みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの吉川です。FIFA ワールドカップ 2026 がいよいよ佳境を迎えていますね！先月号では「さあ、キックオフです！」とお伝えしましたが、決勝トーナメントの熱戦が続く中、もうひとつの熱い戦いの結果をお届けします。そう、6 月 25-26 日に幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 です。製造ブースには多くの方にお越しいただき、大盛況で幕を閉じました！今月の「月刊 AWS 製造」では Summit 特集として、製造ブースの展示レポート

1. はじめに 生成AIやAIエージェントを業務で活用する際、モデルの学習時点以降の情報を扱いたいケースがあります。 たとえば、最新のAWS（Amazon Web Services）アップデート、製品ドキュメントの更新、ニュース、競合サービスの情報などを扱いたい場合、モデルの内部知識だけでは不十分です。 一方で、金融・公共などデータガバナンスが厳しい領域では、AIエージェントにWeb検索機能を持たせる際に、以下のような点が課題になります。 ユーザーのプロンプトや検索クエリが外部の検索APIに送信されないか

トリビューでWebエンジニアとして、コーポレートエンジニアを兼務しているHirokazu （@hirokazu_narrgi）です。 これまで主にバックエンドを触ってきましたが、徐々に領域を広げ、1人でサービス全てを扱えるエンジニアになるため勉強中です。まずはインフラ分野を触りたいと思っていましたが、個人でやるには初期環境から作るのが大変でどうしようか悩んでいました。ちょうどその時、今回のテーマとなる課題が社内で議論されていたので、挑戦したいと手を上げて担当しました。こうして、はじめてのインフラ構築に取り

NTTデータの奥村です。AWS（Amazon Web Services）のマルチアカウント環境でセキュリティ統制を設計するとき、私がいつも頭を悩ませるテーマがあります。どこまで Control Tower の Control Catalog を使い、どこから各サービス側の管理機能に任せるべきなのか、というものです。今回はこのテーマについて現時点での私の見解を紹介したいと思います。 登場する管理主体 話を始める前に、今回出てくる管理主体、つまりコントロールを実際に管理する仕組みやサービスを説明します。 1

2026年6月11日（木）、12日（金）の2日間、AWS 麻布台オフィスにて AI 駆動型ハッカソンイベント「AWS GenAI Catapult! 」を開催いたしました。本イベントは、生成 AI 活用を前提にAmazon のイノベーション創出メカニズム「Working Backwards」手法を用いて顧客起点で生成 AI ユースケースを創出し、プロトタイプ開発まで行うコンテスト形式のイベントです。 前回 に続く2回目の開催となる今年は、創出したユースケースを AI コーディングエージェント「Kiro」で

AWS Builder Center は 2026年 7 月 6 日週、提供開始から 1 周年を迎えました。2025 年 7 月 9 日にリリースされたこのプラットフォームは、ウィッシュリストの投票、コミュニティプロファイル、ツールボックスを備えたコミュニティハブから、サンドボックス環境、ワークショップ、スペース、Builders’ Library を備えた完全なエコシステムへと発展を遂げました。この度、1 周年を記念して、Rick Suttles が過去 1 年間にリリースされた全機能を網羅した 機能タ

はじめに 2026年6月25日（木）・26日（金）の2日間、千葉・幕張メッセにて AWS Summit Japan 2026 が開催されました。 AWS Expo エリア内の AWS Industries Zone では、流通小売・消費財・飲食業界向けブースとして「AI エージェントが業務の主役になる日」をテーマに6つのデモと2社のお客様事例を展示しました（ 事前告知ブログ ）。本ブログでは、そのうちサプライチェーン領域の展示「AI エージェントで危機対応 — 小売×消費財の混乱を AI と人が即座に解決

