はじめに なぜ「運用」の話をするのか 現場でよくある5つの課題 アラートが多く疲弊する 対応判断が人に依存する 夜間・休日対応による負担 セキュリティ設定のばらつき 組織・ベンダー間で連携が取りづらい システムごとに運用を設計すると、運用効率が下がる 標準的な運用基準を作成し、統一することで運用を効率化する 標準的な運用を統一して、課題にアプローチする 監視基盤 標準リソースの自動展開 セキュリティ統制 標準化を進めても、残る負荷はある 外部の監視サービスによる24/365運用への対応 NRIネットコムの監視サービス おわりに はじめに 先日開催された 内製開発Summit 2026にて、「内…

こんにちは、デジタルマーケティング事業に携わっている神崎です。 本記事では、Google Cloud の BigQuery に搭載されている会話分析機能について、紹介します。 cloud.google.com ※本記事執筆時点において、本機能はプレビュー版で一般公開されていますが、機能は必ずしも完全ではなく、SLA やテクニカルサポートの確約はありません。 今回ご紹介する内容は、2026年3月19日（木）に開催される Google Cloud のイベント、Agentic AI Summit '26 Spring で私が講演する内容の抜粋版となります。 よろしければ、以下の講演もご視聴ください。…

こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 3/12（木）12:00～12:30 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #94」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、日々数多く発表されているAWSのアップデートのうち、当社の腕利きエンジニア目線で厳選した前月のアップデート情報をお話させていただきます! 登壇者 井手 亮太 AWSを利用したシステムの運用･開発を担当 執筆したブログ: https://tech.nri-net.com/archive/author/r-ide-ryota 日程・タイムスケジュール 3/12（木） 1…

こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 3/10（火）19:00～20:00 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #93」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、当社エンジニアから「組織全体で実現する標準監視設計」と、「Infrastructure as Codeのはじめ方」についてお話します。 【1人目】組織全体で実現する標準監視設計 クラウド活用が進む中で、システムの構成や運用のあり方は大きく変化しています。 マイクロサービス化やマルチアカウント化が進むことで、構成は複雑化し、従来以上に可観測性（Observabil…

はじめに Lookerとは セルフサービスExploreとは 分析に利用するログデータ BigQuery INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT Looker System Activity BigQuery×Lookerログ連携構成 やってみよう BigQueryからログデータを抽出する Lookerへファイルをアップロードする Exploreで分析してみる System Activityと連携させる意義 クエリ統合を使う 注意点 おわりに はじめに はじめまして、入社1年目の井上です。 普段はGoogle Cloudを用いたデータ分析基盤の保守運用、生成AIも…

こんにちは、ブログ運営担当の海野です。 2月のブログアクセス数ランキングをご紹介します！！ （2026年2月1日~2月28日計測） 2月アクセス数TOP10 第1位 カバレッジの種類～C0・C1・C2・MCC～ tech.nri-net.com 第2位 S3ポリシーを導入する前に考えたいこと tech.nri-net.com 第3位 【合格体験記】AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) を受けてみて tech.nri-net.com 第4位 【初心者向け】Swaggerとは？シンプルに解説 tech.nri-…

こんにちは！もう梅の季節ですね。公園で子供たちと遊びながら、気づかれないようにこっそり梅の香りを楽しんでる志水です。子供と遊ぶタスクと大人の嗜みを同時にこなす、AIエージェントのような並列実行を日々実践しています。 はじめに 先日、「AWSではじめるMCP実践ガイド」を著者の森田さんより献本いただきました。ありがとうございます。本日2026年2月26日が発売日ということで、せっかくなら発売日当日にブログを出したいと思い、読んでみた感想を書きます。 Claude Codeは毎日使っているし、MCPサーバーも試したことはある。でも「プリミティブって何種類あるんだっけ？」「OAuthまわりって実装で…

