本記事は 2026 年 8 月 17 日 に公開された「 Amazon Aurora DSQL observability concepts and usage with Amazon CloudWatch 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL は Amazon CloudWatch Database Insights による可観測性の強化に対応しました。実際に体感するパフォーマンスや支払うコストに直結する、時間ベースのパフォーマンス診断が利用できます。 Amazon Aurora

本記事は 2026 年 8 月 20 日 に公開された「 Long-term system tables retention in Amazon Redshift with Amazon S3 Tables 」を翻訳したものです。 Amazon Redshift のシステムテーブルは、実行されたすべてのクエリ、確立されたすべての接続といった運用シグナルを継続的に記録します。収集したデータは、データウェアハウス全体の可観測性、パフォーマンス分析、コンプライアンス監査を支えます。しかしこれまで、システムテーブ

本記事は 2026 年 6 月 4 日 に .NET on AWS Blog で公開された「 AWS Transform SQL Server to PostgreSQL Schema Validation in .NET Application Modernization 」を翻訳したものです。 本記事の執筆には Sayan Ghosh、Yuhao Zhang、Uday Kiran Erukulla、Srinivasa Varadan Saragur Madabhushi、Koushik Rajagop

このブログは、2026 年 8 月 3 日に公開された「  Modernize SQL Server databases to Aurora PostgreSQL using AWS Transform  」を翻訳したものです。 はじめに SQL Server データベースの Aurora PostgreSQL へのモダナイゼーションは、始める前から停滞することがよくあります。インフラストラクチャーのセットアップ、ネットワーク構成、資格情報の共有

本記事は 2026 年 8 月 11 日 に公開された「 Natural language queries on Oracle Database 26ai: Getting started with Select AI on Amazon RDS for Oracle with Amazon Bedrock 」を翻訳したものです。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle で Oracle Database 26ai が利用可能に

本記事は、私たちDBRE（Database Reliability Engineering）チームが2026年3月末までに行った改善を紹介する3つの記事の3つ目（最終回）です。 1つ目の記事「 メルカリにおけるTiDB改善の取り組み：IN句内100万件クエリへの対応 」では、IN句に多数の要素を含むクエリがTiDBクラスタ全体のレイテンシを悪化させた事例を紹介しました。2つ目の記事「 メルカリにおけるTiDB改善の取り組み：リソース制御・リージョンサイズ・プランキャッシュ編 」では、リソースグループの不具

1. はじめに 本シリーズでは、OpenCanvas Type-Oracle Alloy を用いながら、Oracleに限らず各種技術検証の結果をブログ形式で紹介していきます。 シリーズ1本目となる今回は、Oracle Database に搭載されている可用性機能 Transparent Application Continuity (TAC) を4回にわたって取り上げます。TAC は Oracle Database 18c で導入された技術で、従来の Application Continuity (AC)

はじめに こんにちは。ZOZOでSREをしている三品、松石です。 6月9日〜6月10日に行われたDASH by Datadogへ、ZOZOのSREが2名参加しました。この記事の前半では熱気あふれる会場の様子を、後半では面白かったセッションについてご紹介します！ 目次 はじめに 目次 DASH by Datadogとは 現地の様子 会場 入口 EXPO 朝食や昼食 基調講演（Keynote） アプリケーション、infrastructure運用におけるAI機能の紹介 アプリケーションエンジニア目線の新機能 そ

こんにちは！株式会社SHIFTの自動化エンジニアの渡邉です。

ゲノム研究は、変革の岐路に立っています。シーケンシングデータが指数関数的に増加するなか、それに見合う高度な解析能力が求められています。 1000 Genomes Project によれば、典型的なヒトゲノムは参照配列 (リファレンス) に対して 410 万〜500 万か所で異なり、そのほとんどは一塩基多型（SNP）と短い挿入・欠失（indel）です。これらのバリアントは、多くの人のデータを合わせると、ポリジェニックリスクスコア（PRS：Polygenic Risk Score）として捉えられる疾患のかかり

本ブログは 2024 年 1 月 26 日に公開された AWS Blog “ Export a Software Bill of Materials using Amazon Inspector ” を翻訳したものです。 Amazon Inspector は、 Amazon Web Services (AWS) ワークロードのソフトウェアの脆弱性と意図しないネットワークの露出を継続的にスキャンする、自動化された脆弱性管理サービスです。Amazon Inspector の機能が拡張され、 Windows E

～Vertex AIからAgent Platformへ。試験を通して理解したGoogle Cloud AI/MLの現在地～ はじめに 先日、Google CloudのProfessional Machine Learning Engineer（PMLE）試験に合格し、約2年ぶりに資格を更新しました。これにより、保有するGoogle Cloud認定資格の「全冠」も維持することができました。 本記事では、今回の受験を通じて感じた 「Google Cloud認定試験の変化」 に加え、試験勉強を通じて改めて整理で

本記事は、私たちDBRE（Database Reliability Engineering）チームが2026年3月末までに行った改善を紹介する3つの記事の2つ目です。 1つ目のブログ記事の「 メルカリにおけるTiDB改善の取り組み：IN句内100万件クエリへの対応 」では、IN句に多数の要素を含むクエリがTiDBクラスタ全体のレイテンシを悪化させた事例を紹介しました。 本記事では、下記の4点の対応や改善についてお伝えします。 リソースグループの不具合に対する対応 リージョンサイズ (coprocessor

こんにちは。2026年4月にラクスに入社し、楽楽精算開発部に配属された木村です。 この記事では、入社してから実務に入るまでの約4ヶ月間に受けた研修の内容と、配属後の研修中に学んだことを書きます。ラクスのエンジニア職に興味がある方のご参考になれば幸いです。 研修の内容は年次によって変わる可能性があるため、ご注意ください。 なぜラクスを選んだか 入社から実務に入るまでの流れ 新入社員合同研修 技術研修 配属後研修（楽楽精算） 配属後研修で得た気付き おわりに なぜラクスを選んだか ラクスを選んだ理由の1つは、

本記事は 2026 年 8 月 18 日 に公開された「 Characterizing SQL*Net latency in your application for Oracle Database@AWS migrations 」を翻訳したものです。 Oracle Database@AWS (ODB@AWS) は、AWS データセンター内で Oracle Cloud Infrastructure (OCI) が管理する Oracle Exadata インフラストラクチャを利用できるサービスです。ODB@