本ブログは 2026 年 4 月 2 日に公開された AWS Blog “ Four security principles for agentic AI systems ” を翻訳したものです。 エージェンティック AI は、ソフトウェアの動作のあり方を質的に変えるものです。従来のソフトウェアは決定論的な命令を実行します。生成 AI は人間のプロンプトに応答して出力を生成し、人間はその出力を確認したうえで、自らの判断で利用します。エージェンティック AI は、そのどちらとも異なります。エージェントはソフ

皆さま、こんにちは。 Weekly AWSでは、毎週 AWS プロダクトのアップデート情報をお届けしています。 それでは、先週 (10月5日～11日) の主な AWS アップデート情報を紹介します。 今週の注目アップデート Amazon Bedrock で TwelveLabs Pegasus 1.5 の提供を開始 Amazon Bedrock で TwelveLabs Pegasus 1.5 が利用可能になりました。これは、動画から構造化されたタイムコード付きのメタデータを生成する video-to-t

はじめに 3rd party チームの武藤です。 Salesforce では、外部システムとの連携を担う認証・認可の仕組みとして、これまで 接続アプリケーション（CA）が広く使われてきました。しかし Salesforce の方針転換に伴い、 今後は外部クライアントアプリケーション（ECA）への移行 が求められています。 今回のように、Salesforce のリリースに応じて CA や ECA の設定変更が必要になるケースがよくあります。しかし、CA や ECA の設定変更は Salesforce の管理画

本記事は、オリックス株式会社 法人営業本部 デジタル戦略推進室様と AWS が共同で執筆しました。 AI エージェントが実務で使われ始め、「既存の API を、エージェントから使えるようにできないか？」と考えたことがある方も多いのではないでしょうか。 本記事は、オリックス株式会社が提供する SaaS「 PATPOST 」の既存 REST API を、 Amazon Bedrock AgentCore Gateway で MCP サーバー化した事例です。 既存資産に手を入れずに MCP サーバー化するところ

BigQuery で作ったデータエージェントは、ご自身のアプリケーションはもちろんのこと、Gemini Enterprise からも使えます。データを分析するユーザーが BigQuery のコンソールを開かなくても、日本語で質問し、表やグラフで回答を受け取りインサイトを得られる様になります。 この記事では、作成編のデータエージェントを Gemini Enterprise に登録する手順を紹介します。同じプロジェクトなら Agent Registry から選び、別のプロジェクトならエージェントカードの JS

はじめに こんにちは、リテールハブ開発部の杉森です。 社内向けのリモート MCP サーバーを Amazon Bedrock AgentCore Gateway 上に構築する検証を進めており、認証には Amazon Cognito を使っています。Claude のカスタムコネクタや Claude Code から OAuth で接続する構成を調べる中で、MCP のクライアント登録の方式と、それに対する Cognito の対応状況が気になったので調べてみました。 本記事では、調べた内容の整理と、検証環境で実際に

G-gen の武井です。当記事では、Google SecOps MCP server と Skills を組み合わせ、Google SecOps で検知したアラート（ケース）をトリアージする方法について紹介します。 はじめに 前提知識 Google SecOps トリアージと調査エージェント（TIN） Google SecOps MCP server Antigravity CLI Skills 検証の概要 構成 検証の流れ 検証の方針 環境構築 事前準備（IAMと認証） Antigravity CLI

はじめに 最近、AI Agentについて調べる中で、LLMそのものの性能だけでなく、Agentを動かすための周辺の仕組みが重要だと感じることが増えてきました。 LLMそのものが高性能でも、どの情報を参照するのか、どのToolを使ってよいのか、どのような手順で仕事を進めるのか、どこまで自動実行してよいのかといった部分が決まっていなければ、実際の仕事を安心して任せることはできません。 こうした仕組みはAgent Harnessと呼ばれることがありますが、言葉だけでは具体的にイメージしにくいところがあります。

Notebook Enterprise APIでできることの振り返り 詳しくは、前回の記事を参考いただくとして、Notebook Enterprise APIでできることは主に3つのリソースに対する操作です。

Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026年9月15日 皆さま、こんにちは。先週 (2026/09/04 - 2026/09/10) の主な Google Cloud（旧GCP）のアップデート情報を紹介します。 ※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート 注目のアップデート Gemini Enterprise: プロジェクトの作成と管理 Gemini Enterprise ウェブアプリでは、プロジェクトを作成および管理して、自身の業務向けの専用ナレッジベースを構

Google Workspace MCPとは 前章のおさらいですが、MCP（Model Context Protocol）は、AIアプリケーションと外部のデータやツールを接続するためのオープンな標準仕様です。AntigravityもMCPに対応しており、MCPサーバーを追加することで、Antigravityの外部にある情報を参照したり、外部サービスに対して操作を実行したりできます。

MyData Japan 2026 2026年7月29日、一橋講堂で開催された MyData Japan 2026 - Revisiting MyData - に参加しました。 MyData Japanは、個人を起点とした持続可能かつ倫理的なデータ活用について議論するカンファレンスです。 2026年のテーマは「Revisiting MyData」です。AIエージェントの台頭や個人情報保護法の改正など、データを取り巻く環境が大きく変わる中で、あらためて「人間中心のデータエコシステムとは何か」を問い直すことが

G-gen の三浦です。当記事では、Google SecOps の AI エージェントである Detection Engineering エージェント を使い、ある脅威を既存のルールで検出できるかを Antigravity CLI から評価した結果を紹介します。 概要 Google SecOps とは Detection Engineering エージェントとは 注意点 検証の手順 事前準備 必要な IAM ロール 対象ログのパーサー Application Default Credentials の構成

本記事は 2026 年 8 月 6 日に公開された「 Control agent behaviors and cost beyond a single action: new capabilities in Amazon Bedrock AgentCore 」を翻訳したものです。 エージェントの自律性は高まり、各チームが運用するエージェントの数も増え続けています。しかし、信頼性とセキュリティはその速度に追いついていません。McKinsey によると、およそ 80% の組織がすでに AI エージェントによる

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS をお届けします。 「スキーマ変更は利用の少ない深夜に、フェイルオーバー試験は休日に。」データベースを止めないための調整に、エンジニアの時間が少しずつ削られていく。そんな場面に直面することはありませんか。9/14(月) 14:00 から麻布台ヒルズで開催する 「Amazon Aurora DSQL Day Tokyo」 では、こうした運用調整からエンジニアを解放する分散 SQL データベース Amazon Aurora DSQL