久しぶりの投稿となります、高橋栞です。 GA4はUAとはもはや別ツールと言ってよいほど機能が進化しており、その変化を追い続けています。 最近、プライバシー保護の話をよく耳にするようになりました。Webサイトの利用者としてはポジティブに感じつつ、デジタルマーケティングに携わる者としては頭が痛い話です。 プライバシー保護の動きや影響について、GAを利用している方は理解しておく必要があるとはいえ、結局のところ具体的に何をどうしたらよいかまで考えていくのはなかなか難しいですよね。 プライバシー保護の動き全体についてはとても一記事には納められないので、今回はここ最近でGoogleが力を入れて取り組んでい…

はじめに はじめまして、新入社員の大谷です。8月に現場配属され、普段の業務ではバックエンド開発を主に行っております。 配属されてから外部の勉強会に参加させてもらうことが何回かあり、 その中でドメイン駆動設計について出会い、他にも振る舞い駆動開発やテスト駆動開発といったものが存在することを知りました。 そこで、他にどういったものがあるのか気になったので記事にしてみました。 はじめに そもそも駆動開発とは？ 主な駆動開発 ドメイン駆動開発(設計)（DDD: Domain-Driven Design） ドメイン駆動設計の戦術的設計 テスト駆動開発（TDD: Test-Driven Developme…

こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 3/3（火）19:00～20:00 共催勉強会「生成AIを開発に組み込む設計図：AI-DLCとガードレールの作り方」が開催されます!! 今回の勉強会は、ソフトバンク株式会社様、アジアクエスト株式会社様との共同開催です！ 3社のジュニアチャンピオンメンバーが集まり様々な知見を共有しますので、ご興味のある方はぜひご参加ください！ 【1人目】AI×閉域NW設計～生成AIのデータ通信を閉域化するAWSアーキテクチャ～ 生成AIの活用が進む中で、「データを外部に出さずに利用できるのか？」という課題は避けて通れません。 本セッションでは、Amazon Bedrock…

はじめに Bedrockとは 作成したシステムの概要 LambdaでBedrockを利用する方法 Lambdaに必要な実行権限 生成AIモデルの呼び出し方 プロンプトの渡し方 「Amazon Bedrock Prompt Management」の紹介 生成AIの回答精度を上げるためには まとめ はじめに こんにちは、入社一年目の小崎です。普段はWeb基盤システムの運用保守・開発を行っています。 仕事ではAWSを触ることが多いのですが、まだまだサービスについて知らないことが多く、仕事の合間を見て勉強中です。 そんな私ですが、コンソールの使い方も少しずつ慣れてきたので、生成AIを用いた内部システム…

本記事は AI・MLウィーク 4日目の記事です。 💻 3日目 ▶▶ 本記事 📱 はじめに 【逆引き】やりたいこと別・サービス対応表 サービス名称の「覚え方」のコツ AWS：機能説明型（動詞・名詞） Google Cloud：ブランド・概念型 主要サービスの深掘りと選定の根拠 ① 統合プラットフォーム：SageMaker vs Vertex AI ② 生成AIの最前線：Bedrock vs Gemini 最初の1歩：初心者はどこから触るべき？ おわりに 参考文献（公式ドキュメント） はじめに AWSとGoogle Cloud、結局どっちのサービスを使えばいいの？という疑問に対し、結論は以下の通り…

はじめに 触ってみた Step 1:Agent Space の作成 Step 2: DevOps Centerでアプリ全体を把握 Step 3: Amazon CloudWatch Alarmの調査 Step 4: Investigation（原因調査） Step 5: Mitigation Plan（緩和策の生成） Step 6: Prevention（再発防止策） ワークショップを通じて 今後の展望 テスト工程への参加 学びの機会が減る!? まとめ はじめに 皆さま、お久しぶりです。入社5年目の堀内です。普段はJavaやPHPで開発・運用保守を担当しています。 2025年12月、AWS r…

