「Deep Learning」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「Deep Learning」に関連する技術ブログの一覧です。
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自社開発AIによる「おとり物件」検知・自動非掲載機能の実用化に向けた取り組み
2025/02/14
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グループデータ本部データサイエンスグループの嶋村です。 今回は 事業部門と研究開発部門が密に連携 して「おとり物件」と呼ばれる 社会課題の解決に挑んだ取り組み について紹介したいと思います。この記事では主に研究開発部門の視点での発信になりますが、事業部門の視点での発信もありますので、是非下記の記事もご覧いただけると嬉しいです。 note.com 物件
ビギナー向け生成AIのキホン講座 #1
2025/02/13
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はじめに 株式会社TechWorker 古野 光太朗です。 弊社では生成AIの導入支援を行っており、今回の記事の内容は、さくらインターネット様の社内向け生成AI勉強会にて私が講演した内容を記事化し、一部新たに更新・追記し […]
2025年注目のAIコラムとキーワード
2025/02/12
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2025年注目のAIコラムとキーワード 2025.2.12 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 2025年に入って１カ月が経ちました。早くもさまざまなAI関連のニュースが出てきた中、2024年から引き続き注目を集めている当社コラムをダイジェストで紹介します。AI関連の情報の振り返りや、AI導入の検討に役立てていただければ幸
金融業界における生成 AI 活用動向
2025/01/29
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アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 : (左) 近藤 祐丞 、(右) 飯田 哲夫 みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 AI / ML 事業開発チームの近藤 祐丞です。 AWS では生成 AI サービスの Amazon Bedrock を始めとして、お客様の生成 AI 活用を支援する様々なサービスや機能を提供しています。AWS の年次イベント AWS re:Invent 2024 においても、生成 AI
【実質無料!?】AI関連資格「G検定」の合格体験記（会社の資格取得支援制度を利用！）
2025/01/08
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はじめに 皆さん、こんにちは！デジタルテクノロジー戦略本部(以下デジ戦)のT.Uです。2024年11月にAI・ディープラーニングに関する資格「JDLA Deep Learning for GENERAL（通称：G検定）」を受験しましたので、今回は学習方法や受験の内容についてお伝えできればと思います。少しでも参考になれば嬉しいです。資格取得にあたり、マイナビのデジ戦社員は、会社の制度を利用す
自然言語処理：AIで言葉を活用してビジネスを変える仕組みを解説
2024/12/25
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自然言語処理：AIで言葉を活用してビジネスを変える仕組みを解説 2022.10.21公開 2024.12.25更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷 勇一 執行役員 マーケティング部長 和田崇 概 要 インターネット検索、ニュース記事などのウェブページの機械翻訳、スマートフォンでの音声認識、問い合わせの際のチャットボット、そして近年注目を集めるChatGPTなどなど、私た
Intel® Deep Learning Streamerで映像推論やってみた
2024/12/19
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aptpod Advent Calendar 2024 12月19日の記事を担当します、intdashグループの野本です。 普段からエッジデバイスでのコンテナ化やAIモデルの利用に携わっており、その調査を兼ねてIntel® Deep Learning Streamer（以下、DL Streamer）を試してみました。 特に、最近Dockerでのインストールがサポートされたとのことで、手軽に始められるようになった点にも注目しています。 *1 本記事では、
追加学習なしの zero-shot で高精度な時系列予測 : Chronos-Bolt を AutoGluon で利用する
2024/12/18
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このブログは Fast and accurate zero-shot forecasting with Chronos-Bolt and AutoGluon を翻訳したものです。 Chronos-Bolt は AutoGluon-TimeSeries の最新追加機能であり、元の Chronos [1]モデルと比較して最大 250 倍高速に追加学習なしで高精度な予測を実現します。 時系列予測は、小売、エネルギー、金融、ヘルスケアなどの産業全体で重要なビジネス決定を導く上で極めて重要な役割を果たしてい
入社エントリ〜転職半年の目から見た Insight Edge〜
2024/12/18
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はじめに はじめまして、5月に入社したデータサイエンティストの白井です！ 入社して半年ほど経ち、会社や仕事のことが少しずつ見えてきたこのタイミングで、改めて転職時の思いの振り返りと、実際働いてみた上でのInsight Edgeについて、書いてみようと思います。 Insight Edgeでは”入社エントリ”という形で記事を作るのは初めての試みなので、少し緊張していますが
豊かさを増やすエンジニアを目指して。新卒エンジニア入社インタビュー
2024/12/16
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みなさん、こんにちは。DevHRチームの長谷川(X： @hasehathy )です。 今回は、今年新卒で入社された杉水さんにインタビューを行いました！ 「豊かさの総量を増やす」を目標として掲げる杉水さん。 この目標に至った背景は？目標達成に向けて、なぜワンキャリアをファーストキャリアに選んだのか？杉水さんの人柄や過去の経歴なども含めて深掘りしていきます。ぜひご覧
NVIDIA H200 Tensor コア GPU と EFAv3 ネットワーキングを搭載した新しい Amazon EC2 P5en インスタンス
2024/12/06
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12 月 2 日、NVIDIA H200 Tensor コア GPU と、AWS でのみ利用可能な 3.2 GHz のオールコアターボ周波数 (最大コアターボ周波数 3.8 GHz) のカスタム第 4 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサーを搭載した Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5en インスタンス の一般提供についてお知らせします。これらのプロセッサでは、メモリ帯域幅が 50% 向上し、PCIe Gen5 で CPU と GPU 間のスループット
ニューラルネットワークの基本知識。仕組みや種類、活用事例
2024/12/05
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ニューラルネットワークの基本知識。仕組みや種類、活用事例 2023.9.19公開 2024.12.5更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田崇 概 要 ニューラルネットワークはディープラーニングの根本的なモデルであり、現在のAI・機械学習の基盤とも言えます。その仕組みや発生し得る問題と解決方法、種類など、基本を解説します
Amazon FSx for Lustre が GPU インスタンスのスループットを最大 15 倍増加
2024/12/01
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11 月 27 日、 Amazon FSx for Lustre での Elastic Fabric Adapter (EFA) と NVIDIA GPUDirect Storage (GDS) のサポート開始を発表しました。EFA は、高レベルのノード間通信を必要とするアプリケーションを大規模に実行できるようにする、Amazon EC2 インスタンス用のネットワークインターフェイスです。GDS は、ローカルストレージまたはリモートストレージと GPU メモリ間の直接データパスを作成
SDK入門④〜YOLOで物体検知しちゃう〜
2024/11/29
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intdashにリアルタイムでデータを登録したいみなさん、 こんにちは。ソリューションアーキテクトの伊勢です。 収集データをリアルタイムで可視化・確認したいニーズが増えています。 今回は収集データをリアルタイムに加工・登録する方法をご紹介します。 はじめに 前提 YOLOとは OpenCVとは Gstreamerとは PyGObjectとは インストール クライアントライブラリ サンプルプログ
Amazon Titan Text Embeddings V2、Amazon OpenSearch Serverless、および Amazon Bedrock Knowledge Bases における バイナリ埋め込みを使用した費用対効果の高い RAG アプリケーションの構築
2024/11/26
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本投稿は 2024 年 11 月 18 日に AWS Machine Learning Blog に投稿された Build cost-effective RAG applications with Binary Embeddings in Amazon Titan Text Embeddings V2, Amazon OpenSearch Serverless, and Amazon Bedrock Knowledge Bases を翻訳したものです。 本日、 Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon OpenSearch Serverless における Amazon Titan Text Embeddings V2 用のバイナリ埋め込みの提供開始を発表できることを嬉しく思います。Am