「機械学習」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「機械学習」に関連する技術ブログの一覧です。
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Amazon Neptuneのブルーグリーンデプロイメントで発生したエラーと解決策
2025/04/04
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はじめに こんにちは、BASEのエンジニアの田中です。普段はお客様の安心安全な購入やショップ運営を実現するためのデータ分析や機械学習モデルの開発運用を行っています。今回は、グラフデータベースであるAmazon Neptuneのバージョン更新のため、公式のブルーグリーンデプロイメントガイドに従って作業をしたところ、いくつかはまりポイントがあったのでどなたかの
OpenShift AIのモデルレジストリ機能を使ってみた
2025/04/04
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はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。今回はOpenShift AIのモデルレジストリ機能について解説します。この機能を利用することで、モデルの各種情報を整理することができ、管理がしやすくなります。 モデルレジストリは2025年4月4日現在テクノロジープレビューです。この機能はサポート対象外であることと、製品版では変更される可能性があることに注
ユーザのプライバシーに配慮した広告配信の実現に向けた現状分析と今後の展望 – AI 事業本部でのインターンシップ経験
2025/04/04
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はじめに こんにちは！2024年10月にCA Tech Job インターン生として就業させて頂いた、 ...
Amazon OpenSearch Service の Amazon Q Developer で運用分析を高速化
2025/04/04
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3 月 31 日、運用データの調査と視覚化を支援する AI 支援機能を提供する Amazon Q Developer のサポートが Amazon OpenSearch Service 向けに提供されることを発表しました。Amazon Q Developer は、クエリ言語、視覚化ツール、アラート機能の学習曲線を短縮することで、OpenSearch Service のエクスペリエンスを強化します。この新機能によって自然言語探索とパターン検出が有効になり、既存
AWS による生成 AI のコスト最適化
2025/04/01
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あなたや組織が生成 AI 技術を検討をしている最中であれば、これらの先進的なアプリケーションにどの程度の投資が必要か把握しておくことが重要です。運用効率の向上、生産性の向上、顧客満足度の向上など、生成 AI への投資によって期待される利益を目指す一方で、コスト最適化と効率向上を実現するための手段についても十分理解しておく必要があります。この刺
DeepLearningによるバーチャルヒューマンの動画生成
2025/04/01
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慶應義塾大学大学院修士2年の小松 拓実です。普段はマルチモーダル言語処理に関する研究を行っています。 ...
2025年3月のイチオシGoogle Cloudアップデート
2025/04/01
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G-gen の杉村です。2025年3月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Security Command Center Enterprise で Amazon EC2 のスキャン Vertex AI Agent Engine が Preview → GA Google スライドの Gemini サイドパネルが日本語に対応 Spanner で階層型ストレージが登場（GA） Analytics Hub の egress controls と Dat
langfuseを触ってみた
2025/03/31
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はじめに こんにちは、クラウドエース第三開発部の橋野です。 今回は大規模言語モデル(以下、LLM)を活用したアプリケーションを分析・評価できるツールである Langfuse を触ってみたので試したことを記事にまとめてみました。 Langfuse の始め方 Langfuse を利用する際は、ホスティング方法として以下の2種類が用意されています。 セルフホスティング Langfuse アカウントを利
Snowflake Container Servicesチュートリアルを通して、コンピュートプールについて学ぶ！
2025/03/31
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本記事は 新人ブログマラソン2024 の記事です 。 皆さん、こんにちは！新米エンジニアの佐々木です。 前回は、Snowflakeの新機能コンピュートプールについて記事にまとめさせていただきました。多くの方々に読んでいただき、大変嬉しく思っています。 まだ読めていないという方は、以下の記事をまずは読んでいただけると幸いです！！ Snowflake の新機能！コンピュート
GoogleのLLM「Gemini」でコードレビューをするGitHub Actionsを自力で構築してみた
2025/03/31
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ビジネスdアプリ開発チームの立木です。現在、私たちのチームでは生成AIによる開発効率の向上を検討しています。その一環として、コードレビューの自動化を検討しています。 そこで、本記事では検証の一環として勉強も兼ねて、GoogleのLLM「Gemini」でコードレビューをするGitHub Actionsを自力で構築してみたのでその方法を紹介します。 Geminiとは Google AI Studio Vertex AI Google
LLMによるパワポ自動生成にチャレンジしてわかった課題
2025/03/31
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はじめに こんにちは。２０２３年１２月からInsight Edgeに参画したData Scientistのカイオと申します。 入社してから幅広い分野のAIや機械学習だけでなく、API構築やクラウドと関わり海外出張までする機会があって非常に感謝しています。 最近、LLMを使ってPPTXを生成する案件に携わり得た知識を共有しようと思ってこの記事を書きました。 目次 PPTXファイルの構成 Pythonによ
製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える（前編）
2025/03/28
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こんにちは。製造業のお客様を技術支援しているソリューションアーキテクトの中西です。 生成 AI が普及するなかで、設計領域のユースケースとして「仕様書に記載された要件から図面や設計パラメータを出力したい」、「図面に表現された部品を理解した AI のインサイトが欲しい」といったご相談をお客様からいただくことがあります。機械設計の経験があり機械が
データサイエンティストチームにおける数学輪読勉強会の取り組み紹介
2025/03/28
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はじめに エブリーでデータサイエンティストをしている山西です。 今回は、社内で継続的に実施している数学勉強会について紹介します。 勉強会を続けるうえで工夫したポイントや、取り組みを続けての所感をお伝えします。 概要 エブリーのデータ&AIチームでは、「数式に向き合う習慣を維持する」目的で週に1回のペースで数学の勉強会を実施しています。 記事執
AIの活用事例7選。注目の業界ごとに、AI活用の展望も解説
2025/03/27
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AIの活用事例7選。注目の業界ごとに、AI活用の展望も解説 2025.3.27 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 AIの活用事例は、ここ数年で日本でも広がり続けています。本コラムでは、製造業、飲食業、物流業、人材業など七つの業界で一つずつ事例を挙げ、さらには注意点や展望も解説します。 目 次 ・ AI（人工知能
入社から3か月のデータアナリストの業務紹介
2025/03/27
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こんにちは、Data Groupのデータアナリストをしている加藤です。 2024年10月1日よりLuupで働き始め、早くも3か月以上が経過しました。（諸事情により公開が遅れました） 今回はLuupを転職先に選んだ理由と、データアナリストとしての日々の業務についてお話しします。 前職について 新卒で金融機関に入社し、2年半にわたり自治体向けのキャッシュレス決済プロジェクトの