はじめに 議事録を書く準備 1. 議事メモの下準備 2. アジェンダを読み込む いざ会議へ まずは 会議スタート！ 議事録を書こう 会議が終わったら 議事録を書くコツ 困ったら 議事録が完成したら レビューの内容を確認する まとめ はじめに はじめまして！NRIネットコム2025年入社の田部です。 私は情報系の学部出身で、大学では主に UI デザインを専攻していました。 グラフィックデザインや動画編集を中心に学んでいたため、正直プログラミングの経験はほとんどありませんでした。現在も絶賛学習中ではありますが、なんとか日々お仕事を頑張っています！ そんな私が今回お伝えしたいのは、 議事録との付き合…

はじめに セッション概要 IAMポリシー作成の課題 【デモ】マルチテナントの顧客オンボーディング AIコーディングアシスタントによるポリシー作成の危険性 SDKメソッド名とIAMのアクション名は一致しない 隠れた依存関係で追加権限が必要になる 1つの操作が複数アクションに展開される IAM Policy Autopilotの概要 IAM Policy Autopilotの仕組み IAM Policy Autopilotにおける注意点 対象はアイデンティティベースのIAMポリシーのみ 最小権限を保証するものではない 静的解析だけではリソース名を自動識別できない クロスサービスの依存関係は読み取れ…

こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 2/26（木）12:00～13:00当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #92」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、当社エンジニアから「ECSの理解を深めよう！ -ECSタスクのライフサイクルと停止シグナルについて-」と、「どこで打鍵するのがいい？ -IaCの実行基盤選定について-」についてお話します。 【1人目】ECSの理解を深めよう！ -ECSタスクのライフサイクルと停止シグナルについて- ECSタスクのライフサイクルや停止シグナル（SIGTERM / SIGKILL）を理…

はじめに セッション概要 レガシーシステムの課題 モダナイゼーションの4つのパターン AIエージェントが変えるモダナイゼーション AIエージェント活用の具体例 ブラックボックスの可視化（AWS Transform） 依存関係の自動アップグレード（AWS Transform Custom） 仕様からコードを生成（Kiro） まとめ はじめに こんにちは、小野です。AWS re:Invent 2025に参加してきました。 普段はアプリケーションエンジニアとして既存システムをクラウド化する案件に携わっていることもあり、モダナイゼーションのセッションに参加してきました。 本記事では、AIエージェントの…

本記事は AI・MLウィーク 3日目の記事です。 💻 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 📱 こんにちは小山です。 AIに関するアプリを作っていましたが諸般の事情によりお蔵入りとなりました。 さらに右手を骨折し、泣きっ面に蜂の今日この頃です。 さて本日はAIについてのお勉強です。 これは、猛スピードで進化するAI技術（RAG、LLM、MCP）についていけず、立ち尽くす中年エンジニアこと私ですが、まだまだエンジニアとして現場に立ちたいという気持ちがある以上今のままでは良くないという危機感があり本記事を執筆しました。 本記事を書いた目的として AIは急速な進化を遂げていますがまだまだ発展途上であり…

本記事は AI・MLウィーク 2日目の記事です。 💻 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 📱 こんにちは、新人の福井です。 本記事は、私が直近AI 関連のイベントに複数参加した事がきっかけで、AIエージェントとRAGに興味を持ったため、実際にエージェントを構築しながら私なりに咀嚼して整理したものです。 私は現在、社内勉強会の運営メンバーとして活動しており、その活動も早いもので半年が過ぎました。 Netcomの社内勉強会って？ 様々な部署から登壇者を募り、毎週金曜日の18:00～19:00 にナレッジをシェアする会のこと。 対面・オンラインのハイブリッド型で実施しており、当日参加が難しい方は後日…

本記事は AI・MLウィーク 1日目の記事です。 💻 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 📱 はじめに 「自分専用の音楽ディグエージェント」とは 2つのコア機能 従来のレコメンド機能との違い 実装を見送った機能 アーキテクチャ概要 構成図 主要コンポーネントと役割 フェーズ1 : Google Cloud プロジェクトの準備 1. Google Cloud プロジェクトの作成 2. 必要なAPIの有効化 フェーズ2 : RAG（記憶）の構築 1. 自分の嗜好データの準備 2．テキストを数値（ベクトル）に変換する 3．インデックスの作成とデプロイ フェーズ3 : 音楽ディグエージェントの実装 …