「GPU」に関連する技術ブログ - TECH PLAY

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GPU」に関連する技術ブログ

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はじめに Turing では、日々たくさんの自動運転モデルを開発し、これを実車にデプロイして検証する開発サイクルを回しています。実世界でMLモデルによる自動運転システムを成立させるためには、モデル推論のレイテンシが非常にクリティカルな要素になってきます。モデルを高速に推論させるためには、低精度化や量子化、あるいはモデルの構造によってはKV Cacheなど、様々な手法が考えられます。 しかし、色々なアーキテクチャのモデルを大量に開発するTuring において、そのすべてにこうした技術を適用できるソフトウェア
本稿は、JCRファーマ株式会社による、 Amazon Bedrock で Claude Code を導入した約2ヶ月間の取り組みについて、 蘆田 勇平様、服部 将太様、東本 伸一様、前田 善貴様、倉本 航佑様より寄稿いただきました。 1. 会社紹介 JCRファーマ株式会社(JCR Pharmaceuticals Co., Ltd.)は、1975年創業、兵庫県芦屋市に本社を置く研究開発型製薬企業です。医療用医薬品・再生医療等製品・医薬品原料の製造・販売を事業の中核とし、連結従業員数985名(2026年3月3
本記事は 2026 年 8 月 11 日 に公開された「 How GPU acceleration builds billion-scale vector indexes on Amazon OpenSearch Service 」を翻訳したものです。 生成 AI アプリケーションが急速に増えるなか、いまの検索には高性能なベクトルインデックス作成とスケーラビリティが求められます。データセットが数十億件規模に達すると、従来の CPU ベースのインデックス作成がボトルネックになりがちで、生産性やイノベーション
AI エージェントをプロトタイプから本番環境に移行すると、インフラストラクチャの課題は倍増します。エージェントは、数時間または数日間実行される複数ステップのワークフローにわたって状態を維持する必要があります。他のエージェントと調整したり、コンテキストを共有したり、特殊なタスクのために GPU にアクセスしたりする必要があります。Amazon Bedrock AgentCore Runtime microVM は、最大 8 時間実行できる完全マネージド型の呼び出し環境を提供し、マネージドセッションストレージ
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 いよいよ 8 月、夏本番ですね。連日の暑さに負けず、今週も生成 AI 界隈のアップデートをキャッチアップしていきましょう。 8 月の builders.flash 記事が出ていますので生成AI関連のものをピックアップしてみます。今月も多くの生成AIに関する記事が出ています。 AWS Summit Japan 2026 Builders’ Fair 人気投票第 1 位「ペン字見ます ! ~ AI Agent 先生の辛口査定 ~」の裏側 !
はじめに Turingのインフラチームで、クラウドGPUクラスタの構築・運用を担当している大戸(おおど)です。前回の記事を書いた当時はMLOpsチームに所属していましたが、兼務期間を経て、現在はインフラチームの専任になりました。 Google Cloud Next Tokyo 26では、CTOの山口が「End-to-End 自動運転開発を加速するデータ - セントリックな GPU 計算基盤」を発表しました。そこで紹介したのが、Google Cloud上に構築したA3 Ultra(NVIDIA H200 ×
はじめに このたび、FIFA主催の技術コンペティション「FIFA Skeletal Tracking Light Competition」に参加しました。私は東京大学博士1年の福島隆人です。今回は、サッカーに関する研究開 […]
本記事は 2026 年 4 月 19 日 に公開された「 EngineLab AI: Production-ready AI for studios and creators on AWS 」を翻訳したものです。 スタジオは今、重大なジレンマに直面しています。AI ツールは制作ワークフローの加速を約束する一方で、導入にあたってはセキュリティ、知的財産 (IP) 保護、制作の安定性に関する現実的な懸念と向き合わなければなりません。本記事では、このトレードオフを解消するソリューションを紹介します。 Comfy
本記事は 2026 年 6 月 30 日 に公開された「 How Outpost VFX Uses AWS to Accelerate AI Model Training for Visual Effects 」を翻訳したものです。 Outpost VFX の Tim Chauncey と Dheeraj Bhadani との共同執筆です。 ビジュアルエフェクト (VFX) 向けの AI モデルトレーニングには数週間を要することがあり、制作スケジュールのボトルネックになりがちです。英国、カナダ、インドにス
本記事は 2026 年 6 月 30 日 に公開された「 How Outpost VFX Uses AWS to Accelerate AI Model Training for Visual Effects 」を翻訳したものです。 Outpost VFX の Tim Chauncey と Dheeraj Bhadani との共同執筆です。 ビジュアルエフェクト (VFX) 向けの AI モデルトレーニングには数週間を要することがあり、制作スケジュールのボトルネックになりがちです。英国、カナダ、インドにス
この記事はオープンソースカンファレンス2026 Sendai(OSC仙台)での発表をさくナレ編集部で記事化したものです。 はじめに さくらインターネットの芦野(@tar_xzvff)です。サービス統括本部 サービス開発部 […]
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの 寺山です。 AutoGluon-Cloud v0.5.0 のアップデートにより、Chronos-2 は Amazon SageMaker AI へコード数行でデプロイ/利用できるようになりました。デプロイが簡単になった今、本番運用で本当に悩むのは「どの推論タイプを選ぶか」です。本記事ではアップデートの要点を押さえたうえで、3 つの推論パターン(リアルタイム推論:Realtime Inference、サーバーレス推論:Serverless Inferenc
AWS Builder Center は 2026年 7 月 6 日週、提供開始から 1 周年を迎えました。2025 年 7 月 9 日にリリースされたこのプラットフォームは、ウィッシュリストの投票、コミュニティプロファイル、ツールボックスを備えたコミュニティハブから、サンドボックス環境、ワークショップ、スペース、Builders’ Library を備えた完全なエコシステムへと発展を遂げました。この度、1 周年を記念して、Rick Suttles が過去 1 年間にリリースされた全機能を網羅した 機能タ
こんにちは。イノベーションセンター Generative AI チームの小川です。 今回は、私たちのチームで開発しているドキュメントAI「rokadoc」が、エンタープライズでの利用に向けてどのように進化しているのかを紹介します。 本記事では、ドキュメントAIである rokadoc のエンタープライズ対応について、チーム利用やエージェントワークフローなどの新機能と、その裏側の仕組みを紹介します。 変換精度を支える技術要素は「 生成AI向けのドキュメント変換技術 rokadoc 〜高い精度をどのように実現し