「TensorFlow」に関連する技術ブログ（40件）
企業やコミュニティが発信する「TensorFlow」に関連する技術ブログの一覧です。
SimCSEとベクトル検索で類似内容を掲出し、利便性を改善する（Yahoo!検索の関連検索ワードでの事例）
2023/05/08
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Yahoo!検索の関連検索ワードにて、高品質の文ベクトルを生成する手法SimCSEを使ったベクトル検索システムを導入した事例を紹介します。
DeepLabV3を使った商品棚のSemantic Segmenation
2023/02/07
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こんにちは。セーフィーで画像認識エンジニアをやっている柏木です。 今回はセーフィーで行った PoC (Proof of Concept) の一つである、商品棚の Semantic Segmentation について紹介いたします！ 背景と課題 Semantic Segmentation DeepLabV3 データセットとアノテーション MMSegmentationを使った学習 データセットClassの作成 データセットConfigの作成 学習・テストConfigの作成 環境 学習 評価結
Kaggle Days Championship Final 参加記（majimekunチーム）
2023/01/31
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はじめに こんにちは。 Kaggle Days Championshipというイベントにmajimekunチームとして参加しました。メンバーは若
QCon SFに見る、MLOpsとアーキテクチャの最前線
2023/01/30
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こんにちは、『スタディサプリ』でデータエンジニアをしている橘高 (@masanobbb)と丹田 (@JinTanda) です。 今回は、昨年の10/
BERTとSageMakerによる検索アルゴリズムの実装とデプロイ例の紹介
2023/01/20
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概要 スマートキャンプでエンジニアをしている佐々木です。 本記事では、自然言語処理モデルを用いて新規サービスを作れないか試行錯誤した話をしようと思います。 今回は精度の良い検索はうまく実装できませんでしたが、機械学習モデルをインフラで動かす流れは学ぶことができました。 実際に実装したコード例ともに紹介します。 概要 経緯 検索の仕組み MLモデ
UPDATE 不正対策 〜誰もが安心できるeコマースを目指して〜
2023/01/20
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eコマースにおいて、リアルタイムに不正を検知する仕組みや、不正対策を導入するサービス・開発者向けの柔軟な拡張性を取り上げてご紹介します。
大規模レコメンドシステムの構築とレイテンシ改善 〜 Yahoo!ショッピングの事例
2022/12/22
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Yahoo!ショッピングにおけるレコメンドシステムの構築事例について紹介します。
コンピュータビジョン分野のトップカンファレンスであるECCV2022からワークショップの模様を紹介（前編）
2022/12/09
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目次 目次 はじめに ECCV2022概要 Workshop Instance-Level Recognition Workshop Keynote talk: Image Search and Matching Kaggle Google Universal Image Embedding Challenge Keynote talk: Few-Shot Learning for Object Aware Visual Recognition Language Assisted Product Search Granularity aware Adaptation for Image Retrieval over Multiple Tasks Where in the World is this Image? Transformer-based Geo-localization in the Wild" What to Hide from Your Students: Attention-Guided Masked Image Modeling
MLOpsとBERTによる機械学習パイプラインの自動化とその効果
2022/11/21
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MLOpsとBERTの導入により、少ないメンバーでも高品質の機械学習モデルを大量に作成できる。
「Keras」とパラメータ最適化フレームワーク「Optuna」を使った2値分類モデルの作成
2022/05/27
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はじめに 本記事では Python ライブラリ「Keras」を用いたレビューデータの２値分類用の ニューラルネットワーク モデルの作成についてまとめます。Kerasについてはインターネット上で多くの情報を手に入れられますが、本記事ではKerasによるモデルの作成に加えて、パラメータ最適化 フレームワーク 「Optuna」を用いた一部パラメータの自動最適化の試みについても紹介し
JAXによるスケーラブルな機械学習
2022/03/17
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はじめに こんにちは、 ZOZO NEXT ZOZO Research のSai Htaung Khamです。ZOZO NEXTは、ファッション領域におけるユーザーの課題を想像しテクノロジーの力で解決すること、より多くの人がファッションを楽しめる世界の創造を目指す企業です。 ZOZO NEXTでは多くのアルゴリズムを研究開発しており、その中で JAX というライブラリを使用しています。JAXは高性能な機械学習のために設計
ノーコードAI開発ツールNode-AIの紹介
2022/01/06
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はじめに 初めまして！イノベーションセンターで ノーコードAI開発ツール「Node-AI」 のプロダクトオーナーやXAI・因果分析の研究をしております、切通恵介（ @kirikei ）です。 Node-AIは2021年10月11日にリリースされたNTT Communicationsの内製開発サービスで、その名の通りブラウザ上からノーコードでAIモデルを開発できるサービスで、製造業のお客様を中心に異常検知やプラン
WebRTC+Pythonを用いたリモート・リアルタイム映像処理開発方法の紹介
2021/10/21
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こんにちは、テリーです。今回はいつも以上にニッチなお話です。カメラ画像処理アプリケーションは映像を取得したコンピュータ上で行うことが一般的です。それは映像を伝送する際の圧縮復元で画質が劣化してしまうことと、伝送先での映像のトランスコード処理の集中ですぐにCPUが逼迫することが容易に想定されるからです。そのため、低遅延映像伝送後の映像処
To Get the Best Out of a BERT Model
2021/09/29
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To Get the Best Out of a BERT Model − BERTモデルを最大限に活用する − 2021.9.27 Laboro.AI Inc. Machine Learning Engineer Zhao Xinyi （※このコラムでは、当社が開発した機械翻訳モデルによる日本語訳を各セクションに掲載しています。翻訳文は、その性能を実感いただくことを目的に、いくつかの用語を置き換える以外は人手による修正は行なっておりません。そのため、一部文章に不自
新・食体験に挑む。食品AIの可能性
2021/09/07
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新・食体験に挑む。食品AIの可能性 2021.9.7 概 要 飽食の時代。こと国内においては食べることについては困ることもなくなり、豊かな食生活を送れるような時代を迎えました。ですが食品業界には、豊かだからこその課題も少なからず存在しています。現代の食品業界が抱える課題、そしてそれら課題に対するAI活用の可能性を今回のコラムでは探っていきたいと思いま
