Claudeスキルとは 自分の業務や作業に特化した「専門スキル」を作成し、いつでも呼び出して手軽に使える機能です。作成したスキルは共有することができます。

はじめに 自己紹介 2023年にアジアクエストへ新卒未経験で入社した、文系学部出身のエンジニアです。 普段の業務では主に設計と開発を担当しており、得意言語は React や PHP/Laravel です。

はじめに 店舗・オフィス・イベント会場・公共施設など、人が集まる場所での「混雑度の可視化」は、業種を問わず多くの現場で求められているテーマです。人員配置や案内の最適化、快適な空間づくりなど、活用の仕方は現場ごとに様々ですが、いずれも「今、その場に何人いるか」をリアルタイムに把握できることが第一歩になります。

はじめに 皆様こんにちは！

はじめに デジタルエンジニアリング部AI/DATA課1Gの辻口です。 普段の業務では、インフラ基盤、設計、構築、運用、保守を幅広く担当させていただいております。 最近流行りのIaCですが、みなさん使っておりますでしょうか？ 初学の一歩として私が得意としているTerraformというIaCツールがあります。

はじめに こんにちは！アジアクエスト株式会社デジタルイノベーション部の櫻井です。 先日、2026年に提供が開始されたAWS Certified Generative AI Developer - Professional（AIP-C01、以下AIPと表記）を取得しました。 本記事では、対策方法やどのようなサービス・ユースケースが出題されるのかを解説していきます。

TL;DR この記事の3行まとめ

はじめに 昨今、 ChatGPT をはじめ、 Claude や Gemini など多種多様な LLM（大規模言語モデル） が登場し、コード生成やデバッグ作業などにおいて、エンジニアの生産性は劇的に向上しました。

本記事は、 手を動かして学ぶOWASP DevSecOps Guideline - 第1回：CI/CD基盤構築編 の続編です。

はじめに LLMエージェントを実装したあと、それが「ちゃんと動いているか」をどう評価するかは悩ましい問題です。プロンプトやモデルを変えたときに、良くなったのか悪くなったのかを判断する手立てがないと、改善は手探りになってしまいます。

はじめに 最近、はじめて機械学習（ML）の案件にアサインされました。 MLというと「Pythonで高度なアルゴリズムを実装して予測モデルを作る」というイメージで臨んだのですが、実際に開発に入ってまず印象的だったのは、その手前にあるデータ分析のためのデータベース設計（ディメンショナルモデリング）が、Webエンジニアとして慣れ親しんできたWebアプリの設計と大きく異なっていたことでした。

はじめに 背景 実案件で初めてClaude Codeを使って開発する機会がありました。私が担当したのは、Webアプリの新機能におけるAPIと画面の実装です。 これまでChatGPTなどの「チャット型AI」にコードを書かせたことはありましたが、Claude Codeのように直接ファイルシステムのコードを読み書きする「エージェント型AI」を使うのは初めてでした。 今回、業務のスケジュールと品質要求が存在する中で、本格的にAIコーディングを経験しました。

1. はじめに Claude Codeをはじめとするコーディングエージェントは、今や多くの開発者が日常的に使う道具になりました。私自身も毎日のように使っていますが、最近は使い方が少しずつ変わってきました。 コードを書かせる道具としてではなく、設計を詰めるための相手として使う 比重が、明らかに増えてきたと感じています。

はじめに 私は現在、2026年度新卒研修のトレーナーとして、主にJava言語周りの教育を担当しています。 研修を担当していて考えるのは、「AI時代において新人エンジニアが学んでおくべきことは何か？」ということです。

はじめに 「機能は満たしているのに、なぜか使いにくい」 そんなアプリやシステムに触れたことはありませんか？

はじめに 今回はラーメンチェーン店を想定して、注文受付を音声AIで効率化できないかというテーマについて検討してみます。

はじめに デジタルイノベーション部の謝超倫です。

デジタルエンジニアリング部 Eビジネスエンジニアリング課の田原です。

はじめに デジタルイノベーション部の謝超倫です。 この記事では、私が最近遭遇した「S3オブジェクトのキー不一致による403 Forbiddenエラー」というエラーについて、 その対応から原因の分析、そして解決にいたるまでの過程を詳しく解説します。 同様のエラーに遭遇した方の問題解決の一助となれば幸いです。

この記事で学べること CI/CDと自動テストの違いを1文で説明できるようになる GitHub Actions、AWS CodePipelineはCI/CDそのものではなく「実現手段」だとわかる Continuous DeliveryとContinuous Deploymentの違いを正確に区別できる AIでコード生成が速くなるほど、なぜCI/CDの基本が重要になるのか理解できる はじめに 最近、AI駆動開発でコード生成の速度が上がるにつれ、「CI/CD」「自動テスト」「GitHub Actions」といった言葉が混同して使われる場面をよく見かけます。AIによって実装スピードは上がりましたが、そのぶん変更量や見落としも増えやすくなりました。コードを速く書けるようになったからこそ、品質を担保するプロセスの理解はより正確であるべきだと思い、この記事を書きました。