はじめに ピグ事業部で SRE を担当している松岡 (@htk1008)です。 昨今の AI の進化 ...

これまで培ってきたソフトウェアエンジニアとしての技術力は、データエンジニアリングの世界でどう活きるのか。 今回の連載では、

はじめに こんにちは、クラウドセキュリティグループの小林です。 普段は AWS を中心としたクラウド環境のセキュリティ運用と改善を担当しています。 本記事では、GuardDuty のアラートを全件目視で確認していた運用を、AWS Security Incident Response（以下 SIR）の導入と自作の Slack 連携でどのように変えたかを紹介します。 本記事の対象読者 GuardDuty のアラート対応に負担を感じている方 AWS Security Incident Response の導入を

この記事は 2026 年 7 月 27 日に公開され、2026 年 7 月 29 日に更新された AWS Security Blog「 AWS Shield Advanced is embracing the AWS WAF Anti-DDoS managed rule group: What changes and how to prepare 」を翻訳したものです。 2026 年 7 月 29 日 : AWS Firewall Manager の移行パスを明確にするため、この記事を更新しました。 アプ

本記事は 2026 年 9 月 8 日 に公開された「 Getting started with Oracle Database@AWS: A complete onboarding guide 」を翻訳したものです。 Oracle Database@AWS (ODB@AWS) は、Oracle Exadata Database Service と Oracle Autonomous Database を AWS データセンター内でネイティブに提供します。Oracle ワークロードは専用設計の Exada

本記事は「 Build full-stack AWS applications in minutes with AI-powered scaffolding 」を翻訳したものです。 AI アシスタントを使えば、AWS 上で動くアプリケーションや Web サイトを数分で立ち上げられます。しかし、実際のお客様に提供できる本番相当のものにたどり着くのは、依然として難しい部分です。セキュリティ、可観測性、型安全性、そしてレジリエンスは、本番運用では譲れない要件です。AI アシスタントがこれらすべてを一度で正しく実

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 9月に入り、秋の気配を感じ始めた方も多いのではないでしょうか。今週は AWS Interconnect への Microsoft Azure 接続プレビューや Amazon Linux 2027 のパブリックプレビューなど、幅広いアップデートが揃いました。さて、ちょっと変わったイベントのお知らせです。5体の AI エージェントでチームを組み、自然言語で戦術を指示してサッカーの試合で対戦する「 AWS Agen

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 9月に入り暑さもだいぶ和らいできましたね。秋の気配を感じる今日この頃ですが AI 関連サービスに多数の熱いアップデートが発表されております。また、今週の builders.flash では、9 月 2 日に生成 AI 関連の記事が 6 本公開されました。実際に動く仕組みの裏側を知りたい方は、ぜひご覧ください。 CAD の知識ゼロでも AI エージェントと自然言語で 3D モデリング — AWS Summit Japan 2026 展示の

本稿は、2026 年 8 月 19 日に AWS Blog で公開された “Disaster Recovery for VMware Workloads on Amazon EVS” を翻訳したものです。 ビジネスクリティカルなワークロードを VMware 上で稼働させている多くの企業が、たった 1 度の障害が業務を中断し、顧客に影響を与え、収益と信頼を危険にさらし得ることを認識しています。 災害復旧 （DR）はその解決策であり、プライマリサイトがダウンした際に引き継ぐ準備が整ったセカンダリサイトを指しま

はじめに 英国最大級の銀行である NatWest Group にとって、一貫したカスタマーエクスペリエンスの提供はビジネス上の優先事項であると同時に、規制上の要件でもあります。カスタマーエクスペリエンス業務を中断なく維持することは、事業継続と災害復旧の義務を果たすための基盤です。 NatWest は当初、AWS のヨーロッパ (ロンドン) リージョンに Amazon Connect Customer で カスタマーエクスペリエンスプラットフォームを構築しました 。Amazon Connect Custom

この記事は、 BASE PRODUCT TEAM 夏のブログリレー2026 の3日目の記事です。 はじめに PAY ID Dept & Data Strategy Group で検索やレコメンドまわりを担当している持田です。 私たちのチームでは、大きなキャンペーンが実施されるたびに、検索やレコメンドといった API のスケールアウト・スケールインの設定を事前に入れる作業を手動で行っていました。PAY ID では月に何度かキャンペーンが行われることもあり、この設定作業が地味に手間でした。 社内にはキ

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud のサーバーレスコンテナサービスである Cloud Run の新しいリソースタイプ、 Cloud Run instances について解説します。 概要 Cloud Run とは Cloud Run instances とは ユースケース Cloud Run instances の基本 特徴 ライフサイクルと再起動ポリシー 主な設定項目 CPU のバーストとスロットリング 注意点 料金 他のリソースタイプ・サービスとの比較 Cloud Run

はじめに なぜ移行したか アーキテクチャ 進め方 運用とコストの現実 ハマりどころ Terraform プロバイダのバグ カスタムパッケージの Content-Type tar コマンドの実装差 自動スナップショットと運用タスクの競合 おわりに はじめに 弊社の検索基盤は、長らく EC2 上でセルフホストした Elasticsearch 7.x で動いていました。 これを AWS マネージドの OpenSearch Service に無停止で移行するプロジェクトが、2025年10月から2026年6月にかけ

G-gen の佐々木です。当記事では、Model Armor の機密データ保護フィルタから Sensitive Data Protection のテンプレートを呼び出し、LLM へのプロンプトに含まれる個人情報を匿名化する方法を解説します。 概要 Model Armor とは Sensitive Data Protection とは 機密データ保護フィルタの構成 Basic 構成と Advanced 構成 検査テンプレートと匿名化テンプレート テンプレートの参照関係 制限事項 検出精度に関する注意事項 料

はじめに こんにちは。普段は@niftyトップページの開発運用をしている宮本です。 最近 git worktree で並行して開発していたところ、 .terraform や node_modules フォルダが大量に作成され、気づいたらPCのストレージが限界に近づいていました。便利で多用していたのですが、掃除をしないと思わぬ落とし穴がありますね。 さて、今回の記事では自分が開発運用担当している一部のサイトで利用しているAmplifyについて、1年以上運用してみた感想について紹介させていただきます。 AWS