本ブログについて 本ブログの目的 本ブログはアジャイル型開発におけるJira利用方法の一例を提示することで、Jira導入時や利用時の立ち上がりをスムーズに行えるようにすることを目的にしている。 本ブログに沿ったJira運用を行うことで後述するプロジェクトにおける品質保証におけるメトリクスやDevOps実践におけるメトリクスを取得することができるようになる。 なお、本ブログは2025年12月時点のJira Software Cloudを対象としている。また、あくまでも一例であるため、チームの状況に応じて適宜

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka_bow ）です。 前編では、Gene Kim氏の26年にわたるDevOps研究の旅路、DORA研究によるハイパフォーマーの実態、DevOps Enterprise Summitの多彩な事例、そしてスティーブン・スピアー博士との共著『Wiring the Winning Organization』から導かれた"勝つ組織の魔法"のフレームワークとカウチのメタファーを紹介しました。 後編では、この魔法を解き放つ3つのテクニック ── 巧遅（前

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka_bow ）です。 本記事は、2025年7月にファインディが開催した「 開発生産性Conference 」のキーノートスピーカーとしてお招きした Gene Kim氏 の基調講演を、日本語の全文書き起こしとしてお届けするものです。 Gene Kim氏は、ベストセラー『The DevOps 逆転だ！（The Phoenix Project）』『The DevOps ハンドブック（The DevOps Handbook）』の著者であり、1999

こんにちは。 アプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 今回は2025年末に発表されたIAM Policy Autopilotの活用方法を考えてみました。 GitHub ActionsでIAM Policy Autopilotを動かし、推奨ポリシーをコメントに投稿させてみようと思います。 IAM Policy Autopilotとは IAM Policy Autopilotの活用方法 GitHub ActionsのワークフローでIAM Policy Autopilotを動かすコード Git

TechHarmonyエンジニアブログでは、 AWS・Oracle Cloud・Azure・Google Cloud 各分野の受賞者 にフォーカスし、インタビューを通してこれまでの経歴や他の受賞者に聞いてみたいことをつないでいく「 リレーインタビュー 」をお届けしています。 第3弾は、「2025 Japan AWS Top Engineers」 を受賞された 寺内 康之（てらうち やすゆき）さん。 Japan AWS Top Engineers は、特定の AWS 認定資格を持ち、AWS ビジネス拡大につ

はじめに｜なぜ“AI × DesignOps”なのか？ プロダクトが成長すればするほど、ビジュアルアセットの需要は指数関数的に増えていきます。しかし、デザイナーの数は（悲しいことに）指数関数的には増えません。 従来のイラスト制作は個人のスキルに依存しやすく、結果として品質のバラツキや制作スピードが開発ベロシティを阻害する「 デザイン負債（Design Debt） 」を生み出していました。DesignOps の本質は、デザインを「一点物のマニュアルアート」から「再現可能なシステム」へと昇華させることにありま

DevOpsは、ソフトウェア開発とIT運用のコラボレーションを強化し、プロセスの自動化を通じて迅速かつ高品質なソフトウェア提供を目指す文化とツールの総称です。本記事では、DevOpsの主な要素、トレンド、メリットとデメリットを紹介しています。

本記事は 2026 年 1 月 15 日 に公開された「 From AI agent prototype to product: Lessons from building AWS DevOps Agent 」を翻訳したものです。 re:Invent 2025 で Matt Garman は、インシデントを解決し、事前に防止することで、信頼性とパフォーマンスを継続的に改善するフロンティアエージェントである AWS DevOps Agent を発表しました。DevOps Agent チームのメンバーとして、

本記事は 2025 年 12 月 18 日 に公開された　「 How Kaltura Accelerates CI/CD Using AWS CodeBuild-hosted Runners 」　を翻訳したものです。 この投稿は、Kaltura のシニアプラットフォームエンジニアである Adi Ziv 氏が AWS との協力により寄稿しました。 AI ビデオエクスペリエンスクラウドおよび企業コミュニケーション技術の大手プロバイダーである Kaltura は、GitHub Actions 用の AWS Co

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。新年を迎えたと思ったら、あっという間にもう2月。今回は特に、AWS ジャパンが開始した「 フィジカル AI 開発支援プログラム 」が注目です。ロボット基盤モデル開発を支援する貴重な機会となっています。応募締め切りが2026年2月13日までとなっているのでご興味のある方は、ぜひご確認ください。 それでは今週も、生成AIを活用した開発支援プログラムやソリューション事例、そしてAmazon Bedrockを中心とした注目のサービスアップデートを

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka-bow ）です。 DevEx（開発者体験）の認知度はわずか4.9%。この数字もまた、日本の開発現場が直面する課題の一つであり、同時に大きな伸びしろを示しています。 前回の記事 では、Visual SourceSafe 15.8%という数字から見える技術格差と、AI時代に広がる生産性格差について取り上げました。今回は、その技術格差の背景にあるDevExに焦点を当て、日本の開発者が本当に求めているものを考察します。 【調査概要】 調査対象：

こんにちは。 アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 去年から、AIの隆盛を受けて、大量のデータを扱うお話をいただくことが増えてきました。 これを受けて、データ投入の機会も増えてきています。 大量のデータをデータベースに投入する際、ポイントとなるのがインデックスの扱いです。 今回は、このことをテーマにお話しします。 今回の記事では、データベースの例にAmazon Aurora PostgreSQLを使用しています。 本記事のターゲット データ投入する際に気にするべきはインデックス イン

急成長する開発現場において、チームごとにテスト方針や品質基準が異なり、思わぬ障害や手戻りに頭を抱えるケースは少なくありません。 個別最適の積み重ねだけでは組織全体の品質を担保するのに限界が見え始めている場合、必要となるのは論理的かつ客観的な品質の物差しです。 国際標準規格であるISO25010は、単なる用語の定義集ではなく、プロダクトの価値を最大化し、組織横断で品質を議論するための強力なフレームワークとなります。 そこで今回はこの品質モデルをどのように実務のテスト設計やCI/CDパイプラインへ組み込み、事

QA担当としての業務が、単なるテスト実行の繰り返しに留まっていないでしょうか。 急成長する組織や複雑化するプロダクト開発の現場において、QAの役割は「不具合を見つける」ことから「品質を設計・保証する仕組みを作る」ことへと大きく変化しています。 特にメガベンチャーのような規模では、各チームの部分最適から組織全体の全体最適へと視座を引き上げることが、キャリアアップの決定的な鍵となります。 現場と経営層の板挟みに悩みつつも、属人化を排除し、持続可能な品質体制を築くことは、QAマネージャーとしての真の手腕を証明す

この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar の23日目の記事です。 こんにちは開発本部AI開発部で開発マネージャーをしているおにきと申します。 この記事ではセーフィーにおける映像解析AI開発におけるプロセスを紹介したいと思います。 読者としては主に映像に関わるAIの開発をしている方およびAI開発のマネジメントに関わる方を想定しています。 1. セーフィーにおけるAI開発とは 2. はじめに：AI開発における「プロセス設計」の重要性 3. AI開発プロセス全体の