開発2部の内原です。 自分の観測範囲では、最近Claude CodeやCodex CLI、Gemini CLIといったAIツールのCLIを使うケースが増え、以前に比べてターミナルソフトを使う機会が多くなったように感じます。 ただ、日常的に使っているとしても、このソフトウェアが何をしているかを正しく理解しているとは言えない状態でした。ターミナル、シェル、ttyの区別が曖昧だったり、Ctrl-Cでプログラムが停止するのはなぜか、文字の色付けは誰が担当しているのか、といったことを人に説明できるだけの知識は持てて

本稿は、株式会社両備システムズ ガバメントクラウド推進室 岩倉 竜太 氏による寄稿です。 ※本記事でご紹介する効果は、両備システムズの環境における実績であり、すべてのお客様で同等の効果を保証するものではありません。 はじめに みなさん、こんにちは。株式会社両備システムズでガバメントクラウドの構築・運用を担当している岩倉と申します。私たちは、岡山県を基盤に全国の地方自治体の情報システムを支援しており、現在はデジタル庁が提供するガバメントクラウド上で、複数の地方公共団体の業務システムを運用しています。 図表１

こんにちは。サイオステクノロジー OSS サポート担当 山本です。 今回は OpenTelemetry について、他の「監視」関連の OSS を交えながら概要をざっくり見ていこうと思います。 ■OpenTelemetry ってなんだ？ OpenTelemetry は、Linux Foundation 傘下のプロジェクト CNCF (Cloud Native Computing Foundation) から生まれた OSS で、 「 Observability (可観測性)」と呼ばれるものの実現・標準化を目

はじめに こんにちは 🐈 東京工科大学 学部3年の広瀬 エイトル（@Heitor_Hirose）です ...

本記事は 2026 年 11 月 5 日に Kiro ブログで公開された「 Introducing bots in Kiro Crew 」を翻訳したものです。 図 1: Kiro Crew の Bot の一覧 火曜日の朝、あなたはいくつかのエージェントのセッションを立ち上げるところから 1 日を始めます。1 つは認証モジュールのリファクタリング、もう 1 つは不安定なテスト（flaky test）の原因の調査、3 つ目は新機能のリリースに必要なデータベース移行の計画の下書きです。さらにもう 1 つが、今日

はじめに こんにちは、トモニテ開発部の吉田です。 現在、トモニテではデータ基盤（Databricks）の整備に取り組んでいます。これまでの分析は個人が作成したスプレッドシートに頼る部分が多く、人やシートによって指標の定義が違ったり、誰が何を見られるのかを把握しにくかったりしたため、データを一元化することにしました。 その一環として、アプリの本番 DB のデータを Databricks に連携します。本番 DB には扱いに気をつけるべき情報が多く入っているので、開発部では「どのテーブル・カラムを Datab

リクルートのデータ推進室にて、飲食領域のデータサイエンティストを統括するグループのマネジャー（取材当時。2026年10月

本記事は 2026 年 11 月 2 日に Kiro ブログで公開された「 Kiro proves properties of its own harness in Lean 」を翻訳したものです。 私たちは、Kiro が自身のコードの一部を Lean でモデル化し、そのモデルについての定理を証明し、各モデルを TypeScript、Rust、Python のコードと照らし合わせる作業を、自動で進める仕組みを作りました。最初に適用した対象は Kiro 自身です。26 個の関数のモデルについて、性質の候補と

Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026年11月3日 皆さま、こんにちは。先週 (2026/10/23 - 2026/10/29) の主な Google Cloud（旧GCP）のアップデート情報を紹介します。 ※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート 注目のアップデート Gemini 画像生成モデルの Cloud Storage 出力サポート Gemini 画像生成モデルに対する Cloud Storage 出力のサポートについて、Cloud Storage

本稿は、2026 年 10 月 2 日に公開された “ Architect highly available Oracle Database on Amazon EVS and FSx for ONTAP ” を翻訳したものです。 VMware Cloud Foundation (VCF) への既存投資がある企業は、アプリケーションの再設計や運用チームの再教育を行うことなく、Oracle データベースを AWS に移行したいと考えています。 Amazon Elastic VMware Service (A

本稿は、2026 年 10 月 2 日に公開された “ Deploy Oracle Database step by step on Amazon EVS with FSx for ONTAP ” を翻訳したものです。 この記事では、NFS データストアストレージとして Amazon FSx for NetApp ONTAP を使用して、 Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) 上に Oracle Database をデプロイするためのステップバイステップの手

本記事は 2026 年 6 月 29 日 に公開された「 Implementing Responsible AI in Contact Centers with Connect AI Agents Guardrails 」を翻訳したものです。 コンタクトセンターへの AI の導入は、カスタマーサービスに大きな変革をもたらしました。応答時間の短縮、サポート品質の均一化、エージェントの生産性向上などが実現しています。一方でこの変革には、AI システムが安全かつ倫理的に、規制要件に準拠して動作する責任も伴います

PostgreSQLサポートでは「SELECTが突然遅くなった」「データベースが全体的に遅い時間帯がある」「バッチの実行時間が5分から2時間になった」などの問い合わせをいただきます。 その際、調査をするための情報として、 ...

はじめに こんにちは、開発1部の新谷です。 最近、個人情報の漏洩のニュースが増えています。私は普段セキュリティを専門にしているわけではありませんが、漏洩への対策として、そもそも自社で個人情報を持たないように設計する方法はすぐに思いつくと思います。 ただ、それを具体的にどう実現するのかは、詳しく調べたことがありませんでした。そこで今回、認証や決済などを外部サービスに任せることで、自社のDBからどこまで個人情報をなくせるのかを調べて考えてみました。 DBに持たないことで防げる場面 DBに個人情報を持っていなけ

数週間前、サンパウロにある AWS オフィスで、ブラジルの農業関連ビジネスに携わるビジネス部門と技術部門のリーダーからなる少人数のグループに向けて講演を行いました。私の講演では、農業関連ビジネスの各業務段階において生成 AI がどのような役割を果たすのかを一通り紹介しました。そして何度も立ち返ったのが、伝統的とされる市場だからこそ、この技術の進化に対応し続けられるかどうかで、最終的に誰が時代の先を行くかが決まるという考えです。参加者の誰も、そもそも農業に AI を導入すべきかどうかという点を問題にはしてい