吉積情報株式会社 の技術ブログ
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AI時代を支える「AIハイパーコンピューター」 最初のトピックは、チップ単体ではなく、データセンター全体を一つの計算基盤として捉える「AIハイパーコンピューター」に関する説明です。エージェント時代のコンピューティングは、もはや1つのチップだけでなく、データセンター全体で定義されるようになっています。だからこそ、生成AIの広がりとともにAIコンピューティングの需要が急速に高まる中、ハードウェアからモデル、プラットフォームまで全レイヤーを一貫して自社で手がけている点こそが、Googleの大きな強みになっています。
日本におけるAIの利用実態 Google Cloud導入企業のAI活用率は75% 最初に、日本企業におけるAI活用の現在地が具体的な数字とともに紹介されました。Google Cloudを導入している企業では、AIの活用率がすでに約75％に到達。さらに先行企業では、生成AIが単なる検証テーマではなく、実際の業務を支える仕組みとして本番運用へ移り始めています。
GASのコアサービス化で期待したい管理者向け機能 まず期待したいのは、組織内GASの一覧化 最も期待したいのは、管理者が組織内で作成・実行されているGASを一覧で把握できる機能です。これまでGASは、個人のマイドライブ上に作成されたり、スプレッドシートに紐づくコンテナバインドスクリプトとして作成されたりすることが多く、管理者が全体像を把握しにくいという課題がありました。
業務に合わせて使い分ける「3つの主要インターフェース」 ビジネスプロセスを効率化するために、主に以下の3つの機能を状況に応じて選択します。
ビルド（Build）機能とは Googleスプレッドシートの「ビルド（Build）」機能とは、サイドパネルに統合された生成AI「Gemini」に対し、日本語のプロンプト（指示文）を入力するだけでデータ収集、フォーマットの最適化、複雑な数式やグラフの追加、さらにはダッシュボードの構築にいたる一連の作業を、一括で自動生成・実行できるシステムです。
単なるチャットボットから「AIエージェント」への進化 インテリジェント・エージェントの台頭により、公共部門のイノベーションは新たな局面に入りました。これからのAIは、単に質問に答えるだけの道具ではありません。膨大な定型業務や管理業務から職員を解放し、人間が本来行うべき判断や政策立案に集中するための「協働パートナー」として機能します。
Workspace IntelligenceのアーキテクチャとGoogle チャットの新たな役割 文脈を読み解く、物知りシステム Google Cloud Next '26で注目された発表の一つが「Workspace Intelligence」の導入です。これは単に検索機能を強化するだけでなく、組織内に点在するメール、チャットログ、ドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション、外部のウェブ情報を統合し、包括的な「ナレッジグラフ」を構築する基盤システムです。
現場を楽にする「DX」の本当の目的とは 福祉業界でよく耳にする「ICT化」と「DX化」は、似て非なるものです。紙の記録をタブレット入力に変えるのがICT化だとすれば、DX化は「蓄積したデータをAIで分析し、状態変化を予測して支援計画を提案する」といった、業務プロセスそのものの抜本的な変革（BPR）を指します。
そもそもWorkspace StudioとGASは設計思想が異なる GASは、Google Workspaceを自動化・拡張し、Googleサービスと連携するためのクラウドベースのJavaScriptプラットフォーム（ローコード開発基盤）です。実行時間等の制約はありますが、外部へのデータ通信等、ユーザーは自由度の高い実装が可能になります。
まずは基本！Slackの「チャンネル」とGoogle Chatの「スペース」の違い Google Chatへの移行を成功させる第一歩は、両者の似ているようで少し違う仕組みを理解することです。
Google Workspace Studio が待望の日本語対応！ Google Workspace Studio が、ついに日本語を含む 7 つの新しい言語にフル対応しました！
NotebookLM Enterprise APIとは何か NotebookLM Enterprise APIは、NotebookLM Enterpriseの操作を外部システムや自動化処理から呼び出すためのAPIです。通常、NotebookLMを使う場合は、ユーザーが画面を開き、ノートブックを作成し、資料をアップロードし、必要に応じて質問したり音声概要を作成したりします。一方、APIを使うと、これらの一部操作をプログラムから実行できます。
歴史が証明するMicrosoft 365の強さ〜「Office」という強固な基盤〜 私たちはまず、Microsoft 365が歩んできたエンタープライズITの歴史を学び直しました。 普段からGoogle Workspaceのフラットな世界にいる私にとって、彼らの「重厚なガバナンス」は 少し遠い世界の話のようにも感じられましたが、その背景を知るにつれ認識は大きく変わりました。
Geminiで業務効率化を図る前に「棚卸し」が必要な理由 ツールより先に「業務の整理」をすべき理由 多くの企業がAIツールを導入しても活用が進まない最大の理由は、「どの業務にAIを入れるか」が定義されていないことです。Geminiはできることが多い分、何から手をつけるかが曖昧になりやすいツールでもあります。
GeminiとCopilotの違いは？まず結論から整理 根本的な違いは「設計思想」にある GeminiはGoogleが提供する生成AIモデル、およびそれを活用したAIプラットフォームです。Googleの強みである検索・情報処理能力を基盤に、Gmail・Googleドライブ・Googleドキュメントなど「Google Workspaceのアプリ群」とネイティブに連携しています。
AppSheetの基本機能と他社ツール（kintone、Power Apps）との違い ノーコードツールの選定は、「流行っているから」「安いから」という理由で決めてしまうのはおすすめできません。現場の運用が軌道に乗ったタイミングで「やはりこの機能が足りない」「既存システムとつながらない」という壁にぶつかり、移行コストが余計にかかるケースは珍しくありません。選定の出発点として最も重要なのは、自社のITインフラと業務フローに正直に向き合うことです。
Antigravity 2.0とは何か？ Antigravity 2.0は、Googleが提供するエージェントファーストの開発プラットフォームです。Antigravity 2.0はAIエージェントの「セントラル・コマンドセンター」として機能し、アクティビティの起動、モニタリング、オーケストレーションを行う役割を担っています。
Google Workspace版NotebookLMでも十分便利ではあるが・・・ 最初に言っておきたいのは、通常のNotebookLMが物足りないツールというわけでは全くありません。むしろ、個人利用やチーム内でのナレッジ整理であれば、通常のNotebookLMだけでも十分便利です。
Googleドライブのプロジェクト機能とは？ Googleドライブのプロジェクト機能は、 案件やテーマに関係するファイル・メールをひとまとめにし、 メンバーと Gemini が同じ前提情報をもとに作業できるようにする機能 です。 従来のフォルダが「ファイルを保管・整理する場所」だったのに対し、プロジェクトは 関連情報を集め、Gemini に質問・要約・分析させるための共有可能な情報セット という位置づけです。