「Docker」に関連する技術ブログ - TECH PLAY

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Docker」に関連する技術ブログ

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目次 はじめに 1. AutoOps の通知機能とは? 2. 通知の設定ステップ ステップ 1:コネクタ(Connector)の作成 1.1 コネクタ作成画面への移動 1.2 コネクタの追加 1.3 送信先情報の入力 ステップ 2:通知フィルター(Notification Filters)の設定 2.1 通知フィルターの設定 2.2 通知条件とコネクタの紐づけ 3. 動作確認 : 異常検知から復旧検知まで 3.1 異常の発生(データノードの停止) 3.2 復旧の確認 4. レポート機能 5. さらに踏み込
はじめに こんにちは!三宅です! 最近運動不足でエアロバイクを買いました。 今回は、AWS Fargate や AWS Lambda で利用する Docker コンテナのビルド時に、AWS CodeArtifact のプライベート Python パッケージを安全にインストールする方法を紹介します。 ポイントは Docker Build Secrets(--mount=type=secret)を使うことです。 これを使うと、認証トークンを Docker イメージに残さずに扱えます。 この記事は以下のような方
目次 概要 実現できること AutoOps とは システム構成イメージ サンプルの内容 動作確認環境 ファイルの説明 セットアップ手順 1. パスワードなどの設定 2. コンテナの起動 3. オンプレミス側での API Key の発行 3.1. オンプレミス Kibana へのログイン 3.2. API Key の発行 3.3. Home 画面 3.4. Welcome 画面 3.5. API Key 作成画面 3.6. API Key の貼り付け 4. Cloud Connect 4.1. メニュー移動
はじめに こんにちは。バンダイナムネクサス データ戦略部の山野です。 今回は、Google Cloudのサービスを活用してエンジニア向けの開発環境を刷新した事例をご紹介します。私たちの課題と、それをどう解決したかについて、具体的なポイントを深掘りしていきます。 経緯と背景 エンジニア向けの開発環境を、ユーザーと管理者の両方にとってより使いやすく、効率的にしたいという要望がありました。そのため、以下の点に注目して改善を試みました。 マネージドサービスを活用した運用の効率化: 弊チームでは、これまでエンジニア
はじめに 少しずつ機能拡張が進んできたさくらのクラウドですが、AppRunが正式リリースされたことで、マネージドサービスだけでもサービス構築ができるようになりました(参考記事)。一方で、スモールスタートしたい場合には、や […]
はじめに こんにちは!26卒エンジニアで、2025年9月からレバレジーズで内定者インターンをしている谷口功樹です! この記事を通して、 内定者インターンとしてTQCチームで活躍してきた 中で、僕がどのようにエンジニアとしての視点を広げていったのかを振り返ります。 突然ですが、皆さんは歩いている時、普段どこを見ていますか? 転ばないように地面を見ていますか? それとも、誰かとぶつからないように真っ直ぐ前を見ていますか? 僕は、意識的に空を見上げるようにしています。かつて下ばかり向いていた自分が、いかに小さな
XI本部、2025 Japan AWS Jr. Champions の佐藤悠です。 本記事ではAWSのAmazon Bedrock AgentCore(以下:AgentCore)を用いて、AI AgentをAWSにホストするところまでをやっていきます。 Agentを用いて自分専用のチャットアプリを作成したいと考えたのが、モチベーションです。 AgentCoreとは Amazon Bedrock AgentCore は、効果的なエージェントを大規模かつ安全に構築、デプロイ、運用するためのエージェントプラット
OpenAPI定義ファイルを基にモックサーバーを簡単に構築できるOSS「Prism」の使い方を紹介します。OpenAPI定義ファイルの準備から、Dockerを使ったモックサーバーの起動、curlでのリクエスト実行方法までを具体的に解説します。
本記事は 2026 年 3 月 12 日に公開された Ryan Yanchuleff, Kartik Rao, Arnab Satpati による “ Enterprise governance: control your MCP servers and models ” を翻訳したものです。 AI コーディングツールを評価するエンタープライズのセキュリティおよびコンプライアンスチームは、一貫して 2 つの機能を優先しています。MCP サーバー接続の一元管理と、組織全体で使用される AI モデルのガバナン
はじめに こんにちは、新人エンジニアの松下です。 SAM を使った研修課題に取り組んでいたところ、コンテナビルドでシンボリックリンクを含むプロジェクトがエラーになる問題に遭遇しました。 エラーメッセージには openat2 ...libs: not a directory と表示され、一見 Docker やコンテナランタイムの根本的な制約に見えます。 しかし調査の結果、真の原因は Ubuntu パッケージの runc 1.3.3 のバグでした。 この記事では、エラーの発生から誤った仮説を立てて回り道した経
生成AIの進化により、アプリケーション開発の在り方が大きく変わり始めています。 AIがコードを書くという世界も、もはや遠い未来の話ではなくなってきました。 本記事では、Codexを活用し、Javaアプリケーション開発をAIがどこまで実践できるのかを検証していきます。 想定読者 AIでアプリケーション開発をしたい人 Codexの基本を理解している人 JavaでのWebアプリ開発の経験がある人 Tomcat,PostgreSQLの基本知識がある人 環境構築編 全体構成 全体構成は以下になります。 Codexは
弊社ではこれまで、S3 APIの動作検証にMinIOを利用していましたが、Dockerイメージのサポート終了に伴い代替を検討。本記事では、選定理由、注意点、導入手順について、Rust製のS3互換ストレージ「RustFS」を実際に検証した内容をまとめます。
こんにちは、SCSKの松岡です🕸️ Webクローリングおよび名寄せの検証において、AWS lambdaと Amazon Bedrock を活用したデータ収集アーキテクチャを検討した際の試行錯誤を整理しました。 従来のルールベースのクローリングと比較し、生成AIを用いた柔軟な情報抽出を取り入れることで、サイト構造の差異に耐えるデータ収集方式をどのように実現したか、また収集データと既存マスタを突合する名寄せの課題についても紹介します。   背景 データ活用基盤において、外部サイトからの商品情報を収集
はじめに Jenkins Pipelineは、ビルド・テスト・デプロイといった一連の作業を Jenkinsfileとしてコード化(Pipeline as Code) する仕組みです。 作業手順を人の手からコードへ移すことで、次のようなメリットが得られます。 再現性:誰が実行しても同じ結果になる レビュー可能:Jenkinsfileをコードレビューできる 変更履歴が残る:いつ・誰が・何を変えたか追跡できる 運用の自動化:手作業のミスや抜け漏れを減らせる しかし、Jenkinsfileは単なるスクリプトではあ
本記事は 新人ブログマラソン2025 の記事です。 こんにちは。新人のtknです。 温かい日差しと春の風を感じることが多くなり、大量の花粉が舞い踊る…そんな日々ですが、皆さまいかがお過ごしでしょうか。 赤々とした杉を見るとついつい睨みそうになりますが、杉は二酸化炭素の吸収効率が良く、地球温暖化防止に役立つそうなので、それなら、しょうがないですかね……。 さて本日は、私が学生時代に ChatGPTとちまちま作ったコードをKiro先生に添削させるとどれくらいの時間・コストがかかるのか? を調査していきたいと思