「NoSQL」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「NoSQL」に関連する技術ブログの一覧です。

チャネルコーポレーションのアーキテクチャモダナイゼーション:Amazon DynamoDB 活用事例パート 2 ストリーム

(本記事は 2024/11/06 に投稿された How チャネルコーポレーション modernized their architecture with Amazon DynamoDB, Part 2: Streams を翻訳した記事です。) この記事は、チャネルコーポレーションの TaeHun Yoon と Changsoon Kim と共同で執筆されました。 チャネルコーポレーション は、 B2B ソフトウェア・アズ・ア・サービス( SaaS )スタートアップ企業で、オールインワン AI メッセンジャー「

チャネルコーポレーションのアーキテクチャモダナイゼーション:Amazon DynamoDB 活用事例 パート1 動機とアプローチ

(本記事は 2024/11/06 に投稿された How チャネルコーポレーション modernized their architecture with Amazon DynamoDB, Part 1: Motivation and approaches を翻訳した記事です。) チャネルコーポレーション は、オールインワン AI メッセンジャー「チャネルトーク」を運営する B2B ソフトウェア・アズ・ア・サービス( SaaS )スタートアップです。「顧客と企業の間にあるすべての問題を解決する」

[Event Report] Engineers Weaving Fast Retailing’s Digital Transformation: A Global Challenge (Part 2)

Amazon Web Services Japan G.K. hosted Fast Retailing Co., Ltd. on July 24, 2024 for its 4.5 hour lecture on the theme of “Engineers Weaving Fast Retailing’s Digital Transformation: A Global Challenge”. This blog post reports on the contents of the lecture, following up on the previous post. The job titles are as of the day of event. The AWS Infrastructure Supporting Fast Retailing’s IT Shigeru Horikawa, Director, Infrastructure, Digital Business Transformation Services, Fast Retailing Co

Amazon MemoryDB for Valkeyの開始方法

本記事は 2024 年 10 月 8 日に公開された “ Get started with Amazon MemoryDB for Valkey ” を翻訳したものです。 2024年10月8日、 Amazon MemoryDB は Valkey バージョン 7.2 のサポートを発表しました。これは、Amazon MemoryDB for Redis OSS と比較してインスタンス時間あたりの料金が 30% 低くなっています。MemoryDB for Valkey では、月間 10 TB までのデータ書き込みに対して料金は発生せず、10 TB を超え

Amazon ElastiCache for Valkeyの開始方法

本記事は 2024 年 10 月 8 日に公開された “ Get started with Amazon ElastiCache for Valkey ” を翻訳したものです。 2024 年 10 月 8 日、 Amazon ElastiCache は、Serverless の価格が他のサポートされているエンジンより 33% 低く、セルフデザインの (ノードベースの) クラスターが 20% 低い Valkey バージョン 7.2 のサポートを発表しました。ElastiCache Serverless for Valkey を使えば、お客様は 1 分以内に

高速データ変換とトランザクション処理を両立するためのデータベース設計

まえがき フォルシアでは長年検索に特化したアプリケーションを開発してきましたが、近年注力しているプラットフォームのwebコネクトにおいては検索領域に留まらず商品販売に求められるあらゆる機能を提供しています。 webコネクトにおいて、ほぼ全ての商材データを管理する領域が素材登録システム(造成領域)です。素材登録システムでは商品販売に必要な情報の

AWS Lambda を使用した Amazon DynamoDB の変更を Amazon Aurora PostgreSQL へ継続的に複製する方法

(本記事は 2024/05/14に投稿された Continuously replicate Amazon DynamoDB changes to Amazon Aurora PostgreSQL using AWS Lambda を翻訳した記事です。) Amazon DynamoDB は、あらゆる規模で高性能アプリケーションを実行できるように設計された、フルマネージド型のサーバーレスなキーバリュー NoSQL データベースです。 Amazon Aurora は、クラウド向けに構築された MySQL および PostgreSQL と互換性のあるリレ

SQLとNoSQLの違いとは?初心者向けにデータベースの選び方を徹底解説

はじめに アジアクエスト デジタルインテグレーション部の井上祐斗と申します。

FractalDBを内製するに至った背景とサービス設計概要

こんにちは。エンジニアの中野です。前回は、私たちが開発している FractalDB: LINEヤフーのオンプレミス・マルチテナンシー型データベースシステムの紹介という記事を公開しました。 今回は続いて...

KubeDay Japan に参加してきました!

みなさんこんにちは、EMとSREの両立を何とか頑張っている杉山です。最近はレビューばかりではなく、手を動かす時間が増えてきて嬉しい今日この頃です。(ロール的に良いのかはさておき・・・😇)直近ではEKS アップグレード時に BG デプロイを実施するため、ALB と Istio の構成を見直していたのですが、それはまた後日、改めて投稿できたらと思っています。 今回は、

【開催報告】 エンジニアが紡ぐ ファーストリテイリングの デジタル変革 〜 グローバルへの挑戦 〜 (Part 2)

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社は 2024 年 7 月 24 日に株式会社ファーストリテイリングをお招きし「エンジニアが紡ぐ ファーストリテイリングの デジタル変革」というテーマで、4 時間半にわたってご講演いただきました。 前回 に引き続きこのブログでは講演内容をレポートします。 ファーストリテイリングの IT を支える AWS インフラストラクチャ 株式会

Heroku が 30 TB のセルフマネージドデータベースを EC2 から Amazon DynamoDB にマイグレーションし作業オーバーヘッドを削減した方法

Heroku は、開発者が AWS 上でアプリケーションをデプロイ、運用、スケーリングできるようにする完全にマネージドされたプラットフォームサービス( PaaS )ソリューションです。2007 年に設立され、2010 年からは Salesforce の一部となっています。Heroku は、小規模スタートアップから大企業の大規模デプロイメントまで、数百万件のアプリケーションで選ばれているプラットフ

【Webアプリ作成の入門】Python + Flask + Bootstrap + DynamoDB

こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 はじめに インフラエンジニアのキャリアがメインの私が社内でPythonを使ったアプリ開発の学習をする機会があったため、先日から学んだことをアウトプットしています。 今回は以下の技術を活用し、TODO管理ができるWebアプリを作ってみたいと思います。 Python プログラミング言語 Flask Webアプリフレームワーク Jinja2 テンプレートエ

Firebase Firestore Database のマスタデータを Terraform で一元管理する

こんにちは、クラウドエース フロントエンド・UI/UX 部の 小堀内 です。 Firebase プロジェクトを複数環境(開発、本番など)で運用する際、Firestore Database 上でのマスタデータの管理は手間がかかります。 本記事では、Terraform を使用して Firestore Database のマスタデータを一元管理する方法を紹介します。 やること/やらないこと やること 複数環境(開発、本番など)の Fire

NTTドコモにおける Leminoの大規模ライブ配信を支えるアーキテクチャ(第一回)

本稿では株式会社NTTドコモ(以下、docomo)において、映像配信サービス『Lemino』の開始にあわせて配信基盤を再構築し、同時視聴ユーザが数百万規模のライブ配信を実現した取り組みについて、全4回に分けてご紹介します。この取り組みについて概要をご覧になりたい方は 導入事例ページ もご覧ください。 第一回 適切なデータストアの選定とアーキテクチャの見直し
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