はじめに NTT DATAの刈谷です。私たちは、仮想化基盤を管理・運用するソフトウェア Prossione Virtualization（以下、PV）を開発しています。本記事は「Prossione Virtualizationを理解する・使ってみる」シリーズ Vol.1 です。 サーバー仮想化は、いまや社会インフラを支える当たり前の技術になりました。クラウド上のサーバーも、社内のシステムも、その多くは仮想マシン（VM）の上で動いています。ふだんは意識せずに使えてしまう技術ですが、その構造を知っているかどう

現在、 AWS Graviton5 プロセッサを搭載した  Amazon EC2 の R9g インスタンスと R9gd インスタンスが一般的に利用できるようになっています。R9g インスタンスはメモリ最適化されており、AWS がこれまでに構築した中で最もエネルギー効率の高いプロセッサを搭載した Graviton4 ベースの R8g インスタンスと比較して、コンピューティングパフォーマンスが最大 25% 向上します。 R9g インスタンスは、データベース、インメモリキャッシュ (Valkey、Re

Logstash の転送先や Python 等のアプリケーションから指定する Elasticsearch の接続先 URL（endpoint URL）は、運用形態（Self-Managed、Elastic Cloud Hosted、Elastic Cloud Serverless）ごとに取得方法や基本形式が異なります。 この記事では、それぞれの運用形態における接続先 URL の取得・確認手順をまとめて解説します。 目次 Self-Managed の場合 URLの基本形式 取得・確認手順 Elastic C

本ブログは、株式会社アドバンスト・メディア様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 1. はじめに みなさま、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの本田・戸塚と、アカウントマネージャーの兼子です。 本ブログでは、 AWS Summit Japan 2026  で展示した、食品調理現場における業務課題を、音声 AI とマネージドエージェント基盤で解決するアーキテクチャをご紹介します。 Amazon Bedrock AgentCore

Issue を登録すると、ローカル LLM が内容を読み取って実装を行い、Merge Request までやってくれる。そんな AI 自走環境を GitLab と Ollama で完全ローカル環境としてつくってみました。 最近は、GitHub Copilot Cloud Agentのように、Issue を渡すだけで AI が実装から Pull Request の作成まで進めてくれる開発体験が登場しています。似たようなことをローカルで再現できないか、というのが思いついたきっかけです。 https://doc

G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run の新しいリソースタイプである Cloud Run instances に、 Agent Development Kit （以下、ADK と記載）で開発した AI エージェントをデプロイして使ってみます。 構成 当記事で使用するもの Cloud Run instances Agent Development Kit（ADK） エージェントの開発 uv プロジェクトの作成 ディレクトリ構成 __init__.py agent.py Dockerfile

はじめに 現在、運用しているアプリケーションの老朽化や今後のコスト最適化・拡張性の確保を背景にシステム全体のリプレイスを進めており、その一環としてデータベースは現在のAmazon AuroraおよびDynamoDBからTiDB Cloud（Dedicated）への移行を進めています。 本記事では、このデータベース移行を進めるにあたって調べた内容や実際にハマったポイント等々を紹介したいと思います。 前提 現在の構成 Amazon Aurora MySQL（4クラスタ） DynamoDB 移行後の構成 TiD

今号では、Podman について仕組みや使い方について説明します！ Podman とは Podman とは、コンテナエンジン (コンテナ管理用のツール) です。 アプリケーションや実行環境などを「コンテナ」としてひとまとめにして管理し、その中で開発を行ったり、サービスを運用することができます。 従来はコンテナエンジンとして Docker が使用されていましたが、RHEL8 以降は Docker が非推奨となり、Podman が標準ツールとして採用されました。 コンテナとは コンテナとは、アプリケーションや

こんにちは。2026年4月にラクスに入社し、楽楽精算開発部に配属された木村です。 この記事では、入社してから実務に入るまでの約4ヶ月間に受けた研修の内容と、配属後の研修中に学んだことを書きます。ラクスのエンジニア職に興味がある方のご参考になれば幸いです。 研修の内容は年次によって変わる可能性があるため、ご注意ください。 なぜラクスを選んだか 入社から実務に入るまでの流れ 新入社員合同研修 技術研修 配属後研修（楽楽精算） 配属後研修で得た気付き おわりに なぜラクスを選んだか ラクスを選んだ理由の1つは、

はじめに こんにちは、株式会社エブリーのデリッシュキッチンにて7月から約1か月間エンジニアとしてインターンシップに参加していました、亀井と申します。 この記事では、インターン中に取り組んだことの中心である「Databricks LakebaseへのOAuth M2M認証の導入」と、その先でデータを読むための「GoのPostgreSQL向けライブラリ選定」の2つについて、どう実装・検証・調査したのかを書きたいと思います。 インターンで取り組んだこと インターンでは、Go言語で書かれたデリッシュキッチンのAP

はじめに こんにちは、サイオステクノロジーの小沼 俊治です。 「理屈はいいから、まずは実際に CI/CD パイプラインというものを動かして体験してみたい」。 本記事は、そんな方々に向けて、ソフトウェア開発に不可欠な CI/CD の基礎を手を動かしながら学習できる、実践的な入門ガイドとして用意しました。 単なるビルドやデプロイの自動化にとどまらず、近年その重要性が叫ばれている「サプライチェーンセキュリティ（SBOM の活用）」や「脆弱性可視化」、さらには検証フェーズとして独立したジョブで実行する「動的セキュ

本記事は 2026 年 8 月 6 日に公開された Libby Clark、James Ward による “ AWS Supports Agent Plugins: An Open Standard for Portable Agent Extensions ” を翻訳したものです。 MCP サーバーやエージェントスキルを構築したことがある方なら、それをパッケージ化するには 1 つのクライアント向けに調整し、別のクライアント向けに書き直し、チームで使うツールごとにその作業を繰り返すことになるとご存知でしょ

本記事は 2026 年 8 月 7 日に公開された Clare Liguori、Dan Kiuna による “Kiro powers now support Agent Plugins” を翻訳したものです。 あなたは良いものを作りました。チームが実際にデプロイする手順を落とし込んだスキルと、社内サービスと通信する MCP サーバーです。ちゃんと動きます。そこで、チームが使っているクライアント向けにパッケージ化し、次に隣のチームが使っているクライアント向けに再びパッケージ化し、さらにオープンソースのコント

Claude Code は認証トークン・設定・会話履歴を、すべて ~/.claude の下（と、すぐ隣の ~/.claude.json ）に置きます。Dev Container で使うときは、再ビルドのたびの再ログインを避けるために、このディレクトリをホストから丸ごとマウントするのが定番です。 この構成を複数のプロジェクトで使っていて、気になり始めたことがあります。 全部のコンテナが、ホストにある同じ ~/.claude を書き換え合っている 、ということです。 手元の ~/.claude.json の中

はじめに こんにちは、セーフィーに新卒で入社し、サーバーサイドエンジニアをしている古谷です。 入社後、同期の坂上さんと一緒に VApp(Vulnerable Application) という、意図的に脆弱性を仕込んだ学習用Webアプリケーションを作りました。社内のセキュリティ学習を目的に始めたプロジェクトでしたが、作ってみると 「Webフレームワークを使っていても、脆弱な実装をしないように気をつけなければならない」 という、当たり前のようで意外と実感しにくいことを実装ベースで確かめられました。 この記事で