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Rust」に関連する技術ブログ

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この記事は KINTOテクノロジーズアドベントカレンダー2025 の 13 日目の記事です🎄 はじめに KINTO開発部 KINTOバックエンド開発G マスターメンテナンスツール開発チーム・Osaka Tech Lab 所属の yuki.n( @yukidotnbysh )です。 わたしたちのチームでは各サービスと連携する管理システムを開発しています。これらは管理システムであると同時に、業務課題を解決するためのものでもあります。 そのため管理システムと言えども単純な CRUD システムというわけにはいかず
この記事は  Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 2025 11日目の記事です。 はじめに 今年も残すところあとわずかとなりましたね。AI開発部の田中です。 現在は、複数のカメラ映像を統合して解析するシステムのR&D(研究開発)に取り組んでいます。 画像認識AIの分野ではPythonが主流ですが、 「Pythonでロジックを書いたら、処理が遅すぎてリアルタイム性が確保できない」 という壁にぶつかったことはありませんか? 今回は、6台のカメラを使った リアル
この記事は ニフティグループ Advent Calendar 2025 および Rust Advent Calendar 2025 シリーズ 1 の 9 日目の記事です。 忙しい方向け Rust でファミコンの ROM を作ろうとしたら想定外に大変だったけど楽しかった、というお話です。 mrustc + cc65 という組み合わせで Rust コードをファミコン用にコンパイルしたかった mrustc が生成した C コードを cc65 でコンパイルするためにひたすら魔改造 本物の libcore も改造し
この記事は、 ニフティグループ Advent Calendar 2025  3日目の記事です。 はじめに こんにちは!新卒1年目のパクパクです OJT中のタスクの中でGraphQLで処理していたIssue作成のプロセスを、GitHub CLI(ghコマンド)に処理する作業を行いました。 この過程で学んだghコマンドについてご紹介します。それでは Let’s go!   目標 ghコマンドを使い、メインIssueとサブIssueを作成してプロジェクトに追加する   1. プロジェクトデー
こんにちは!フロントエンドエンジニアの張です! この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の8日目の記事です。 「型安全」、「堅牢性」、「開発体験」、どれもエンジニアでしたら、近年よく聞くキーワードだと思います。特にウェブ開発、フロントエンド開発界隈では、それらを改善するためにTypeScriptを導入・採用するチームが増える一方です。 でも、「それでは足りない、もっと堅牢的、かつ保守しやすいTypeScriptを書きたい!」だと主張するコミュニティが実は存在していて、彼らがたど
intdashグループの大久保です。 aptpod Advent Calendar 2025 の12月3日の記事を担当します。 Linuxでアプリケーションを開発するとき、その依存ライブラリ含めどう配布するかは悩ましい問題です。debのようなパッケージであれば、対応するディストリビューションごとにビルドしなければなりません。muslであれば単体で動作する実行バイナリを作れますが、依存するライブラリが多ければビルドが難しかったり、対応不可であったりします。 ここでは、Linuxのアプリケーション配布をすると
G-gen の高宮です。 Google Calendar API と Google Meet REST API を利用し、Google Meet の成果物作成を有効化したカレンダーの予定を作成する方法を解説します。 はじめに 概要 Google Calendar API とは Google Meet REST API とは 免責事項 事前準備 各種 API の有効化 OAuth 同意画面の構成 デスクトップ アプリケーションの認証情報を承認 アーティファクト作成を有効化したイベントと Meet 会議の作成
AWS re:Invent まであと数週間、私のチームはカンファレンスのコンテンツの準備を全力で進めています。私が行う「 CMP346 : Supercharge AI/ML on Apple Silicon with EC2 Mac」、「 CMP344 : Speed up Apple application builds with CI/CD on EC2 Mac」、「 DEV416 : Develop your AI Agents and MCP Tools in Swift」の 3 つの講演のいず
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 ついに 12 月 1 日から 5 日で re:Invent 2025 が開催されます。私もデモ展示員として、現地ラスベガスに行く予定なので、ぜひ現地に行かれる方は Builders Fair で展示している私のブースにお越しください。そのブースでは、生成 AI を活用したロボットの自動走行デモを今絶賛開発中で、間に合わせるために必死に頑張っています。 それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきまし
はじめに ども!前回「 DevContainer と uv で構築する爆速 Python 開発環境 」という記事を書いた龍ちゃんです。 この記事を社内で報告したところ、上司から「リンターとフォーマッターは何を使っているの?」という質問をいただきました。確かに、せっかくパッケージマネージャーに uv を採用しているなら、同じ Astral 社が開発している Ruff で統一した方が良いですよね! ということで今回は、 uv + Ruff で統一した Python 開発環境 を構築してみました。さらに、ベース
こんな “結合テストの悩み”、ありませんか? 古典的な Docker 運用(docker-compose 等・固定ポート)だと並列しづらく、逐次実行で遅い mock は本番相当から遠く、信頼しきれない(mockがグリーンでも本番で落ちる) ローカルとCIの環境差やポート競合でフレークが多く、再現性が低い そこで、 testcontainers-go 導入企業:Spotify、 Intel、Shopify、ElasticSearch、OpenTelemetry、Netflix、Uber 対応言語: Java
はじめに:なぜDevContainerとuvの組み合わせなのか ども!新卒のスムーズな開発のために環境を作っていたりする龍ちゃんです。直近でPythonのDevContainer環境を作る機会がありまして、 今までpipで環境を作っていました 。どうせなら、モダンな環境で作り直して渡そうと考えていました。モダンなPython開発環境に求められる要素は何でしょうか? 再現可能な環境 : チーム全員が同じ環境で開発できる 高速なパッケージ管理 : ストレスのない依存関係のインストール 拡張性 : 必要に応じて
はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャーとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認 […]

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