こちらの記事は、「Luup Advent Calendar 2025」の25日目の記事です。 はじめに こんにちは。株式会社Luup CTOの岡田(@7omich)です。 2025年ももうすぐ終わり、今年の Advent Calendar も無事に最後の記事となりました。 2025年は「AI エージェント元年」と呼ばれた激動の1年でしたが、Luup の社内においてもエージェントを始めとする各種AIツールの活用が大きく進み、AI ネイティブな事業開発組織への変革が始まった印象的な年でした。 現実世界の市場に

こんにちは！ 株式会社ココナラのマーケットプレイス開発部 Web開発グループ バックエンド開発チーム所属のさいぴーです。 2025年12月22日、Web開発グループ16名（バックエンド8名・フロントエンド8名）が一堂に会し、「生成AIの利活用」をテーマにしたAIハッカソンを開催しました。 この記事では、運営メンバーとして、また参加者としてもイベントに参加した私から、その様子や得られた学びについてレポートします。 🎯 開催の背景 AX推進の本格化 ココナラでは現在、全社的にAX（AI Transformat

こんにちは、メルカリCTOの木村(@kimuras)です。 今年は、ついに開催されたメルカリ主催のエンジニアイベント 「 mercari GEARS 2025 」 にて、Keynoteを担当しました。本記事では、その内容を改めて文章としてまとめ、皆さんにお伝えしたいと思います。メルカリがAI-Native Companyになることを宣言して以来、エンジニアリング組織に限らず、全社としてどのようにAI-Native化を進めていくのか、その指針についてお話しします。 ご存じのとおり、AI活用による生産性向上は

KINTOテクノロジーズ（KTC）の景山です！ 年末恒例となりますが、2025年の振り返りと、来る2026年の展望について書きたいと思います。 2025年の振り返り：実装とカルチャーへの定着 2025年の年初、私は「AIファースト」と「リリースファースト（最短リリース）」という2つのテーマを掲げました。 https://blog.kinto-technologies.com/posts/2024-12-25-LookBack2024/ 1. AIファースト：実装の年 世の中的にも生成AIの実装が当たり前と

生成AIが生み出す新しい負債「理解負債」について こんにちは！ 株式会社ココナラのVP of Product Engineeringの村上です。 こちらは株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 25日目の記事です。 本内容は以下の登壇内容について深堀りしたものとなります。 https://sakuragaoka-tech.connpass.com/event/374785/ 登壇資料も合わせてご確認ください。 はじめに 「このコード、どういう意図で書いたんですか？」 PRレビューでの何

※アイキャッチ及びブログ内の画像はNano Banana Proで生成 ============================================ こんにちは、AI Shift、CAIO(Chief AI Officer)の友松です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の25日目、最終日の記事です。 AI Shiftではソリューション事業として、各企業様に AIエージェントに関連したAI活用戦略の立案から構築、運用までを一気通貫で支援 しています。また社

はじめに 前提：アウトカムに向き合う「プロダクトエンジニア」と組織構造 ① 「チームトポロジー」に基づくストリームアラインドチーム ② 「プロダクトエンジニア」という在り方 ③ 2sidesの顧客に向き合う複合ドメインのプロダクト なぜ私たちは「超人EM」を組織の前提とするのをやめたのか 役割のアップデート：「実行」から「診断」へ 構造①：診断 (Diagnosis) 〜 核心を見極める 〜 構造②：基本方針と行動 (Guiding Policy & Actions) 〜 「埋め方」のデザイン 〜

この記事は、NTTデータ Snowflakeアドベントカレンダーの24日目です。 1. はじめに：Streamlit in Snowflakeで“作りたいものがすぐ作れる”と実感した話 こんにちは。データマネジメント統括部の田辺です。 今年入社した新卒1年目です。 現在のプロジェクトでは、生成AIにプロンプトを与えて Snowflake 上でファイルフォーマット・テーブル・プロシージャなどの 資材を自動生成する仕組みのトライアルを進めています。 この仕組みでは、Snowflake のテーブルで管理している

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 最近、AIエージェントの話題が増えてきましたね。Claude Code、GitHub Copilot、Cursor… 単体で動くAIツールはたくさんありますが、「複数のAIエージェントを連携させたい」と思ったことはありませんか？ そんなニーズに応えるのが、Googleが2025年4月に発表した A2A（Agent2Agent）プロトコル です。今回は、A2Aプロトコルとは何か、MCPとの違い、どんなメリットがあるのかを解説します。 こんな人に読んでほしい AI

こんにちは。メルペイ Payment Mobileチームで iOSエンジニアをしている @kubomi です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の23日目の記事です。 はじめに 最近、自分の手でコードを書いていますか？ AIに任せれば動くコードが出てくる「Vibe Coding」時代。便利な反面、私はこんな不安を感じるようになりました。 「このコード、本当に理解できてる？」 「雰囲気で理解しているつもりになってるのでは？」 同じ不安を感じて

この記事は Timee Product Advent Calendar 2025 の22日目の記事です。 はじめに こんにちは！kazzhiraと申します。タイミーでプロダクトエンジニアとして働いています。 この記事では、AIエージェント開発をチームに定着させようと奮闘したストーリーと、そこで得た学びを語ろうと思います。 よってこの記事はAIの技術解説ではありません。 『AI推進』という答えのない課題に直面して空回りしたエンジニアが、どのようにして仕事を前に進めるコツを掴んだのかを記録したものです。 何か

こちらは株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 22日目の記事です。 こんにちは。 株式会社ココナラでバックエンド開発に従事する、かわむーと申します。 私は趣味で技術同人誌を執筆しており、技術書典や技術書同人誌博覧会などの技術同人誌イベントへサークル参加しています。 本記事では、それらの技術同人誌イベントで頒布した「コードレビューループ本」を題材にして、コードレビューについて深掘りします。 生成AI時代の視点からコードレビューを見直し、レビューの質と個人の成長を両立させる方法を探ります

こんにちは！ グループ経営ソリューション事業部 アドバンストテクノロ ジー 部の佐藤です。 突然ですが、日々の技術学習で、皆さんはどのように AI を活用しているでしょうか？ Copilot Chat と対話的に疑問を紐解いていく方もいれば、Genspark のような AI 検索エンジン 派の方、最近だと ChatGPT Atlas といった AI ブラウザを駆使する方もいるでしょう。 このように、新しい知識を調べ、学習するために AI を活用することはもはや当たり前になりつつあります。 しかしながら、こ

ogp こんにちは。データエンジニアリング部 DRE（Data Reliability Engineering）グループの つざき（tsu-san） です。 この記事は「 Timee Advent Calendar 2025 」シリーズ3の21日目の記事です。 今回はDREグループで導入したGoogle Cloudの PAM（Privileged Access Manager） についてご紹介します。 AIエージェントにGoogle Cloudの「権限」を預ける怖さ 最近DREグループ内では、開発効率を上

こんにちは！タイミーでバックエンドエンジニアをやっている福島です。この記事は Timee Product Advent Calendar 2025 の20日目の記事です。 みなさんは普段リファクタリングにどれくらい時間を割いていますか？ 将来的な品質や開発スピードを担保するためには定期的なリファクタリングが必要ですが、普段の業務が忙しくてなかなか時間を割けない方も多いと思います。 そこで今回は、AIを活用して効率よくリファクタリングできないかを検証してみたので、その振り返りを兼ねてご紹介したいと思います。