「SQL」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「SQL」に関連する技術ブログの一覧です。

Amazon SageMaker Canvas でノーコード機械学習を行うために Google Cloud Platform BigQuery からデータをインポートする

現代のクラウド中心のビジネス環境では、データが複数のクラウドやオンプレミスのシステムに分散していることが多くあります。この断片化は、お客様が機械学習 (ML) イニシアチブとして、データを統合し、分析する作業を複雑にしています。 本稿では、さまざまなクラウド環境の中でも Google Cloud Platform (GCP) BigQueryに焦点を当て、データソースを移動することなく、デ

大規模ネットワークトポロジーシステムの設計・構築(インターンレポート)

概要 はじめに 東京大学情報理工学系研究科修士1年の山根那夢達です。普段はネットワークパケットの冗長化に関する研究を行っています。2024年8月19日から9月27日までの6週間、ネットワーク領域にて就...

ZOZOTOWNのDBRE活動に開発メンバーを招いた経緯とその結果

はじめに こんにちは、SRE部カート決済SREブロックの伊藤( @_itito_ )です。普段はZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイス・運用・保守に携わっています。また、DB領域でのテックリードを担っており、データベース(以下DB)周りの運用・保守・構築に関わっています。 現在、ZOZOには DBを専門で扱う部署はありません 。一部メンバーでDatabase Reliability Engineeringのワーキング

臨床生成 AI ワークフローの AWS Step Functions による オーケストレーション

この記事は、“ Orchestrating Clinical Generative AI Workflows Using AWS Step Functions ” を翻訳したものです。 医療分野の急速な進化に伴い、生成 AI を活用することで、患者ケアを革新し、臨床プロセスを合理化する可能性があります。しかし、HIPAA などの規制に準拠しながら、データのセキュリティを確保しつつ、これらの複雑なワークフローを調整することは難しい課題です。一般

駆け出しエンジニアのための新規領域の学習方法と実装の流れ

はじめに こんにちは、クラウドエース第一開発部所属の上原です。 本記事では、駆け出しデータエンジニアである私が、会社からの課題である データ分析基盤構築課題 (以下、基盤構築課題) に取り組む中で感じたり実践したりした おすすめの学習方法と、実際の課題への取り組みについて紹介していきます。 この記事の目的は、新規領域全般に触れる際のおすすめの

週刊生成AI with AWS – 2024/11/11週

こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 みなさん、Rufus(ルーファス)という単語を聞いたことがありますでしょうか? Rufus(ルーファス)とは、生成 AI を搭載した Amazon の新たな対話型ショッピングアシスタントの名前です。Amazon.co.jp で「登山に必要なものは?」「5歳児と雨の日に遊べるゲーム」「この商品の耐久性はどう?」「電気カミソリの種

ITアーキテクトの働き方および業務紹介 ~.NET:Azure Functionsを「インプロセスモデル」から「分離ワーカーモデル」へ移行する~

こんにちは。 電通 総研IT 重松です。 Azure クラウド サービスを使って、アプリケーション開発および アーキテクチャ 構築の業務を行っております。 この記事では、主な業務内容と直近で対応した.NET:Azure Functionsの開発についてご紹介します。 1.初めに 1-1. 自己紹介 2. 業務紹介(Azure Functionsの分離ワーカーモデルへの移行) 2-1. なぜ移行が必要か 2-2. Azure Functionsのモデル

リンクサーバーを使用した変更トラッキングによる SQL Server データベースの Babelfish for Aurora PostgreSQL への移行

お客様は通常、SQL Server データベースを Babelfish for Aurora PostgreSQL に移行するために AWS Database Migration Service (AWS DMS) を選択します。AWS DMS は、フルロードの移行は、すべてのエディションの SQL Server をサポートしています。ただし、継続的なレプリケーションと進行中の変更の場合、ソースとなる SQL Server は トランザクションレプリケーション または 変更データキャプチャ

Amazon RDS for SQL Server で変更データキャプチャパラメータを構成する

AWS Database Migration Service (AWS DMS) は、データベースと分析ワークロードを AWS に迅速かつ安全に移行するためのマネージド型のマイグレーションおよびレプリケーションサービスです。移行中もソースデータベースは完全に稼働し続けるため、データベースに依存するアプリケーションのダウンタイムを最小限に抑えることができます。AWS DMS は、最も広く使用されている商

Luupにおけるデータ活用の品質を担保するために取り入れたこと

こちらの記事は、LUUP のTVCM放映に合わせた一足早い「Luup Developers Advent Calendar 2024」の15日目の記事です。 はじめに こんにちは。Data Groupの小林(@mizkino) です。 Luupにおけるデータ活用とそれを支えるデータ基盤についてお話しします。 近年、多くの企業でデータの信頼性をいかに担保するかが大きなトピックとなっています。 データの収集から加工、分析、そして意思決定

AWS の Sales Concierge で製薬企業の営業生産性と効率を飛躍的に向上

このブログは、 “Boost sales team productivity and effectiveness with Sales Concierge on AWS” の翻訳です。 急速に進化する製薬業界において、営業チームは医療従事者 (HCP) との効果的なエンゲージメントという大きな課題に直面しています。薬剤の複雑さや、革新的なGo-to-Marketモデル、そして激しい競争といったチャレンジの中で、営業チームに求められているのは、重要なデータへの

Amazon QuickSightのSPICEに入れるデータを加工する際に注意すること

はじめに こんにちは、開発本部のデータ&AIチームの24新卒の蜜澤です。 現在取り組んでいる業務で、Amazon QuickSight(以下quicksight)を使用しているので、quicksightでSPICEに入れるデータを加工する際に注意することについてまとめたいと思います。 SPICEというのはインメモリエンジンで、SPICEにデータを取り込むことで、クエリ速度の向上とクエリを叩くコストの節約をするこ
SQL

Amazon OpenSearch Service が次世代 OpenSearch UI を発表

本記事は、2024/11/7 に公開された Amazon OpenSearch Service launches the next-generation OpenSearch UI を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の山下が担当しました。 Amazon OpenSearch Service は、 複数のデータソース にわたる包括的な可観測性を実現する、最新の運用分析機能をリリースしました。これにより、OpenSearch や他の統合されたデータソースから一括でインサイトを得ることが

Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する

Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する はじめに こんにちは、クラウドエース第一開発部の谷です。 本記事では、2024年9月30日にリリースされた、「Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する方法」についてご紹介します。 また、同時にマテリアライズドビューのレプリカを作成するまでを検証しま

ANA グループ 4 万人に展開するデータマネジメント基盤の裏側

はじめに 本ブログは、全日本空輸株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 みなさん、こんにちは。 AWS ソリューションアーキテクトの三宅です。 全日本空輸株式会社様では、2021 年よりグループ全社を横断したデータマネジメント基盤として「BlueLake」を整備し、社内のデータ活用の推進に取り組まれています。2024 年 6 月 20日 ~ 21 日に開催された AWS Summi
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