G-gen の三浦です。当記事では、Google SecOps の AI エージェントである Detection Engineering エージェント を使い、ある脅威を既存のルールで検出できるかを Antigravity CLI から評価した結果を紹介します。 概要 Google SecOps とは Detection Engineering エージェントとは 注意点 検証の手順 事前準備 必要な IAM ロール 対象ログのパーサー Application Default Credentials の構成

本記事は 2026 年 8 月 6 日に公開された「 Control agent behaviors and cost beyond a single action: new capabilities in Amazon Bedrock AgentCore 」を翻訳したものです。 エージェントの自律性は高まり、各チームが運用するエージェントの数も増え続けています。しかし、信頼性とセキュリティはその速度に追いついていません。McKinsey によると、およそ 80% の組織がすでに AI エージェントによる

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS をお届けします。 「スキーマ変更は利用の少ない深夜に、フェイルオーバー試験は休日に。」データベースを止めないための調整に、エンジニアの時間が少しずつ削られていく。そんな場面に直面することはありませんか。9/14(月) 14:00 から麻布台ヒルズで開催する 「Amazon Aurora DSQL Day Tokyo」 では、こうした運用調整からエンジニアを解放する分散 SQL データベース Amazon Aurora DSQL

NEC は 2026 年 6 月 1 日、全社員（最大 12 万人）が利用できる Claude Cowork の本番環境を Amazon Bedrock 上で稼働させました。設計着手は 5 月 18 日、要件定義から全社リリースまで 2 週間です。検討を進めていた 2026 年 5 月の時点では、この構成はまだ一般提供（GA）開始前 (*1) でした。前例の少ない構成を採用しながら、国内完結の推論・監査証跡・コスト管理を備えた環境を立ち上げています。本記事では、現場を率いた NEC 野口氏の視点と、AWS

はじめに # 本ページは「AIエージェントとシステムをつなぐMCP入門」の続編です。 今回は、認証/認可について説明します。 MCP仕様では認可機能は任意扱いですが、MCPを実運用する場合は必須機能と言えます。 本記事では、以下の内容を扱います。 Streamable HTTPにおけるMCPの認証・認可の流れ PRMと認可サーバーの発見 Keycloakとトークンイントロスペクションを使ったMCPサーバー側の検証 本記事で掲載しているコードは こちら で公開しています。 --> シリーズ目次 連載：AIエ

そもそもBigQueryとは何か？ BigQueryは、Google Cloudが提供するフルマネージド型のデータ分析プラットフォームです。簡単に説明すると、大量のデータを保存し、SQLと呼ばれる言語を使って高速に検索・集計できるサービスです。サーバーの構築や日常的なインフラ管理をGoogle側が担う「サーバーレス」のサービスであるため、利用者はデータの保存や分析に集中できます。

この記事は、2026 年 5 月 28 日に AWS Artificial Intelligence Blog で公開された記事「 Automate AML alert triage with Amazon Quick and Snowflake Cortex AI 」（著者: Nidhi Gupta、Ebbey Thomas、Vipin Mohan、Zahir Gadiwan）を翻訳したものです。 AWS と Snowflake 上でシステムを運用する金融機関は、 Snowflake の AI Data

はじめに こんにちは、株式会社エブリーのデリッシュキッチンにて7月から約1か月間エンジニアとしてインターンシップに参加していました、亀井と申します。 この記事では、インターン中に取り組んだことの中心である「Databricks LakebaseへのOAuth M2M認証の導入」と、その先でデータを読むための「GoのPostgreSQL向けライブラリ選定」の2つについて、どう実装・検証・調査したのかを書きたいと思います。 インターンで取り組んだこと インターンでは、Go言語で書かれたデリッシュキッチンのAP

はじめに こんにちは、開発1部でデリッシュキッチンの開発をしている蜜澤です。 現在データ基盤はDatabricksを使用しており、データはUnity Catalog（以下UC）のテーブルです。 UCのテーブルをプロダクトのAPIから配信したいという状況が直近の1年で増えてきました。 例えば、「レコメンド結果をアプリの画面に出したい」「集計したアプリのログデータを分析できる社外向けのダッシュボードツールを作成したい」といった要望があります。 これをアプリ側から読めるようにするには、UCのテーブルのデータをA

こんにちは、クラウドエース第三開発部の賀渝華です。中国・四川省の出身で、来日して 9 年になります。 背景として、弊社では会社全体としてソース管理を GitHub から GitLab へ移行していく方針があります。その流れの中で、先日、担当している案件の Google Cloud プロジェクト群の継続的インテグレーション／継続的デリバリー（以下、CI/CD）を GitLab へ移す作業を担当することになりました。 「リポジトリを移すだけでしょ？」と軽く考えていたのですが、いざ着手すると Cloud Bui

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 8月中旬から下旬にかけて、 AWS デジタル社会実現ツアー 2026 が全国 8 都市で開催されます。2022 年から毎年開催しているイベントで、今年で 5 年目を迎えます。8/18 の北海道を皮切りに、新潟、静岡、愛知、福岡、宮城など各地を約 2 週間で巡ります。AI エージェントの最新動向を、デモを交えて紹介するセッションのほか、地域企業の AI/クラウド活用事例、学生による地域課題解決 AI コンテス

1. はじめに 生成AIをコーディングエージェントから利用するケースが増えると、単に「モデルを呼び出せる」だけでなく、誰がどれだけ利用したのか、利用額が一定額を超えたときに止められるのかといったコスト管理も重要になります。 Amazon Bedrock AgentCore Gateway には、Gateway を通過するリクエストの前後に独自処理を挟める Interceptor があります。 Interceptor には大きく次の2つがあります。 REQUEST Interceptor：ターゲットを呼び出

ビジネスチャンス 組織は、エンタープライズレディな AI エージェント、つまりテクノロジーランドスケープ全体のツールやデータソースに安全に接続し、ライブのビジネスデータをもとに推論し、自律的にアクションを実行できるエージェントの構築にますます注目しています。世界中のお客様がこのニーズを肌で感じています。Harman International、Fortescue、PLDT などの複数のお客様は、従来の自動化の枠を超えて、企業全体でインテリジェントな意思決定を実現しようとしています。これらのお客様は、AI

GitHubでIssueやコード変更を管理していても、テストケースや実行結果はExcel、スプレッドシート、社内Wikiなどに分散しがちです。 情報が複数の場所に分かれると、最新版のテストケースを探す、テスト結果を転記する、同じ不具合をGitHubへ登録し直すといった作業が発生します。 プロジェクトやメンバーが増えるほど、こうした小さな負担が積み重なり、テスト漏れや対応状況の認識違いにつながります。 そこで役立つのが、 GitHubと連携できるテスト管理ツール です。 テストケースや実行結果を一元管理し、

はじめに こんにちは。サイバーエージェント AIオペレーション室の李俊浩（@buddypia）です。 ...