本ブログは 2026 年 5 月 15 日に公開された AWS Blog “ The AWS AI Security Framework: Securing AI with the right controls, at the right layers, at the right phases ” を翻訳したものです。 忙しい経営者向けの要約 AWS AI Security Framework は、セキュリティリーダーが AI を活用して迅速に行動し、安全性を維持するのに役立ちます。ワークロードがプロトタ

今月誕生日の人、おめでとうございます🎉 エデュケーショナルサービス課の森純子です。 Systems Manager の Session Managerからセッションを開始しようとしても、ターゲットインスタンスの一覧に対象の EC2 が出てこない、パッチマネージャーでパッチを適用しようとしても対象に出てこない。こうした「Systems Manager の管理対象外（unmanaged）になっている EC2」に遭遇したことはないでしょうか。 原因は SSM Agent、IAM インスタンスプロファイル、ネット

こんにちは。LINEヤフーのディスプレイ広告（以下、ディスプレイ広告）の開発と兼務で、全社横断のWebパフォーマンス改善に取り組んでいるエンジニアの今宮です。一般にWebページの表示速度はユーザー体験...

この記事は 2026 年 7 月 27 日に公開され、2026 年 7 月 29 日に更新された AWS Security Blog「 AWS Shield Advanced is embracing the AWS WAF Anti-DDoS managed rule group: What changes and how to prepare 」を翻訳したものです。 2026 年 7 月 29 日 : AWS Firewall Manager の移行パスを明確にするため、この記事を更新しました。 アプ

はじめに 生成 AI は、いまやあらゆる産業に新たな価値創出の機会をもたらす基盤技術になりつつあります。文章の作成や要約、コードの生成、問い合わせ対応、専門的な調査の補助など、これまで人手に頼っていた多くの業務を支援できるようになり、生産性向上とイノベーション創出のカギとして大きな期待が寄せられています。 その一方で、機密情報や個人情報を外部の生成 AI サービスに入力することへの懸念から、本格的な活用に踏み切れない企業も少なくありません。総務省の調査によれば、約 7 割の企業が AI 活用における「セキ

1. はじめに こんにちは2026年度新卒のアツモリです。 このたび、次世代基盤プロジェクト 日本Microsoftオフィスツアーに 参加してきたので、ブログを書いたことがない私ですが、執筆に挑戦 してみようと思いました!

本記事は 2026 年 9 月 8 日 に公開された「 Getting started with Oracle Database@AWS: A complete onboarding guide 」を翻訳したものです。 Oracle Database@AWS (ODB@AWS) は、Oracle Exadata Database Service と Oracle Autonomous Database を AWS データセンター内でネイティブに提供します。Oracle ワークロードは専用設計の Exada

! 本記事に登場する IP アドレス・MAC アドレス・ホスト名・ポート番号などは、すべて架空のものに置き換えています。また、原因と検証結果を損なわない範囲で、システム構成や規模に関する数値を一部抽象化しています。 こんにちは。セーフィーの城山です。 本記事では、約2年にわたって断続的に発生していた「コンテナタスクの起動直後に限ってTCP接続が失敗する」という障害を、AIエージェントとともに再調査し、LinuxカーネルのARPキャッシュという意外な根本原因にたどり着いて解決するまでの一部始終を紹介します。

生成AIを使えば、SQLやPythonコード、グラフなどのたたき台を短時間で作れます。 しかし、分析目的や指標、対象データなどの前提が曖昧なままでは、生成された結果が正しく見えても、そのまま意思決定に使えるとは限りません。 そこで私たちは、分析に必要な前提を「仕様」として整理し、その仕様を基準に人間とAIが段階的に分析を進める 仕様駆動データ分析 （ Specification-Driven Analytics、以下SDA ）というアプローチを検討しました。 なお、SDAは、仕様駆動開発などの考え方を基に

G-gen の本間です。当記事では、 Migrate to Virtual Machines を使って、Amazon Web Services（AWS）から Google Cloud へ仮想マシンを移行する方法を解説します。 はじめに Migrate to Virtual Machines とは サポートされる環境 移行手順の概要 前提事項 AWS 側の設定 Google Cloud 側の設定 注意点 AWS 側の設定 Google Cloud 側の設定 インスタンスのレプリケーション ターゲットインスタ

こんにちは、インターネットゼミの中西（@whywaita）です。 このたび、サイバーエージェント イ ...

本記事は 2026 年 8 月 17 日 に公開された「 Migrating from Kubernetes and Agones to Amazon GameLift Servers 」を翻訳したものです。 Kubernetes 上で動作する Agones は、専用ゲームサーバーをホストするためのオープンソースソリューションとして広く使われています。単一クラスター、単一の AWS リージョンでの構成であれば、専用ゲームサーバーのホスティング基盤として十分に機能します。しかし、グローバルな本番環境の規模に

サイオステクノロジーは、OSS管理ツール「SCANOSS」の 日本国内初の代理店 です。 生成AIでコードを書く比重が上がるにつれ、「動くコードは手に入ったが、それを使っていいか」を確かめる工程が抜け落ちるようになりました。テストは通る。脆弱性スキャンを回していれば、それも通る。しかし、そのコードがどこ由来なのかを見る工程は、どちらにも入っていません。 AIが生成したコードに含まれるOSSは、読んで見分けることができません 。機械的な照合で見える範囲と、機械にも見えない範囲が残ります。 この記事でわかるこ

G-gen の三浦です。当記事では、Google SecOps の AI エージェントである Detection Engineering エージェント を使い、ある脅威を既存のルールで検出できるかを Antigravity CLI から評価した結果を紹介します。 概要 Google SecOps とは Detection Engineering エージェントとは 注意点 検証の手順 事前準備 必要な IAM ロール 対象ログのパーサー Application Default Credentials の構成

もう入っている Chrome を、そのまま触らせる Chrome DevTools MCP は、いま普段使っている Chrome をそのまま使います。自動化用のブラウザを別に落とす手順が要らないので、入れるのはコマンド1本です。動かしてみると立ち上がってくるのは見慣れた Chrome とほぼ同じ画面で、そこの安心感が大きかったですね。 そうなると素朴な問いが1つ残ります。ブラウザも触らせたいけど、ログインが要る画面はどうするのか。先に環境を作って、そこから順に書きます。 先に1つだけ前提があります。 No