はじめに こんにちは、NTTデータグループAI技術部の太田です。 先日サンフランシスコで開催されたDatabricksのイベント「Data + AI Summit 2026」に現地参加してきました。 本カンファレンスでの注目トピックの一つとして「Genie」が大きく進化しました。これまでGenieというと「自然言語でデータに質問できるAI/BIアシスタント」という印象が強かったと思います。今回の発表では、Genieが単なる分析アシスタントから、ビジネスユーザから開発者まで幅広いユーザと共に業務を遂行するA

金融IT本部の河岸です。 先日、クロスイノベーション本部の大岡叡さんが主催する「25卒合同AWS勉強会 #3」に参加してきました。本ブログでは、その様子をお届けします。 去年12月にスタートしたAWS勉強会も今回で3回目。今回は参加企業が7社、参加者は34名となり、コミュニティは回を重ねるごとに拡大しています。AWSを学ぶ同期たちが会社の垣根を越えて集まり、最新技術や実案件の知見を共有する場へと成長してきました。 (ぜひ 第1回 と 第2回 の記事もあわせてご覧ください！) 開催背景 イベント概要 イベン

こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。先日私たちのLLMベースJSON生成についての論文がニューラルネットワーク分野の国際会議IJCNN2026 1 に採択され、ポスター発表を行いました。本稿ではその発表内容を紹介します。 プレプリントはこちら： https://arxiv.org/abs/2605.13076 IJCNNについて LLMベースJSON生成 既存手法の問題点 提案手法 今後の方向性 IJCNNについて IJCNN（International Joint Conference on

はじめに 私たちはスピーダ事業のプロダクトチームで企業の検索システムを開発しているチームです。このシステムは単純な企業名などでのキーワード検索にとどまらず、企業の特色といった文章そのものを検索できることを目指しており、基盤には Elasticsearch を採用しています。 こうした「意味で探す」検索を支えているのがベクトル検索です。しかし、すべてのベクトルとの距離をまじめに計算する全探索は、実用的な規模になると現実的ではありません。そこで必要になるのが、賢く候補を絞って高速に近いものを探す ANN（近似

本記事は 2025 年 9 月 22 日 に公開された「 A scalable, elastic database and search solution for 1B+ vectors built on LanceDB and Amazon S3 」を翻訳したものです。 この記事は Metagenomi の Owen Janson、Audra Devoto、Christopher Brown との共著です。 CRISPR によるゲノム編集から産業用バイオ触媒まで、酵素はヘルスケア、エネルギー、製造業にお

レコメンドや最適化の仕事は、モデルの精度を上げることだと思われがちです。しかし、実サービスではそれだけで価値になるとは限りません。ユーザー体験を良くしたい。セッション数を伸ばしたい。広告収益も維持した...

はじめに こんにちは。レバレジーズ株式会社で研究員をしている永安です。普段は人材領域の推薦システムやLLMによる自動評価に関する研究開発に取り組んでいます。 2026年6月8日〜12日にGメッセ群馬で開催された、第40回人工知能学会全国大会（JSAI2026）に参加し、「人材領域における反実仮想機械学習を用いた相互推薦システムの説明手法」というテーマで発表してきました。 この記事では、JSAI2026全体の雰囲気と、私が個人的に面白いと感じた研究のトレンドを紹介します。事業会社の研究員の目線から見たJSA

はじめにLINEヤフーで大規模データ処理基盤の開発を担当している浅沼と楊です。この記事では、秒間数万リクエストを処理する社内の HDFS（Hadoop Distributed File System）...

LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。こんにちは。LINEヤフーで機械学習プラットフォームを開発している木原健太と袁逸凡です。今回は、LINEバイトの検索...

本ブログは 2026 年 5 月 14 日に公開された AWS Blog “ Automating post-quantum cryptography readiness using AWS Config ” を翻訳したものです。 TLS エンドポイントを ポスト量子暗号 (PQC) に移行する際は、まず現在の TLS エンドポイントのインベントリと状態を把握することから始めます。本記事では、PQC Readiness Scanner を紹介します。これは Application Load Balance

LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。大規模言語モデル（LLM）が入力トークンの物理的しきい値を百万規模へと拡張するにつれ、ソフトウェア工学の現場は「シリ...

はじめに こんにちは、初めまして。今年3月に入社し、タイミーで Platform Engineer をしている小河原( @kgwryk28 )です。 現在、タイミーのシステムで利用しているメインのデータベース（Aurora MySQL）のバージョンアップにおける検証を進めています。 データベースのアップグレードで気になるのは、「今まで動いていたSQLが新バージョンでもそのまま動くのか」「アップグレードによって遅くなるクエリはないのか」という点です。 アップグレード後に互換性の問題や性能劣化が本番で発覚する

最初はちょっとした好奇心のつもりだった ChatGPT や Claude の笑いのセンスは、ぼくとは合わない気がする。特に Claude とは、普段は友達のように分かり合えているのに、大喜利では全然分かり合えない。けれど本当はできるはずなんだ。そういう素朴な気持ちから全ては始まった。 当時は、 Claude の Agent skills が無茶苦茶盛り上がっていた。 Skills を作れば、 Claude は何の専門家にでもなれる。それなら大喜利のプロにだってなれるはずだ。 Chain of Though

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) サービス自動スケーリング は、包括的なスケーリングポリシーを使用して、ワークロードの需要に合わせてタスク数を自動的に調整します。これには、繰り返されるトラフィックパターンのための予測スケーリング、計画されたイベントのためのスケジュールされたスケーリング、およびリアルタイムメトリクスに基づいて動的にスケールするターゲット追跡スケーリングが含まれます。 予測スケーリング (自動) や スケジュールされたスケーリング (

LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。こんにちは。LINEヤフー株式会社の中野です。Yahoo!検索のAI回答サービスで大規模言語モデル（LLM）の最適化...