はじめに こんにちは、クラウドエースの第三開発部に所属している金子です。 昨今、フロントエンド開発では依存ライブラリの脆弱性対策が重要になっています。 そこで、担当しているプロジェクトの依存ライブラリの脆弱性対策として OSV-Scanner を導入しました。 この記事では、OSV-Scanner を選んだ理由と、実際にプロジェクトに導入・運用する手順を紹介します。 対象読者 フロントエンドの依存ライブラリの脆弱性対策に関心がある方 GitHub Actions でセキュリティスキャンを実装したい方 OS

こんにちは、サイオステクノロジー武井です。 今回は、100番煎じくらいかもしれない、Gitの説明です。 Git（ギット）は、ファイルの変更履歴を記録・管理するためのツールです。チーム開発では欠かせませんが、入門者にとっては最初の壁がとても高いツールでもあります。 その理由のひとつが、 コマンドの多さ です。 add 、 commit 、 push 、 fetch 、 merge 、 branch 、 checkout 、 switch 、 reset 、 rebase ……。これらを1つずつ「使い方」とし

こんにちは。メルペイ Director の @abcdefuji です。この記事は「 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 」の 20日目の記事です。 はじめに 私たちは、決済プラットフォームチームに Slack メンションで起動し Google Compute Engine（GCE） 上に常駐する AI エージェント pcp-agent を作り、本番運用しています。狙いは「人間が AI をキックする」ツールではなく、トリガーベースで自律実行する Am

こんにちは becosuke です。メルカリ NFT と、その上で立ち上げている新規サービスの Backend を担当しています。この記事は「 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 」の 20日目の記事です。 この記事では、私たちメルカリ NFT チームがこの4ヶ月ほどで取り組んできた AI-Native な開発について書きます。1月末から、開発のやり方そのものを大きく作り変えてきていて、最終的には人の手をできるだけ介さずにサービスを作り続けられる状態

本記事は「 Introducing Agent Focus – Kiro 」を翻訳したものです。 開発者が AI と協働する方法は変わりつつあります。モデルは今や複数ステップの作業を計画し実行できるようになり、より多くの開発者が、自分で一行ずつコードを打ったり直接編集したりするのではなく、エージェントを導くことに一日を費やすようになっています。 IDE は別の場面のために作られたものです。IDE はコードを中心に据えますが、それはまさに「自分で編集しているとき」に欲しいものです。しかし、主な仕事がエージェ

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この記事で学べること CI/CDと自動テストの違いを1文で説明できるようになる GitHub Actions、AWS CodePipelineはCI/CDそのものではなく「実現手段」だとわかる Continuous DeliveryとContinuous Deploymentの違いを正確に区別できる AIでコード生成が速くなるほど、なぜCI/CDの基本が重要になるのか理解できる はじめに 最近、AI駆動開発でコード生成の速度が上がるにつれ、「CI/CD」「自動テスト」「GitHub Actions」といっ

こんにちは。 アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 本記事はMac 上で AI コーディングツールから GitHub を操作できる GitHub MCP Server を、 Docker コンテナ経由で Claude Code や Kiro CLI に接続する方法をまとめています。 本記事の検証環境 なぜ GitHub MCP Server を Docker コンテナで動かすのか Docker イメージでの実行が公式の推奨方法 GitHub Copilot の場合は Docker 不

はじめに SREの寺島です。 Amazon SQS をタスクキューのブローカーとして使うとき、実行時間の短いジョブと長いジョブが混在していると、処理に時間のかかるタスクが途中で再配信されてしまう問題に当たります。可視性タイムアウト(Visibility Timeout)を長くすれば防げますが、長くするほど障害時の復旧が遅くなるというトレードオフがあります。 これを解決するのが、可視性タイムアウトを短く設定し、処理中にハートビートで動的に延長する方法です。本記事では Celery を使った実装例を紹介します

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。 先週末、6月25日、26日に AWS Summit Japan 2026 が開催されました。今年も多くのお客様にご来場いただき有り難うございました。生成AI、Physical AIに関する説明やデモが多く展示され、このブログの読者の皆様はイベントを楽しめて頂けたのではと思います。AWS Summit のセッションは､ オンデマンド視聴 が開始されています｡当日のご参加が出来なかった方や、ご来場頂いた方で視聴が難しかった方も､キーノート､

はじめに データマネジメントPF統括部の平尾です。 Databricksのエバンジェリスト認定資格であるDatabricks Championとしても活動しています。 今回はDatabricks Data + AI Summit 2026（DAIS2026）で発表されたUnity AI Gatewayのアップデートについて、主要ポイントに絞ってご紹介します。 Unity AI Gatewayとは Unity AI GatewayはDatabricksの中央AIガバナンスレイヤーであり、エージェント、ツール

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こんにちは。ソーシャル経済メディア「NewsPicks」のPlatform Engineeringチームの崔（ちぇ）です。 昨今、エンジニアのやるほとんどの仕事は「それはClaudeに」というものばかりになった気がします。調査に限らず実装やPR作成、なんならChrome拡張を使えば動作確認までさっとできちゃいます。GithubのCopilotレビューなんかも、かなりいいことに気づいてくれるので日々頼りにしています。 障害調査はどうでしょう？ AWS CloudWatch や New Relic といったo

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