こんにちは @kyo です！ 2026年2月21日に開催された Go Conference mini in Sendai 2026 にて、「GoとWasmでつくる軽量ブラウザUI」というタイトルで登壇させていただきました。この記事では、発表中にいただいたフィードバックについて深掘りをして得られた知見をご共有できたらと思います。 フィードバック: 「 (*js.Value).Call は遅いので、 bind したうえで Invoke するといいですよ」 from Hajime Hoshi さん、Go製

はじめに my route開発部のAndroidエンジニア、Romie( @Romie_1112 )です。 my routeのAndroidチームではUIの実装をxmlからJetpack Compose(以下Compose)へと粛々と切り替えております。 現在は地域別の特集コンテンツを並べた画面をCompose化しています。 希望の順番で並べ替えることもできます。 以下の順番で初回表示を行います。 1. 画面遷移する 2. 希望の順番を初期値：おすすめ順に設定する 3. リクエストの時に希望の順番をAPI

MNTSQ プラットフォーム部の藤原です。 本記事では、PythonとLibreOfficeを組み合わせたオフィスファイルのpdf変換について解説します。 LibreOffice はオープンソースのオフィススイートです。 Microsoft Officeで作成した各種ファイル（docxや、xslx、pptx）を読み込み、編集できます。 LibreOfficeにはこれらファイルをpdfでエクスポートする機能も存在しています。 GUIからの実行はもちろんCLIでも実行可能です。 soffice --headl

本記事は、Claude Code + さくらのAI EngineではじめるAgentic Codingを加筆修正したものです。 いまやAIは仕事に欠かせない存在になりました。数あるAIサービスの中でもプログラミングにおい […]

こんにちは。メルカリ Engineering Office の mikichin です。 2月21日に開催された「Go Conference mini in Sendai 2026」にメルカリはZunda Sponsorをしておりました。今回は参加レポートをお届けします！ 「Go Conference mini in Sendai 2026」について 「Go Conference mini in Sendai 2026」はプログラミング言語 Go に関する地域カンファレンスで、東北地方のエンジニアコミュニ

本記事は 2025/10/10 に公開された “ Transform Supply Chain Logistics with Agentic AI ” を翻訳したものです。 AI はあらゆるサプライチェーンプロセスを変革する可能性があります。予測分析、モノのインターネット（IoT）、機械学習（ML）などの既存技術は、サプライチェーンの効率性と可視性を向上させましたが、組織は依然として重大な課題に直面しています。今日のサプライチェーン実務者は、地政学的緊張から自然災害に至るまでの複雑なシナリオに対応しながら

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の喜村です。 「自分だけのアプリを作ってみたいけど、時間が足りない」——エンジニアなら誰しも一度は感じたことがあるのではないでしょうか。業務で培った技術力はあっても、個人開発となると要件定義からデザイン、実装、デプロイまでをすべて一人でこなす必要があり、なかなかハードルが高いものです。 しかし近年、AI ツールの進化は目覚ましく、個人開発を取り巻く環境は大きく変わりました。本記事では、Gemini・Google AI Studio・Antigravi

今日から使えるGemini活用術シリーズ（全3回） ググる前に、まずGemini。日常がちょっとラクになる3つの使い方 Geminiの回答が「ちょっとズレる」人へ。一言足すだけで変わる3つのコツ 毎回コピペはもう卒業。Geminiの「Gem」で選ぶだけにする方法 ← この記事！ ども、龍ちゃんです。非エンジニア向けGemini活用術、最終回です。 前回の3つのコツ——「何を知りたいか絞る」「誰として答えて」「この形で出して」——は便利なんですけど、毎回打ち込むのが地味に面倒ですよね。 この記事では、その指

はじめに 議事録を書く準備 1. 議事メモの下準備 2. アジェンダを読み込む いざ会議へ まずは 会議スタート！ 議事録を書こう 会議が終わったら 議事録を書くコツ 困ったら 議事録が完成したら レビューの内容を確認する まとめ はじめに はじめまして！NRIネットコム2025年入社の田部です。 私は情報系の学部出身で、大学では主に UI デザインを専攻していました。 グラフィックデザインや動画編集を中心に学んでいたため、正直プログラミングの経験はほとんどありませんでした。現在も絶賛学習中ではありますが

この記事では、 Amazon DynamoDB データに対する検索を Amazon OpenSearch Service との ゼロ ETL 統合を使用して実装する方法を紹介します。データパイプラインの構築と保守を行うことなく、アプリケーションに全文検索、あいまい一致、複雑な検索クエリを追加する方法を学びます。 Amazon DynamoDB は、大規模な環境で 1 桁ミリ秒の応答時間と高スループット操作を必要とするアプリケーションに最適な選択肢です。OpenSearch Service と組み合わせるこ

このシリーズでは、当社のデジタルテクノロジー戦略本部（デジ戦）の社員が、業務やプロジェクトを通じて感じている「仕事の価値」と「社会的意義」を紹介します。顧客や社会への貢献実感、手応えを覚えた瞬間を取り上げ、働く意味をより具体的にお伝えします。 本記事の対象者 マイナビのSE業務に興味がある方 新卒がどのような業務に取り組んできたのか興味がある方 もちろんそれ以外の方も 大・大・大歓迎 です！！ 自己紹介 2023年４月に新卒入社したTです。今は社会人3年目です！（2026年１月時点） 現在は、スカウト系の

AIは「1+1って、2になること多いなあ」と思っている！？ ChatGPTに「1+1は？」と聞けば、当然「2」と返ってきます。 実はこのときのAIの内部で起こっていることは、割と大真面目に 「 私のデータによれば、1+1の答えは最も2が多いです 」なのです。 計算してるんじゃないの？ ChatGPTのようなAI（大規模言語モデル）は、極端なことを言ってしまえば、次の単語予測マシンです。 たとえば「むかしむかし、あるところに」と言われたら、「おじいさんと」と返す。「今日の天気は」と言われたら、「晴れ」とか「

開発2部の内原です。 Goは静的型付けで事前コンパイルされる言語なので、WebAssembly(WASM)にコンパイルしておけば、JavaScriptのJust-In-Time(JIT)コンパイルより速度的に有利であるように思えます。 なんとなくGoをWASMにすればJSより速くなるくらいのふわっとした認識でいましたが、果たしてどのような実装でも速くなるのかそうでないのか、速くなるとしたらどれくらいの差が出るのか、という疑問を持ったので調べてみました。 そこで、いくつかのアルゴリズムで実際にベンチマークを

Prismaとは？ Prismaは、Node.js向けのORM（Object-Relational Mapping）ツールです。 最大の特徴は 型安全なデータベースアクセス にあり、 簡潔なコードでDB操作を記述でき、TypeScriptとの相性が非常に良いことが強みです。 SQLを直接書かなくてもデータ操作ができる スキーマからTypeScriptの型が自動生成される 型ミスをコンパイル時に検知できる ※ ORMとは？ ORM（Object-Relational Mapping）とは、 プログラミング言

1. はじめに GitHub Copilotの認定試験「GH-300」は、GitHub Copilotの使用スキルを評価し、ソフトウェア開発ワークフロー効率化の能力を認定する試験です。 この記事では、GH-300試験とは何か、1週間での勉強方法、そして学びを業務にどう活かすか について紹介します。 ! 認定試験「GH-300」は2025年にリリースされたばかりの試験のため、執筆時から変更される可能性がある旨ご注意をおねがいします。 2. プロフィール 役割：開発エンジニア 年次：5年目 Copilotの経