― 基礎から理解し、AIで劇的に効率化する ― データ分析を始めようとしたとき、多くの担当者が最初につまずくのは「分析手法の選び方」ではありません。その前段階にある、データを「使える状態」に整える工程――データクレンジング――です。 本記事では、非エンジニアの方や意思決定者の方でも全体像をつかめるよう、データクレンジングの基礎から実務上の課題、そしてAIによる新しいアプローチまでを体系的に解説します。 第1章　データクレンジングの全体像と重要性 1-1. データ分析は「準備」で8割決まる データサイエンス

はじめに こんにちは、Checkout Reliabilityチームでバックエンドエンジニアをしているかがの（ @ykagano ）です！ こちらは、「継続的な負荷テスト環境をBASEに構築しました」の第2回の記事です。 先に第1回を読んでいただくのをおすすめします。 継続的な負荷テスト環境をBASEに構&#x7

サイオステクノロジー株式会社 Saman ⚡ TL;DR：3分で分かる要点 やりたかったこと Elastic公式アナウンスを、英語のまま手動で追うのをやめる どう解決したか Logstash → Elasticsearch → Elastic Workflows → AI要約 → Slack 何が自動化されたか 毎朝9時に新着アナウンスが日本語でSlackに流れてくる 学べること Elastic WorkflowsのTrigger / Step / Connector / Data flowの実践パターン

G-gen の杉村です。Google が提供する Google AI Studio で発行した API キー が何らかの方法で他人に知られたことにより、悪意ある主体によって大量に Gemini モデルへのリクエストが発行され、利用料が過剰に発生する事象が観測されています。当記事ではこの事象の説明と、対処法について解説します。 事象と背景 事象の原因 キーが他人に知られた原因 不正利用の原因 対策 対策の一覧 対象者 予算アラートと異常検知の設定 予算アラート 請求先アカウントの異常検知 迷惑メールに分類さ

こんにちは、クロスイノベーション本部リーディングエッジテクノロジーセンターの山下です。 最近は、gpt-ossやQwen3.5といったローカルLLM（Local Large Language Model）も注目されており、これらを活用したプロジェクトも増えてきています。 今回の記事では、ローカルLLMのベンチマークソフトウェアである GuideLLM について紹介します。LLMの性能には様々な観点がありますが、GuideLLMはLLMサーバ自体の応答速度などを測るためのベンチマークソフトウェアです。 Gu

設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ 1. はじめに 本記事は、私のチームが半年間AIネイティブ開発を行った経験とその感想をまとめたものです。 AIネイティブ開発とは、AI技術を活用してソフトウェア開発を行うことを指します。2025/10～2026/3の期間中、私たちはお客様に納品するシステムをAIネイティブで開発しました。その経験と私なりに感じたことをまとめてみました。 ※ なお、私の取組は全社的な取組とは関係ありません。 ※ あくまで、私のチームが独自に行っている取組ですので

はじめに 「CI/CD ってなんだかふわっとしていてよくわからない」 「実際にどんな流れで動くのかイメージしづらい」 こんな思いから、今回は GitHub Actions を使って静的 HTML を GitHub Pages に自動デプロイする最小構成の CI/CD を試してみたので、記事にまとめます。 本格的な運用設計ではなく、最小の CI/CD を一度動かして、Pull Request から公開までの流れをざっくりつかむことが目的です。 この記事でわかること CI/CD の基本的な考え方 GitHub

ログ分析トレーニング バージョン2をHayabusaで解いてみる この記事では、JPCERT/CCが公開している「ログ分析トレーニング バージョン2」の応用編のハンズオン1を、Hayabusaで分析する方法を紹介します。 もとはNTTDATA-CERTのフォレンジックエンジニア向けに作ったもので、Windowsイベントログ分析の初心者や、Hayabusaに慣れたい方向けの書き方にしています。 トレーニングコンテンツ内でも「Hayabusaを使って分析すると簡単になる」旨は記されているのですが、探した限り「

Figma MCPやCursor、Claude CodeといったAIツールの浸透によって、Ameba ...

はじめに こんにちは、ZOZOTOWN企画開発部 企画フロントエンド2ブロックのパクサンイです。普段はZOZOTOWNにあるCMSベースのLPページのメンテナンスや機能追加、企画LPページ環境のメンテナンスを担当しています。 ZOZOTOWNの複数のWebアプリケーション間で、プロモーション用ランディングページコンポーネントを共有するために、 Lit ベースのWeb Componentsを導入しました。本記事ではその事例を紹介します。 ZOZOTOWNでは多数のLPページが開設・更新されており、従来はif

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2020年9月8日）を、現在のブログへ移管したものです。現時点の情報に合わせ、表記やリンクの調整を行っています。こんにちは、お久しぶりです。岡部和...

こんにちは、アプリケーションサービス本部の遠藤です。 複数の顧客案件を並行して進めていると、「あのSlackメッセージに返信しなきゃ」「今日の定例で何を共有するんだっけ」といった情報がGoogle CalendarとSlackに散らばりがちです。 毎朝それらを巡回して頭の中で整理する時間がもったいなかったので、Claude（Coworkモード）を使ってSlack「後で」ブックマークとGoogle Calendarの予定を自動集約するTODOリストを作りました。平日毎朝9時に自動更新され、HTMLでインタラ

はじめに 初めまして、2025年度新入社員の岡嵜健太です。 現在私は、HTMLやCSS、（極まれにJS）を用いてflexboxの便利さに感動しながらモック作成やエンハンス業務などを行っています。 さて、早速ですが皆さんは以下のようなレイアウトを組むときはどのように実装しますか？ Flexbox？CSS Grid？Marginで調整？ 私はFlexbox大好き人間でしたのでなんとなくFlexboxを使いがちでした。←よくない そんな私が、業務で１からCSS Gridを学び、Flexbox・CSS Grid大

はじめに セーフィー株式会社 開発本部 ソリューション開発部の土井 慎也です。 皆さん、他人のプロジェクトや、あるいは自社のサービスのリリースノートって、隅々まで読んでいますか？ 正直に告白すると、私は面倒くさくてしっかりとは読めていません。 「新機能が追加されました！詳細は以下の箇条書きをチェックしてください」 ……いや、文字が多くてパッと見で何が変わったのか分からないな。 そんな風にブラウザのタブを閉じてしまった経験は、誰しもあるのではないでしょうか。 せっかく開発者が心血を注いで実装した機能も、伝わ

こんにちは、SCSKの松岡です🕸️ Webクローリングおよび名寄せの検証において、AWS lambdaと Amazon Bedrock を活用したデータ収集アーキテクチャを検討した際の試行錯誤を整理しました。 従来のルールベースのクローリングと比較し、生成AIを用いた柔軟な情報抽出を取り入れることで、サイト構造の差異に耐えるデータ収集方式をどのように実現したか、また収集データと既存マスタを突合する名寄せの課題についても紹介します。   背景 データ活用基盤において、外部サイトからの商品情報を収集