【イベント参加レポート】現場で使える「データの出口」とは｜Squadbase Community Meetup #0 1. はじめに データ基盤やBIを整備し、ダッシュボードまで用意したのに、現場ではCSVをダウンロードして手元で加工している。データ活用を推進している方にとって、何度も向き合ってきた課題ではないでしょうか。 最近は生成AIによって、データを分析したり、ダッシュボードの画面を作ったりするハードルが大きく下がりました。一方で、「現場で使われない」という課題までは、それだけで解消されるわけではあ

Elasticといえば、Elasticsearchによる検索・ログ分析、Elastic Securityによる脅威検知、Elastic Observabilityによるシステム監視を思い浮かべる方が多いのではないでしょうか。 しかし、Elasticには、企業のIT資産を把握し、セキュリティ対策に活用するための機能も備わっています。例えば、次のようなことが可能です。 社内PCのOSやインストール済みソフトウェアを調べる PCやサーバーから情報を収集するElastic Agentを一元管理する クラウド上のサ

はじめに こんにちは、リテールハブ開発部で小売アプリ開発を行っているホシと申します。 先日、担当しているシステムでMySQL 8.0から8.4へのバージョンアップ対応を行う機会がありました。 今回はシステム全体の仕様や実装を十分にまだ把握できていない状態からの対応だったため、事前の影響調査や動作確認をどのように進めるかが課題となりました。 その中で特に役立ったのが、 既存のAPIログとAIを活用した、新旧環境の動作比較 です。 従来であれば手間のかかっていた広範囲の動作確認を、想像以上に手軽に実施できたこ

なぜ監査ログが必要なのか？ そもそも、なぜ監査ログが必要なのでしょうか。目的は大きく二つあります。一つは、情報漏洩などのトラブルが起きたとき、あるいはその疑いがあるときに、何が起きたのかを事実に基づいて調べることです。もう一つは、日頃から利用状況を把握し、社内ルールどおりに運用されているかを確かめることです。

本ブログは 2025 年 9 月 29 日に公開された AWS Blog “ Build secure network architectures for generative AI applications using AWS services ” を翻訳したものです。 生成 AI は業界を問わず基盤技術となり、会話型エージェントからリアルタイムのメディア合成まで、あらゆる用途を支えています。その一方で、悪意のある攻撃者が悪用できる新たな機会も生まれています。生成 AI アプリケーションを支える複雑なア

こんにちは。ファインディ株式会社のプロダクトマネジメント室GenAI Enablementチームで、社内のデータ・AI活用を推進している山家です。 2026年10月5日（月）に、CTO室データソリューションチームとプロダクトマネジメント室GenAI Enablementチームの共催で、採用イベント 「ファインディにおけるデータ活用とAIがもたらす現場変革のリアル」 を、ファインディ本社でオフライン開催しました。 findy-inc.connpass.com この記事では、イベントを企画した背景と当日の4本

本記事は、株式会社コーテッグ様と Amazon Web Services Japan による共同執筆です。 みなさん、こんにちは。アマゾンウェブサービスジャパンの古山です。 生成 AI の活用は、チャットボットによる応答から、自律的にタスクを進める「AI エージェント」の実用化へとステージが移りつつあります。本記事では、 Amazon Bedrock AgentCore を中核とした非同期 AI エージェント基盤により、自然言語で問いかけるだけでデータの分析・可視化・レポート生成までを完結させる AI 分

はじめに 想定読者：データサイエンティストなど、日常的にデータを扱っていて、コネクティッドデータは初めての方。 この記事で分かること：コネクティッドデータの中身、一般的な分析の流れ、それが何に使われるか、扱うときに詰まる点。 こんにちは。KINTOテクノロジーズのデータサイエンスGに所属するfalsenineです。 コネクティッドデータとは、通信機能を持つクルマが、クラウドに送るデータのことです。車速や位置情報などが含まれ、運転者ごとの安全運転スコアを保険料の割引に反映する保険や、交通情報の生成などに活用

本ブログは 2026 年 8 月 26 日に公開された AWS Blog “ Detecting multi-stage attacks on AWS: A guide to cross-service signal correlation ” を翻訳したものです。 1 つのセキュリティサービスから届くアラート単体でわかるのは、何かが起きたという事実だけです。そのシグナルを他のサービスのアクティビティやお客様のビジネスコンテキストと合わせて読み解くことで、それが多段階攻撃の一部かどうかを判断できます。 次

数字の中には、しばらく向き合ってみないと想像しにくいものもあります。2026 年 10 月 5 日週、プライムデー 2026 のメトリクスを公開しましたが、私が心に残ったのは 2.3 京件です。これは、イベント中に Amazon ElastiCache がピークに達した毎日のリクエスト数です。プライムデーは6月に開催されたため、この投稿はいつも振り返りとして公開されており、その時間差が読む価値を生む要因の1つです。数字があなたのもとに届く頃には、それが実際に起きたという唯一の証拠は、何も問題が起きなかった

こんにちは。株式会社タイミーのバックエンドエンジニアの神山( @dak2 )です。 2026/9/19 に名古屋の大須演芸場で開催された名古屋 Ruby 会議05 に登壇してきました。 タイミーでは、世界中で開催される技術系カンファレンスに無制限で参加できる「Kaigi Pass」という制度があり、そちらを活用して現地でカンファレンスに参加してきました。 今回は『特殊変数大全』というテーマで登壇しました。印象に残ったセッションや、当日の様子を紹介します。 Road to 名古屋 Ruby 会議05 会場の

皆さま、こんにちは。 Weekly AWSでは、毎週 AWS プロダクトのアップデート情報をお届けしています。 それでは、先週 (10月5日～11日) の主な AWS アップデート情報を紹介します。 今週の注目アップデート Amazon Bedrock で TwelveLabs Pegasus 1.5 の提供を開始 Amazon Bedrock で TwelveLabs Pegasus 1.5 が利用可能になりました。これは、動画から構造化されたタイムコード付きのメタデータを生成する video-to-t

はじめに はじめまして。2026年6月から7月末までの約2ヶ月間、サイバーエージェントのインターンシ ...

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの大久保です。今週から週刊AWS を皆様にお届けする新たなメンバーとして活動させていただきます。どうぞよろしくお願いします！ では今週も 週刊AWS をお届けします。 11 月 5 日 (木) に、オンラインのワークショップ「 開発ライフサイクルで学ぶ Amazon ECS コンテナセキュリティ実践ワークショップ 」を開催します。コンテナのビルドからデプロイ、ランタイムまで、各段階でセキュリティをどう担保するかを座学で整理したうえで、AWS Fargate

Databricksへの移行を支援するツールを試してみた 1. はじめに NTTデータの丹羽です。Databricks Championとしても活動しています。 近年、既存のデータウェアハウス（DWH）からDatabricksへのマイグレーションを検討する機会が増えています。 Databricksでは、Teradataなどの既存DWHからDatabricksへの移行を支援するツールとして、Lakebridgeが提供されています。 本記事では、Databricks CLIおよびLakebridgeをセットア