「競合他社がアプリを出したから、うちも検討してほしい」 上司からの突然の指示に、期待よりも不安を感じていませんか？ Webサイトやシステムの改善経験はあっても、アプリ開発は全くの別物です。 実際にプロジェクトが始まると、「多額の費用をかけたのに誰も使わない」「予期せぬ不具合でリリースが延期になる」「運用コストだけが膨らんでいく」といった失敗が後を絶ちません。 実は、アプリ開発の失敗要因はエンジニアの技術力不足だけではありません。多くの場合、開発が始まる前の「準備不足」や、リリース後の「運用設計の欠如」とい

はじめに WebRTCという標準的な選択肢 産業用途での検討ポイント SFUの選定と移行コスト センサーデータとの統合 録画・解析システムの構築 intdashという選択肢 Webアプリからintdashを使う ― intdash-RTC SDK ユースケース おわりに はじめに Webアプリケーションでリアルタイムな映像通信を実装したい。ビデオ通話、遠隔支援、リアルタイム監視...。こうしたニーズは年々高まっています。 リアルタイムな映像通信を実装するとき、まず候補に挙がるのがWebRTCです。ブラウザ

本記事ではCognito Managed Loginについての紹介を行います。 Amazon Cognito Managed Loginとは AWSが提供するAmazon Cognitoの認証画面です。 Cognitoを用いた認証システムに必要な操作が一通り実装されており、マネジメントコンソールから確認できるURLにアクセスすれば認証画面を作成せずともCognitoの認証を使用することができます。 Cognitoに外部IdP（GoogleやAppleなど）を追加すれば、Managed Login画面からも

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '26 で発表された Gemini Enterprise アプリ の新機能について、公式の投稿記事「Gemini Enterprise for the agentic task force: introducing long-running agents, agentic collaboration spaces, advanced governance, and more」の内容をもとに紹介します。 はじめに 名称変更とリブランディ

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '26 in Las Vegas の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next '26 in Las Vegas イベント概要 キーノートの概要 Google が強調したかったこと Google Cloud と AI AI モデル State-of-the-Art な Google のモデル Apple との協業 Gemini Enterprise Agent Platform 概要

こんにちは。 エニグモ採用担当の戸井です。 普段は中途採用や採用広報を担当していますが、主にエンジニア採用を担当している関係で、エンジニア組織の「Developer Relations（DevRel）チーム」にも所属しています。 DevRelチームはエンジニア組織のアウトプット促進や勉強会の運営やイベントサポートなどを行っており、その一環としてアドベントカレンダーの運営にも携わっています。 この記事では昨年実施したアドベントカレンダー全体の振り返りと、運営の取り組みについて紹介します。 アドベントカレンダ

はじめに 皆さんこんにちは！私はNTT DATAにて、Copilot StudioやPower Platformを活用したAIエージェントの普及・展開を支援しています。実際の現場では、「どのMicrosoft AIソリューションを選択すべきか」という相談を受ける機会が増えてきました。 Microsoftは非常に幅広いAIソリューションを提供している一方で、それぞれの役割が分かりにくく、結果として過剰設計やミスマッチが発生するケースも少なくありません。 本記事では、主に以下の3つのソリューションを対象に整理

はじめに こんにちは、Checkout Reliabilityチームでバックエンドエンジニアをしているかがの（ @ykagano ）です！ Checkout Reliabilityチームはカートの信頼性を向上させるためのチームです。 今回、BASEのカート機能を安定的に提供するために、継続的な負荷テスト環境を構築しましたので第1回として、本記事では全体像を紹介します。 全3回の記事を予定していますので、よろしくお願いします。 BASEの負荷テスト BASEではこれまで負荷テストは必要に応じて都度実施してい

はじめに Informaticaの Intelligent Data Management Cloud（IDMC）（※１）では、 Business 360 Console のページコンポーネントを活用することで、ユースケースに応じたカスタム画面を柔軟に構築することが可能です。 ※1 Intelligent Data Management Cloud 略称はIDMC。旧称はIICS。 Informaticaのカスタム画面機能は、従来のシステム開発のように個別に画面を開発する必要がなく、定義したデータモデルを

なぜGoogle Workspaceは組織の力を引き出すのか Google Workspaceは、個人の力に頼るのではなくチーム全体の生産性向上を重視するGoogle独自の思想を体現しています。その本質は、単に個人の作業を効率化するだけでなく、従来の情報を送る・交換するやり方から、クラウド上で共有するコラボレーションの働き方へ、仕事のあり方そのものを根底から変える力を持つ点にあります。

以前、運用高度化のためにGoogle CloudでAIチャットボットを作成したのですが、MicrosoftではどのようなAIツールがあるのか…気になったので調べてみました。 本記事では、「Microsoft Copilot Studio」と「Azure AI Foundry」の機能や特徴を徹底比較します。ぜひAI開発ツール選定の参考にしてください。 Microsoft Copilot Studioとは？ 企業が独自のAIアシスタント（Copilot）を作成したり、既存の「Microsoft Copilot

こんにちは、エデュケーショナルサービス課の井澤です。 機械学習をビジネスに活用したいけれど、「モデルの構築やコードの記述がハードルになっている」と感じることはありませんか？ 今回は、Amazon SageMaker Canvasを使い、データのインポートからモデルの構築まで、ノーコードでの機械学習を試してみます。 なお、サンプルとして、有名な機械学習ライブラリscikit-learnから入手できる「カリフォルニア住宅価格データセット」を用います。 Amazon SageMaker Canvas とは？ S

こんにちは、SCSKの松岡です🚩 SCSKが提供しているクラウドデータ活用サービスでは、データドリブン経営実現のためのステップを、「活用基盤」「可視化・分析」「連携・蓄積」「マネジメント」「高度活用」の5つに定義しています。 各ステップを実現するためのポイントと、さらにそれらを支えるモダンデータスタックの設計についてご紹介します！   データドリブン経営のための5つのステップ AWS データ活用｜サービス｜企業のDX戦略を加速するハイブリッドクラウドソリューション SCSKで提供しているクラウド

本記事は アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 疋田、畠 と、Fivetran による共著です。 はじめに 本記事では、 Fivetran の Managed Data Lake Service 及び CDC 機能を活用して業務システムの RDBMS から Amazon S3 上の Apache Iceberg テーブルへリアルタイムにデータ連携が必要となるユースケースや構成イメージ、実装例を記載します。 本記事では、業務システムの RDBMS からリアルタイムにデータ

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