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技術ブログまとめ
「TDD」に関連する技術ブログ
「TDD」に関連する技術ブログ
全 158 件中 1 - 15 件目
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2026年05月15日
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PHPエンジニアがTypeScriptのTDDをAIとやってみた
概要 新卒研修で初めてPHP+Laravelのコードを書いて以来、ずっとLaravel(稀にPython)で仕事をしてきた。しかし風の噂によると、社内でもTypeScriptを使ったプロジェクトが増えてきていて需要があるのはJavaやTypeScriptらしい。 せっかくClaudeでコードを書ける環境にいるので、勉強しながら記事を書くことにした。 AIにコードを書かせる過程で浮かんだ疑問も載せたので、似た境遇にある人は読んでみてほしい。
Java
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Laravel
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PHP
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Python
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TypeScript
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TDD
アジアクエスト
2026年05月14日
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モバイルアプリチームのAI Agent活用戦略 ― GitHub Copilotで開発プロセスを自律化する
はじめに こんにちは!モバイルアプリチームの二宮です。 AIエージェントは、ソフトウェア開発の現場でも活用が広がりつつあると感じています。コード補完にとどまらず、タスクの自律的な実行やマルチエージェント連携など、活用できる領域も広がっています。 一方で、まだ発展途上の領域でもあり、新しい機能やコンセプトも継続的に登場している印象です。そのため、キャッチアップするだけでも大変だと感じる場面があるのではないでしょうか。 モバイルアプリチームでは、プロダクト思考を大切にし、ユーザーにとって価値のある機能や体験に
GitHub
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セキュリティ
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TDD
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テスト
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アーキテクチャ
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設計
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開発プロセス
,
GitHub Copilot
東京ガス
2026年04月28日
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mercari-pm-agentの設計——Claude Code SkillsとMCPでPMワークフローを自動化する
はじめに こんにちは。MercariでPMインターンをしている 菊池翔吾 です。 インターン期間中に mercari-pm-agent というClaude CodeのSkillを開発しました。PMが行う「問題の発見→データ収集→PRD作成→UIモック」の一連のワークフローを、1つのセッション内で処理するエージェントです。 この記事では、PMのワークフローをClaude Code上でどのように実装したか——Skillの設計と、MCP(Model Context Protocol)を使ったNotion・Sla
セキュリティ
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TDD
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Google BigQuery
,
テスト
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Looker
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設計
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Figma
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大規模言語モデル(LLM)
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MCP
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Claude Code
株式会社メルカリ
2026年04月28日
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和田卓人氏と語る、"開発現場"の未来予測 (RECRUIT TECH CONFERENCE 2026開催レポート)
はじめに 本記事は、先日開催された「RECRUIT TECH CONFERENCE 2026」より「和田卓人氏と語る、"開発現場"の
プログラミング
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TDD
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人工知能
,
テスト
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CS
,
Cursor
,
GitHub Copilot
株式会社リクルート
2026年04月22日
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AI-nativeなテストフレームワーク Tsumiki を試してみた
はじめに 近年、生成AIの進展により、ソフトウェア開発の進め方は大きく変化しつつあります。特に、コード作成が必要とされるいわゆるM(製造)・UT(単体テスト)工程での支援においてAIを活用する取り組みが広がり、従来の開発プロセスとの組み合わせが注目されています。 その中でも、テスト駆動開発(TDD)とAIを組み合わせたアプローチは、品質と開発効率の両立という観点から関心が高まっています。 本記事では、AI支援型開発フレームワーク「Tsumiki」を用いて、Vibe Codingによる簡単なアプリケーション
GitHub
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TypeScript
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TDD
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React
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フロントエンド
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テスト
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OSS
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Playwright
,
Claude Code
,
GitHub Copilot
NTTデータ
2026年03月27日
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実践CQRS+ES ── 小さな集約と大きな業務出力を両立する
はじめに こんにちは。基幹システム本部・リプレイス推進部・リプレイス推進ブロックの岡本です。 私たちのチームでは、ZOZOの基幹システムリプレイスの一環として、会計領域のシステムを新規構築しています。アーキテクチャにはCQRS(Command Query Responsibility Segregation)+ES(Event Sourcing)を採用しました(以降、CQRS+ESと略記します)。 本記事では、CQRS+ESを実務へ適用する中で直面した「小さな集約を保ちながら、大量の集約をまたいだ業務出力
Java
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TDD
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ドメイン駆動
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インフラ
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テスト
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データベース
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アーキテクチャ
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Microservices
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設計
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組み込み
株式会社ZOZO
2026年03月24日
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AIコーディングエージェントの弱点を補う「obra/superpowers」
はじめに こんにちは!サイオステクノロジーのなーがです。前回はGoogle CloudのVertex AIをAzureから使用するための手順ということで主にインフラ関連の内容を書きましたが、今回はAIコーディングエージェントの開発プロセスを強化するフレームワーク「obra/superpowers」について書こうと思います。 AIエージェントは本当に便利なのですが、使い込んでいると「あれ、テスト書かずにいきなり実装してる…」「原因調査なしにとりあえずパッチを当てようとしてる…」という場面に気づくことがありま
Azure
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Git
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GitHub
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Google Cloud
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アジャイル
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TDD
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人工知能
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インフラ
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Cursor
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Claude Code
サイオステクノロジー(Tech...
