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こんにちは。自然言語処理エンジニアの石原です。Yahoo!ショッピングでは、ユーザーが目的の商品にたどり着きやすくなるよう、検索機能の改善を継続的に進めています。本記事では、その中から、直前の検索クエ...

G-gen の今村です。当記事では、SQL ダンプファイルを使用して Cloud SQL for PostgreSQL にデータをインポートする手順を解説します。 はじめに 概要 前提条件 事前準備 ダンプファイルの種類と特徴 ダンプファイルの確認 IAM 権限付与 SQL ダンプファイルを Cloud Storage へアップロード データベースの作成 事前の作成が必要なケース 事前の作成が不要なケース インポートの実行手順 Cloud SQL コンソールでのインポート操作 インポートパラメータの設定

1. はじめに Agent Skillは、AI Agentに「特定の作業をどう進めるか」という手順や判断基準を与える仕組みです。便利そうではありますが、実際にSkillを渡すことで回答品質が上がるのか、不要な場面で誤発火しないのか、安全面の問題を検知できるのかは、できれば感覚ではなく数値で確認したいところです。 そこで今回は、AWS Samplesのsample-agent-skill-evalを使い、sample-aws-ops-skills-for-agentsに含まれるenv-discovery S

1. はじめに RAGでは、質問のたびに検索して関連情報を取り出し、その場で回答を組み立てる構成が一般的です。 一方、AWS Samplesの sample-knowledge-acquisition-skill は、取得した資料を相互リンク付きのMarkdown Wikiとして蓄積し、後から新しい資料を追加すると既存ページも更新していく LLM Wiki というアプローチを取っています。 これは本記事だけの呼び方ではなく、README 自体がこの方式を「LLM Wiki」と呼び、問い合わせごとに知識を再

先日、 メルカリのCoreDBをMySQLからTiDBへ移行した振り返り という記事で、MySQLからTiDBへの移行完了に関する報告と、大枠の振り返りについてお伝えしました。これから3つの記事にわたって、私たちDBRE（Database Reliability Engineering）チームが、2026年3月末までに行った改善について紹介します。 1つ目の本記事では、メルカリの最も大きなクラスタ切り替え直前に発覚した、IN句に多数の要素を含むクエリがTiDBクラスタ全体のレイテンシを悪化させた事例を紹介

こんにちは！楽楽精算開発部 の yamaguchi877 です。 「保守開発チーム」と聞くと、障害発生時の地道な調査やお客様からの問い合わせ対応に追われる姿を想像される方が多いかもしれません。 ですが私たちのチームでは 問い合わせの切り分けと一次調査をAIエージェントに任せる 仕組みを構築・運用し始めています。 本記事では、その仕組みづくりで直面した 「AIの判定を毎回同じにするにはどうすればいいのか」 という壁を紹介しつつ、 私たちなりの答え（固定ルーブリック＋回帰テストという設計）とあわせて、構想から

本記事は 2026 年 3 月 23 日 に公開された「 Extract data from Amazon Aurora MySQL to Amazon S3 Tables in Apache Iceberg format 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition でデータを管理していて、分析や機械学習 (ML)、サービス横断のクエリに活用できるモダンなレイクハウス形式で利用可能にしたい、という方は多いのではないでしょうか。 組織では分析の実行、

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）は本日、地域経済の自立的な成長を、クラウドや生成AI／AIエージェントなどの最新技術活用支援、デジタル人材育成支援、地域内データ活用支援を通じて包括的に支援する新プログラム「 AWS ジャパン地域創生支援プログラム 」（以下、 LEAP by AWS ジャパン ）を発表しました。地域経済の成長を加速する日本独自のプログラムです。LEAP は “Local Economy Acceleration Program” の頭字語で、”飛躍”を意味する

株式会社タップルで内定者アルバイトをしている及川寛太 (@kanta_cky) です。 本記事では、 ...

こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの辻林です。2026 年 7 月 29 日に、大阪オフィスにて「AWS Business Innovation Series – West Japan」の第 3 回を開催いたしました。本シリーズは、西日本のお客様のデジタル変革を加速することを目的に、生成 AI を活用した実践的なプログラムを約 3 ヶ月に 1 回のペースでお届けしているものです。ご参加いただいた皆様に、改めて御礼申し上げます。 本ブログでは、イベントの背景

こんにちは、データサイエンス部商品データサイエンスブロックの 荒木 です。我々のチームでは、AIやデータサイエンスを活用したプロダクト開発のため、研究開発に取り組んでいます。今回は、ZOZO NEXTのメンバーとともに2026年8月3日（月）から8月6日（木）にかけて出島メッセ長崎で開催された画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) 2026に参加しました。本記事では、MIRU2026でのZOZO・ZOZO NEXTメンバーの取り組み、MIRU2026の様子や参加メンバーの気になった発表を報告します。

本記事は、2026 年 8 月 12 日に Massimo Re Ferre が公開した「 Which Kiro app should I pick? 」を翻訳したものです。 Kiro はもう、単一のプロダクトを指す名前ではなくなりました。2025 年 7 月、Kiro を AI IDE としてローンチしました。それ以来、Kiro は IDE という枠にとどまらなくなりました。今の Kiro はソフトウェアエンジニアリングエージェントであり、 IDE 、 CLI 、 Web アプリ 、 モバイルアプリ 、

こんにちは、Insight Edgeの齊藤です。 Google Trendsにおける「ontology」の検索関心の推移（日本、2004年以降） AIエージェントの実用化が進むなかで、オントロジーが再び注目を集めています。国内の検索動向でも、2026年に入ってから「ontology」への関心が大きく伸びています。 Palantir や Microsoft など、AIエージェントの基盤にオントロジーやナレッジグラフの考え方を取り入れる動きも広がっています。背景にあるのは、LLM（大規模言語モデル）がWeb上

はじめに：設計における2つのアプローチ こんにちは。電通総研の技術統括推進ユニット 江夏秀俊と、同じく電通総研の製造エンジニアリング本部 エンジニアリング1ユニット 齊藤智明です。 製品開発やエレキ・メカ設計の現場で、次のような状況を目にすることはないでしょうか。 「機能ブロック図などの図面（定性モデル）を作成してみたものの、その後の詳細設計への活かし方が分からない」 「外部の提案や手法に沿って構造の整理を進めたが、具体的な仕様決定やトレードオフの判断で行き詰まる」 「設計判断を迫られても数値的な根拠がな