本ブログは 株式会社JAPANNEXT 様、 クラスメソッド株式会社 、Amazon Web Services Japan 合同会社が三社共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの田中里絵です。 AI を活用して日常業務を効率化していきたい、と多くのお客様からお聞きします。一方で、AI ツールを導入するだけではなかなかうまくいかず、これまで馴染んできた業務プロセスと AI ツールをいかに統合させていくのかに悩んでいる、というお声もいただきます。 本記事では、JAPANNE

G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next 26 Tokyo の1日目に行われたカスタマーセッション「 CDP だけで顧客理解は不十分？Google Cloud と生活者データで実現する「Why 分析」最前線 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo 26 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo 26 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 データはあるのに顧客が見えない データの量ではなく種類が足りない

はじめに 本記事は、2026年3月10日に開催された Elastic{ON} Tokyo での発表「 『定型』を許さない製造業データへの挑戦 」の内容をもとにした連載の第2回です。 第1回：ビジュアル情報を活かす 第2回（本記事）：分断されたデータを繋ぐ 第3回：止めずに進化させる 前回は、製造業の検索に「ビジュアル」が外せないこと、Elasticsearch の kNN 検索を使った類似図面検索について書きました。 今回は、次に立ちはだかる「データ規模と結合」の壁について掘り下げます。複数のデータソース

こんにちは。メルペイ Growth Platform チームでエンジニアリングマネージャーをしている @yo-gawa です。この記事は Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 の 19 日目の記事です。 私は 2018 年にメルペイに入社し、メルペイクーポンや決済に応じたポイント還元の仕組みなど、メルペイのキャンペーンを支える基盤の開発・運用に携わってきました。 【書き起こし】メルペイのキャンペーンの舞台裏 〜Growthを支える仕組み〜 – 小川 芳

はじめに こんにちは。医療プラットフォーム本部ビジネス基盤グループでエンジニアをしている熊本です。 ブログへの登場は久々となりますが、2019年に新卒で入社して以来、長らくプロダクト開発のエンジニアをしてきました。そんな私は現在、医療プラットフォーム全体のMA（マーケティングオートメーション）、SFA（営業支援）、CRM（顧客管理）といったITツールおよび業務フローの設計・改善を通じて、事業パフォーマンスの向上を担う開発組織のマネージャーを務めています。 メドレーでは、患者・生活者と、病院・有床診療所、医

CRM（顧客管理システム）、SFA（営業支援システム）、MA（マーケティングオートメーション）ツールの役割、機能、活用方法、選定ポイントを紹介しています。各ツールの目的や管理対象、主な機能を比較し、企業の活用事例や選定時のポイントを解説しています。

本記事は 2025 年 12 月 2 日 に公開された「 Physical AI: Building the Next Foundation in Autonomous Intelligence 」を翻訳したものです。 はじめに 世界は自律型経済 (Autonomous Economy) に向かって動いています。AI、エッジコンピューティング、ロボティクス、空間インテリジェンス、シミュレーション技術が連携し、人の介入を最小限に抑えてシステムが自律的に動作する経済モデルです。フィジカル AI はこれらの技術

本記事は 2025 年 12 月 10 日に公開された How smart Europe Revolutionized Automotive Customer Support with Amazon Bedrock を翻訳したものです。 自動車メーカーにとって、新型車のリリース、無線通信 (OTA) によるソフトウェアアップデート、コネクテッドサービスの開始は、新鮮な顧客体験を生み出します。これらのイノベーションは運転体験の向上に役立つ一方で、自動車所有者から車両の機能、充電機能、メンテナンス手順、デジタ

 株式会社ダイレクトマーケティングエージェンシー （以下、DMA）は、2006年の創業以来、ECビジネス支援エージェンシーとして自社開発にこだわり、ITとBPOソリューションを提供してきました。近年のEC市場では、顧客行動の多様化やチャネルの増加により、データ活用の重要性が一層高まっています。DMAはこうした背景を受け、データレイクおよびAI機能を実装したEC基盤「D-Sales ECクラウド」を開発・提供してきました。 本ブログでは、DMAがAmazon Bedrock AgentCoreを中

はじめに この記事は BASE アドベントカレンダー21日目の記事です。 devblog.thebase.in こんにちは、バックエンドエンジニアの小笠原（ @yukineko_819 ）です。 今回は、私がこの2年間ほどをかけて取り組んできたBASEにおけるサービスレベルマネジメントの取り組みの歩みと、今後の展望についてお話しようと思います。 始まり 最初のきっかけは、New Relic社主催のFutureStack Tokyo 2023に参加したことでした。 devblog.thebase.in BA

この記事は、 RevComm Advent Calendar 2025  の 19 日目の記事です。 はじめに MiiTel Phone とは デザインパターンとは GoF デザインパターン JavaScript のデザインパターン なぜ今さら？ MiiTel Phone で使われているデザインパターン Factory Pattern Factory Pattern の基本例 Factory Pattern を使わない場合 MiiTel Phone における活用例 Factory Pattern を使わな

半年かけて React Context から Redux Toolkit への入れ替え 先日開催されたリリース共有会で、 半年以上をかけて React Context から Redux Toolkit へ移行した取り組み についてCRMチームでフロントエンドを担当するエンジニアに紹介いただきました。この記事では、その発表内容について「なぜライブラリ変更が必要だったのか」「どのように進めたのか」「移行して得られた学び」を具体的に紹介します。

こんにちは、アプリケーションサービス本部営業課の萱場です。 営業対応をしていると、メールや架電対応など、自身の活動の記録を忘れてしまうことはありませんか？ 自分がいつ誰にどのような電話をしたのか、お客さまとコンタクトを取るたびに記録するのは大変ですよね。 そこで今回は、Amazon ConnectとSalesforceを連携させることで架電結果の記録を自動化し、 営業活動の可視化・業務効率化を図った社内での導入事例を、現場の生の声とともにお届けします！ 関連： 社内電話でAmazon Connectを導入

本ブログは アサイクル株式会社様 と Amazon Web Services Japan 合同会社 が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの森です。 展示会やオンラインイベントなどの営業活動においては、顧客との重要な会話を正確に記録し、後続のフォローアップに活かすことが重要です。しかし、従来の手動による記録作業は営業担当者にとって大きな負担となっており、本来の営業活動に集中できないという課題がありました。今回は薬局 DX をリードする企業として「 ASKAN 」「 P

本ブログは ロジカル・アーツ株式会社様 と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 はじめに 近年、コールセンター業務における効率化と顧客体験の向上は、多くの企業にとって重要な課題となっています。特に、オペレーターの業務負荷軽減やサービス品質の均一化は、欠かせない要素です。 今回は、ロジカル・アーツ様が AWS 上で構築した次世代コールセンターソリューションの取り組みについてご紹介します。同社は、Amazon Connect と Amazon Bedrock