【イベント参加レポート】現場で使える「データの出口」とは｜Squadbase Community Meetup #0 1. はじめに データ基盤やBIを整備し、ダッシュボードまで用意したのに、現場ではCSVをダウンロードして手元で加工している。データ活用を推進している方にとって、何度も向き合ってきた課題ではないでしょうか。 最近は生成AIによって、データを分析したり、ダッシュボードの画面を作ったりするハードルが大きく下がりました。一方で、「現場で使われない」という課題までは、それだけで解消されるわけではあ

はじめに こんにちは、リテールハブ開発部で小売アプリ開発を行っているホシと申します。 先日、担当しているシステムでMySQL 8.0から8.4へのバージョンアップ対応を行う機会がありました。 今回はシステム全体の仕様や実装を十分にまだ把握できていない状態からの対応だったため、事前の影響調査や動作確認をどのように進めるかが課題となりました。 その中で特に役立ったのが、 既存のAPIログとAIを活用した、新旧環境の動作比較 です。 従来であれば手間のかかっていた広範囲の動作確認を、想像以上に手軽に実施できたこ

こんにちは。タイミーでAI・データサイエンス部に所属している栁です。 タイミーでは、募集内容やレビューなどの投稿コンテンツを審査するContent Moderationの仕組みにLLMを導入しています。この領域で品質を継続的に高めるには、プロンプトやモデルの改善だけでなく、評価データ、本番ログ、そして審査に関するドメイン知識を接続する仕組みが欠かせません。 本記事では、その評価・改善ループと、ドメインエキスパートの専門知識をループに組み込むプロセスの設計について、取り組みを紹介します。 Content M

みなさん、こんにちは。 シニアスペシャリストソリューションアーキテクトの加藤です。 2026 年 10 月 7 日に、AWS 東京オフィスで「AWS 秋のクラウドオペレーション祭り 2026 〜AI をクラウド運用にも活用しよう〜」と題したイベントを開催しました。 ご参加いただいたみなさま、ありがとうございました。 これまで AWS は、クラウド運用に関するイベントを「AWS 秋のオブザーバビリティ祭り」と「AWS 秋の Cost Optimization 祭り」というように、テーマごとに深掘りする形で開

はじめに こんにちは。ZOZOTOWN開発本部フロントエンドの菊地（ @hiro0218 ）です。普段はZOZOTOWNのフロントエンドを開発するチームで、機能開発や技術課題の解決に取り組んでいます。 ZOZOTOWNのフロントエンド組織では、Pull Request（PR）を自動でレビューする仕組みを独自に構築しています。Claude Code GitHub Actionsを使った構成です。 PRでは、型チェックやlint、VRT（Visual Regression Test）のような機械的に確かめられ

はじめに こんにちは、株式会社タイミーでデータサイエンティストをしている藤井です。 普段は推薦エンジンの改善を担当しています。 最近は推薦エンジンそのものの改善に加えて、LLM を使って推薦エンジンの改善サイクル（仮説→実験→評価）をいかに速く回すかにも取り組んでいます。 5か月前の前回記事 では、Claude の Skill を使って半自動で推薦システムを改善する取り組みを紹介しました。 現在はそこから一歩進んで、推薦エンジンの自動改善の運用を開始しており、以下のような構成をとっています。 エージェント

武井でございます。 ちゃんとした DSP（デジタル信号処理の機材）を買おうとすると、数万円から10万円近くします。DSP とは、スピーカーの音を補正したり、エフェクトをかけたりする機材です。イコライザーやコンプレッサーなどが入っていて、ライブハウスやスタジオでは定番の装備です。昔のラジカセにも簡易的なのついていましたよね、高音域とか低音域とか調整するグライコって呼ばれていたやつ。ドンドンって重低音響かせることの出来るアレです。DSPはそれのもっとすごいやつです。 それが、 ラズパイと数千円のオーディオイン

2026年9月14日（月）に開催された「第1回 Google Workspace 活用ユーザー交流会」の模様をお届けします。 本イベントには約20社、30名以上のお客様にご参加いただきました。この記事では、前半の事例講演（第1部）の内容と、私たちGoogle Workspaceを担当しているSEチームが企画・進行を務めた後半のワークショップ（第2部）の様子を中心にご紹介します。 ■ 第1部：ソフトバンクおよびユーザー企業様による活用事例のご紹介 第1部では、ソフトバンクのAI・DX人材育成サービス「Axr

! こんな方に読んでほしい記事です 業務改善やシステム化に関わる、業務担当・ビジネスプロセスマネジメント担当の方 要件定義や社内AI（RAGなど）の構築で、業務側の情報整理に苦労しているエンジニアの方 引き継ぎやオンボーディング資料を整えたいチームリーダーの方 この記事で伝えたいこと 手順書があっても、仕事の構造が見えるとは限らない SOPは「作業手順」ではなく、仕事の構造をまとめた「業務知識基盤」として作ることができる 構造化された業務知識は、オンボーディング、要件定義、システム化、AI活用の共通の土台

はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 2026年10月5日(月)にオンラインイベント「さくらの夕べ CoderDojoナイト」を開催しました。本記事ではこちらの模様をレポートします。 イベントの開催趣旨 Code […]

こんにちは。2026年に新卒で、Amebaのプロダクト戦略室に配属されました嶋村です。 プロダクト戦 ...

本ブログは 2025 年 7 月 24 日に公開された AWS Blog “ AWS Security Incident Response: The customer’s journey to accelerating the incident response lifecycle ” を翻訳したものです。 2025 年 8 月 1 日: この記事は、AWS WAF と AWS Shield への誤った言及を削除するために再公開されました。 効果的なセキュリティインシデント対応プログラムを構築し、維持する

はじめに お久しぶりです！株式会社スタメンのちぇるです。 2026/9/19(土)に大須演芸場で開催された「 名古屋Ruby会議05 」で、スポンサーLTとして登壇してきました！ ちょうど1年前、僕は「 ながらRuby会議01 」に 聞く側 として参加していました（そのときの 参加レポート ）。その年末の 振り返り記事 では「来年は自らプロポーザルを提出し、コミュニティへ還元する側に回ることに挑戦したい」と書いています。今年の2月に社外の勉強会で初めてLTをして、今回が2回目の社外登壇です。しかも地元・名

はじめに AWS DevOps Agent の調査において、最初の課金対象クエリを実行する前に、どれくらいの費用がかかるかを確認の上、利用するかどうかを判断できます。Investigation Cost Guardrail スキルは、 AWS DevOps Agent にコスト意識をもたらし、調査の開始前にどこまで調べるかをチームが把握・制御できるようにします。 本記事では、オープンソースの AWS DevOps Agent スキルである Investigation Cost Guardrail を紹介し

こんにちは。LIFULLで売却査定サービスの開発をしている申です。 売却査定事業に関わる審査業務の一部を自動化するバッチを、AIに開発を任せながら作成して、改修し続けてきた話 を紹介したいと思います。このバッチを作るにあたって、「何を作るか」より「どう作り続けるか」にかなり悩みました。 先に結論から言いますと、AIに任せる範囲を広げるほど、私の手元に残ったのは「 何が正解か 」を決める仕事でした。これは、土台にした AI-DLC （AWSが提唱するAI主導の開発手法）の中心にある「AIが計画・実行し、人が