はじめに こんにちは、Ads Servingチームでバックエンドエンジニアをしている@yanapです。 この記事は、 Mercari Advent Calendar 2025 の14日目の記事です。 メルカリは 2025年10月時点で 月間 2,305 万人 のお客さまに利用されており、検索や閲覧などの操作に合わせて広告が表示される「メルカリAds」にも、毎日非常に多くの広告リクエストが届きます。 広告候補は用途ごとに多数存在し、その中から最適な広告を選び出す必要があります。 しかし、どれだけ処理が複雑で

はじめに PS-SLの佐々木です。 アドベントカレンダー14日目になります。 今回はRAGシステムを構築している際にデータの一覧や統計データの取得、集計をしたい場合のTipsを紹介します セマンティック検索が苦手な質問 RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築したことがある方なら、こんな経験はないでしょうか。 ユーザー: 「完了率を教えてください」 RAG: 「完了に関する情報が見つかりました。タスクAは完了しています。タスクBも完了しています...」 ユーザー

こんにちは。メルペイのPayment & Customer PlatformのAccountingチームでBackend Engineerをしている @mewuto （みゅーと）です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の13日目の記事です。 要旨 メルカリでは、業務自動化プラットフォームとして n8n を導入していますが、ワークフローの自由度が高い反面、セキュリティリスクも懸念されます。特に「権限混同（Confused Deputy

この記事は 一休.com Advent Calendar 2025 の13日目の記事です。 宿泊開発チームでエンジニアをしている @kosuke1012 です。 本記事では、予約処理の中で必要な在庫引当、カード決済などの各処理について、予約処理全体として成功/失敗の結果整合を実現するための実装パターンを紹介します。 背景 現在、一休.com の宿泊予約のシステムでは、予約部分のリニューアルを進めています。 予約リニューアルプロジェクトの全体感もどこかで是非説明したいのですが、アドベントカレンダーの期日も迫

こんにちは！CSE Group でエンジニアをしている上野です。 この記事は BASE AdventCalender の13日目の記事です。 12日目は kagano さんの GitHub Copilot の Custom Instruction でのコードレビューについての記事でした。この 1 年は AI に関する話題、特に Coding Agent の話題がたくさんありましたね。日々モデルも機能も進化していて、今どこの AI は何ができるんだっけ？と迷子になってしまっているので、私自身参考になりました

これは PostgreSQL Advent Calendar 2025 12月13日の記事です。 まえがき エンジニアの吉田です。 フォルシアではPostgreSQLを分析寄りの用途で活用する機会が多いのですが、OLAP寄りの機能は3rd party拡張で補完されるものが多いため、しばしば拡張ジャンキーと化して情報収集や検証を行っています。 昨今では分析系DBの名前として真っ先に DuckDB の名前が挙がります。 DuckDBは組み込みデータベース、かつ様々なデータをソースとして読み込むことができるため

2025 年 12 月 2 日、第 5 世代 AMD EPYC プロセッサを搭載した、メモリを最適化した新しい高頻度の Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) x8Aedz インスタンスが利用可能になったことを発表しました。これらのインスタンスは、クラウドで最も高い 5GHz の CPU 周波数を提供します。前世代の X2IEZN インスタンスと比較して、最大 2 倍のコンピューティングパフォーマンスと 31% のコストパフォーマンスを実現します。 X8Aedz

本ブログは、株式会社エナリス 星野 友宏 氏、KDDI アジャイル開発センター株式会社 御田 稔 氏、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 安藤 が共同で執筆しました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの安藤です。 電力分野、特に再生可能エネルギーの普及が進む中で、正確な発電予測は電力系統の安定運用に欠かせません。今回は、 株式会社エナリス （以下、エナリス）と KDDI アジャイル開発センター株式会社 （以下、KAG）が共同で取り組む、太陽光発

データベース環境を管理するには、リソース効率とスケーラビリティのバランスが必要です。組織は、データベースライフサイクル全体にわたる柔軟なオプションを必要とし、さまざまなストレージとコンピューティングの要件を伴う開発、テスト、および本番稼働ワークロードにまたがる柔軟なオプションを必要としています。 こうしたニーズに応えるため、 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) の 4 つの新機能を発表します。これにより、お客様がコストを最適化できるだけでなく、

はじめに こんにちは。エンジニアの瀬沼です。 ECサイトなどで商品検索をするとき、ユーザーが知っている言葉と実際の商品名が一致しないことはよくあります。たとえば「ランニングシューズ」で検索したいのに商品名が「マラソン用スニーカー」だったり、「工場で引く白い線」と検索したいのに実際の商品名は「ラインテープ」だったり。このような意味検索を実現できるのが、ベクトル検索です。 一般的なデータベース検索ではLIKE '%keyword%'や全文検索インデックスを使ったキーワードマッチングが主流ですが、ベクトル検索で

こんにちは、MEKIKI X AIハッカソンもくもく勉強会の12日目を担当するYokoiです！ 普段はモダナイゼーション案件で生成AIの活用支援をしています。プライベートではドライブとサウナにハマっています。 今日は、ローカル環境で完結するRAG構築について書いてみました。 2025年10月22日、ついに LangChain v1 がリリースされました。 API 設計やエージェント機能が大きく進化しましたが、ネット上にはまだ v0 系の情報が多く、最新仕様で実装しようとすると意外とつまずきがちです。 そこ

この記事は KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 の12日目の記事です🎅🎄 はじめに KINTOテクノロジーズのFACTORY EC開発グループでバックエンドエンジニアをやっている、うえはら( @penpen_77777 )です。 技術書典19に、KINTOテクノロジーズの有志エンジニアによるサークル「KINTOテクノロジーズ執筆部」として参加してきました。 この記事では社内有志で技術書を作り上げるまでの道のりをご紹介します。 ちなみに今回作った新刊の紹介はこちらになります！

LINE アプリのアーキテクチャの統一を推進するプロジェクトをリードしている Hiraki と申します。アーキテクチャの議論をするうえで、ビジネスロジックという言葉はカジュアルに使われますが、人によっ...

こんにちは。 株式会社ココナラ 募集部所属の開発エンジニア みん です。 2025年5月にココナラで新しい スカウト機能 を公開した後、バックエンドの GraphQL スキーマに対してリファクタリングを実施しました。 この記事の位置づけ: 実装の詳細ではなく、GraphQL スキーマ設計の思想と原則に焦点を当てた内容です。実践経験から学んだ設計パターンとアンチパターンを整理し、長期的に保守しやすいスキーマを構築するための指針を提供します。 はじめに：なぜスキーマ設計がこんなに重要なのか? GraphQL

はじめに こんにちはSIOS Tech Labアドベントカレンダー11日目になります。私は現在KubeBlocksの調査検証をしており、それについての解説ブログをシリーズとして投稿しています。 第1回 はKubeBlocksについて解説を行い、 第2回 ではKubeBlocksでサポートされているDBソリューションについて解説を行いました。 今回からは実際にKubernetes環境にKubeBlocksを導入し、データベースの運用管理を自動化するサービスであるDBaaSを構築していきます。DBaaSについ