暗号資産取引所におけるテスト案件について、「一般的なウェブサービスのテストと何が違うのか」「金融や暗号資産の知識がなくても対応できるのか」と不安を感じるケースは少なくありません。 暗号資産取引所では、画面や機能が仕様どおり動くだけでなく、 顧客の資産や取引データが正確かつ安全に処理されること が非常に重要です。 国内の暗号資産交換業者には登録制度が設けられており、利用者保護の観点からシステム管理や分別管理などが求められています。 さらに近年は、署名鍵の管理だけではなく、外部委託先を経由した攻撃なども踏まえ

決済や送金などを扱うFinTechシステムでは、「一般的なWebシステムと同じテストをすれば十分なのか」と判断に迷う場面があります。 画面や機能が仕様どおり動くことはもちろん重要ですが、金融サービスでは、わずかな処理ミスでも残高不整合や二重決済といった大きな問題につながる可能性があります。 そのため、 取引・データの正確性、API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）による外部連携、性能、セキュリティ、障害時の復旧 まで含めて考えることが欠かせません。 また、テスト項目を大量に増やせば安心

2026 年 8 月 3 日週、私たちは世界中から集まった AWS ヒーローたちを集め 、つながり、協力し、AWS コミュニティでこれまで以上に活躍したビルダーを祝いました。 AWS Heroes Summit は招待制の年次集会で、AI、サーバーレス、コンテナなどの分野を専門とする世界中の専門家が一堂に会し、社内の AWS 製品およびサービスチームとの直接のコラボレーション、技術的な詳細調査、フィードバックセッションを行います。 1日目は、AWS の CEO、マット・ガーマンによる心に響く暖炉辺談話から

本記事は 2026 年 8 月 10 日 に公開された「 Configure AWS Advanced JDBC Wrapper connection pooling with the assistant 」を翻訳したものです。 本記事では、Amazon Aurora および Amazon Relational Database Service 上で AWS Advanced JDBC Wrapper のコネクションプーリングを設定する方法を紹介します。ラッパーの外部プーリングと内部プーリングの違い、選択

本記事は 2026 年 8 月 11 日 に公開された「 How GPU acceleration builds billion-scale vector indexes on Amazon OpenSearch Service 」を翻訳したものです。 生成 AI アプリケーションが急速に増えるなか、いまの検索には高性能なベクトルインデックス作成とスケーラビリティが求められます。データセットが数十億件規模に達すると、従来の CPU ベースのインデックス作成がボトルネックになりがちで、生産性やイノベーション

本記事は 2026 年 7 月 14 日に公開された Jishnu Dasgupta と Chetan Dharma の “ Automated Incident Remediation with AWS DevOps Agent and Kiro CLI ” を翻訳したものです。 はじめに インシデント修正の自動化、つまり調査結果を人手をかけずにデプロイ済みの修正へとつなげることは、AWS 上で分散ワークロードを運用するオペレーションチームにとって次の課題です。現在、インシデントが深夜 2 時に発生する

G-gen の杉村です。当記事では、BigQuery cross-cloud connections と BigQuery Omni の違いについて解説します。いずれも Google Cloud のデータ分析用データベースである BigQuery と、Amazon S3 や Azure Blob Storage を接続するための仕組みです。 概要 BigQuery cross-cloud connections と BigQuery Omni 相違点のサマリ どちらを使うべきか 対応リージョン BigQu

はじめに 2026年7月にタイミーへ入社した細野です。現在はバックエンドエンジニアとして、ワーカーさんと事業者様双方の体験をより良くするためのプロダクト開発に携わっています。 この記事では、私がタイミーに興味を持った背景と、入社後に感じていることを書きます。タイミーに少しでも興味を持っている方にとって、入社後のイメージを持つ材料になれば嬉しいです。 簡単な自己紹介 私はもともと、紳士服販売からキャリアをスタートしました。その後、プログラミング講師を経て、2021年からエンジニアとして働いています。 エンジ

融資システムのテストを担当すると、「一般的なシステムテストと同じ考え方でよいのか」「どの機能まで細かく確認すればよいのか」と迷いやすいものです。 特に融資業務は、申込情報を登録して終わるものではなく、 審査・承認・契約・融資実行・返済まで複数の処理が連続してつながっています 。 個人融資を扱うシステムでも、商品や申込内容に応じたワークフロー、自動審査、信用情報機関への照会、勘定系システムとの連携など、多くの機能が組み合わされています。 そのため、個々の画面が正常に動くことだけを確認しても、融資システム全体

2026 年 8 月 5 日、 Amazon DynamoDB でのベクトル検索の一般提供についてお知らせします。運用データとともにベクトル埋め込みを DynamoDB に保存し、別のベクトルストアにデータを複製することなく、そのデータに対して直接類似度検索を実行できるようになりました。 DynamoDB は、99%以上の再現率を維持しながら、1桁ミリ秒のレイテンシーでネイティブなベクトル検索をサポートします。また、数兆個のベクトルを含む大規模なデータにも対応できるよう設計されています。サーバーのプロビジ

Amazon DynamoDB を運用データに使用しているアプリケーションの多くは、ベクトル類似性検索も必要としています。これまでは、別途ベクトルデータベース、同期パイプライン、そしてそれらに伴うアーキテクチャの複雑さとコストの増加が必要でした。DynamoDB は ネイティブベクトル検索をサポート するようになりました。ベクトル埋め込み (embedding) をアプリケーションデータと一緒に保存し、DynamoDB で直接類似性検索を実行できます。これにより、単一のテーブルが運用データストアとベクトル

ども！ジムにClaudeを連れて行ってトレーナーをやらせている龍ちゃんです。といっても筋トレの話はできません。だって初心者だもの！マシンの名前も重さも回数も、ほとんど出てこないので安心してください。書きたいのは、Claudeをジムのトレーナーにしている、というちょっと変わった運用の話です。 きっかけは、Claude Code に リモート操作の機能 が入ったとき（2026年2月）に、プロダクトマネージャーの人が X で言っていたこれでした。 Take a walk, see the sun, walk y

本記事は 2026 年 7 月 20 日 に公開された「 Introducing KNFSD File Cache: Extending your NFS storage into the clouds 」を翻訳したものです 長年にわたり、 Amazon Web Services (AWS) はコンピューティングインフラをスケールアップ、スケールアウト、そして広域展開する手段を提供してきました。一方、ストレージ面、特に Network File System (NFS) を基盤とし、オンプレミスやハイブリ

出展の概要 会場の印象 アプトポッドブースの展示 点検・警備ソリューション メーター読み取り 四足歩行ロボット以外の連携：ドローン・ウェアラブルカメラ・サーマルカメラ 通信 リアルタイムデジタルツインソリューション 映像3Dモデル化デモ フィジカルAI 来場者の反応 まとめ こんにちは、クロスインダストリー事業部ソリューション開発グループの影山です。同事業部で製品・ソリューションの開発を担当しています。 この度、株式会社アプトポッドは、2026年7月15日（水）から17日（金）までの3日間、東京ビッグサイ

本記事は 2026 年 7 月 20 日 に公開された「 Connection pooling strategies in Amazon Aurora DSQL 」を翻訳したものです。 本記事では、Aurora DSQL の接続負荷を減らし、1 秒あたり 100 接続のレート制限を超えず、再接続が一斉に集中する thundering herd を避けるための、具体的な 4 つの戦略を解説します。読み終える頃には、大規模でも安定した性能を発揮する接続プールを構成するための、本番運用に使えるチェックリストが手