「Deep Learning」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「Deep Learning」に関連する技術ブログの一覧です。
全227件中 1 - 15件目
コスト削減と精度維持を両立！類似画像検索システムの内製化成功事例（機械学習編）
2024/11/15
ブックマーク
こんにちは、データサイエンティストの髙橋です。業務では企画/分析/ 機械学習 モデル作成/プロダクション向けの実装/効果検証を一貫して行っています。 この記事では類似画像検索システムを内製化したことで、既に社内で利用していた他社製のものと比較して精度を維持しながらコスト削減が実現できたことについて紹介します。 なお、類似画像検索システムの 機
Ｓｋｙ株式会社、JDLA E資格合格者増加に向けての取り組み ～JDLA認定プログラムの取得と成果～
2024/11/13
ブックマーク
Ｓｋｙ株式会社のJDLA認定プログラムの取得に関する取り組みをご紹介します。社内研修で深層学習の基礎から応用までを学び、2024年の「E資格 2024 #2」試験で社員15名が合格しました。
AIを活用した組合せ最適化、カギの一つは強化学習
2024/11/13
ブックマーク
AIを活用した組合せ最適化、カギの一つは強化学習 2023.10.24公開 2024.11.13更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 ビジネス上のタスクを完了させる方法に複数の組合せから選ばなくてはならない場合、その選択は、意思決定者の経験や知識に基づいた「ビジネス勘」に依存することが少なくありません。しかしAI
ベイケアのセントジョセフ病院における Just Walk Out によるカフェの待ち時間の短縮と運営効率向上
2024/11/08
ブックマーク
この記事は 「 BayCare’s St. Joseph’s Hospital cuts café wait times and improves operating efficiency with Just Walk Out 」（記事公開日： 2024 年 8 月 23 日）の翻訳記事です。 忙しい病院スタッフや来院者にとって、手短に食事を購入したいのに列に並ぶことは最も避けたいことです。フロリダ州タンパのセントジョセフ病院 (ベイケア・ヘルスシステムの一部) のカフェテリアは、アマゾンの Ju
機械学習の活用事例―機械学習の基本から活用方法まで通しで解説―
2024/10/28
ブックマーク
機械学習の活用事例―機械学習の基本から活用方法まで通しで解説― 2020.11.12公開 2024.10.28更新 株式会社Laboro.AI 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 リードマーケター 熊谷勇一 概 要 人間の知能を模したコンピュータ技術と言われるAIの領域のうち、特に知られる技術が機械学習です。機械学習はコンピュータ自身が予測や分類などのパターンを学習していく技術
Aramark が米国本社に初の Just Walk Out ストアをオープン
2024/10/25
ブックマーク
本稿は 「 Aramark launches first Just Walk Out store in a US corporate headquarters 」（記事公開日： 2024 年 7 月 22 日）の翻訳記事です。 従業員がオフィスに戻るにつれ、ビジネスリーダーは進化するニーズを持った変化する労働力に直面しています。多くの人が、オフィスで食べ物や飲み物を購入する際の利便性を重視し、目的を持った買い物をしていることを認識しています。彼らは
【G検定 合格体験記】AI未経験でも大丈夫！
2024/10/24
ブックマーク
はじめに
プロンプトエンジニアリングによる、Amazon Bedrock でのセキュアな RAG アプリケーション
2024/10/23
ブックマーク
本ブログは「 Secure RAG applications using prompt engineering on Amazon Bedrock 」を翻訳したものとなります。 企業の IT 環境における大規模言語モデル（LLM）の普及は、セキュリティ、責任ある AI、プライバシー、プロンプトエンジニアリングにおける新たな課題と機会をもたらしています。偏ったアウトプット、プライバシー侵害、セキュリティの脆弱性など、LLM の使用に関連するリ
RecSys 2024参加レポート
2024/10/22
ブックマーク
はじめに こんにちは、データシステム部推薦基盤ブロックの寺崎（ @f6wbl6 ）と佐藤（ @rayuron ）です。 私たちは2024年10月14〜18日にイタリアのバーリにて開催されたRecSys 2024(18th ACM Conference on Recommender Systems)に現地参加しました。本記事では現地でのワークショップやセッションの様子をお伝えすると共に、気になったトピックをいくつか取り上げてご紹介します。 RecSysと
SK Telecom が Amazon Bedrock で Anthropic の Claude モデルをカスタマイズし、通信業界特有の Q&A を改善
2024/10/21
ブックマーク
この投稿は、SK テレコムの Seunghyun Jeong、Sunwoo Lee、Eric Davis と共同執筆した「 SK Telecom improves telco-specific Q&A by fine-tuning Anthropic’s Claude models in Amazon Bedrock 」を翻訳したものとなります。 SK Telecom （SKT）は、3,000 万人の顧客にサービスを提供する韓国の主要な通信会社で、AI イノベーションの最前線に立っています。SKT は、いつでもどこでも誰でも AI の可能性を引き出す
経済産業省 GENIAC 基盤モデル開発支援事業の採択事業者 (2024年7月公募) への支援を開始
2024/10/10
ブックマーク
2024年10月10日、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) が協力して実施する Generative AI Accelerator Challenge (GENIAC) の一環として実施している基盤モデル開発支援事業の2サイクル目 (2024年7月公募) における採択事業者のキックオフが行われ、本事業の採択事業者が発表されました。 7月の AWS ブログ でお伝えした通り、「経済産業省が計算リソ
新規プロジェクトでのルールベース手法の活用
2024/10/10
ブックマーク
こんにちは、株式会社タイミーでデータサイエンティストをしている貝出です。直近はカスタマーサポートの業務改善に向けたモデルやシステムの開発を行っております。 新規プロジェクトを始めるにあたって、予測や検知の機能といった複雑な課題に取り組む必要がある際、機械学習モデルを使うことを検討される方も多いと思います。しかし、Google の定めた Rules of Ma
再確認、ニューラルネットワークの仕組みと分類の基本
2024/10/10
ブックマーク
再確認、ニューラルネットワークの仕組みと分類の基本 2023.9.19公開 2024.10.10更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 概 要 ニューラルネットワークはディープラーニングの根本的なモデルであり、現在のAI・機械学習の基盤とも言えます。その仕組みや発生し得る問題と解決方法、種類など、基本を解説します。 目 次 ・ ニューラルネットワークとは ・
ファインチューニングとは 応用分野からプロセス、発展まで
2024/10/01
ブックマーク
ファインチューニングとは 応用分野からプロセス、発展まで 2024.10.1 構 成 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 概 要 既存のリソースを活用しつつAIモデルの効率と精度を向上させられる手法であるファインチューニングについて、その重要性や応用分野、実施のプロセスなどについて解説します。なお本コラムは、当社の代表取締役COO兼CTOの藤原弘将と、
【E2E連載企画 最終回】：自動運転データセットのためのセンサキャリブレーション技術
2024/09/17
ブックマーク
1. はじめに こんにちは、End-to-End自動運転開発チーム(以降E2Eチーム)で自動運転システムを開発している嶋谷です。本記事はE2Eチームの取り組みを知ってもらう連載企画の最終回として、センサキャリブレーション技術とその精度を高めるための様々な工夫についてご紹介します。 2. キャリブレーションの必要性 自動運転の文脈において、キャリブレーションとはセンサ