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「機械学習」に関連する技術ブログ

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この記事は Introducing advanced Kubernetes control plane configuration in Amazon EKS (記事公開日: 2026 年 8 月 12 日) を翻訳したものです。 大規模な Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) クラスターを運用するお客様は、リソースの使用率を高めてコンピューティングコストを下げるために、Pod の配置戦略を最適化したいと考えています。入れ替わりの激しいバッチ、継続的
本記事は 2026 年 10 月 27 日 に公開された「 Introducing time series collections for the next generation of Amazon OpenSearch Serverless 」を翻訳したものです。 本日、Amazon OpenSearch Serverless NextGen が時系列コレクションに対応したことを発表します。時系列コレクションを使えば、クラスターのプロビジョニングや管理をせずに、ログ、メトリクス、トレース、イベントデータ
はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 CTO室の関根です。 Cloudflareが公開した判断モデルClefをGoogle CloudのCloud Run GPU上で動かし、ブラウザから画像判定を試せるデモアプリ「Clef画像判定ラボ」を作りました。31ケース・35問の能力チェックを実施し、回答・確信度・応答時間を確認しました。 本記事では、Clefが型付きの判断を返す仕組み、アプリの構成、能力チェックの結果を説明します。Cloud Run GPUを選んだ理由と、起動時のモデル転送で分かったことも
本ブログは 2025 年 7 月 24 日に公開された AWS Blog “ AWS Security Incident Response: The customer’s journey to accelerating the incident response lifecycle ” を翻訳したものです。 2025 年 8 月 1 日: この記事は、AWS WAF と AWS Shield への誤った言及を削除するために再公開されました。 効果的なセキュリティインシデント対応プログラムを構築し、維持する
本ブログは 2025 年 11 月 21 日に公開された AWS Blog “ Practical steps to minimize key exposure using AWS Security Services ” を翻訳したものです。 漏えいした 長期的な認証情報 は、 AWS Customer Incident Response Team (CIRT) が観測したセキュリティインシデントで、現在も脅威アクターに最も多く使われる侵入経路となっています。長期的な認証情報やアクセスキーが漏えいし、脅威
はじめに 想定読者:データサイエンティストなど、日常的にデータを扱っていて、コネクティッドデータは初めての方。 この記事で分かること:コネクティッドデータの中身、一般的な分析の流れ、それが何に使われるか、扱うときに詰まる点。 こんにちは。KINTOテクノロジーズのデータサイエンスGに所属するfalsenineです。 コネクティッドデータとは、通信機能を持つクルマが、クラウドに送るデータのことです。車速や位置情報などが含まれ、運転者ごとの安全運転スコアを保険料の割引に反映する保険や、交通情報の生成などに活用
本記事は 2026 年 10 月 13 日に公開された “ AI-powered anomaly detection for AWS Systems Manager Session Manager logs using Amazon Bedrock ” を翻訳したものです。 運用エンジニアや開発者がマネージドノード上で AWS Systems Manager Session Manager のセッションを開始すると、実行したコマンドはすべてトランスクリプト(セッション中のコマンドとその出力の記録)に残りま
自己紹介とインターン参加理由 自己紹介 はじめまして。日本工学院八王子専門学校 ITスペシャリスト科 AIシステム専攻3年の松本康太郎です。 学校ではAIを用いた機械学習や、Kotlinを使ったモバイルアプリ開発など、幅広い分野の学習に取り組んでいます。 最近は運動不足が気になり、ジムでの筋トレを習慣にしようと心がけています。 なぜ数ある企業からここ(サイオス)のインターンシップを選んだのか サイオスのインターンシップを選んだ理由は大きく2つあります。 1つ目は、 Claude Codeを用いたAI駆動開
はじめに Kubernetes上でLLMの推論などGPUを使うワークロードを動かすには、GPUノードにドライバを入れ、PodからGPUを利用できる状態にしておく必要があります。本記事では、インターネットに接続できないAirGap環境のRKE2クラスタに対して、NVIDIA GPU DriverとNVIDIA GPU Operatorを導入し、Kubernetes上でGPUを使えるようにするまでの手順を紹介します。 SUSE AIのようなKubernetes上のAI基盤を構築する際の前提作業にあたりますが、
本ブログは 2026 年 5 月 12 日に公開された AWS Blog “ Enabling AI sovereignty on AWS ” を翻訳したものです。 クラウドと AI は、研究の加速や顧客体験の向上から、ビジネスプロセスの最適化や公共サービスの充実に至るまで、かつてないスピードで産業や社会を変革しています。 Amazon Web Services (AWS) は、クラウドと AI がその可能性を最大限に発揮するには、お客様がデータをコントロールでき、ワークロードをどのように、どこで実行する
本ブログは 2026 年 4 月 16 日に公開された AWS Blog “ How Automated Reasoning checks in Amazon Bedrock transform generative AI compliance ” を翻訳したものです。 規制業界のコンプライアンスチームは、手作業のレビューに数週間を費やし、外部コンサルタントにも費用を支払っていますが、AI の出力に形式的な証明がない場合には、依然として監査上のギャップに直面します。 Amazon Bedrock Guar
本ブログは 2026 年 8 月 3 日に公開された AWS Blog “ Automated Reasoning policy refinement in Amazon Bedrock ” を翻訳したものです。 Amazon Bedrock で自動推論ポリシー (Automated Reasoning policy) を改善する作業は、これまで診断、手作業での編集、再テストを繰り返す手動のサイクルでした。本日 (2026 年 8 月 3 日)、このサイクルのうち診断と修正の作業を自動化するポリシーの自動
はじめに # GFXBenchというGPUベンチマークソフトを取り上げたシリーズの4回目です。 前回で古いAndroidバージョン対応のビルドが行えました。 今回は実際に古いAndroidバージョンで実行してベンチマークスコアを確認してみます。 ベンチマーク実行結果 # 実行までの手順は今までと変わらないので、早速結果からです。 実行するAndroid端末はAndroidバージョンが古いものを手元のコレクションから見繕ってみます。 目標は SdkVersion:'21' (Android5.0) だったの
本記事は、オリックス株式会社 法人営業本部 デジタル戦略推進室様と AWS が共同で執筆しました。 AI エージェントが実務で使われ始め、「既存の API を、エージェントから使えるようにできないか?」と考えたことがある方も多いのではないでしょうか。 本記事は、オリックス株式会社が提供する SaaS「 PATPOST 」の既存 REST API を、 Amazon Bedrock AgentCore Gateway で MCP サーバー化した事例です。 既存資産に手を入れずに MCP サーバー化するところ

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