「機械学習」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「機械学習」に関連する技術ブログの一覧です。
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配送ルート最適化×AIで効率化。新しい物流の姿を実現するには
2024/12/23
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配送ルート最適化×AIで効率化。新しい物流の姿を実現するには 2024.12.23 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田崇 概 要 物流業界では、「2024年問題」の到来やそれに伴うサービスの在り方によって配送ルートの最適化の重要性が増し続けています。配送ルートを低コストで策定できることが、業務の効率化や業界内での競争
入門的なKaggle Notebookを作成した話
2024/12/23
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LINEヤフー Advent Calendar 2024の記事です。 こんにちは。データ人材戦略部エバンジェリストチームの權です。 私が自然言語処理に関する入門的なKaggle Notebookを...
不均衡データにおけるROC曲線とPR曲線について
2024/12/23
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はじめに こんにちは。BASEのDataStrategyチームで機械学習を触っている竹内です。 機械学習といえばLLMやDiffusionモデルなど生成モデルの発展が目覚ましい昨今ですが、その一方で構造化データに対して特徴量エンジニアリングを行い、CVを切って、LightGBMなどの便利な決定木ベースのフレームワークに投げて、できたモデルの出力を吟味し、時には致命的なリークに気付き頭
Web AI Case Study at Ameba, CyberAgent ~ Web AI summit 2024に参加 & 登壇してきました ~
2024/12/23
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この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2024 2 ...
検索＆推薦の統合モデルに関する研究動向
2024/12/23
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はじめに 機械学習エンジニアの長谷川麟太郎です。普段は住まい領域でデータ分析や機械学習のモデル作成などを担当しています。 デ
LLMアライメント。２つの世界線
2024/12/22
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この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2024 2 ...
組織の立ち上げ期から取り入れるチートポTIPS
2024/12/22
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本記事は、 Timee Advent Calendar 2024 の 12/22 公開分の記事になります。 はじめに 前提：チームトポロジーとは？ 組織規模とフェーズにおけるチームトポロジーへの誤解 備えとしてのチームトポロジー グロース期の組織への段階的なチームトポロジーの適用 チーム組成のトリガーを見極める 組成に備えてチームメンバーの志向を理解しておく 最後に はじめに 株式会社タ
Amazon SageMaker Unified Studio で簡単なデータ分析をやってみる(前編)
2024/12/21
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本記事は TechHarmony Advent Calendar 2024 12/21付の記事です 。 どうも。現在の生成AIの流行を踏まえたAIもののSF小説を面白がって読んでいる寺内です。 re:invent 2024 で発表されたAmazon SageMaker Unified Studio の紹介記事の続きとなります。 【re:Invent 2024発表】次世代 Amazon SageMaker Unified Studio に触ってみた 2024年のre:Inventで発表された次世代機械学習モデル開発IDEである、Amazon SageMaker Unifi
メルペイにおける機械学習システム運用時の工夫
2024/12/20
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こんにちは。メルペイ 機械学習エンジニアの @rio です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2024 の記事です。 本記事では、メルペイの機械学習エンジニアチームで今年取り組んだ、MLOps の省力化および品質向上についてご紹介します。 目次 メルペイの機械学習システムの概要 1. 開発ブランチのマージ 問題点 解決策 2. 各種マスタデータの更新 問題点 解決策 3. 機
【開催報告】製造業の設計開発領域向けセミナー
2024/12/20
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2024 年 11 月 21 日に 製造業の設計開発領域向けセミナー を開催いたしましたのでご報告致します。 近年、製造業の設計・開発領域においてもデジタルトランスフォーメーションが欠かせないものとなっており、デジタル活用による効率化・自動化を促進し、製品設計の期間短縮による新製品のマーケットへの迅速な投入による競争力の強化が求められています。設計・開
Amazon Kinesis Video Streams のプライバシーと E2E セキュリティの概要
2024/12/20
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はじめに モノのインターネット（IoT）デバイスとリアルタイムのビデオストリーミングがますます推進する世界では、プライバシーとセキュリティがこれまで以上に重要になっています。 Amazon Kinesis Video Streams は、スマートホーム、産業オートメーション、ヘルスケアのいずれで使用されるかにかかわらず、デバイスから AWS クラウドにライブビデオをストリーミングす
Intel® Deep Learning Streamerで映像推論やってみた
2024/12/19
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aptpod Advent Calendar 2024 12月19日の記事を担当します、intdashグループの野本です。 普段からエッジデバイスでのコンテナ化やAIモデルの利用に携わっており、その調査を兼ねてIntel® Deep Learning Streamer（以下、DL Streamer）を試してみました。 特に、最近Dockerでのインストールがサポートされたとのことで、手軽に始められるようになった点にも注目しています。 *1 本記事では、
Amazon Verified Permissions と Amazon Bedrock エージェントを使用した安全な生成 AI アプリケーションワークフローを設計する
2024/12/19
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本ブログは 2024 年 10 月 14 日に公開された「 Design secure generative AI application workflows with Amazon Verified Permissions and Amazon Bedrock Agents 」を翻訳したものです。 Amazon Bedrock エージェント は、生成 AI アプリケーションが様々な企業システムやデータソースにわたって複数のステップのタスクを実行できるようにします。これらは、基盤モデル（FM）の推論能力を使用してタスクを調
【Amazon Bedrock】使い終わったカスタムモデルは削除しましょう
2024/12/19
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本記事は TechHarmony Advent Calendar 2024 12/19付の記事です 。 こんにちは。ヒエログリファー Masedatiです。 はじめに、私からお伝えしたいことがございます。 はじめに 申し訳ございませんでした。 前提知識 本ブログでは以下について語っています。 Amazon Bedrock AWSの生成AI サービス “Fine-tuning”, “Pre-training”, “RAG”等を使用して、回答精度向上が可能 Fine-tu
Amazon SageMaker Canvas で構築された ML モデルを Amazon SageMaker リアルタイムエンドポイントにデプロイする
2024/12/18
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Amazon SageMaker Canvas では、機械学習 (ML) モデルのリアルタイム推論エンドポイントへのデプロイがサポートされるようになりました。これにより、ML モデルを本番環境に移行し、ML を活用したインサイトに基づいてアクションを起こすことができます。SageMaker Canvas は、アナリストやシチズンデータサイエンティスト（注：ガートナー社が命名した用語で、本業以外の業務で