初めてブログを書きました。キクと申します。 普段はPower Platform関連の業務対応をしているエンジニアです。 今回は私がPower Automateを触り始めたころに苦戦したフローについて解説します。その内容は、

Notebook Enterprise APIでできることの振り返り 詳しくは、前回の記事を参考いただくとして、Notebook Enterprise APIでできることは主に3つのリソースに対する操作です。

G-gen の杉村です。当記事には、 Gemini Enterprise のライセンスに関する重要な仕様やよくある質問について記載します。 はじめに 前提知識 注意点 ライセンスの基本 Gemini Enterprise の料金やライセンス体系を教えてください サブスクリプションとライセンスの違いはなんですか Standard、Plus、Pay-as-you-go の違いを教えてください サブスクリプション、ライセンス、請求先アカウント、プロジェクトの関係性を教えてください Google Cloud コン

本ブログは 2026 年 9 月 2 日に公開された AWS Blog “ Agentic security: Detection and response at machine speed ” を翻訳したものです。 この 1 年間、エンタープライズのセキュリティリーダーと対話を重ねる中で、はっきりしたことがあります。自律型 AI エージェントの台頭は、セキュリティポスチャにとってクラウドへの移行以来最大の変化だということです。あらゆる業界の組織が、ユーザーに代わって認証を行い、複数ステップのワークフロー

連載をはじめるにあたって #  この記事を読んでいただきありがとうございます。アジャイルグループに所属する、藤井智弘です。  「豆蔵最後のアルバイト」という謎の肩書でお客様を煙に巻きながら、日々研修やご支援に従事している中で、同じような質問を何年にも渡って繰り返しいただいてきました。アジャイル開発が世に出て30年近い年月が経ち、実践者の世代交代が進んでいるので、かつて議論し尽くされた（かに見えた）質問が、打者一巡よろしく繰り返し話題にのぼるのも当然とも思います。  そうしたよくいただく質問を起点に、その背

G-gen の勝島です。Google Workspace Studio を使用して、Google ドライブに追加されたファイルを Gemini Notebook（旧称 NotebookLM）にソースとして自動で追加するフローの作成手順を紹介します。 はじめに 当記事の概要 Google Workspace Studio とは Gemini Notebook とは 作成するフロー 処理の全体像 追加できるソースの種類 注意事項 フロー作成手順 ノートブックの作成 開始条件の指定 ソース追加ステップの設定 動

初めまして、オニクと申します。 普段は問い合わせメール対応をしている若手のエンジニアでございます。

はじめに はじめまして、 マグロ中毒 と申します。 この世のすべての食べ物の中でマグロが1番好きなエンジニアです。 日々スーパーの刺身やお寿司で自分のご機嫌を取りつつ、 CopilotやPower Platformの活用支援やセミナー登壇など情報発信の活動をしています。

本ブログは、仰星監査法人様のご協力のもと、株式会社 Sapeet と Amazon Web Services Japan が執筆しました。 はじめに ノーコード・ローコードツールの普及により、多くの企業が迅速に AI アプリケーションを構築できるようになりました。 プロトタイプを素早く形にし、ユーザーの声を得ながら改善を重ねる。この立ち上げ期のスピードは、ノーコードツールならではの大きな価値です。 一方で、プロダクトが成長しチームが拡大するフェーズでは、Git ベースのバージョン管理やコードレビューといっ

Power Apps作るナリ

Amazon Bedrock は、Anthropic や OpenAI をはじめとする主要モデルからオープンウェイトモデルまで、幅広いモデルの選択肢を提供しています。アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）は 2026 年 7 月 28 日、東京・赤坂インターシティコンファレンスにて「AWS Bedrock LLM Day Japan」を開催しました。AWS Summit New York City で発表された最新アップデートをいち早くお届けするとともに、Amazon Bedroc

G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next 26 Tokyo の1日目に行われたカスタマーセッション「 CDP だけで顧客理解は不十分？Google Cloud と生活者データで実現する「Why 分析」最前線 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo 26 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo 26 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 データはあるのに顧客が見えない データの量ではなく種類が足りない

G-gen の今村です。当記事は、Google Cloud Next Tokyo 26 の2日目に行われた Google セッション「 Gemini Enterprise Agent Platform 入門！進化した次世代エージェント構築基盤の全貌 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo 26 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo 26 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Gemini Enterprise Agent P

日本におけるAIの利用実態 Google Cloud導入企業のAI活用率は75% 最初に、日本企業におけるAI活用の現在地が具体的な数字とともに紹介されました。Google Cloudを導入している企業では、AIの活用率がすでに約75％に到達。さらに先行企業では、生成AIが単なる検証テーマではなく、実際の業務を支える仕組みとして本番運用へ移り始めています。

こんにちは。クロスイノベーション本部の平岡です。 弊社のAzureクラウドSOC（以下Azure SOC）では、Azure環境のセキュリティ設定の可視化と改善、およびセキュリティインシデントの早期発見と調査支援を行っています。 私はAzure SOC運営メンバーとして主にMicrosoft Defender for Cloudを活用し、Azure環境のセキュリティ設定の監視を行っています。 前回書いた ブログ では、Azure SOCで活躍している便利なサービスの一部として、Microsoft Defen