い 効率的な学習方法 学習の高速道
ABEMAにおける映像解析AI基盤「MediaAnalyzer」について
2024/12/11
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この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2024 1 ...
品質要件が厳しい需要予測モデルにおいて、顧客要望起点の改善で重要だったポイント
2024/12/11
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こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2024 の11日目の記事になります。 こんにちは。Musubi AI在庫管理の開発を担当している機械学習エンジニアの木村です。 この記事では今年に実施した予測アルゴリズムの改善の取り組みの中で重要だったと思うポイントについて紹介したいと思います。 技術的な話は割愛して取り組みそのものに焦点を当てて書いていきます。 背景 AI在
Amazon S3 における、新しいオブジェクトのためのデフォルトのデータ整合性保護のご紹介
2024/12/10
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Amazon Web Services (AWS) では、新機能の大部分がお客様からの直接のフィードバックを踏まえて実現されています。 2 年前、Jeff は追加のチェックサムアルゴリズムと、オプションのクライアント側でのチェックサム計算を発表しました 。これにより、Amazon S3 に保存されているオブジェクトが、送信したオブジェクトとまったく同じであることについて、確実を期すことがで
割り算処理（コンピュータは割り算が苦手）
2024/12/09
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割り算処理のアセンブラレベルでの実行方法について説明します。効率的な割り算アルゴリズムや掛け算処理との違い、技術者が行う最適化手法などについて解説します。
週刊AWS – re:Invent 2024特別号 part 2 (2024/12/2週)
2024/12/09
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みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 先週は AWS re:Invent 2024 が開催されました。今週はre:Invent 2024特別号と題しており、本稿はそのPart2となります。Part1は こちら からご覧いただけますので、まだお読みでない方がいらっしゃればそちらもよろしくお願いします！ また、Part 1 にも記載していますが、re:Inventの
論文読み会「論文読むじろう」を実施しています！
2024/12/09
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はじめに こんにちは！データ推進室で検索エンジニアをしている中野 (@y_nak6 ) です。 データ推進室では、有志メンバによる論文を読む活動