「自然言語処理」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「自然言語処理」に関連する技術ブログの一覧です。
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【AI Shift Advent Calendar 2024】AIエージェントの設計とその勘所
2024/12/16
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こんにちは AI Shift CTOの 青野 です AI Shift AdventCalendar 2024 16日目です 今回はAIエージェントを開発する時の勘所について書こうと思います お付き合いお願いします〜 はじめに 昨今、生成系大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を活用したプロダクトの開発機会が急速に増えている。ChatGPTやGPT-4など、自然言語による高度な応答を可能とするLLMは、従来困難だった自然言
CA Tech JOB からYANSに参加してきた話
2024/12/10
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はじめに こんにちは、慶應義塾大学理工学部四年の加藤駿です。私はCA Tech JOBとしてABEM ...
Google Cloud で機械学習モデルを使うときの方針
2024/12/09
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はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社の技術本部に所属している池上有希乃です。 Google Cloud では様々な機械学習プロダクトが利用可能ですが、選択肢が多いので「どういった方針で、どのプロダクトを利用すればいいか」と迷ってしまうときがあります。そこで、この記事では Google Cloud で機械学習モデルを使う際のガイドをしていこうと思います。 ! 本記事は
薬局業務向けの音声認識エンジンの評価・選定基準
2024/12/07
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こちらの記事は Advent Calendar 2024 の 7日目の記事になります。 adventar.org 生成AI研究開発チームの ainoya です。 カケハシでは生成AIを使った更なる薬局業務DXに挑戦しています カケハシでは、生成AIを活用した薬局業務効率化の機能として、薬剤師の音声メモもしくは薬剤師との患者の音声データを文字起こしし、生成AIを使用して薬歴を自動生成するソリューションを 現在開
ニューラルネットワークの基本知識。仕組みや種類、活用事例
2024/12/05
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ニューラルネットワークの基本知識。仕組みや種類、活用事例 2023.9.19公開 2024.12.5更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田崇 概 要 ニューラルネットワークはディープラーニングの根本的なモデルであり、現在のAI・機械学習の基盤とも言えます。その仕組みや発生し得る問題と解決方法、種類など、基本を解説します
Amazon Bedrock を使用した生成 AI のコストと使用状況の追跡、配分、管理
2024/12/03
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この記事は、 Track, allocate, and manage your generative AI cost and usage with Amazon Bedrock | Amazon Web Services を翻訳したものです。 企業が 生成 AI を積極的に導入するにつれて、付随するコストの管理という課題に直面しています。プロジェクトや複数の事業部門にわたって生成 AI アプリケーションの需要が急増する中、コストの正確な配分と追跡はより複雑になっています。組織は、顧
【AI Shift Advent Calendar 2024】第15回対話システムシンポジウム参加報告
2024/12/02
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こんにちは、AI Shiftの東( @naist_usamarer )です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2024 の2日目の記事になります。 本記事では、2024年11月28日(木)から29日(金)にかけて開催された第15回対話システムシンポジウムの内容について紹介を行います。 また、 AI Shiftから2件の発表 を行ったので、発表資料といただいた質疑の内容も併せて紹介していきたいと思います。 対話システムシ
生成 AI を使用して公益事業者の顧客エクスペリエンスとフィールド サービスの効率を向上
2024/11/26
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本記事は 2024 年 10 月 14 日に公開された “ Improving Utility customer experience and field service efficiency using generative AI ” を翻訳したものです。 導入 公益事業者は、私たちの家庭、企業、地域社会に不可欠なサービスを提供しています。世界のデジタル化、電化、資源の制約がますます進む中、彼らは前例のない課題に直面しています。 3 つの主要な課題が浮上しています。 インフ
生成AI評価ツール「Gen AI evaluation service in Vertex AI」を紹介
2024/11/25
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G-gen の又吉です。当記事では、生成 AI の出力を迅速かつ効率的に評価できる Vertex AI 上の API である、 Gen AI evaluation service を紹介します。 概要 ユースケース 評価指標について 評価タイプ 計算ベース モデルベース 料金 使ってみる 概要 準備 実行と結果 その他 クォータの制限について 評価データセットの件数 概要 Gen AI evaluation service は、生成 AI アプリケーションの出
生成 AI Frontier Meet Up ～学びと繋がりの場～ 開催報告
2024/11/22
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アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI 基盤の「モデル開発」支援に加え、既存「モデル利用」したビジネス課題解決も支援対象としています。 2024 年 11 月 15 日、生成 AI 実用化推進プログラムの参加者やGENIAC ( Generative AI Accelerator Challenge ) 関係者、生成 AI に関心のある企業が一堂
Amazon Bedrock Guardrails を使用したモデルに依存しない安全対策を実装する
2024/11/14
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この記事は、「 Implement model-independent safety measures with Amazon Bedrock Guardrails 」を翻訳したものとなります。 生成 AI モデルは幅広いトピックに関する情報を生成できますが、その応用には新たな課題があります。これには関連性の維持、有害なコンテンツの回避、個人を特定できる情報（PII）などの機密情報の保護、ハルシネーション（幻覚）の軽減が含まれます。 Amazon Bedroc
RAGはどのように進化しているのか？RAGのパラダイムと改善手法を体系的にご紹介！
2024/11/13
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生成AIの分野でもRAGは特に注目を集めており急成長している分野です。あまりに多くの情報に溢れており、各手法をどう捉えてよいか分かりにくい状況にあります。このブログではRAGがどのように成長し、どのような改善が試みられているのかを整理して、包括的で体系的に理解できるような説明を試みました。読んでいただいた方の理解の助けになれば幸いです。 RAGの
【開催報告】製品・サービスのスマート化 〜モノ/コトの壁とその解決手法 〜
2024/11/13
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こんにちは！アマゾンウェブサービスジャパン合同会社で製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの村松、吉川、シニア事業開発マネージャーの和田です。 2024年10月3日に製造業向けオンラインセミナー「製品・サービスのスマート化 〜モノ / コトの壁とその解決手法 〜」を開催しました。セミナーの開催報告として、ご紹介した内容や、当日の資料
LINEギフトユーザーの休眠予測と休眠予備群の特徴抽出（インターンレポート）
2024/11/07
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こんにちは、東京科学大学大学院工学院情報通信系修士1年の城戸晴輝です。普段は自然言語処理の研究をしています。今回ご縁をいただき2024年8月19日からの8週間、データサイエンス統括本部 ソーシャルコマ...
AWS re:Invent 2024 でデジタル主権を探求
2024/11/06
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本ブログは 2024 年 10 月 26 日に公開されたBlog “ Exploring digital sovereignty: learning opportunities at re:Invent 2024 ” を翻訳したものです。 AWS re:Invent 2024 は、 Amazon Web Services (AWS) がクラウドコンピューティングのグローバルなコミュニティのために主催する学習型カンファレンスで、2024 年 12 月 2 日から 6 日まで、ネバダ州ラスベガスの複数の会場で開催されます。re:Invent では、ク