生成 AI の進歩は著しいものの、医療機関における展開はまだ途上にあります。東京慈恵会医科大学が中心になり行った「 医療現場における医療AIの導入状況の把握、及び導入に向けた課題の解決策の検討のための研究 」では、翻訳等の一般的な AI 製品の導入が 2 割前後の一方、看護サマリやケアプラン作成といった業務にかかわる領域での導入率は 1% 未満となっています。本調査における「導入」は買うことが前提であり、「自ら作る」ことは考慮されていません。 医療機関が自ら生成 AI を活用しシステムを作ることは非現実的
小売・消費財業界は、人工知能とエージェント技術によって推進される変革を経験しており、これらの技術は企業の運営方法と顧客との関わり方を根本的に再構築しています。2026年に向けて、小売・消費財企業は前例のない投資レベルで AI 駆動ソリューションを優先的に取り組んでいます。調査対象の小売業者の 80% が人工知能と生成 AI の両方への資金提供を増やす計画を立てており、平均投資増加率は 36-38% となっています。 この AI 導入の急増により、小売業者は取引業務を超えて、統合されたリテールコマース戦略の
本記事は 2025 年 11 月 20 日に公開された Anthony Hayes による “ Your guide to AWS Advertising & Marketing Technology at re:Invent 2025 ” を翻訳したものです。 AdTech のイノベーター、広告代理店の経営者、MarTech の開発者、データサイエンティストの皆様、 Amazon Web Services (AWS) re:Invent 2025 は、クラウドを活用した広告・マーケテ