組織は、生成 AI の使用をビジネスのあらゆる部分で急速に拡大しています。深い専門知識や特定のビジネスコンテキストを必要とするアプリケーションには、独自の知識、ワークフロー、独自の要件を真に理解したモデルが必要です。 プロンプトエンジニアリング や 検索拡張生成 (RAG) などの手法は多くのユースケースでうまく機能しますが、モデルの核となる理解に専門知識を組み込むことに関しては基本的な制限があります。教師ありファインチューニングと強化学習はモデルのカスタマイズに役立ちますが、開発ライフサイクルの後半にな

2025 年の初めに 、Nova Act のリサーチプレビューをリリースしました。これは、AI エージェントがユーザーインターフェイスと相互作用し、複雑なワークフローを自動化する可能性を実証したものです。開発者は Nova Act を試して、これらの自動化エージェントを本番稼働環境に導入したいと私たちに話しました。 しかし、エージェントを本番稼働環境に持ち込むには、モデルへのアクセスだけでは不十分でした。開発者は、信頼性の高い自動化を実現するために、ワークフローの調整、プロンプトの改良、適切なツールの選択

2025 年 12 月 2 日、 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスと Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) タスクの 2 つの攻撃シーケンス検出結果を追加した、 Amazon GuardDuty Extended Threat Detection の新しい拡張機能を発表しました。これらの新しい検出結果は、既存の Extended Threat Detection 機能に基づいており、 AW

この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 16日目の記事です。 みなさま初めまして、AI開発部の菅井です。 昨今、AI開発の現場では、単に精度の高いモデルを作るだけでなく、 「いかにしてAIをプロダクトとして使える形にするか」 というエンジニアリング力が強く求められていると感じます。 我々AI開発部においても例外ではありません。 素晴らしいモデルができても、それを動かすためのサーバー費用が莫大であれば、ビジネスとして成立しないからです。特にカメラ映像を扱う場

本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/16付の記事です 。 こんにちは。SCSKの さと です。 2025年のre:Inventは何が印象に残ったでしょうか。DevOps Agent？新しいSecurity Hub？あるいはDr. Werner Vogelsの最後のKeynoteでしょうか。 さて、今回はre:Inventで発表された自動推論チェックについてご紹介します。とはいっても2024年のre:Inventです。本機能は長らくプレビュー状態で申請をしないと

CUDAを使用してノイズ除去フィルターの処理を高速化する方法とその効果について説明しています。特に、CUDAの得意な処理と不得意な処理、メモリの最適化による性能向上について詳述しています。

はじめにこの数年で、人工知能は目覚ましい発展を遂げています。大規模言語モデルは人間レベルの言語生成能力を備え、マルチモーダルモデルはテキストと画像を横断して推論しています。また、特定の分野では専門家に...

この記事は、「 Snowflakers Advent Calendar 第11日目 」です。 2025年11月28日にSnowVillage＆みん強コラボ企画として、「ここがヘンだよ！？ Snowflake 〜 みんなが考えた最強のデータ基盤には、なんでSnowflakeが多いのか？」が開催されました。 こちらのイベントで「見た目インフルエンサー、中身はSRE集団が作る要塞　〜SnowflakeのSLA真面目すぎ問題〜」というタイトルで登壇をしてきました。司会やイベントの企画・運営もやらせていただき、とに

本記事は【 Advent Calendar 】の9日目の記事です。 AI戦略室のM・Wです。この記事を書いているのは12月1日です。 11月30日にジャパンカップで カランダガン の単勝と三連単を取りました。現地で観戦をしていたのですが、大変興奮したレースでした。ゴール間際の2頭の叩き合いに混ざる空馬。 ぜひYoutubeで動画を見てください。以上、12月11日の記事でした！ 沼の淵 突然ですが、forkやspawnの違いについて知っていますでしょうか。 私は知らなかったです。いまも正直わかりません。 そ

本記事は 2025 年 11 月 26 日 に公開された「 Introducing catalog federation for Apache Iceberg tables in the AWS Glue Data Catalog | AWS Big Data Blog 」を翻訳したものです。 Apache Iceberg は、大規模で堅牢かつ信頼性の高い分析を求める組織にとって、オープンテーブルフォーマットの標準的な選択肢となっています。しかし、企業は異なるカタログシステムを持つ複雑なマルチベンダー環境

はじめに こんにちは、GenAI Enablementチームです。 この記事はファインディエンジニア #3 Advent Calendar 2025の9日目の記事です。 今年1月に「GenAI Enablementチーム」を立ち上げてから現在までの約1年間における活動を総括します。 チーム組成から今日に至るまで、どのような課題に直面し、それらをどう解決して成果に繋げてきたのか。その過程で得られた「理想と現実」のギャップや、具体的な成果・反省点について詳述します。 今後、自社でのGenAI活用推進を担う方々

2025 年 12 月 3 日、Amazon Nova、 DeepSeek 、 GPT-OSS 、Llama、Qwen などの人気の AI モデル向けの Amazon SageMaker AI の新しいサーバーレスカスタマイズを発表できることを嬉しく思います。 新しいカスタマイズ機能は、強化学習などの最新ファインチューニング手法を簡単に操作できるインターフェイスを提供し、AI モデルのカスタマイズプロセスを数か月から数日に短縮できます。 わずか数クリックで、モデルとカスタマイズ手法をシームレスに選択し、モ

組織は、AI モデルを自社の具体的なビジネスニーズに適応させる際に、難しい選択を迫られます。平均的な結果しか出ない汎用モデルで妥協するか、高度なモデルカスタマイズの複雑さとコストに挑むかです。従来の方法では、小規模モデルでは性能が低く、大規模モデルでは高コストや複雑なインフラストラクチャの管理が必要になるという選択を強いられます。強化学習による微調整は、大規模なラベル付きデータセットではなくフィードバックを使ってモデルを訓練する高度な手法ですが、実装には通常、専門的な機械学習の知識、複雑なインフラ、および

こんにちは、Insight Edgeの小林まさみつです。本記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の8日目の記事です。 最近は生成AIをソフトウェア領域に応用した開発をしていますが、今回は趣向を変えてハードウェアと組み合わせたシステムを作成してみたので紹介します。 目次 1. はじめに 1.1 なぜ作ったのか 1.2 完成システムの紹介 1.3 この記事で分かること 2. システム概要 2.1 全体構成図 2.2 使用技術スタック 2.3 動作の流れ 3. ハードウェア

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 7日目の記事です。 こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習（ML）システムの検証に取り組んでいます。 ディープラーニングの実装をしているときに、変数のshapeを管理するのはなかなか大変です。いつのまにか次元が増えていたり、想定外のshapeがやってきたりして実行時に落ちてしまった！というのは日常茶飯事だと思います。 こういった問題に対して静的解析で何