本記事は 2025/10/13 に公開された “ Transforming the physical world with AI: the next frontier in intelligent automation | Artificial Intelligence ” を翻訳したものです。 昨今の人工知能と物理のシステムの統合は、技術的進化の重要な転換点となっています。特にフィジカル AI は、アルゴリズムがデジタルの境界を超え、形のある物理世界を認識し、理解し、また操作します。そのためフィジカル

本記事は 2025/11/25 に公開された “ Physical AI in practice: Technical foundations that fuel human-machine interactions | Artificial Intelligence ” を翻訳したものです。 前回の投稿「 AI で物理的世界を変革：インテリジェント自動化の新たなフロンティア 」では、フィジカル AI の分野が建設、製造、ヘルスケア、農業など幅広い産業を再定義していることを解説しました。今回は、この技術の

本記事は 2025/12/02 に公開された “ Embodied AI Blog Series, Part 1: Getting Started with Robot Learning on AWS Batch | AWS Spatial Computing Blog ” を翻訳したものです。 私たちは技術的進化の転換点を迎えました：高度な AI モデルを使用して、デジタル世界だけでなく物理的な世界にも影響を与える能力です。AI は、テキストを生成する AI から、原子を動かす AI へと移行しつつあり

エージェンティック AI システムは急速にデジタル世界を超えて物理世界へと拡大しており、AI エージェントは実際の物理環境で知覚、推論、および行動をとります。AI システムがロボティクス、自律走行車、およびスマートインフラストラクチャを通じて物理世界とますます相互作用するにつれて、根本的な疑問が浮かび上がります：複雑な推論のために大規模なクラウドコンピューティングを活用しながら、物理的な感知と作動に対してミリ秒レベルの応答性を維持するエージェントをどのように構築するのでしょうか？ 2025年は、AWS に

本記事は、2026年 1 月 22 日に公開された “ Game development infrastructure simplified with AWS Game Dev Toolkit ” を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の鷲見啓志が担当しました。 注釈: AnyCompany Gamesは、ゲーム開発における一般的な課題と解決策を説明するために作成された架空の会社です。 分散したチームでゲームを開発している場合、バージョン管理、ビルドシステム、クラウドインフラ

こんにちは、SCSKの伊藤です。 前回 は、LifeKeeperをバージョンアップする際の事前準備とLifeKeeper for Linuxのバージョンアップ画面についてご紹介しました。 後編の本記事では、LifeKeeper for Windowsのバージョンアップ画面をご紹介します。   LifeKeeper for Windowsのバージョンアップもやってみた。 前回に続き、LifeKeeper for Windowsのバージョンアップを実施します。 作業環境は以下の通り。 ■環境情報 ホ

はじめに チューリングのMLOpsチームに所属する大戸（おおど）と言います。 2025年10月に入社し、クラウド上のGPUクラスターの構築・運用や、大量のデータセット管理システムの設計・開発など、MLOps領域の業務を幅広く担当しています。 今回は、実際に都内を30分程度走行させることに成功したモデルの開発を支えた GPUクラスター基盤 の話を書こうと思います。 https://zenn.dev/turing_motors/articles/bc6436727234ad 大規模なクラウドGPUクラスターの

こんにちは。ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している 大矢 です。 2026年はファインディのSREについて1ヶ月に1本ペースで発信していきます。今回はその第1弾として、ファインディにおけるSREの体制についてご紹介します。 この記事では、SREチーム(現在のPlatform開発チーム)がどのように発足し、現在どのような体制で運用しているのかをお伝えします。SREに興味がある方、特にこれからSREを目指す方に読んでいただけますと幸いです。 目次 目次 はじめに Platform開発チ

この記事の対象者 DataRobotで生成AIを活用したい方 Pythonなどの知識がなくともエージェントを組みたい方 はじめに 近年、生成AIの需要は急速に高まっており、業務効率化からプロダクト開発まで、AI活用はもはや当たり前になりつつあります。 中でも注目されているのが、複数のAIを連携させて自律的に動かす「AIエージェント」です。 DataRobotではAIエージェントを実装するための機能を提供しており、それだけではなくエンドユーザ向けのアプリ化をDataRobot環境内で構築でき、セキュアな環境

みなさん、こんにちは。ワンキャリアの技術広報を担当している長谷川(X： @hasehathy )です。 ワンキャリアのエンジニア組織には、海外国籍のエンジニアが多く所属しています。 そこで今回は、インド出身のPRIYANKA MAHAWAR（以下、Priyanka）と、フランス出身のALIX FACHIN（以下、Alix）にインタビューしました！

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LIFULLは、国立情報学研究所（NII）が運営する情報学研究データリポジトリ（IDR）に、 LIFULL HOME'Sデータセット を提供しています。 本記事では、先日開催された IDRユーザフォーラム2025 のご報告として、LIFULL HOME'Sデータセットを活用した研究発表や、LIFULLとしての取り組みについてご紹介します。 IDRユーザフォーラム2025とは 2025年5月、新たにLIFULL HOME'Sデータセットを追加 LIFULL HOME'Sデータセットを活用した研究ポスター発表

はじめに こんにちは、2025年10月入社のr.tesakiです！ 本記事では、2025年10月入社のみなさまに入社直後の感想をお伺いし、まとめてみました。 KINTOテクノロジーズ（以下、KTC）に興味のある方、そして、今回参加下さったメンバーへの振り返りとして有益なコンテンツになればいいなと思います！ S.N.  自己紹介 KI

はじめに 本記事は、Luup Advent Calendar 2025の16日目の記事になります。 こんにちは、Luup ユーザーアプリチームで Androidアプリの開発を担当している河原です。 自分は2年前に入社し、この2年間LuupのAndroidアプリチームで開発を行ってきました。 スピードが求められるスタートアップにおいて、技術的な負債は避けて通れないものです。 この記事では、Androidアプリの開発の中で、開発生産性が上がるように工夫してきた取り組みをいくつか紹介しようと思います。 みんなで

皆さんこんにちは。RevComm の CTO の平村 ( id:hiratake55 , @hiratake55) です。今年もあと数日となりました。この記事では、2025 年の RevComm の開発チームの振り返りを行いたいと思います。 この記事は、 RevComm Advent Calendar 2025 の 25 日目の記事です。 1月 MiiTel Analytics 共通ナビゲーションヘッダーリニューアル MiiTel は 2018 年のリリース以来の大規模なナビゲーションヘッダーの改善を行い