本記事は 2026 年 10 月 7 日に公開された “ Introducing AWS Physical AI Toolchain ” を翻訳したものです。 フィジカル AI ポリシーのトレーニングとデプロイを AWS 上で大規模に行うための、エンドツーエンドのソリューション フィジカル AI はロボット、自動運転車、スマートファクトリーなどを通して現実世界で稼働する人工知能です。 Capgemini Research Institute の調査によると、79% の組織がすでにフィジカル AI を活用し
物流業界では、EC 市場の急拡大、販売チャネルの多様化、商品ライフサイクルの短期化が同時に進み、サプライチェーン全体の最適化が重要な経営課題になっています。欠品や過剰在庫は、売上機会の損失やコスト増加に直結します。だからこそ、リアルタイムな可視化とデータに基づく意思決定が欠かせません。 こうした課題に応えるのが、日本通運株式会社(以下「日本通運」)が開発・提供する AI 搭載型物流 Web アプリ「DCX(Digital Commerce Transformation)」です。AWS 上に構築された DC
本ブログは 2026 年 10 月 7 日に公開された AWS Blog “ Building your AI vulnerability harness, Part 1 ” を翻訳したものです。 脆弱性スキャナーが検出結果を生成するペースは、手動のトリアージで処理できる速度を上回っています。開発者が多くの依存関係を伴うコードをより多くリリースするにつれて、検出結果の候補も増え続けます。 スキャナーが生成する検出結果の多くは、悪用される可能性が低いものです。重要な検出結果は、エンジニアが分析をやり直さずに