本稿は弥生株式会社様と AWS Japan の共同執筆により、AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）Unicorn Gym の実践を通じて得られた学びと今後の取り組みをお伝えするものです。 はじめに 2025年、生成 AI の台頭により開発現場は大きな変革期を迎えました。弊社 (弥生株式会社) でも AI ツールの導入を推進してきましたが、従来の開発手法と AI のポテンシャルをどう融合させるべきか、プロダクトごとに異なる環境の中で最適な手法を模索している段階にありました。 こうした中、AWS が提

こんにちは、ミイダステックオフィスです。技術書『 リーダブルコード 』や『Clean Architecture』の翻訳者として知られる角 征典さんを講師にお招きし、「アンクル・ボブに学ぶクラフトマンシップ」をテーマとした社内勉強会を開催しました。 ソフトウェアが社会の中核を担うようになった今、エンジニアはどのような姿勢でコードと向き合うべきなのか。今回の勉強会では、技術トレンドや個別の実装テクニックにとどまらず、 エンジニアとしての倫理、規律、そして仕事への向き合い方 について、改めて考える時間となりまし

AIが生成したコードをレビューせずにマージしていいだろうか。 多くのエンジニアは「ダメに決まっている」と答えるだろう。バグが混入するかもしれない。セキュリティホールが見逃されるかもしれない。既にある関数と同じものを新たに作ってしまっているかもしれない。技術的負債が積み上がるかもしれない。 しかし、少し考えてみてほしい。 コードレビューは、誰のためにあるのか。DRY原則は、何を守っているのか。可読性は、誰が読むことを想定しているのか。技術的負債は、誰が返済するのか。 これらはすべて、 人間がコードを読み、人

この記事はBitkey Developers Advent Calendar 2025 17日目の記事になります。担当は私、エンジニアリングマネジメント室のしゅういちろがお送りします。 伝えたいこと 時間をかけて決めたチームの目標、決めただけになっていませんか？全て定量化して日々追える状態であれば理想ですが、そうもいかない目標も当然あります。 そんな定性的な目標や指標が遅れて反映される定量目標をチームに定着させるためにどうすれば良いか、私が工夫していることを共有します。 インプレッション０の目標 定量的な

はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2012/083001 掲載日：2012年8月30日 掲載メディア：DATA INSIGHT（NTT DATA） 生成AIによる要約 この記事では、Javaの単体テスト自動化の現状と課題、およびその改善へ向けた取り組みを紹介しています。調査では多くのプロジェクトで単体テ

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そのような状況の中で先日、福岡でFindy AI Meetupの第3回を開催しました！ findy-inc.connpass.com そして今回は更に！東京でFindy AI

はじめに ども！Claude Codeにべったりな龍ちゃんです。 前回の記事「Claude Code: 公式MCPを補完するSkills設計パターン」 で、 公式MCPを補完するSkillsパターン を紹介し、UI開発工数を大幅削減した事例を共有しました。 特に、こんな成果を報告しました： フロントエンド開発をスキップ UI設計（3-5日）をスキップ React開発（7-10日）をスキップ 開発工数を大幅削減 （実測例として数時間〜1日で実装） でも、概要しか書いていないので： 「なぜフロントエンド開発を

はじめに すべての企業は、開発者の生産性向上、アプリケーションのより高速な構築、レガシーコードの保守負担の軽減を支援する方法を模索しています。Amazon Q Developer は、企業が高度にカスタマイズされた SAP 環境に関連する技術的負債を解消し、新機能をより迅速に提供するのに役立つ生成 AI ツールです。このブログでは、Amazon Q Developer を使用して SAP 開発者の生産性向上とより迅速なイノベーションを支援する方法について説明します。SAP は、世界中の数千の企業のビジネス

こんにちは！みなさん、テストしてますか？ 第2回の前編 では、E2Eテストの基幹部分とも言える 要素探索 の技術の変遷について扱いました。中編では、前編の内容も踏まえつつ、様々な実装技術について説明していきたいと思います。 記事一覧：モダンなE2Eテストの考え方をマスターしよう 【第1回・前編】まずはやってみよう – Playwrightを使ったハンズオン（事前準備編） 【第1回・後編】まずはやってみよう – Playwrightを使ったハンズオン（テスト自動化編） 【第2回・前編】E2Eテストの歴史 -

本記事でわかること はじめに 背景・課題 目的 GitHub Actionsを用いたSpec Kitで仕様駆動開発を試してみる 仕様駆動開発とは Spec-Kitとは Claude Code GitHub Actionsについて オセロ対戦アプリを作ってみた Issue連携とSub-issueの活用 問題点と所感 テスト駆動開発の無視 まとめ 参考資料 本記事でわかること この記事では、AIエージェント時代の新しい開発手法として注目される「仕様駆動開発」を、 Claude Code GitHub Acti

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。ようやく秋の深まりを感じる空気となりました。今年も残すところあと2ヶ月ほどとなりましたが、生成AIの世界は相変わらず目まぐるしい進化を続けています。AWS re:Invent 2025 (2025年12月1日～5日) の開催も近づいてきており、今年はどのような革新的な発表があるのか、今から楽しみでなりません。特に生成AI分野での発表の期待が高まりますね。 直前のご案内になりますが、「AWS 生成 AI 活用ワークショップ～ Amazon

はじめに こんにちは、Cross Border (XB) EngineeringでSRE & Enablingを担当している @ryotarai です。 本記事は 連載企画：メルカリ初の世界共通アプリ「メルカリ グローバルアプリ」の開発舞台裏 の一環として、このプロジェクトのバックエンドAPIのE2E（End-to-End）テストについて深掘りします。特に、開発者全員がメンテナンスできるE2Eテスト基盤をどのように実現したのか、その設計思想と実装について紹介します。 なぜE2Eテストの改善が必要だ

GENIEE RECOMMENDの開発を担当している2年目の中村です。 本記事では、株式会社ジーニーで行っているエンジニア新卒研修であるbootcampで私が担当した講義「バックエンド研修/WebAPIサーバ作成」について紹介します。 ジーニーにおけるbootcampとは 入社2年目のエンジニアが主体となって運営と講義を行い、新卒エンジニアが受講者として参加する研修です。bootcamp全体としての狙いは以下の通りです。 データサイエンス, 競技プログラミング, アプリ開発などそれぞれ違った経験を持つ新卒

はじめに こんにちは、カイポケのリニューアルプロジェクトを担当しているエンジニアの菅原です。2023年12月に入社し、現在はフロントエンドエンジニアとして機能開発を行っています。 最近、Claude CodeやGitHub CopilotなどのAIエージェントが注目されており、弊社でも活発にAIエージェントを活用した開発が行われております。 私が所属しているチームでも、AI活用の取り組みの一環として、 フロントエンドの実装自動化 に挑戦しました。具体的には、二週間のスプリント期間内で実施するすべてのフロン

はじめまして！2025年4月に株式会社リクルートにデータスペシャリストとして入社した長屋です。 株式会社リクルートの新卒社