「セキュリティは大丈夫だろうか」 「障害が起きたときに復旧できるだろうか」 「このアーキテクチャはベストプラクティスに沿っているだろうか」 AWS 上にシステムを構築・運用する中で、このような漠然とした不安を感じたことはないでしょうか。 例えばよくある Web 3 層構成 のアーキテクチャにおいて、アーキテクチャ図は一見問題ないように見えても、実運用に入ると以下のような問題が顕在化するケースが考えられます。 運用者全員で管理者権限の IAM ユーザーを使い回しており、意図しない操作/変更が行われる 操作・

1. はじめに Claude Cowork や Claude Code は、調査、ファイル操作、データ分析、資料作成、コーディング、テスト、レビューといった作業を Claude に委任できる AI エージェント体験を提供します。 一方で、企業で利用する場合に重要なのは「何ができるか」だけではありません。プロンプト、ソースコード、生成物、監査ログ、コストなどをどう管理するかが重要になります。 本記事では、Claude Cowork や Claude Code を Amazon Bedrock 経由で利用する

はじめに こんにちは！サーバーサイドの開発をしている石塚です。 私の所属するチームでは、毎週きまった曜日に定期的にリリース作業をしています。基本的には決まったリズムで回っているのですが、たまにプロジェクトによってはこの機能はこの日に出したいなど、定期的なリリース日以外の日にリリースが決まっているものがあります。 その場合、リリース日を変更し、定期的なリリース日とは別のタイミングでリリースしていました。 また、リリース日が決まっている機能をまとめるブランチはメインのブランチから分岐している期間が長くなり、そ

こんにちは！イーゴリです。ユーザーがJITノードへの接続を試みると、アクセス理由の入力が求められ、承認ポリシーに基づいて自動承認されるか、承認者へ通知が送られます。承認者への通知は、メール、またはSlackやMicrosoft Teamsと連携するAmazon Q Developer in chat applications経由で行うことができます。 aws.amazon.com 一方で、JITノードアクセスは通常AWS Management ConsoleやCLIから利用しますが、実際にはssm:Sta

1. はじめに 生成AIの業務利用が広がる中で、最近は「AIをどう活用するか」だけでなく、AI利用にかかるコストをどう管理するかも重要なテーマになってきています。 たとえば、以下のようなケースです。 気づかないうちにLLMのトークン利用料が増えている 個人・チーム・アプリごとの利用量が見えづらい 高額なモデルを誰でも自由に使えてしまう 予算上限を超えてから初めて気づく 特定のLLMプロバイダーやモデルが混雑・制限されたときに代替手段がない 自分も当初、AWS（Amazon Web Services）であれ

はじめに 株式会社タイミーのプラットフォームエンジニアリングチームに所属している徳富( @yannKazu1 )です。 突然ですが、皆さんの組織では「3ヶ月前のログを見たいんですが……」という依頼が来たとき、どう対応していますか？ タイミーではDatadogをログ基盤として利用しています。Datadogは日常的なログ検索やアラート、ダッシュボードなどに使える非常に強力なツールです。一方で、ログの保存にはそれなりのコストがかかります。そのため弊社でも、コストとのバランスを考えてログの種類ごとに14日〜長くて

1. はじめに AWS（Amazon Web Services） のハンズオンを試す際、これまでは個人の AWS アカウントを用意し、クレジットカードを登録し、利用後にリソースを削除する必要がありました。 もちろん、実務で AWS を扱ううえでは、アカウント管理や課金管理、IAM 権限、リソース削除の考え方を理解することは重要です。一方で、AWS を学び始めたばかりの方や、社内勉強会・顧客向けワークショップで複数人に環境を触ってもらう場合、事前準備や削除漏れへの不安がハードルになることもあります。 そのよ

本ブログは 2026 年 7 月 14 日現在の内容を元に記載しております。記載内容については今後変更される可能性があります。 こんにちは ! テクニカルインストラクターの室橋です。今年も半分が終わり、ついに 7 月ですね。皆様、AWS のご利用、学習の状況はいかがでしょうか ? さて、今回は AWS をシミュレーションベースで学習することができる AWS SimuLearn のアップデートについてご案内いたします。 AWS SimuLearn に学習プランができました ! AWS クラウドをシミュレーシ