英語版ブログ: “ Highlights from the 2026 AWS Life Sciences Symposium: Research and Drug Discovery ” ライフサイエンス業界全体で、研究者たちは実験の設計方法、データの解釈、そしてシミュレーションとウェット実験を結ぶ創薬サイクルのあり方を根本から変えつつあります。AI エージェントは、この新薬候補の発見プロセス全体を加速させています。2026年5月に開催された 2026 AWS Life Sciences Symposiu
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 今週も様々なアップデートが公開されています。特に、AWS Blogで紹介している AI エージェント対応のデータ基盤は、エージェントをデータに以下に紐づけるのかというイメージの湧くデモになっていますので、ぜひご一読ください。 生成 AI を活用したビジネス変革に取り組むお客様を支援する 生成 AI 実用化推進プログラム は引き続き参加企業を募集しています。ご興味のある方はぜひご覧ください。 それでは、5 月 18 日週の生成 AI wi
本記事は 2026 年 4 月 14 日に公開された「 AI, Technical Debt, and the Path to Real Fluency 」を翻訳したものです。 ※ 本記事では、原文の “AI fluency” を「AI を使いこなす力」と訳しています。単なる AI に関する知識ではなく、実践を通じて身につく AI を使った問題解決力を意味しています。 まさに今、私がお話を伺っているエンタープライズのリーダーの誰もが同じ 3 つの問題に頭を悩ませています。これらは特定の業界や企業規模に限っ