AppSheetの基本機能と他社ツール（kintone、Power Apps）との違い ノーコードツールの選定は、「流行っているから」「安いから」という理由で決めてしまうのはおすすめできません。現場の運用が軌道に乗ったタイミングで「やはりこの機能が足りない」「既存システムとつながらない」という壁にぶつかり、移行コストが余計にかかるケースは珍しくありません。選定の出発点として最も重要なのは、自社のITインフラと業務フローに正直に向き合うことです。

1. はじめに 本記事では、Informatica（インフォマティカ） のクラウドデータマネジメントプラットフォーム「Intelligent Data Management Cloud」（IDMC ※旧称はIICS）のデータ取り込みソリューションであるCloud Data Ingestion and Replication (CDIR)の概要・利用シーンについて、筆者の理解をもとに整理しようと思います。 近年、AI活用やデータドリブンな意思決定の重要性が説かれるなかで、まずは早く・簡単にデータを蓄積・集約

1. はじめに ChatGPTやClaudeのような汎用的なLLMサービスを業務に取り入れる動きが広がる一方、専門業務の現場で本格活用しようとすると、二つの課題にぶつかります。 一つは「生成AIだけでは業務を完遂できず、 […]

こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの梅田です。 2026年 4 月号 はお読みいただけましたでしょうか。今月は、6月25日と26日に AWS Summit Japan 2026 が開催予定となっており、AWS Village では Amazon Connect Customer に関する出展を行います。皆様とお会いできることを楽しみにしています。 今月はアップデート 情報に加え、AWS Summit の Amazon Connect Customer 関連セッションに関す

前回の山下さんからバトンを受け取りました、伊藤由貴です。 「E2Eテスト自動化」という話題は私としてもある程度関わってきたジャンルなので、なにか思考のタネをご提供できればと思います。 今回は山下さんから2つのポイントをいただいているので、それに対して私なりの意見をお伝えしつつ、私から山下さんや読者の皆さまに問いを立てていきます。 テスト自動化の移り変わりや流行りについて テスト自動化と一口に言っても、そのツールや対象などはだんだんと変化してきました。これはテスト自動化単独というよりは、例えばデスクトップか

「QAエンジニア」と一口で言っても、その背景や専門性は多岐にわたります。 前回の連載では、自身の経験がブリコラージュのように結びつき、現在の土台となっていることについてお話ししました。 本連載は新たに、「 Connecting the dots 」というテーマを扱います。 本連載では、今まで現場やコミュニティの中で出会ってきた専門家の皆様と、往復書簡のような形で意見を交換していきます。 ひとりひとり独立した専門家という「点」を、技術や関心ごとといった共通点で繋ぎ、連載を形作ります。 本シリーズ最初の話題は

はじめに 本ブログは、株式会社丸千代山岡家と Fivetran Japan、Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 みなさま、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの大久保です。 昨今、Apache Iceberg を利用したレイクハウスアーキテクチャが AWS の Analytics ワークロードの中心となりつつあります。Iceberg テーブルを分析基盤の核に据える構成が広がる一方で、「データベースからどのように Iceberg テーブルにデータを連携するか

こんにちは。メルペイのフロントエンドエンジニアの @mattsuu です。この記事は「 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 」の 2 日目です。 私たちのチームは、マーケターや PM 向けの社内ツール群 Engagement Platform (EGP) を開発しています。ランディングページ (LP) の作成・公開もその一機能で、過去に WYSIWYG コンポーネントエディタ EGP Pages について同じチームから紹介記事を出しています。 今回は

本記事は 2025 年 12 月 10 日 に公開された「 How to use Sustainability Insights Framework on AWS 」を翻訳したものです。 従来、組織は炭素排出量を追跡し、気候関連レポートを作成する際に、複雑で労働集約的、かつエラーが発生しやすい手動プロセスに直面してきました。このプロセスでは通常、従業員が公共料金の請求書、燃料消費記録、調達文書、出張領収書、施設運営ログなど、異なるソースから無数の時間をかけてデータを収集する必要がありました。大規模なチーム

はじめに 前回の記事 では、Webアプリで映像を扱う際の産業用途におけるリアルタイムコミュニケーション実現のための検討ポイントと、intdashとintdash-RTC SDKという選択肢を紹介しました。 要点をおさらいすると: SFU選定時はベンダー固有の実装に依存する点も考慮が必要 センサーデータとの統合や録画・解析は追加の設計が必要になる可能性 intdashは、産業用途に適したもう一つの選択肢 前編では概要しか触れなかったため、実際の使用感について興味をお持ちいただいた方もいらっしゃると思います。

こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの梅田です。 2026年 3 月号 はお読みいただけましたでしょうか。皆さんのお役に立つ内容があれば幸いです！ 今月は 以下の内容でアップデート情報をお届けします。 Amazon Connect Family 2026 年 4 月のアップデート一覧 AWS Contact Center Blog のご紹介 AWS Black Belt オンラインセミナー (Amazon Connect Customer 関連) 今月のアップデートに関する

G-gen の佐々木です。当記事では、単一の API 呼び出しでマネージドな自律エージェントを構築・実行できるサービスである Managed Agents API on Agent Platform について解説します。 概要 Agent Platform とは Managed Agents API on Agent Platform とは プレビュー段階での注意点 他のエージェント構築手段との比較 Managed Agents API の基本 2つの API ツールの利用 料金 サンドボックス環境につい

新しいノーコード機能によって、ビジネスチームはエンジニアリングのボトルネックなく、AI を活用した高度なカスタマーエクスペリエンスを迅速に構築できます。エージェンティック AI の柔軟性と企業が求める信頼性を兼ね備えています。 NLX ( nlx.ai ) が Amazon Connect のチームに加わり、Connect のエージェンティック AI ソリューションの価値提供を加速します。NLX は高度な会話型 AI 機能を備えており、今回の買収により、企業が求めるコントロール性と信頼性を損なうことなく、

こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクト、田中 里絵 です。 私は日本全国・業種・業態を問わず様々なお客様を支援する広域事業統括本部の中の、首都圏以外のお客様を支援するチームに所属しています。私たちは 2026 年 4 月〜5 月にかけて、大阪・名古屋・広島・博多・札幌の 5 都市・計 8 回にわたり、「 AWS Local Executive Roadshow 」と題した生成 AI 活用をテーマとしたイ

Gemini Enterpriseとは？「あなた専用の優秀なデジタル同僚」 Gemini Enterpriseを一言で表すと、「職場におけるAIの入り口」となる、エンタープライズグレードのAI・エージェントプラットフォームです。単なる対話型AIアシスタントにとどまらず、企業のあらゆるデータやシステムに接続された「自律的に動くエージェントのチーム」を、全従業員が活用・管理できるプラットフォームとなることを目的としています。