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目次 はじめに セッション紹介 zerobus Ingest Agent Bricks [企業セッション] イオンにおけるマルチエージェントシステムの開発 まとめ 最後に はじめに 2025年11月28日に開催された「Databricks DATA + AI WORLD TOUR」に参加させていただきました。 今回は参加レポートとして、セッションの感想をお届けします！ dataaisummit.databricks.com セッション紹介 zerobus Ingest 開発1部の吉田です。 Databri

MEKIKI X AI ハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025 の 25 日目を担当する自称 "NTTデータ3大ミステリーの一つ" とされる葬送のAIエンジニアです。 マクドナルドでMacでKubernetesのGPUクラスタを構築するAIハッカソンから始めた「AIハッカソン・もくもく勉強会」を企画しつつ、MEKIKIと呼ばれるAIの先進技術のリサーチプロジェクト及びプロジェクト展開を行っています。今回は、AIハッカソン・もくもく勉強会メンバーを中心に執筆者を募集しつつ、NTT

メルペイ インターンでの挑戦と学び：EGP Cardsと向き合った3ヶ月間 こんにちは。メルペイのGrowth Platformでフロントエンド・エンジニアとしてインターンをしている @Yusaku （宮田 優作）です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の25日目の記事です。 私は2025年10月からインターンを開始し、今月で3ヶ月目になりました（図1）。 この記事では、インターン期間中に取り組んだタスクと得た学びについて紹介します。 図１

はじめに コンタクトセンターの運用チームがよく直面する課題として、従来のアプローチでは日常的な変更を行う際に開発者の支援とコード変更が必要になることによる遅延があげられます。Amazon Connect Data Tables は、管理者がノーコードインターフェースを通じて運用データを管理できるようにすることで、この課題に対処し、一般的なタスクの俊敏性を向上させ、実装時間を短縮します。 このブログ記事では、 Amazon Connect Data Tables を活用してコンタクトセンター運用を効率化する

概要 本ドキュメントでは、さくらのVPSのスタートスクリプトである「Dify + さくらのAI Engine」に検索拡張生成であるRAGを組み合わせての応用方法をご紹介します。 AIを使ったチャットボットは便利ですが、「 […]

本記事は 2025 年 4 月 1 日 に公開された「 Build an Immersive Virtual Reality Experience of Amazon Fulfillment Center Tour 」を翻訳したものです。 はじめに 倉庫効率、在庫計画、サプライチェーン管理の急速に進化する環境において、Amazon はフルフィルメントセンター (FC) モデルで革新を続けています。Amazon では、顧客の注文準備の背後にある人々、テクノロジー、プロセスを紹介するため、世界各地の選ばれた拠

こんにちは。 AI Shift CTOの 青野(brn) です。 本記事は AI Shift Advent Calendar 2025 23日目の記事です。 今回はAI ShiftのForward Deployed Engineer職についてです。 あらたに私が直接統括する組織としてFDEを新設しました。 FDE職はにわかに注目され始めていますが、一体何故設立する必要があるのか、従来のSIとの違い。 それを説明できればと思います。 ちなみに以前は https://www.ai-shift.co.jp/te

Google Workspace Studioの概要と活用法を解説。最新AI「Gemini 3」を搭載し、ノーコードで高度な業務自動化を実現します。メール要約やチャット通知など、AIエージェント構築の手順を紹介。

はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2021/0204 掲載日：2024年1月23日 掲載メディア：DATA INSIGHT（NTT DATA） 生成AIによる要約 この記事では、従来品質管理でよく使われてきた「バグ密度」や「テスト密度」といった指標が、近年の多様な開発手法や技術の変化によって限界を迎えて

こんにちは。SCSKの井上です。 WEBサイトに訪れたユーザーが不満を感じる前に、問題を検出する方法はないでしょうか？せっかく訪れたユーザーが、サイトが使えない・遅いといった理由で離れてしまうと、企業のブランド価値低下や機会損失につながります。そこで、New RelicのSynthetic Monitoring(外形監視)を使って、影響が拡大する前に継続的に監視し、問題を早期に発見する一助になれば幸いです。   はじめに 外形監視を導入することで、稼働率や応答速度をはじめとするデータを可視化する

はじめに はじめまして。NTTデータでデータサイエンティストをしております @shosuke_kondo です。 本記事では、DataRobotのデータと会話するエージェントの構築機能を利用し、「携帯キャリアのクロスセル・アップセル分析」の仮想事例をご紹介します。 DataRobotとは DataRobot社は、人工知能（AI）に対するユニークなコラボレーション型のアプローチであるバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 https://www.datarobot.com/jp/ DataRobotは、ビ

はじめに こんにちは。AWS Analytics Specialist ソリューションアーキテクトの深見 です。 データベースの変更をリアルタイムに分析基盤へ反映したいというニーズに高まりを感じています。実際に多くのお客様から相談をいただいております。またデータベースの差分をもとに連携することが望まれる場面も多くあります。そういう場合の選択肢の一つが CDC（Change Data Capture）と呼ばれる MySQL の binlogなどの変更履歴をもとにデータを連携する手法になります。しかし、CDC

こんにちは。メルペイのPayment & Customer PlatformのAccountingチームでBackend Engineerをしている @mewuto （みゅーと）です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の13日目の記事です。 要旨 メルカリでは、業務自動化プラットフォームとして n8n を導入していますが、ワークフローの自由度が高い反面、セキュリティリスクも懸念されます。特に「権限混同（Confused Deputy

こんにちは、AIチームの二宮です。 本記事は AI Shift Advent Calendar 2025 11日目の記事です。 今回の記事では、Agent Development Kit（ADK）のVisual Builderを実際に試してみました。このツールを用いたエージェントの構築を通じて、Visual Builderのプロンプトから学べることをまとめてみます。 Agent Development Kit（ADK）とは ADKは、Googleによって開発されたオープンソースのエージェント構築ライブラリ