こんにちは！プロダクトエンジニアのkazzhiraです。 私たちのチームでは、2025年の夏ごろから「AI活用による開発生産性の向上」に取り組んできました。しかし、当初の取り組みは抽象的なガードレールの提示や個々人の実践にとどまり、チームとして大きな成果には結びつきませんでした。 その後、SDD（仕様駆動開発）というアプローチに出会い、オープンソースの cc-sdd フレームワークをベースに試行錯誤を重ねてきました。 本記事では、AI開発標準の策定に失敗した経験から何を学び、どのように仕様駆動開発に辿り着

LLMの量子化技術と実装方法について説明しています。AIモデルの実運用におけるモデルの大きさや処理時間の問題を解決するための量子化技術について、具体的にはAWQ、GPTQ、SmoothQuantの3つの手法とその実装方法、結果について紹介しています。

はじめに 昨今、「マスタデータマネジメントの必要性」ということが巷で話題にあがっています。 曰く、「経営判断のスピードと質を高めるため」 曰く、「データ起点の成長戦略（DX・AI）を可能にするため」 曰く、「グループ経営・事業拡大のスケーラビリティを確保するため」 曰く、「IT投資・業務コストの無駄を構造的に削減するため」 など、さまざまな理由が取りざたされています。 これらはいずれも正しいことと言えますが、こうした理由については、様々な本や記事に多く紹介されています。 また、「世界のMDM市場規模は、3

本ブログは、三菱電機株式会社 電力システム製作所 電力ICTセンター 小森様と、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト稲田、GitLab 合同会社 ソリューションアーキテクトの小松原様の共著です。三菱電機 電力ICTセンターにおける Kiro と GitLab を組み合わせたソフトウェア開発効率化の取り組みについてご紹介します。 電力ICTセンターについて 三菱電機 電力システム製作所 電力ICTセンターは、再生可能エネルギーの拡大や電力自由化に対応する電力×ICTの専門

.table-of-contents > li:nth-child(1), .entry-content ul > li > ul { display: none; } tr td:first-child { white-space: nowrap; } .nowrap2+table tr td:nth-child(2) { white-space: nowrap; } td { text-align: left !important; } 目次 目次 はじめに この記事の対象読者 背景・課題 背景 課題

はじめに 今日話題に事欠かない画像生成AI。Text-to-Imageモデルを使えば、利用者の入力内容に応じた画像を生成してくれます。 最初期は遊び程度の品質でしか出力できませんでしたが、令和８年現在では、職業作品とほと […]

はじめに セッション概要 IAMポリシー作成の課題 【デモ】マルチテナントの顧客オンボーディング AIコーディングアシスタントによるポリシー作成の危険性 SDKメソッド名とIAMのアクション名は一致しない 隠れた依存関係で追加権限が必要になる 1つの操作が複数アクションに展開される IAM Policy Autopilotの概要 IAM Policy Autopilotの仕組み IAM Policy Autopilotにおける注意点 対象はアイデンティティベースのIAMポリシーのみ 最小権限を保証するもの

議論マイニング 【連載】自然言語処理の研究動向　第8回 2026.2.18 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 概　要 議論マイニング（Argument Mining、AM）は、人々が特定の意見を持つに至った理由を明らかにすることで、従来の感情分析よりも一歩踏み込んだ洞察を提供します。初期の「意味埋め込み技術（semantic embeddings）」の画期的進歩により、議論をクラスタリングして主要なポイントに集約することが可能になり、その後の研究では議論の質や多様性を評価する手

みなさん、こんにちは。技術広報の長谷川(X： @hasehathy )です。 2026年がスタートし、早くも2月後半ですね！私は、最近はすでに目と鼻が痒くて花粉の訪れを感じています….（スギよりもヒノキの方が酷いのでGWまで薬のお世話になりそうです）

AI コーディングアシスタントに簡単なこと、例えば関数名の変更やファイルの移動を依頼すると、突然復旧作業に追われることがあります。インポートが壊れたり、参照が存在しないファイルを指したりします。5 分前にコンパイルできていたコードベースが、至る所でエラーを投げ始めます。20 秒で終わるはずのリファクタリングが、5 分間のデバッグとクリーンアップセッションに変わってしまうのです。 エージェントにとってリファクタリングが難しい理由 リファクタリングは単なる大規模な検索置換ではありません。コードベースのセマンテ

本記事は AI・MLウィーク 3日目の記事です。 💻 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 📱 こんにちは小山です。 AIに関するアプリを作っていましたが諸般の事情によりお蔵入りとなりました。 さらに右手を骨折し、泣きっ面に蜂の今日この頃です。 さて本日はAIについてのお勉強です。 これは、猛スピードで進化するAI技術（RAG、LLM、MCP）についていけず、立ち尽くす中年エンジニアこと私ですが、まだまだエンジニアとして現場に立ちたいという気持ちがある以上今のままでは良くないという危機感があり本記事を執筆し

本記事は 2025/11/24 に公開された “ Running NVIDIA Cosmos world foundation models on AWS” を翻訳したものです。 自律走行車、ロボティクス、スマートファクトリー向けのフィジカル AI システムの開発においては、高品質かつ十分なトレーニングデータを生成するということが非常に重要な課題となります。このブログでは、Amazon Web Services (AWS) 上で NVIDIA Cosmos TM ワールドファウンデーションモデル（WFM）

初めまして。 AWS上で大規模な会員向けアプリケーションの構築・運用に携わっています。 本記事では、 OpenSearchとSageMakerを組み合わせたセマンティック検索基盤の構築事例 を紹介します。 既存のOpenSearchにカスタムAIモデルを連携する構成について、検討の過程と構成例を整理しています。 また、当初のデプロイ時に直面した課題や、最終的にSageMakerを採用するに至った技術選定の背景についても触れています。 2. 現状の検索構成 先日、アプリケーション開発チームより、次のような相

AIは「1+1って、2になること多いなあ」と思っている！？ ChatGPTに「1+1は？」と聞けば、当然「2」と返ってきます。 実はこのときのAIの内部で起こっていることは、割と大真面目に 「 私のデータによれば、1+1の答えは最も2が多いです 」なのです。 計算してるんじゃないの？ ChatGPTのようなAI（大規模言語モデル）は、極端なことを言ってしまえば、次の単語予測マシンです。 たとえば「むかしむかし、あるところに」と言われたら、「おじいさんと」と返す。「今日の天気は」と言われたら、「晴れ」とか「

こんにちは、ミイダステックオフィスです。 今回の社内勉強会では GitHub から講師をお招きし、1月時点での GitHub Copilot 最新情報（GitHub Universe 2025の内容を含む）と、Copilot Tipsおよびデモについて共有いただきました。本記事では、その全体像を振り返りながら、学びのポイントを共有します。 1. 1月時点での最新情報（Universe含む）