こんにちは。KINTOテクノロジーズ（KTC）で、ユーザーファースト推進活動の運営に関わっているる かーびー です。 KTCでは 「ユーザーファースト」 を会社の重点方針のひとつに掲げており、社内勉強会「ユーザーに寄りそわNight!」の開催もその取り組みのひとつです。 Vol.02 のレポートに続き、今回はVol.03の内容をお伝えします。 テーマは「クイックなリサーチ」。サービスに感じた「このまま進めていいのかな」という違和感を、すぐに改善案にせず、手元にある情報から一度確かめてみる進め方です。 サー

一般的なソフトウェア開発や評価の経験があっても、医療機器の開発に関わり始めると「これまでと同じテストで十分なのか」と迷いやすくなります。 医療機器では、単に仕様通り動作することを確認するだけでなく、ソフトウェアの誤動作が患者や医療従事者へ与える影響を考え、 安全性に関わるリスクが適切に管理されていることまで確認する視点 が欠かせません。 さらに、IEC 62304／JIS T 2304によるソフトウェアライフサイクル、ISO 14971／JIS T 14971によるリスクマネジメント、サイバーセキュリティ

Webシステムや業務システムのテスト経験があっても、電子カルテでは「一般的なテストと何が違うのか」「どこまで確認すれば十分なのか」と迷いやすいものです。 電子カルテでは、単に画面や機能が仕様どおり動けばよいわけではありません。 患者情報の取り違え、診療記録の不整合、処方や検査結果の誤表示、外部システムとの連携不良などは、診療業務そのものへ影響する可能性があります。 そのため、 不具合が起きた場合に医療現場へどのような影響が生じるか を考えながらテストを設計することが重要です。 また、現在の電子カルテは電子

AIを活用すれば、テストケースやテストスクリプトの作成、テスト結果の分析など、これまで人が時間をかけていた業務を効率化できます。 一方で、「AIが作成したテストケースをそのまま採用してよいのか」「重要な確認項目が抜けていないか」と不安を感じる場面も少なくありません。 生成AIは、自然で説得力のある内容を出力できても、実際の仕様とは異なる情報を生成することがあります。 さらに、ソースコードやログ、顧客情報などを入力することで、情報管理上のリスクが生じる可能性もあります。 そのため、AIによるテスト管理で大切

はじめに CyberAgent group Infrastructure Unit（CIU）の川原で ...

はじめに こんにちは、Insight Edge の日下です。 ここ最近のコーディングAIエージェントの進化は目覚ましく、以下のような光景が当たり前になってきました。 プロダクトオーナーやUXデザイナがAIツールでプロトタイプを作る 議事録・仕様書・設計メモといったドキュメント系の成果物もAIで作成しgitで管理する 特にバイブコーディングの広がりで、エンジニア以外もソースコードの形で成果物を作ることが増えました。弊社では AIが文脈を理解しやすいように、プロダクトのソースコードだけでなくデザイン成果物や設

こんにちは！セーフィーでQAエンジニアをしている福山です。 「シフトレフト」という言葉を本気で実践しようとしたとき、私は思わぬ落とし穴にハマりました。 それは、上流工程に出ていくほど 「品質の言葉」だけでは仲間になれず、むしろ“後から検証しに来るブレーキ役”に見えてしまう ことがある、ということです。 この記事では、一般社団法人UXインテリジェンス協会が提供するUX検定の学習を通じてデザイナーとの「共通言語」を少しずつ獲得し、上流での対話が回り始めた経験を共有します。 🎯 この記事は以下のような方に向けた

こんにちは、LIFULLでシニアエンジニア兼エンジニアマネージャーをしている渡邉です。普段はLIFULL HOME'Sの流通領域のエンジニアチームにて、マネジメントを担当しています。 最近のお気に入りはSupabaseです。 今回は、私たちが1年半にわたって磨き上げてきたGitHub完結型リリースフロー「Beezy」が、ついに弊社の一番メインのLIFULL HOME'Sシステム群に採用されたという大きなマイルストーンを迎えたことをご報告します。 これまでの歩み 🐝 「Beezy」という名前に込めた想い 名

テスト管理は、テストケースを実行して結果を記録するだけの作業ではありません。 テストの目的や範囲を決め、設計・実行・不具合管理・進捗報告・終了判定までを一連の流れとして管理し、リリース判断に必要な情報を整理する活動です。 現場ではテスト終盤になって未実行ケースが大量に残ったり、不具合の重要度や優先度が整理されないままリリース判定を迎えたりすることがあります。 こうした状況を防ぐには、テスト開始前の計画、実行中の進捗管理、不具合の可視化、終了時の報告までを仕組み化しておくことが重要です。 そこで今回はテスト

アプリ開発の現場において、リリース後にユーザーから予期せぬ不具合報告が相次ぎ、対応に追われる経験はないでしょうか。 原因を振り返ると、テスト設計の不十分さや、ユーザー視点での検証不足に気づかされることも少なくありません。 アプリテストの本来の役割は、単にバグを見つけることだけではなく、プロダクトが提供すべき価値を保証し、ユーザー体験を最大化することにあります。 しかしWebとモバイルでの検証観点の違いや、膨大なテスト項目の優先順位付け、さらには自動化の判断基準など、実務レベルで品質を安定させるには多くの壁

アプリ開発の現場でリーダーを目指すエンジニアにとって、品質管理は避けては通れない壁です。 しかし、そもそも「高品質なアプリ」とは何を指すのでしょうか。 単にバグがないことだけを追求していても、ユーザーに選ばれ、事業成果に貢献するアプリを作ることはできません。 真のアプリ品質とは、技術的な信頼性と、心地よいユーザー体験（UX）の両輪が揃って初めて実現するものです。 そして、その品質は開発の最終工程であるテストだけで決まるのではなく、要件定義という最初の一歩からリリース後の運用に至るまでの「仕組み」と「文化」

Webサービスやアプリの開発現場で、「ここにハンバーガーメニューを置こう」といった会話を耳にしたことはないでしょうか。 「ハンバーガー」「ミートボール」「ケバブ」「ワッフル」「弁当箱」。おいしそうなランチのような名前が並んでいますが、これらは今のUIデザインに欠かせない「メニューアイコン」の俗称です。 スマートフォンの狭い画面にパソコンに準じた多くの情報を盛り込むために、これらのアイコンは「要素を隠すための魔法の箱」として多用されています。しかし、これらは便利であると同時に、使い方を間違えるとプロダクトの

こんにちは。QAエンジニアのなおたです。 日々ソフトウェア品質と向き合っている若手エンジニアの皆さん。昨今、「生成AI」という言葉を聞かない日はないでしょう。 先日、生成AI本のベストセラー 『 生成AIで世界はこう変わる 』 （今井翔太著／SB Creative）を読んでみました。想像を超える速度でAIのインパクトは社会全体に及んでいますが、私たちソフトウェア開発の現場、特に「ソフトウェアテスト」の領域は、今まさに変革期の入り口に立っていると感じました。 「AIがテストケースを自動で作ってくれるなら、エ

AIがコードを書く時代、QAはどう変わるべきか？ Claude Code、Devin、Cursorと ...

こんにちは、伊藤です。 佐賀大学では2000年より認証情報の統合を進めており、その成果を踏まえて2007年度から毎年統合認証に関するシンポジウムが開催されています。 統合認証シンポジウムURL： https://www.cc.saga-u.ac.jp/center/workshop/ias 2026年3月6日には「第18回 統合認証シンポジウム」が実施され、弊社エンジニアの服部が登壇しました。 昨年プレスリリースした、「SIOS Shibboleth IdP サービス」( https://sios.jp/