はじめまして。LINEヤフー株式会社の石井です。ヤフーのAndroidアプリにログイン機能を提供する社内向けのSDKの開発を担当しています。近年、ログインの簡単さやセキュリティなどの観点でパスキーが注...

私はこれまで長きにわたって AI エージェントと MCP ツールを利用して構築してきましたが、常に 1 つの疑問が頭にありました。それは、全権限を渡さないようにしつつ、実際に使える、AWS に対する認証済みアクセスをエージェントに付与するにはどうすればよいか、ということです。 2026 年 5 月 6 日、その答えが明らかになりました。 AWS MCP Server の一般提供の開始をお知らせします。これは、少数の固定ツールセットを通じて、すべての AWS サービスに対するセキュアかつ認証済みのアクセスを

G-gen の佐々木です。当記事では、Agent Development Kit（ADK）で開発した AI エージェントで Agent Runtime（旧称 : Vertex AI Agent Engine）の Memory Bank 機能を使用することで、セッション間で情報を保持できるエージェントを構築していきます。 構成 当記事で使用するもの Agent Development Kit（ADK） Agent Runtime Memory Bank Cloud Run Memory Bank を使用する

「社内のドキュメント、どこにあったかな？」「ストレージのあのファイルの内容、AI に聞けたら便利なのに…」 多くの企業が社内ナレッジをさまざまなストレージツール上に保管しています。蓄積された膨大な情報を効率よく活用するのは簡単ではありません。 Amazon Quick なら、組織に散らばり保存された社内ナレッジを AI エージェントに接続し、自然言語で質問するだけで必要な情報を引き出せます。 本ブログでは、Amazon Quick の AI エージェントを社内ナレッジへ接続する例として、Microsoft

G-gen の河野です。当記事では、 Gemini Enterprise と Agent Development Kit （ADK）を組み合わせて、Google Workspace のリソースを操作する独自の AI エージェントを開発しデプロイする手順を解説します。 はじめに Gemini Enterprise とは Agent Development Kit（ADK）とは 当記事について 背景と構成 なぜ独自開発が必要なのか エージェントの構成 ADK エージェントの実装 ディレクトリ構成 agent.

こんにちは。SCSK渡辺(大)です。 2026年4月22日にプレビューリリースされた Amazon Bedrock AgentCore Managed Harness （以下、AgentCore Harness）を、AWSマネジメントコンソールで触ってみました。 私と同じく「AIエージェントを動かす基盤」と言われてもピンとこない方向けに、コンソール操作の流れに沿って「何が作られるのか」「料金はどうなるのか」等の整理をしてみました。   AgentCore Harnessをひとことで言うと 「モデ

はじめに Airflow などのオーケストレーションツールから dbt Core で Snowflake 上のオブジェクトを更新するワークロードを運用していると、次のような悩みが出てきます。 オーケストレーションツールを動かす実行ホストの運用負荷が高い スケジュール、監視、デプロイ、障害対応が分散していて運用しづらい Snowflake 内に閉じて開発できず、運用や変更時の導線が分かれやすい こうした状況で検討しやすいのが、dbt Projects on Snowflake への移行です。 Snowfla

G-gen の佐々木です。当記事では、法令 API を使用して日本の法令を検索できる AI エージェントを構築し、Google Cloud 上で動作するチャットボットとして利用できるようにします。 構成 法令 API エージェント Google Cloud 上の構成 当記事で使用するもの 法令 API Agent Development Kit（ADK） Vertex AI Agent Engine Cloud Run バックエンドの構築 バックエンドの概要 法令 API エージェントの開発 ディレクトリ

こんにちは、LINEヤフー株式会社の迫川です。社内システムのデータ基盤開発を担当しながら、Orchestration Development Workshopのギルドメンバーとしても活動しています。O...

はじめに こんにちは、リテールハブ開発部の杉森です。 Vercel Labs が開発しているローカル API エミュレータ「emulate」が面白そうだったので、実際に触りながら AWS SDK (S3) との互換性、GitHub / Google の OAuth フロー、本番 API への切り替えまでを試してみました。 emulate とは emulate は Vercel Labs が開発しているオープンソースのローカル API エミュレータです。GitHub、Google、Slack、Stripe、

G-gen の奥田です。当記事は、2026年3月19日に開催された Agentic AI Summit 2026 Spring で筆者と弊社の今野が登壇したセッション「Gemini Enterprise と ADK で実現する業務特化型エージェント開発の最前線 — ユーザー認証連携における Google Workspace 操作の実装方法と事例を公開」のレポートです。 セッションの概要 なぜ AI エージェントにユーザー認証が必要なのか サービスアカウントのリスク OAuth 2.0 によるユーザー認証連

この記事で分かること Safie AI Studio（セーフィー エーアイ スタジオ）の基本的な使い方 使う前に知っておきたいSafie AI Studioのアーキテクチャ Safie AI Studioを使うメリット 対象読者 Safie AI Studioに興味を持ってくれた方 映像をリアルタイム解析するプロダクトを実際に運用されている方 映像をリアルタイム解析するプロダクトをこれから開発する予定の方 はじめに！ Safie AI Studio というプロダクトのTech PdM（テクニカル・プロダク

MCPサーバーにOAuth認証認可を組み込む際のクライアント登録方式（事前登録・DCR・CIMD）の選択肢と、Coding AgentやIdPの対応状況が生む現実的な制約を整理してみました。

こんにちは。LINEヤフー株式会社で認証・認可基盤Athenzの開発・運用を担当している金 廷祐（Kim, Jeongwoo）です。この記事では、AIエージェントがさまざまなサービスと連携する際のトー...

はじめに OAuthは、アプリケーションが他のアプリケーションのデータにアクセスするための権限を、安全に付与するための仕組みです。 アクセス権を付与するためには、通常、そのデータの所有者（＝ユーザ）に...