本ブログは 2026 年 11 月 13 日に公開された AWS Blog “ Amazon Threat Intelligence observes threat actors running cybercrime campaigns with ARTEX AI agents ” を翻訳したものです。 2026 年 10 月 3 日から 11 月 5 日にかけて、Amazon の MadPot (世界中に分散配置されたおとりの脅威センサーのネットワーク) は、AI エージェントからのリクエストを捕捉しま

本記事は 2025 年 11 月 11 日に公開された “ A guide to building AI agents in GxP environments ” を翻訳したものです。原文の公開後に行われた AWS のアップデートや状況の変化を踏まえ、一部に訳注を加え、本文を訂正しています。 ヘルスケア・ライフサイエンスの組織は、生成 AI エージェントによって創薬、医療機器、患者ケアを変革しつつあります。規制産業では、製品の品質や患者の安全に影響するシステムは、Good Clinical Practic

シャドーAIとは？会社の「見えないところ」で使われるAI シャドーAIとは、 会社が公式に認めていない生成AIツールを、社員が業務で使うこと を指します。たとえば次のような使い方です。

はじめに レッドハットでソリューションアーキテクトをしている田川です。 皆さんは普段、LLMをどのように利用されているでしょうか。 ChatGPTやClaude、Geminiといったクラウドサービスを使っている方が多いのではないでしょうか。 クラウドサービスは手軽で便利ですが、一方で「ローカルでモデルを動かしたい」というケースも増えてきています。 例えば以下のような場面では、ローカルでのモデル実行が有力な選択肢になります。 外部APIに依存せず、自分のハードウェア上でモデルの実行や統合を自由にコントロール

このブログのポイント 2026 年、臨床開発の 4 つの業務領域すべてで、PoC から実装に移る事例が出そろった 成果を分けているのは AI モデルの選択ではなく、データとコンテキストの整備、プロセスの組み替え、人が判断する線の設計 日本の製薬企業は、ICH M11 への対応を、AI 活用の土台づくりの起点にできる はじめに 臨床開発は、製薬企業のバリューチェーンの中で最もコストと時間がかかる領域です。そして、2025 年から 2026 年にかけて、生成 AI と AI エージェントの活用が大きく動いた領

はじめに こんにちは、新卒4期生（2026年新卒）の武内です。光陰矢の如しとはよく言ったもので、4ヶ月の研修を経て実際の現場に配属されて、あっという間に3ヶ月(!?)が経とうとしています。 この記事では、配属から今日までを振り返りつつ、AIネイティブ世代？としてどのようにこの期間「AIを活用してキャッチアップや実際の業務を行ったか」を紹介できればと思っています。 初配属：フィーチャーチーム 新卒研修も終盤に差し掛かった7月中旬、待ちに待った配属先発表会が行われました。同期も含めて皆がソワソワする中、私の配

はじめに こんにちは、WEAR開発部Androidブロックの青木です。普段はファッションコーディネートアプリWEARのAndroidアプリ開発を担当しています。 私たちWEAR Androidチームでは、設計や実装の規約をテストとして実行し、違反をCIで止める自作のテストモジュール「archtest」を運用しています。本記事では、規約ができる前からの違反を数百件抱えたコードベースに、この仕組みを後から入れた方法を紹介します。中心となるのは、既存の違反をどう扱ったかと、Kotlinのソースをどう検査している

本記事は 2026 年 11 月 12 日に Kiro ブログで公開された「 Introducing Kiro for Android 」を翻訳したものです。 Kiro for Android を Google Play で提供開始しました。 エンジニアリングの作業を進めるために、ノート PC の前に戻る必要はありません。外出中にアイデアがひらめくこともあれば、通勤中にセッションが変更を終えることも、進行中の作業があなたの入力を待って止まっていることもあります。Android のユーザーは、スマートフォン

Kotlin Multiplatform(KMP)撤退の意思決定と得られたもの はじめに この記事で ...

G-gen の杉村です。Google Cloud の Agent Registry における Skills 管理機能 について、アーキテクチャやセキュリティスキャン、ガバナンス統制、具体的な登録・運用手順を解説します。 概要 Skills 管理機能とは スタンドアロンスキルと A2A スキル ユースケース データモデル 3階層のリソース構造 パブリッシャー スキルパッケージ仕様と制約 スキルのライフサイクル マルチプロジェクト管理境界 セキュリティとガバナンス 自動脆弱性スキャン 仕組み 3種類のスキャン

はじめに こんにちは、エブリーでECの開発をしている山舗です。 この度、弊社で運営している EC サイトにて、既存の SaaS のカートに代わる自社実装を新規に開発し、全面リプレイスを行いました。扱うデータには、会員の個人情報や、定期購入の課金情報などがあります。期間は 3 か月弱、コードは約 61 万行、コミットは約 7,500 件に及ぶ開発となりました。この規模の開発を短期間で行うには、Claude Code を中心に、半自律的に開発を進めさせる必要がありました。 一方で、世の中では個人情報の漏えいの

はじめに 今回は、SUSE AI Factory で提供されている、ブラウザからLLMとチャット形式で対話できるWebインターフェースのOpen WebUIの紹介をします。 本記事では最初にOpen WebUIの概要を説明し、その後、AirGap環境のRancherにOpen WebUIを構築する方法を解説します。 Open WebUIとは Open WebUIは、LLMとチャット形式で対話するためのセルフホスト型のWebインターフェースです。 主な特徴は以下になります 。 ブラウザからGUI上でチャット

はじめに 伝票画面の表示処理が抱える問題 人間とAIによる大量テストの作成 並行して作ったら、レビューが重くなった 分担して進めたら、設計に差が生まれた 統一のために整えた2つのこと 1. 設計・実装の方針を揃える 2. 基準をレビュースキルにして、セルフチェックを統一する まとめ：AIに書かせるなら、方針と基準を先に決める はじめに 大きくなったコードを前に、「リファクタリングしたいけれど、どこに影響するか分からない」と手が止まったことはありませんか。 私たちが開発している「楽楽精算」でも、伝票画面の表

2つのモデルの発表内容と評判 Gemini 4 Carbon（Google Cloud） Google Cloudは2026年10月28日にGemini 4 Carbonを発表し、11月10日に一般提供を始めました。Google Cloudの発表では、サイバーセキュリティと、長時間かかるエージェント作業（AIが手順を自分で考えて進める作業）を得意分野に挙げています。ソフトウェア開発や知識作業の大半には同じ世代のGemini 4 Argonを勧め、Carbonはより難しい課題に使う、という使い分けも示されて

こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パートナーソリューションアーキテクトの深井宣之です。 2026 年 7 月 30 日に AWS 公共パートナーネットワーク（PSN）セミナーとして「Claude Mythos 時代の AWS セキュリティ対策 ～ AWS Security Agent ご紹介 ～」と題した ウェビナー を開催しました。本ブログでは開催内容について まとめたものになります。 本セミナーでは、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パブリックセクター技術統括本部