はじめに 1ヶ月間株式会社エブリーでデータサイエンティストとしてインターンをしている中村です。 私が配属された「デリッシュリサーチ」チームでは、デリッシュキッチンの膨大な検索ログデータを抽出・加工して、メーカー・小売の意思決定を支援しています。 本インターンでは、アプリ内の検索データから未来の「食トレンドワード」の予測に挑戦しました。 開発背景 食品業界では新商品の企画から販売までに時間がかかるため、企画の段階で「販売時期のトレンド」を正確に予測することがビジネスの成否を大きく左右します。 一般的に、トレ

はじめに 前回 はKubeBlocksの解説と他類似OSSDB管理ソリューションの比較を行いました。今回はKubeBlocksでサポートされているDBソリューションについて説明します。 KubeBlokcsがサポートしているDB KubeBlocksとはKubernetesクラスタ上にプライベートなDBaaS（Database as a Service）を構築するためのオープンソース基盤です。多種多様なDBソリューションを統一された方法で管理することができます。 また、KubeBlocksはDB以外にもメ

今回はRaspberry Piのセンサーで取得したデータをAWS上で加工し、グラフ化してみたいと思います。 Raspberry Piで取得した気温・湿度のデータがAWS IoT Core等を通じて既にS3に入っている前提で、そのデータを加工していきます。 構成イメージ 今回構築するリソースと、データの流れは以下のイメージとなります。   構築してみる S3にjsonファイルを書き出す 以下のように気温・湿度情報のデータをAWS IoTCore等を使用してRaspberry PiからS3に格納しま

こんな方へ特におすすめ これから本格的なWebアプリ開発を始めたい方 自分だけの快適な開発環境を整えたい方 チーム開発で「自分の環境だけ動かない…」を撲滅したい方 PCを買い替えてもすぐに開発を再開したい方 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです！今回5本目のブログ執筆です。 今回は、バックエンド(Python/FastAPI)とフロントエンド(Node.js/React)を分離したモダンなWebアプリケーション開発を想定し、 VS CodeのDev Container 機能を使って、誰で

シニア GTM アナリティクススペシャリストソリューションアーキテクトの大薗です。 2025 年 7 月 15 日に「 Amazon SageMaker Roadshow –Japan 」を開催しました。本イベントでは、 Amazon SageMaker 開発チームが来日し、次世代の Amazon SageMaker を開発した理由やその機能紹介を行い、AWS Japan チームからデモやプレゼンテーションを通じて Amazon SageMaker の世界観を深堀りしました。さらに NX 情報システム株式

Snowflake-managed MCP Server が 2025年10月2日に Public Preview になりました。 https://docs.snowflake.com/en/release-notes/2025/other/2025-10-02-mcp-server 早速、ChatGPTとCodex CLIからSnowflake-managed MCP Serverへ接続を試みてみました。 が、現時点でSnowflake-managed MCP ServerとChatGPT/Codex

はじめに 全社データ技術局データインテグレーションチームに所属している與田龍人です。 Amazon ...

こんにちは！メルカリ Engineering Office の @mikichin です。 来る11月13日、メルカリグループのテックカンファレンス「mercari GEARS 2025」が開催されます！ 2018年に実施した「Mercari Tech Conf 2018」から7年の時を経て、久しぶりのオフラインでの開催となります。 テーマは「メルカリエンジニアリングの今」。 今年の全社的なテーマでもある「AI-Native」についてはもちろん、2018年以降メルカリグループのエンジニアリングがどのように

GENIEE RECOMMENDの開発を担当している2年目の中村です。 本記事では、株式会社ジーニーで行っているエンジニア新卒研修であるbootcampで私が担当した講義「バックエンド研修/WebAPIサーバ作成」について紹介します。 ジーニーにおけるbootcampとは 入社2年目のエンジニアが主体となって運営と講義を行い、新卒エンジニアが受講者として参加する研修です。bootcamp全体としての狙いは以下の通りです。 データサイエンス, 競技プログラミング, アプリ開発などそれぞれ違った経験を持つ新卒

はじめに データドリブンエンタープライズの環境では、組織は 2 つの重要な要件を満たすデータベースソリューションを必要としています。1 つは、トランザクション処理と分析処理の両方のワークロードを扱える高性能性、もう 1 つはセキュリティとコンプライアンス要件への適合です。AWS 上で運用される SAP HANA Cloud は、 SAP Business Technology Platform（ SAP BTP ） のサービスの一つであり、フルマネージド型のクラウドネイティブな Database-as-a

はじめに こんにちは、トモニテで開発を担当している吉田です。 デジタル広告の運用において、広告パフォーマンスの分析とレポート作成は重要な業務の一つです。しかし、弊社では手動でレポートを作成しており、営業活動に集中する時間を削ってしまう課題がありました。 本記事では、Google Ad Manager（GAM）の REST API と BigQuery を連携させ、レポート作成を自動化するシステムの構築事例について、紹介します。 背景：セールスレポート作成の課題 ビジネス課題 セールスチームが Google

G-gen の min です。Agent Development Kit（ADK）と BigQuery を組み合わせた AI エージェントにおけるリスクを管理し、 安全に運用するための設計アプローチ を説明します。 はじめに ADK と BigQuery AI エージェントに潜むリスク 多層防御 対策1. ツールセットによる静的制御 書き込み制御（WriteMode） 認証情報の分離（ADC） 対策2. アプリケーションによる動的制御 指示による行動の制約（Instruction） 実行前の検証（Call

自己紹介 こんにちは、@KiKiと申します。今年9月に1ヶ月間、メルカリのインターンに参加させていただきました。 大学では情報系を専攻していて、大学の授業ではハードウェアからアプリケーションに至るまで幅広い分野について学んでいます。 今回のメルカリのインターンは自分にとって初めて参加するインターンでしたが、多くのことを学びながら大きく成長することができたと感じています。本記事では実際にインターンで取り組んだ内容と学んだことをご紹介できればと思います。どうぞよろしくお願いいたします。 参加したインターンにつ

こんにちは！ 9月入社、デジタルエンジニアリング部 SE課 4G 菅野です。 今回はSQLの中でも知っていると得するかもしれない「ウィンドウ関数」についてのテックブログです。 ちょっと難しそう...と思うかもしれませんが、累積計算やランキングなどに役立つ便利な関数です。 ウィンドウ関数を学んで、SQLの楽しみを広げましょう！

タイミーの江田、徳富、神山、亀井、桑原、志賀です。 KaigiPass という制度を利用して Kaigi on Rails 2025 に参加してきました。タイミーは昨年に引き続きスポンサーをさせていただき、今年はなんと幸いなことにブースも出させていただきました。今回はそんな Kaigi on Rails 2025 の参加レポートを KaigiPass を利用したメンバーで記述していこうと思います。 2分台で1500 examples 完走！爆速 CI を支える環境構築術 Hiroshi Tokudomi