AWSアカウント内で複数のシステムがAmazon Bedrockを利用する際、機能単位でクォータの消費量やコストを監視・追跡するための「アプリケーション推論プロファイル」の作成方法と利用方法について解説します。

こんにちは。LIFULLで売却査定サービスの開発をしている申です。 売却査定事業に関わる審査業務の一部を自動化するバッチを、AIに開発を任せながら作成して、改修し続けてきた話 を紹介したいと思います。このバッチを作るにあたって、「何を作るか」より「どう作り続けるか」にかなり悩みました。 先に結論から言いますと、AIに任せる範囲を広げるほど、私の手元に残ったのは「 何が正解か 」を決める仕事でした。これは、土台にした AI-DLC （AWSが提唱するAI主導の開発手法）の中心にある「AIが計画・実行し、人が

AWS Lambda Web Functions で、LLM の待ち時間は本当に課金されないのか。アクティブ CPU 課金の仕組みを整理し、LLM を待つ API で得をする理由と、メモリ課金やタイムアウト、短い CPU 処理で損をするケースを試算で確かめます。AgentCore Runtime との違いにも触れます。

はじめに こんにちは、Insight Edgeの小林まさみつです。 ※ 本記事はPoC案件での技術検証の内容であり、商用環境での実用性は今後の検証課題です Claude Codeのようなコーディングエージェントに実装を任せる場面は珍しくなくなりました。一方で、実装を任せたあとの「意図どおりに動いているかを確認する」「レビューする」「マージして後片付けをする」といった作業は、人の手に残りがちです。 今回は、あるPoC案件の開発で、タスクの起票からレビュー、マージ依頼までをAIエージェントに任せる仕組みを作っ

本ブログは 2026 年 7 月 30 日に公開された AWS Blog “ Balancing speed and safety: A control framework for AI coding agents ” を翻訳したものです。 AI コーディングエージェントは、今や開発者のツールチェーンの一部です。Kiro や Claude Code などのツールは、自然言語のプロンプトから、機能やテストのコード、リファクタリングによるコード変更を生成します。1 つのエージェントが、午後だけで複数のリポジト

はじめに さくらインターネットで高火力 PHYチームに所属している道下です。 本連載では、高火力 PHYで利用しているサーバーと同種のGPUサーバーを利用し、近年注目度を増しているLLMの分散推論基盤に関して、詳細な技術 […]

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 生成 AI を活用したビジネス課題の解決を支援する AWS ジャパン生成 AI 実用化推進プログラム は、通年で応募を受け付けています。戦略プランニング、モデルカスタマイズ、モデル活用の 3 コースがあり、想定コストの 50% を上限とする AWS クレジットや技術支援、勉強会、参加企業間のネットワーキングも用意されています。生成 AI の本番活用を検討されている方は、ぜひご確認ください。 また、このプログラムの 1 コースである 「フ

この記事は 2026 年 8 月 4 日に公開された Guidance for an AI-Powered Studio on AWS を翻訳したものです。 生成 AI は、スタジオのプレミアムコンテンツ制作のあり方を根本から書き換えつつあります。映画品質の画像、動画、音声、3D アセットを生成できるモデルは日々更新されており、それらがもたらすクリエイティブな可能性には期待が高まるばかりです。具体的には、制作期間の短縮、予算内でできることの拡大、アーティストの創造性の解放、そして従来は資金面で実現困難だっ

はじめに こんにちは！NTTデータにて1GPUにおけるトークン処理量を向上させるべく、日々GPUリソース最適化の検証を行っているエンジニアの居倉です。 2026年9月8日、Nutanixのイベント「.NEXT On Tour Tokyo 2026」に参加してきました。今回は3人でイベントに参加し、それぞれが聴講したセッションを記事にすることになりました。第1回となる本記事では、私が参加したAI基盤の配置とAI利用の管理に関する2つのセッションを紹介します。 こんな方に読んでいただきたい記事です AI基盤の

はじめにはじめまして、高知大学人文社会科学部人文社会科学科4年の坂下康信です。2026年8月3日から9月11日まで、LINEヤフー株式会社のLINEギフトのSRE業務を担当するチームでインターンに参加...

本ブログは 2025 年 2 月 11 日に公開された AWS Blog “ Implementing least privilege access for Amazon Bedrock ” を翻訳したものです。 2025 年 11 月 24 日 : 条件ステートメントのロジックに対するサービスコントロールポリシー (SCP) のサポートが更新されたことに合わせて、モデルへのアクセスを制限するアプローチに関する内容を更新しました。 2025 年 4 月 9 日 : Amazon Bedrock Guard

こんにちは。 AI 事業本部 AI クリエイティブカンパニー BPO 事業部のエンジニアの佐藤 (@ ...

2026年9月9日、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) が実施する Generative AI Accelerator Challenge (GENIAC) の一環として実施しているロボット基盤モデルの研究開発における採択事業者のキックオフが行われました。今回 AWS はNVIDIA Blackwell Ultra GPUを搭載する Amazon EC2 P6-B300 インスタンス (p6-b300.48xlarge)、NVIDIA B200 Tensor Co

本ブログは 2026 年 4 月 2 日に公開された AWS Blog “ Four security principles for agentic AI systems ” を翻訳したものです。 エージェンティック AI は、ソフトウェアの動作のあり方を質的に変えるものです。従来のソフトウェアは決定論的な命令を実行します。生成 AI は人間のプロンプトに応答して出力を生成し、人間はその出力を確認したうえで、自らの判断で利用します。エージェンティック AI は、そのどちらとも異なります。エージェントはソフ

要約 ：Elastic Agent Builder 9.5（Elastic Stack 9.5.4 / 9.5.5）で、AI エージェントの安全対策を、実際に環境を作って試しました。ツールを絞る設定、ロールの権限（DLS / FLS）、実行前の人の承認は、製品の機能で実現できました。一方で、Trace（エージェントの実行の記録）にツールの詳細を記録する設定を ON にすると、顧客データを見る権限の無い人にも、Trace から顧客データが見えました。本文、設定、クエリ、画面へのたどり方は GitHub にま