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Claude の Extended Thinking（拡張思考）機能の仕組みと使い方を解説した入門記事です。通常の応答との違い、思考ブロックと Summarized Thinking の関係、対応モデル（Opus 4.6・Sonnet 4.6・Haiku 4.5）ごとの利用条件を整理しています。また、Adaptive Thinking との違いを UI ユーザー・API 開発者それぞれの視点から比較表付きで説明しています。数学・コーディング・複雑な意思決定など効果の高いタスクの見極め方から、表示トークンと
「競合他社がアプリを出したから、うちも検討してほしい」 上司からの突然の指示に、期待よりも不安を感じていませんか？ Webサイトやシステムの改善経験はあっても、アプリ開発は全くの別物です。 実際にプロジェクトが始まると、「多額の費用をかけたのに誰も使わない」「予期せぬ不具合でリリースが延期になる」「運用コストだけが膨らんでいく」といった失敗が後を絶ちません。 実は、アプリ開発の失敗要因はエンジニアの技術力不足だけではありません。多くの場合、開発が始まる前の「準備不足」や、リリース後の「運用設計の欠如」とい
はじめに サーバーワークスの池田です。 今週（4/26〜5/2）の Claude Code は v2.1.120 から v2.1.126 まで5バージョン（※ v2.1.124 は公式 CHANGELOG・GitHub Releases に記載なし、v2.1.125 は番号スキップ）がリリースされました。MCP サーバーのツールを tool-search deferral からまとめて除外できる alwaysLoad オプション、PostToolUse hooks の出力置換が MCP 限定から 全ツール
AI駆動開発、特に「仕様駆動開発（Spec Driven Development）」の実践的なアプローチを、1つの機能開発を例に解説します。AIの挙動を正確に制御するため、プロジェクトの憲章となる`AGENT.md`を作成。その後、複数のAI（Copilot/Claude/Gemini）に仕様書作成とクロスレビューをさせ、設計の密度を高める手法を紹介。この「設計の密度」が、AIによる実装の品質や手戻りの少なさに直結することを、具体的なTipsと共に明らかにします。
サービス開発部兼ドラクエ部のくればやしです。 今度、淡路島のニジゲンノモリというところにある[ドラゴンクエスト アイランドに遊びに行く予定です。アトラクションもさることながら、グッズコーナーに行くのも非常に楽しみです。 nijigennomori.com はじめに 前回の記事では、既存のLambda関数をAWS::Serverless::Function としてインポートする方法を解説しました。 blog.serverworks.co.jp 本記事では一歩進んで、API Gateway(REST API)
On Monday, April 20, 2026, AWS held the invitation-only event “AWS Retail & CPG EXPO 2026 — Build the future with AI” at the AWS Tokyo office. We welcomed more than 100 guests from over 60 companies, and the event concluded on a high note. We localize
SDV（Software-Defined Vehicle）時代における自動車の品質保証として、サイバーセキュリティ監査の重要性を解説します。国際法規（UN-R155/156）で義務化された背景、プロセス監査と製品監査で確認される内容、基盤となるISO/SAE 21434などの規格、推奨される資格について紹介。TARA（脅威分析）を起点とし、セキュリティ要求を設計段階から組み込むなど、監査に耐えうる製品開発の5つの重要な観点を説明します。
1. はじめに 本稿では、Kiro を用いた仕様駆動開発の検証を通じて、API 開発における生産性と品質の変化を評価した事例を紹介します。 実際の開発案件で実装された領域に対して、設計から試験工程までを Kiro で再実装し、従来開発と比較するという試みになっています。 2. 自己紹介 株式会社 NTT データ ソリューション事業本部 C&D 事業部に所属しており、パブリッククラウド領域の案件に取り組んでいます。 本稿の取り組みのような 生成 AI を活用した開発にご興味をお持ちいただけた方は、お
「社内のドキュメント、どこにあったかな？」「ストレージのあのファイルの内容、AI に聞けたら便利なのに…」 多くの企業が社内ナレッジをさまざまなストレージツール上に保管しています。蓄積された膨大な情報を効率よく活用するのは簡単ではありません。 Amazon Quick なら、組織に散らばり保存された社内ナレッジを AI エージェントに接続し、自然言語で質問するだけで必要な情報を引き出せます。 本ブログでは、Amazon Quick の AI エージェントを社内ナレッジへ接続する例として、Microsoft
現地時間 2026年3月27日 に AWS マネジメントコンソールにおける、リージョンおよびサービスについて表示設定を定義できるアップデート（可視設定）が発表されましたが、ちょっと注意が必要そうな機能なので解説します。
Claude のコンテキストウィンドウの仕組みと、精度を保ちながら情報を渡すプロンプト設計のコツを解説。モデル別の上限（最大100万トークン）や context rot の対処法、XML タグを使った構造化、Context Awareness 機能まで、初学者にもわかりやすく紹介します。
こんにちは。株式会社タイミーのバックエンドエンジニアの神山( @ dak2 )です。 2026/4/22 から 24 まで函館で開催された RubyKaigi 2026 に参加し、Day 2 に登壇しました。 タイミーでは、世界中で開催される技術系カンファレンスに無制限で参加できる「 Kaigi Pass 」という制度を活用し、8名が現地でカンファレンスに参加してきました。 登壇内容や参加セッションで得た学びは各レポートにまとめています。気になった方はご覧いただけると幸いです。読者の皆様の今後の学びの参考
はじめに KINTOテクノロジーズ Osaka Tech Lab所属のひがしです。 2026年3月末に、年度末イベント【O-KINI FY2026】を開催しました！ Osaka Tech Labでは、メンバーそれぞれが異なるプロジェクトを担当することも多く、普段はなかなか横のつながりが生まれにくいこともあります。そのため、拠点全体で交流を深める文化を大切にしており、今回のイベントもその一環です。 2025年度の活躍をメンバー同士で労いながら、一体感をさらに高めることを目的に、有志メンバーが企画したOsak
こんにちは！ES課、濱岡です。 最近Claudeと戯れています。 便利な世の中になりましたね！！！ 2026年4月29日、Amazon EC2コンソールにAmazon CloudWatch Agentのビジュアル設定UIが追加されました。 今回のアップデートに関する公式のAWS News Blogは以下です。 aws.amazon.com Amazon CloudWatch Agentは、EC2インスタンスからメトリクス・ログ・トレースを収集してAmazon CloudWatchやAWS X-Rayに送る
はじめに WebRTCという標準的な選択肢 産業用途での検討ポイント SFUの選定と移行コスト センサーデータとの統合 録画・解析システムの構築 intdashという選択肢 Webアプリからintdashを使う ― intdash-RTC SDK ユースケース おわりに はじめに Webアプリケーションでリアルタイムな映像通信を実装したい。ビデオ通話、遠隔支援、リアルタイム監視...。こうしたニーズは年々高まっています。 リアルタイムな映像通信を実装するとき、まず候補に挙がるのがWebRTCです。ブラウザ
こんにちは。AI推進課のわたのです。 みなさん、最近のClaudeの進化、本当に凄まじいですよね。 今もっとも熱いトピックといえばAIエージェントではないでしょうか。 単にチャットをするだけでなく、ツール連携や自動実行によって、従来は人手で行っていた作業の一部を代替できるようになりました。 そんな中、Claude Coworkが新たにサードパーティー製の推論基盤（3P）をサポートするようになりました。 これにより、自社で運用しているクラウド環境（特にBedrock環境）をそのまま活用して、既存のAWSの認
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