「機械学習」に関連する技術ブログ - TECH PLAY

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機械学習」に関連する技術ブログ

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画面を人に説明するとき、スクショ(スクリーンショット)ってあったほうが良いじゃないですか?ブログでも、手順書でも、人に聞かれて答えるときでも。「設定画面はここです」「このボタンを押すと」を1つずつ説明していく、あれ。あったほうがいいのはわかるんですよね。 くそだるいんですよね。 自分が作っているものなら Playwright (ブラウザ操作を自動化するやつ)に撮らせればいいんですけどね。他社のサービスだとそこまで手間をかけるのもな~と思いまして。 で、こうしました。動画を1本撮って、 Claude に成形
2026 年 8 月 5 日、 Amazon DynamoDB でのベクトル検索の一般提供についてお知らせします。運用データとともにベクトル埋め込みを DynamoDB に保存し、別のベクトルストアにデータを複製することなく、そのデータに対して直接類似度検索を実行できるようになりました。 DynamoDB は、99%以上の再現率を維持しながら、1桁ミリ秒のレイテンシーでネイティブなベクトル検索をサポートします。また、数兆個のベクトルを含む大規模なデータにも対応できるよう設計されています。サーバーのプロビジ
2026 年 7 月 27 日週、7 歳の息子と一緒に Amazon の「子供を仕事に連れて行く日」に参加できてよかったです。私たちはニューヨーク市にあるオフィスまで一緒に通勤しました。息子にとって、ラッシュ時に電車に乗ったのはこれが初めてでした。その日は一日かけて、Amazon が AI、機械学習、ロボティクスをどのように使用して世界中の顧客に荷物を届けるかを見て回りました。ロボットがフルフィルメントセンターをナビゲートしているのを見る息子の目が輝いていました、それを見て、私たちの多くがそもそもなぜテク
なぜC++/JS間のメモリ管理は難しいのか 皆様、はじめまして。グローバルプロダクト開発本部 グローバルシステム部 技術推進ブロックの村木と申します。私たちのチームでは、OpenCVによる画像処理やニューラルネットワークによる画像認識を含む大規模なC++資産を、EmscriptenでWebAssemblyにコンパイルし、ブラウザへ移植するプロジェクトに取り組んでいます。 その中で私にとって難所となったのが、メモリ管理の理解でした。Emscriptenを使用する開発では、メモリの考え方が異なる2つの言語、C
目次 この記事でやりたいこと 使ったデータ:強震観測CSVが57行 ダッシュボードは3枚に分けた ダッシュボード1:活動概要・時間再生 ダッシュボード2:M7.1地震後の活動分析 記録は、M7.1の直後の数時間に集中していた 記録件数が少なくなった時間帯にも、比較的大きな地震が含まれていた ダッシュボード3:規模と観測された揺れ マグニチュードと「実際の揺れ」は別物 「強い揺れ」は、どの物差しで測るかで順位が変わる 正直に言うと:データには限界がある 可視化の先へ:継続監視と対応につなげる ライブ監視:デ
Elastic Securityで検知ルールを有効にしたあと、こんな不安を感じたことはないでしょうか。 ルールはたくさん動いている。でも、これで本当に守れているのだろうか。 ルール一覧では、それぞれのルールを個別に確認できます。しかし、ルール全体が攻撃者のどのような行動を対象にしているのかを、ひと目で把握するのは簡単ではありません。 ここで使う道具が、MITRE ATT&CKです。Elastic Securityには、検知ルールをATT&CKという地図の上に並べて見せる「MITRE ATT
本記事は 2026 年 6 月 30 日 に公開された「 How Outpost VFX Uses AWS to Accelerate AI Model Training for Visual Effects 」を翻訳したものです。 Outpost VFX の Tim Chauncey と Dheeraj Bhadani との共同執筆です。 ビジュアルエフェクト (VFX) 向けの AI モデルトレーニングには数週間を要することがあり、制作スケジュールのボトルネックになりがちです。英国、カナダ、インドにス
本記事は 2026 年 6 月 30 日 に公開された「 How Outpost VFX Uses AWS to Accelerate AI Model Training for Visual Effects 」を翻訳したものです。 Outpost VFX の Tim Chauncey と Dheeraj Bhadani との共同執筆です。 ビジュアルエフェクト (VFX) 向けの AI モデルトレーニングには数週間を要することがあり、制作スケジュールのボトルネックになりがちです。英国、カナダ、インドにス
ミイダステックチームです! 2026年7月に弁護士法人STORIAの柿沼さんをお招きし、「AI活用における法的リスク」をテーマに社内勉強会を開催しました。
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud の生成 AI 開発・運用プラットフォームである Gemini Enterprise Agent Platform に統合された評価サービス、 Gen AI Evaluation Service を解説します。生成 AI の出力品質を客観的・データドリブンに評価できるサービスです。 概要 Gemini Enterprise Agent Platform とは Gen AI Evaluation Service とは 当記事で扱うインターフェース
こんにちは、ソリューションアーキテクトの宇佐美です。 2026年7月15日(水) に開催された「Neuron Community – 2026 Vol.1」の様子をレポートします。このイベントは、2025年3月に立ち上げられた「Neuron Community」の協力のもと開催しました。 今回は、 AWS Summit Japan 2026 開催後ということもあり、AWS Summit Japan の振り返りや、AWS Neuron のアップデート情報が多めの内容となっています。 Neuron Commu
本ブログは、2026 年 7 月 14 日に Vandit Kothari によって執筆された「 Updates to AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C02) 」を翻訳したものです。 近日公開 : AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate アップデート (MLA-C02) AWS 認定は、AWS Certified Machine Learning Engine
本記事は先日開催されたACL 2026についてのものです。 ACL 2026は計算言語学や自然言語処理に関するTier1の国際会議であり、昨今流行りのLLMや生成AIに関する研究も多く発表されています。 ここではACL 2026がどのような国際会議かということについて、開催規模や投稿論文の傾向などの観点から紹介します。 またACL 2026に採択された論文の中から一部を取り上げ、その内容について説明します。 はじめに ACLについて 開催規模 論文数の増加と生成AI対策 採択傾向 Best Papers
はじめに 2026年6月25日、26日に幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026において、AIエージェントによる建設機械のフリート管理デモ「産業機械の自律診断とリアルタイム安全監視」を展示しました。本記事では、このデモの技術的な構成と考え方を解説します。 建設機械や産業機械の保全業務では、機械の異常をいかに早く検知し、いかに早く適切な対処につなげるかが稼働率を左右します。また、日本をはじめ多くの国で熟練技術者の高齢化と労働力不足が進行しており、保全業務の担い手の確保は年々困難にな