2026年03月17日
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Copilot × Clean Architecture | 実装とテスト
エピソード紹介 Ep.1 – クリーンアーキテクチャとは Ep.2 – 認証方式の実践的な紹介 Ep.3 – ER設計と監査ログ Ep.4 – RepoScanner の実装とテスト ← 今回はこちら Ep.5 – Copilot プロンプトを効率化 こんな方へ特におすすめ クリーンアーキテクチャの理屈は分かったけど、どこから書き始めるの?と疑問な方 クリーンアーキテクチャで小さな MVP を実装するワークフローに興味がある方 TDD(テスト駆動開発)を実務に取り入れて、壊れにくいコードを書き
GitHub
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Python
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TDD
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SQL
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人工知能
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テスト
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API
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データベース
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アーキテクチャ
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設計
サイオステクノロジー(Tech...
2026年03月05日
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バグ修正のパラドックス:AI エージェントが正常なコードを壊してしまう理由
※ 本記事は 2026 年 2 月 19 日に公開された Jatin Arora による The bug fix paradox: why AI agents keep breaking working code を翻訳した記事となります。 過剰解決の問題 多くのチームが経験するパターンがあります。AI エージェントにバグ修正を依頼すると、3 つのヘルパー関数をリファクタリングし、防御的な null チェックを追加し、すでにパスしているエッジケースに対して何十もの新しいテストを書いてしまいます
TDD
,
テスト
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設計
AWS
2026年02月27日
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様々な駆動開発についてまとめてみた
はじめに はじめまして、新入社員の大谷です。8月に現場配属され、普段の業務ではバックエンド開発を主に行っております。 配属されてから外部の勉強会に参加させてもらうことが何回かあり、 その中でドメイン駆動設計について出会い、他にも振る舞い駆動開発やテスト駆動開発といったものが存在することを知りました。 そこで、他にどういったものがあるのか気になったので記事にしてみました。 はじめに そもそも駆動開発とは? 主な駆動開発 ドメイン駆動開発(設計)(DDD: Domain-Driven Design) ドメイン
TDD
,
ドメイン駆動
,
テスト
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設計
NRIネットコム
2026年02月16日
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エンジニア2人 × AI で回すプロダクト開発 — “開発プロセスの半分以上をAIが主導的に行う” 体制の実践
1. はじめに こんにちは!AI事業本部の協業リテールメディアdiv.において小売アプリ向けの広告サ ...
TDD
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人工知能
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フロントエンド
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テスト
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Terraform
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設計
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MCP
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Claude Code
CyberAgent
2026年02月05日
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AI エージェントをプロトタイプから製品へ: AWS DevOps Agent 開発で得た教訓
本記事は 2026 年 1 月 15 日 に公開された「 From AI agent prototype to product: Lessons from building AWS DevOps Agent 」を翻訳したものです。 re:Invent 2025 で Matt Garman は、インシデントを解決し、事前に防止することで、信頼性とパフォーマンスを継続的に改善するフロンティアエージェントである AWS DevOps Agent を発表しました。DevOps Agent チームのメンバーとして、
AWS
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機械学習
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ソフトウェアテスト
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DevOps
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データベース
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アーキテクチャ
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Microservices
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大規模言語モデル(LLM)
AWS
2026年02月02日
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週刊生成AI with AWS – 2026/1/26 週
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。新年を迎えたと思ったら、あっという間にもう2月。今回は特に、AWS ジャパンが開始した「 フィジカル AI 開発支援プログラム 」が注目です。ロボット基盤モデル開発を支援する貴重な機会となっています。応募締め切りが2026年2月13日までとなっているのでご興味のある方は、ぜひご確認ください。 それでは今週も、生成AIを活用した開発支援プログラムやソリューション事例、そしてAmazon Bedrockを中心とした注目のサービスアップデートを
Angular
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AWS
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React
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DevOps
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SAP
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Next.js
AWS
2026年01月28日
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「開発生産性」に関する実態調査レポート概説#5 なぜDevExは日本で知られていないのか ── 認知度4.9%が語る未開拓領域
こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋( @Taka-bow )です。 DevEx(開発者体験)の認知度はわずか4.9%。この数字もまた、日本の開発現場が直面する課題の一つであり、同時に大きな伸びしろを示しています。 前回の記事 では、Visual SourceSafe 15.8%という数字から見える技術格差と、AI時代に広がる生産性格差について取り上げました。今回は、その技術格差の背景にあるDevExに焦点を当て、日本の開発者が本当に求めているものを考察します。 【調査概要】 調査対象:
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統計
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開発プロセス
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組み込み
Findy/ファインディ
2026年01月27日
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ABAP Accelerator による AI-Assisted 開発のご紹介
SAPを運用する企業は、SAP S/4HANAの実装、技術的負債の削減、新しいビジネス機能の提供といった課題に直面しています。お客様からは、SAP S/4HANAへの移行時にアップグレードが必要なカスタムSAP ABAPプログラムが数千個あるという声を良く伺います。これらのSAP ABAPプログラムはドキュメントが不足していることが多く、トランスフォーメーションプロジェクトと日常的なサポートの両方をさらに複雑にしています。さらに、SAP開発者は、SAP CAP(cloud application prog
Docker
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